輔助駕駛的普及之路，從來都伴隨著期待與陣痛。近兩年，這項技術以 55.7% 的滲透率快速走進尋常車主的生活，卻也因頻發(fā)的安全事故讓民眾陷入 “愛其便捷、恨其風險” 的復雜情緒。安徽銅陵高速的致命碰撞、城市道路的誤判剮蹭，一次次血淋淋的教訓，讓 “智能” 與 “安全” 的平衡成為行業(yè)繞不開的命題。

而近日長城汽車這場 “VLA Talk 輔助駕駛再進階” 的深度對談，不僅展示了技術突破，更讓我們看到一家車企在喧囂賽道中，對安全的堅守與對用戶的敬畏。

亂象中的清醒：是智駕還是 “裸奔式創(chuàng)新”？

當部分車企忙著用 “零接管”“全自動” 等話術制造技術幻覺時，行業(yè)卻在付出沉重代價。數(shù)據(jù)顯示，2024 年涉及智能駕駛的交通事故同比激增 214%，一邊是車企對技術邊界的模糊宣傳，一邊是用戶對輔助駕駛的認知偏差，形成了危險的 “人機責任真空”。很多時候，所謂的 “技術進階” 淪為堆料炫技，忽略了中國路況的復雜性 。像什么人車混行的路口、突發(fā)的施工圍擋、隨意變道的非機動車，這些真實場景恰恰是智駕安全的核心考驗，這也是普通民眾最常見的用車場景。

在 VLA Talk 中，我看到了長城汽車的清醒。 CTO 吳會肖明確表態(tài)：“VLA 最大的價值是安全，讓 AI 理解世界，更要讓人相信 AI?！?這種認知，讓長城跳出了 “比參數(shù)、拼算力” 的低級競爭，轉而聚焦用戶真實需求。他們果斷拿掉了火遍海外的 “招手即?！?功能，只因預判到潛在風險；選擇在保定而非一線城市實測，只因這里的路況更貼近全國大多數(shù)用戶的日常。這種 “不急于求成、不盲目跟風” 的態(tài)度，正是當下智駕行業(yè)最稀缺的理性。

VLA 大模型讓 “人機共駕” 不再是口號

真正的智駕進階，從來不是讓機器替代人，而是讓機器成為靠譜的 “出行伙伴”。長城汽車推出的 VLA大模型，用 “聽得懂、看得見、會思考” 的核心能力，將 “人機共駕” 從概念落到了實處。這套搭載于魏牌全新藍山智能進階版的 CP Master 系統(tǒng)，打破了傳統(tǒng)智駕的 “黑盒困境”，讓安全變得可感知、可驗證。

在交互層面，它不是冰冷的指令接收器。駕駛員喊出 “幫我起步”“遠離大車”，系統(tǒng)便能精準響應，更通過主駕駛權限管控避免誤操作，讓語音控車既便捷又安全。在安全層面，它實現(xiàn)了從 “被動響應” 到 “主動避險” 的跨越。遇到施工圍擋或臨停大車，系統(tǒng)會提前降速預判風險，這種防御性駕駛策略，比單純的碰撞預警更具價值。最讓人安心的是思維鏈可視化功能，中控屏實時呈現(xiàn)系統(tǒng)的感知、推理與決策過程，讓用戶清楚知道 “車在想什么”，徹底打消對智能系統(tǒng)的未知恐懼。

支撐這一切的，是扎實的技術沉淀。27 個智慧傳感器構建 360° 無死角感知網(wǎng)絡，識別準確率達 99.5%；NVIDIA DRIVE Thor-U 芯片提供充足算力冗余，確保復雜路況下的流暢運算；再加上累計超 2.43 億公里的實測數(shù)據(jù)支撐，讓 VLA 大模型的每一次決策都有跡可循。長城用 “硬件冗余 + 算法優(yōu)化 + 數(shù)據(jù)沉淀” 的三重保障，證明了智駕技術的進階，終究要以安全為底色。

智能駕駛需要 “慢下來” 的勇氣

長城汽車的 VLA 大模型量產(chǎn)上車，給喧囂的智駕行業(yè)帶來了重要啟示：技術創(chuàng)新不該是 “唯快不破”，而應是 “穩(wěn)中求進”。

當下，部分企業(yè)為搶占市場，急于推出未成熟的功能，卻忽視了用戶的安全底線；而長城選擇將前沿技術首搭在 “最不能出錯” 的魏牌藍山車型上，用成熟產(chǎn)品承載智能創(chuàng)新，這種 “傳統(tǒng)車企的底蘊和新勢力的智能” 融合模式，讓用戶無需在 “可靠” 與 “前沿” 之間二選一。

更難得的是，長城不固守單一技術路徑，提出 VLA 大模型與世界模型 “協(xié)同進化” 的理念 。 車端大腦處理實時場景，云端訓練場持續(xù)優(yōu)化算法，這種開放包容的態(tài)度，遠比 “非此即彼” 的技術爭論更有價值。

正如行業(yè)共識所言，“人機共駕可能比全程無接管更難”，它需要技術既懂路況，更懂人心；既要有創(chuàng)新的魄力，更要有敬畏的初心。輔助駕駛的終極目標，從來不是 “消滅駕駛員”，而是 “守護每一次出行”。當更多車企像長城這樣，跳出噱頭回歸本質，當用戶從 “盲目依賴” 走向 “理性協(xié)同”，輔助駕駛才能真正從 “愛恨交織” 的爭議中走出，成為改變出行的真正福音。