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《系統(tǒng)科學(xué)前沿》(第二期)第七課:多主體建模vs系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

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導(dǎo)語(yǔ)

集智學(xué)園聯(lián)合北師大系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院開(kāi)設(shè),以方福康先生系統(tǒng)科學(xué)文集為思想基石,匯聚北師大系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域十位教授,系統(tǒng)整合統(tǒng)計(jì)物理、生命系統(tǒng)中的智能行為、社會(huì)復(fù)雜系統(tǒng)建模、人工智能與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)交叉方向,構(gòu)建一條從微觀機(jī)制到宏觀結(jié)構(gòu)、從理論分析到實(shí)際應(yīng)用的知識(shí)脈絡(luò)。

本期課程中,北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院陳六君老師將以“宏觀建模(SD)vs. 微觀建模(ABM)”為核心,講解如何在研究人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)行為或生態(tài)系統(tǒng)時(shí)選擇合適的建模方式,幫助你建立多尺度的系統(tǒng)建模認(rèn)知,理解它們?nèi)绾喂餐瑯?gòu)成研究復(fù)雜系統(tǒng)的關(guān)鍵工具箱。


課程簡(jiǎn)介

在復(fù)雜系統(tǒng)演化研究中,宏觀與微觀兩種視角常常相輔相成。宏觀建模關(guān)注總體變量的相互作用,借助方程和動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)揭示整體演化規(guī)律;微觀建模則聚焦個(gè)體異質(zhì)性與交互機(jī)制,通過(guò)局部規(guī)則展現(xiàn)宏觀層面的涌現(xiàn)現(xiàn)象。本課程以“系統(tǒng)演化建模方法”為主題,介紹兩類典型框架:基于變量的建模方法與基于主體的建模方法(Agent-based Modelling, ABM)。在基于變量的部分,將重點(diǎn)講解系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics, SD)的建模流程與工具 Vensim,結(jié)合經(jīng)典案例“世界模型”探討其在宏觀政策與可持續(xù)發(fā)展研究中的應(yīng)用。在基于主體的部分,將以“隔離模型”為例闡述 ABM 的核心邏輯,并展示其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)研究中的典型應(yīng)用。同時(shí),還將介紹 ODD 協(xié)議(Overview, Design concepts, Details),展示如何以清晰、規(guī)范的方式描述與交流 ABM 模型,從而提升模型的透明度與可復(fù)現(xiàn)性。

主講人

陳六君,北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院副教授,1998 年畢業(yè)于北京師范大學(xué)物理學(xué)系,2004 年獲系統(tǒng)理論專業(yè)獲博士學(xué)位。研究方向?yàn)閺?fù)雜系統(tǒng)建模和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析,研究?jī)?nèi)容涉及行為博弈實(shí)驗(yàn)、電力系統(tǒng)低碳轉(zhuǎn)型模擬和基于姓氏的人類學(xué)研究等領(lǐng)域。

課程目標(biāo)

  1. 了解宏觀和微觀建模的不同視角

  2. 了解兩種建模方法的模擬工具

  3. 通過(guò)案例體會(huì)仿真模擬的可能應(yīng)用

核心亮點(diǎn)

  • 兩種建模方法的對(duì)比:變量vs主體,關(guān)系vs規(guī)則,宏觀 vs 微觀

  • 兩個(gè)模擬工具:Vensim和NetLogo

  • 模型規(guī)范與可復(fù)現(xiàn)性:ODD 協(xié)議教你如何清晰描述復(fù)雜的ABM模型

提綱

第一部分:復(fù)雜系統(tǒng)的宏觀視角與微觀視角

  • 引入:復(fù)雜系統(tǒng)何以復(fù)雜

  • 理解世界的兩種視角:自上而下還是自下而上

第二部分:基于變量的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(SD)
  • 因果回路分析:系統(tǒng)是如何牽一發(fā)而動(dòng)全身的?

  • 系統(tǒng)基模:這是我們逃不出的“宿命”嗎?

  • Vensim : 一個(gè)快速上手的SD模擬工具

第三部分:基于主體的多主體建模(ABM)
  • 隔離模型中的涌現(xiàn)現(xiàn)象: 微觀規(guī)則如何塑造宏觀模式

  • ODD協(xié)議:如何清晰地描述一個(gè)ABM模型

  • NetLogo:一個(gè)結(jié)構(gòu)化的ABM模擬工具

第四部分:比較與應(yīng)用
  • SD vs ABM: 如何選擇

  • 在電力轉(zhuǎn)型政策模擬中的應(yīng)用

第五部分:?jiǎn)柎瓠h(huán)節(jié)(Q&A)

課程安排

上課時(shí)間:12月5日晚19:30 -21:30,授課1.5小時(shí),答疑0.5小時(shí)。

課程形式:騰訊會(huì)議線上課,集智學(xué)園網(wǎng)站錄播。

課程周期:2025年12月5日第七課,每周五晚19:30-21:30點(diǎn),授課1.5小時(shí),答疑0.5小時(shí)。

課程適用

本次課程適合:

  • 想初步了解SD 與 ABM建模思路、區(qū)別及實(shí)際應(yīng)用的新手

  • 希望開(kāi)展政策模擬、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模的研究人員

  • 希望借助模型工具提升科研思維的跨學(xué)科學(xué)習(xí)者

推薦內(nèi)容

  1. Forrester, J.W., System dynamics - the next fifty years. System Dynamics Review, 2007. 23(2-3): p. 359-370

  2. 德內(nèi)拉.梅多斯,系統(tǒng)之美(Thinking in Systems: A Primer)[M],杭州:浙江人民出版社,2012.

  3. Railsback, S. F., & Grimm, V. Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction (2nd ed.). Princeton University Press. 2020.

付費(fèi)流程

課程頁(yè)面填寫(xiě)學(xué)員登記表,微信掃碼入群;

課程可開(kāi)發(fā)票。

關(guān)于主辦方

北京師范大學(xué)-系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科團(tuán)隊(duì)

北京師范大學(xué)是中國(guó)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科的重要發(fā)源地之一,自20世紀(jì)70年代末即開(kāi)始布局相關(guān)研究和教育體系。學(xué)院已建立起從本科到博士后完整的人才培養(yǎng)體系,并在復(fù)雜系統(tǒng)研究領(lǐng)域形成深厚積淀。依照北京師范大學(xué)“一體兩翼”辦學(xué)格局,北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科研究生培養(yǎng)分別在北京校區(qū)和珠海校區(qū)進(jìn)行。北京校區(qū)培養(yǎng)單位為系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院、珠海校區(qū)培養(yǎng)單位是文理學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)系(含復(fù)雜系統(tǒng)國(guó)際科學(xué)中心)

【北京校區(qū)】

北京校區(qū)系統(tǒng)科學(xué)研究團(tuán)隊(duì)聚焦復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、演化和控制等方面。研究?jī)?nèi)容涵蓋從自然到社會(huì)的多個(gè)層面,尤其在復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)行為與控制優(yōu)化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模、生命與腦認(rèn)知系統(tǒng)的自組織行為、多主體系統(tǒng)與智能算法、以及復(fù)雜系統(tǒng)的信息建模等方面形成了特色鮮明、國(guó)際接軌的研究方向,并在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、腦科學(xué)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模等研究領(lǐng)域取得了一系列有影響力的成果,多篇論文被國(guó)際權(quán)威期刊選為封面或亮點(diǎn)評(píng)述,并受到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和主流媒體廣泛關(guān)注。

【珠海校區(qū)】

珠海校區(qū)系統(tǒng)科學(xué)團(tuán)隊(duì)由國(guó)際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士狄增如教授領(lǐng)銜。除院士工作站外,校區(qū)還建有廣東省高校系統(tǒng)涌現(xiàn)與自然智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,具備先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)條件、完善的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)支持與優(yōu)越的科研實(shí)踐平臺(tái)。團(tuán)隊(duì)匯聚十余名優(yōu)秀的中青年教師,擁有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)與物理學(xué)基礎(chǔ),長(zhǎng)期在系統(tǒng)科學(xué)基礎(chǔ)理論、生物與腦科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等交叉領(lǐng)域開(kāi)展創(chuàng)新性研究。依托雄厚的人才力量與科研條件,團(tuán)隊(duì)在研究生高質(zhì)量培養(yǎng)方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn),取得了一系列具有原創(chuàng)性的研究成果,并在高水平學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表多篇論文,產(chǎn)生了廣泛的國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)影響。

珠海校區(qū)獨(dú)立招收本科、碩士、博士學(xué)生,頒發(fā)學(xué)位證書(shū)同北京校區(qū)一樣。同時(shí),珠海校區(qū)也提供博后與青年P(guān)I職位。

集智學(xué)園:

集智學(xué)園作為集智科學(xué)研究中心孕育的商業(yè)公司,力圖傳播復(fù)雜科學(xué)、人工智能等前沿知識(shí)和新興技術(shù),促進(jìn)、推動(dòng)復(fù)雜科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)探索與生態(tài)構(gòu)建。合作伙伴包括騰訊、華為、北京師范大學(xué)、湖畔大學(xué)、混沌大學(xué)等多家知名機(jī)構(gòu)。2019年被評(píng)定為“中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)”和“國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)”。

口號(hào):學(xué)復(fù)雜科學(xué),到集智學(xué)園

使命:梳理復(fù)雜知識(shí)體系,普及科學(xué)理論方法。


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