最近看到有博主對比廣州車展和東京車展，大概意思是日本車企在廣州車展拿出的都是臭番薯爛鳥蛋，而在他們本土的東京車展上，又是外掛V8又是可回收小火箭的，明顯人家東西更好還不跟我們玩了。

站起來，不許跪！

雖然我們有的車企一貫遙遙領先，又喜歡致敬友商是挺招人煩的，但這也不是倆車展差別很大的原因。

造成這種差別的原因是中國消費者和中國企業(yè)，和外國朋友們已經完全不一樣了。舉個例子，華為做三折疊的時候，國內外市場都笑這什么玩意兒，結果賣爆了。三星三折疊比華為晚推出一年，在Galaxy Z Fold7帶動下，三星三季度的出貨暴增了32%。

這種差別或者超前是怎么發(fā)生的呢？

消費者層面的差異很多時候是現實條件決定的。比方說買車，全西歐的充電樁加起來還沒有上海多，而且電價又貴，消費者他肯定選小排量柴油車。而在中國，三廂新能源車報價5萬，充電一度幾毛錢。來，告訴我，你選誰？

而在工業(yè)層面，就是另外的故事了。

2013年9月，紐約時報刊登了豐田英二的訃告。這個對豐田汽車無比重要的老頭活了100歲，在日本經濟最好的年代，為豐田立下了不世之功。

豐田汽車為什么能發(fā)展起來，紐約時報總結了兩大原因。

第一是朝鮮戰(zhàn)爭時期美國對日本的松綁和扶持。第二，就是豐田英二在50年代前往當時世界上最大、最高效的工廠——底特律福特的洛基(Rouge)工廠調研學習了3個月。

這家工廠的生產效率是豐田汽車全公司的：

100倍。

3個月的學習后，豐田英二帶回了一本小冊子，日后馳名世界的精益生產，肇始于此。如果你觀察歐美的車企，到現在它們還是沿著福特和豐田持續(xù)改善+及時生產的模式在走。

這條路肯定是對的，但它并不是萬古不變的唯一大道。

昨天我在現場參觀了飛書AI效率先鋒大賽，里面有個企業(yè)案例來自吉利汽車研究院的尺寸檢測一線工程師。

過去，尺寸檢測過程十分繁瑣。老師傅測量后，數據要謄寫3次，從零件上—紙上—電腦里，最后還要技術人員對數據進行分析，一套流程下來，45分鐘沒了。效率慢不說，謄寫多次，錯漏難免。而且錯一個數就要全部重新來。

這對一線工程師和分析人員都很不友好，你問他們想改變這個復雜流程嗎，那肯定想改。可要提高效率，只有兩條路：多派人手，或者買昂貴設備。需要自上而下，漫長等待。

吉利的這些工程師沒有一級級打報告，大家一起在飛書上研究多維表格和AI功能，然后一起搞了新的流程工具，測量數據直接會議模式語音錄入自動填表瞬時都能看到，流程時間省了一半還多，給公司還省了不少費用。

18個問題分析小模型，工友們還以老師們的名字命名，別的模型叫這個問，那個言，咱們這個就叫張師傅、李師傅，聽著就是特別親切。

在飛書AI效率先鋒大賽中，汽車行業(yè)的案例不少。比如四川內江金鴻曲軸的案例就更有意思了，以前產線領物料、還東西，紙質登記查和慢，錯誤多。

會計專業(yè)的產線統(tǒng)計員呂望自己研究了飛書在極短時間內搭建機器人、連通知識庫、本地化流程，繞過IT部門搞了一套AI系統(tǒng)，讓金鴻曲軸六分廠的呆賬率下降了80%，每月節(jié)約0.64萬元，全年節(jié)省約10萬。

大星在現場看這些來自一線的工人師傅們演講，覺得他們肯定是愛公司的，是有自下而上變革的動力的，他們缺的只是效率工具。呂望在現場說，他用飛書搞出的AI，能聽懂師傅們的四川話，這很重要，因為：

科技是服務人的，不是折磨人的。

現場還有個案例，來自山西的能源企業(yè)，工程師用飛書AI搭建了危險自動監(jiān)測功能。大家都知道，中國是很重視工業(yè)領域安全生產的，但是去年，我國工業(yè)生產安全事故死亡人數是1.96萬人。這個數字10年來雖有下降，但不是很多。

看這個案例的時候，大星在想，任何企業(yè)都不可能做到安全人員24小時不松懈檢查所有風險點，但AI是不是可以？拓展到全工業(yè)領域，當所有的管理學模型窮盡了過往經驗而不能有大進步時，新的變革肯定不發(fā)生在既往經驗里。

回到飛書這個大賽，它的意義點已經超越了飛書本身，也不僅僅限于幫企業(yè)提升效率和培養(yǎng)人，它代表著中國制造業(yè)正在進入一個新階段。

豐田英二接受采訪時曾經說，我們的工人每年提出150萬個建議，其中95%都會被應用在實際工作中。

這說明真實的痛點是從一線涌現出來的，豐田英二時代解決這些痛點靠管理層，AI時代誰能讓痛點在一線自解，誰的優(yōu)勢肯定就更大一些。

最后大星說一些現場的其它感受，評委都是各大企業(yè)的CEO，他們點評這些案例時，愛才之意毫不遮掩，反復問在看直播的企業(yè)老板有沒有給這些員工加薪。

飛書CEO謝欣更是在總結的時候說飛書給效率先鋒買了全國8個機場的海報，把工人師傅們的形象上墻。這些朋友的老板們注意了，這哪是廣告啊，這是鼓勵按圖投簡歷！挖墻腳嗎？

所以誰說AI只會拿走你的工作??？

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