??深響原創(chuàng) · 作者｜林之柏

“未來12個(gè)月將是AI長片涌現(xiàn)的關(guān)鍵……未來一兩年，期待內(nèi)容供給結(jié)構(gòu)發(fā)生可見的變化?！?/p>

日前，在第七屆海南島國際電影節(jié)上，騰訊公司副總裁、騰訊在線視頻董事長孫忠懷分享了他對AI賦能影視創(chuàng)作的思考。他從AI重塑影視工業(yè)的兩種方式談起，剖析現(xiàn)狀和問題，也給出了對未來的諸多判斷。對于困惑中的影視行業(yè)從業(yè)者而言，孫忠懷的演講無疑給行業(yè)撥開了一些迷霧，也讓我們看到頭部平臺(tái)對于AI影視創(chuàng)作的預(yù)期和決心。

孫忠懷保持了一貫的直接和實(shí)在。他堅(jiān)定地認(rèn)為，生成式AI正在成為新的生產(chǎn)力形態(tài)，推動(dòng)影視創(chuàng)作的文藝復(fù)興。

這樣的類比恰如其分，很多人都知道文藝復(fù)興的人文主義思潮，從“以神為中心”到“以人為中心”，但忽略了彼時(shí)創(chuàng)作大爆發(fā)和思潮大傳播背后是技術(shù)的支撐：

古登堡印刷術(shù)讓知識不再被少數(shù)教會(huì)或貴族壟斷；透視法與解剖學(xué)的發(fā)展讓藝術(shù)家可以表現(xiàn)更立體、真實(shí)、復(fù)雜的空間和人物；油畫顏料從蛋白質(zhì)類媒介變成了植物油為媒介可多次疊加涂抹，讓長時(shí)間修改成為可能，大大提高了創(chuàng)作自由度；傳統(tǒng)木板畫被輕便畫布替代，畫布易于卷起、運(yùn)輸和儲(chǔ)存，創(chuàng)作力被解放，從而誕生了大量經(jīng)典作品……

而現(xiàn)在，文藝復(fù)興的故事正在影視行業(yè)伏筆——“幾乎每三個(gè)月，我們都能看到一次技術(shù)躍遷。而AI視頻技術(shù)，也正在從「玩具」變成「工具」。大家都知道，影視工業(yè)本身就是藝術(shù)與科技結(jié)合最緊密的一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，從攝影設(shè)備到后期工業(yè)流程，每一次技術(shù)演進(jìn)，都會(huì)推動(dòng)新的表達(dá)革命。而這一次，以AI為代表的技術(shù)浪潮，顯而易見也在深刻改變影視的創(chuàng)作邏輯?！?/p>

AI將復(fù)興什么？

在孫忠懷看來，AI對影視行業(yè)的影響主要有兩種路線，一種是原生AI創(chuàng)作模式，另一種是以AI賦能傳統(tǒng)流程，讓AI在傳統(tǒng)的影視制作流程上進(jìn)行單點(diǎn)突破。

前者比較激進(jìn)，圍繞AI重新設(shè)計(jì)整個(gè)影視制作工作流，追求從文本到畫面的全自動(dòng)生成。比如第一家加入好萊塢公會(huì)的AI公司Utopai Studio，推出專為電影與電視制作而設(shè)計(jì)的AI模型和工作流，從創(chuàng)意理解到內(nèi)容生成整個(gè)鏈路都依托AI平臺(tái)進(jìn)行模型化處理。

后者則已經(jīng)發(fā)生且接受度更高，比如在前期預(yù)演、虛擬制作和后期等各個(gè)環(huán)節(jié)提升效率，但創(chuàng)作的核心仍然是“人”。比如《曼達(dá)洛人》在拍攝中采用的StageCraft技術(shù)，借助AI進(jìn)行虛擬布景、搭配實(shí)時(shí)渲染與分鏡預(yù)演，既提升了拍攝效率、降低成本，又保留了導(dǎo)演與演員的創(chuàng)作主導(dǎo)權(quán)。

《曼達(dá)洛人》AI制作特輯

無論哪種模式，AI的價(jià)值都不言而喻：短期“降本增效”，長期來看則可以打破傳統(tǒng)影視工業(yè)在技術(shù)、時(shí)間、成本等方面的限制，讓創(chuàng)意得到釋放。

在孫忠懷看來，影視工業(yè)資本密集、流程復(fù)雜，天然就有很高的壁壘——但AI技術(shù)正在不斷降低這個(gè)壁壘，讓“創(chuàng)作權(quán)”重新分配。它既把傳統(tǒng)影視的生產(chǎn)成本、組織成本、試錯(cuò)成本都迅速壓低，讓更多普通創(chuàng)業(yè)者、草根團(tuán)隊(duì)有了真正進(jìn)入行業(yè)的機(jī)會(huì)；也讓沒資源的藝術(shù)家可以嘗試過去只有大團(tuán)隊(duì)才能完成的大片級表達(dá)。

“AI帶來的平權(quán)，也將推動(dòng)一次影視創(chuàng)作的文藝復(fù)興。就像文藝復(fù)興時(shí)期，藝術(shù)開始掙脫宗教的枷鎖，為人性與想象力服務(wù)。而這一次，影視創(chuàng)作將掙脫技術(shù)的枷鎖，持續(xù)釋放影視創(chuàng)作的想象力?！?/p>

具體來看，這種復(fù)興體現(xiàn)在四個(gè)層面：

第一，題材復(fù)興?！斑^去因?yàn)槭袌鲲L(fēng)險(xiǎn)被忽視的題材，像是大科幻、大航海，在AI的降本與工具支持下，重新獲得生命力?！?/strong>

如他所言，科幻、航海，都是拍攝難度大、成本高的題材。十年前的《星球大戰(zhàn)7：原力覺醒》成本高達(dá)5.33億美元，郭帆導(dǎo)演則在《流浪地球2》上映時(shí)頻繁訴苦，像太空電梯那場戲，為了讓場景運(yùn)動(dòng)起來，拍攝時(shí)要在底下鋪滿彈簧、電機(jī)，光是電梯打斗就拍了接近3個(gè)月。而航海題材里，艦隊(duì)、風(fēng)暴、海戰(zhàn)場景都是“巨規(guī)?！奔墑e的視覺元素，《加勒比海盜》美人魚襲擊船隊(duì)的CGI畫面每秒就價(jià)值15萬美元。

這也難怪Utopai Studio開局的兩大旗艦項(xiàng)目《Cortés》和《Project Space》就瞄準(zhǔn)了航海與科幻，前者以西班牙征服阿茲特克帝國的歷史故事為藍(lán)本，號稱「史上最難拍史詩巨作」；后者世界觀宏大，被形容為“《壯志凌云》遇見《世界大戰(zhàn)》”。

現(xiàn)在，AI正大幅降低著“世界構(gòu)建”的成本?！丢?dú)行月球》導(dǎo)演張吃魚就感慨，AI很多時(shí)候只需要一個(gè)指令就能生成對應(yīng)畫面，準(zhǔn)確性超出他的想象，張藝謀更是宣布組成AI小組，參與電影版《三體》的拍攝。

《Cortés》 《Project Space》

第二，創(chuàng)意復(fù)興。“AI將成為靈感的放大器，讓創(chuàng)意的極限被不斷突破，讓創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)過去難以企及的想象力規(guī)模。”孫忠懷說。

此前《阿凡達(dá)：水之道》拍攝周期、上映時(shí)間一拖再拖，很大程度上就因?yàn)楫?dāng)時(shí)的技術(shù)條件跟不上導(dǎo)演詹姆斯·卡梅隆的創(chuàng)意。為了還原導(dǎo)演構(gòu)想的水下世界，追求真實(shí)感，劇組決定在水底搭建拍攝場地，這就需要逐個(gè)解決光學(xué)捕捉、水面的鏡像反射等難題，既耗時(shí)也燒錢。

像卡梅隆一樣得到投資方支持的大導(dǎo)演畢竟是少數(shù)，絕大部分創(chuàng)作者沒有“任性”的資本。而AI成為創(chuàng)作靈感的“放大器”的關(guān)鍵，就在于打破傳統(tǒng)流程的束縛，賦予創(chuàng)作者更多可以“任性”的自由度——通過AI概設(shè)與預(yù)演，導(dǎo)演能快速試驗(yàn)場景布局、鏡頭節(jié)奏；原生AI生成畫面則大幅縮短從劇本創(chuàng)意到視覺呈現(xiàn)的反饋周期，讓團(tuán)隊(duì)敢于嘗試多元故事版本。

導(dǎo)演可以不斷試，編劇可以不斷改，美術(shù)可以不斷推翻重做。創(chuàng)作第一次擺脫了“資源限制”，變成了“想象驅(qū)動(dòng)”。

第三，美學(xué)復(fù)興，提供更多表達(dá)方式，為影視作品注入更高質(zhì)感。在孫忠懷看來，像是意識流等各種在過去很難搬上熒幕的風(fēng)格化、邊緣化美學(xué)，未來都有更多機(jī)會(huì)涌現(xiàn)。

比如在意識流作品里，人物的情緒不是通過具體的情節(jié)、對白展示，靠的是微妙光影變化、聲效合一，一個(gè)鏡頭反復(fù)打磨、苦苦守候最佳拍攝時(shí)機(jī)是常態(tài)。就像被影迷奉為意識流“神作”的《石榴的顏色》，導(dǎo)演帕拉杰諾夫?yàn)榱艘粋€(gè)石榴汁滴落在白布上的鏡頭嘗試了10多種不同品種的石榴，只想找到顏色鮮紅且有光澤的效果；為了將詩歌朗誦、鐘聲、鳥鳴、水流等繁雜的聲音糅合出符合亞美尼亞特質(zhì)的“詩意”氛圍，也要反復(fù)組合、試驗(yàn)。

如今，AI早已被創(chuàng)作者深度應(yīng)用到聲音、畫面的創(chuàng)作中：借助AI對聲音進(jìn)行智能優(yōu)化、修正、提純，能緩解拍攝現(xiàn)場收音效果不佳、后期處理工程量大等老大難問題；AI還能模擬自然中極難捕捉的動(dòng)態(tài)光影、生成多元風(fēng)格，讓導(dǎo)演擺脫了實(shí)體軌道、機(jī)位的束縛，自由設(shè)計(jì)各種非常規(guī)鏡頭運(yùn)動(dòng)，強(qiáng)化畫面的敘事感染力。

這種對聲、畫的全方位改造，不僅豐富了視覺呈現(xiàn)，更是拓展影視美學(xué)的表達(dá)邊界。

第四，產(chǎn)業(yè)生態(tài)的復(fù)興，AI加持下，不同規(guī)模的企業(yè)、團(tuán)隊(duì)都能找到釋放創(chuàng)意與生產(chǎn)力的途徑。

大公司可以借AI完成能力體系的重構(gòu)，在新的生產(chǎn)方式中找到增長曲線。例如華納兄弟在《沙丘》、《神奇女俠》等大片中使用AI工具生成部分特效、紋理和動(dòng)畫元素，并借AI優(yōu)化動(dòng)作捕捉效果、加速環(huán)境合成與渲染，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)再提速。

小團(tuán)隊(duì)、年輕藝術(shù)家則通過AI帶來的技術(shù)平權(quán)，獲得敲開影視行業(yè)大門的機(jī)會(huì)。

“大量小團(tuán)隊(duì)、小公司將會(huì)在這波技術(shù)浪潮中涌現(xiàn)，這些‘雨后春筍’式的公司，讓內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的根基更豐沛，更有生命力?！睂O忠懷說。

《沙丘 2》借AI為弗里曼人的瞳孔調(diào)色

AI文藝復(fù)興的機(jī)會(huì)怎么抓？

方向已定，未來已來。但不可否認(rèn)的是，當(dāng)前的AI技術(shù)仍處在發(fā)展的早期階段，局限性也很明顯。孫忠懷直言，行業(yè)內(nèi)對AI能不能做到專業(yè)級別的影視內(nèi)容，還有非常多質(zhì)疑，他也認(rèn)為AI目前在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)層面都有不同程度的限制。

比如在畫面呈現(xiàn)上，AI生成內(nèi)容的一致性與可控性亟待提升，一旦鏡頭持續(xù)時(shí)間拉長，角色的面部特征、肢體細(xì)節(jié)便容易出現(xiàn)明顯漂移。對于表演細(xì)節(jié)的刻畫，AI目前也是力不從心，無論是角色細(xì)膩的情緒波動(dòng)，還是復(fù)雜的肢體語言，生成效果都仍有生硬刻板之處，難以傳遞真實(shí)的情感張力。還有老生常談的分辨率問題，1080P、4K等主流高清格式的AI生成技術(shù)尚未成熟，難以滿足專業(yè)影視制作標(biāo)準(zhǔn)。

技術(shù)的不成熟使得產(chǎn)業(yè)生態(tài)也尚處于“蠻荒期”。

至今，市面上仍未出現(xiàn)一部真正達(dá)到行業(yè)水準(zhǔn)的AI影視作品，多數(shù)案例僅停留在片段演示或概念驗(yàn)證階段，更沒有企業(yè)能建立起穩(wěn)定、可復(fù)制的AI內(nèi)容生產(chǎn)體系，技術(shù)應(yīng)用多為零散嘗試，缺乏系統(tǒng)性布局。這樣一來，行業(yè)就難以形成成熟的AI生產(chǎn)流程和分工結(jié)構(gòu)，從內(nèi)容策劃到技術(shù)落地的各個(gè)環(huán)節(jié)銜接不暢，延緩發(fā)展節(jié)奏。

好在AI的最大特點(diǎn)，就是學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，進(jìn)步快。這也是行業(yè)持續(xù)看好并下注的驅(qū)動(dòng)力，在早期就占據(jù)優(yōu)勢，建立護(hù)城河。

孫忠懷預(yù)判，未來24個(gè)月完全有理由期待平臺(tái)的內(nèi)容供給結(jié)構(gòu)發(fā)生可見的變化，比如在影視、動(dòng)漫等核心品類中，AI主導(dǎo)或深度參與的作品，可能達(dá)到10%的占比。

“如果這一趨勢如期發(fā)生，內(nèi)容行業(yè)將在兩年內(nèi)迎來一次真正的升級?！睂O忠懷表示。

我們留意到，騰訊視頻已成立了專門的AI影視表達(dá)工作室和智能制作部門，明確了以AI輔助藝術(shù)家創(chuàng)作的核心方向。其多個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目中都已出現(xiàn)AI的身影，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)與內(nèi)容的初步融合。針對原生AI創(chuàng)作和AI賦能傳統(tǒng)流程兩個(gè)方向，也進(jìn)行了積極布局。

在AI賦能傳統(tǒng)制作流程上，騰訊視頻正逐步建立一套完整的智能制作體系，對創(chuàng)作的前、中、后期形成全覆蓋。

前期階段，AI參與項(xiàng)目概念設(shè)計(jì)、拍攝預(yù)演和畫面轉(zhuǎn)繪，為創(chuàng)作提供精準(zhǔn)參考；中期重點(diǎn)提升虛擬制作效率，尤其是在場景構(gòu)建與角色呈現(xiàn)等維度；后期制作中，AI在特效渲染、聲音優(yōu)化、美術(shù)設(shè)計(jì)等方面發(fā)力，有效降低制作成本。

這其中每一個(gè)環(huán)節(jié)，平臺(tái)都傾注了大量技術(shù)資源。拿前期的畫面轉(zhuǎn)繪來說，騰訊視頻打造了“ZenRenderc轉(zhuǎn)繪引擎”，幫創(chuàng)作者快速實(shí)現(xiàn)風(fēng)格化轉(zhuǎn)繪，減輕重復(fù)、機(jī)械性工作，同時(shí)最大程度保證畫面質(zhì)量的一致性。

而在原生AI創(chuàng)作方面，孫忠懷表示，騰訊視頻的核心目標(biāo)是用AI技術(shù)徹底重塑、顛覆傳統(tǒng)的影視生產(chǎn)邏輯，追求純AI生成。

要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)當(dāng)然不容易，除了攻克前面提到的各種技術(shù)難關(guān)，經(jīng)驗(yàn)的積累、專業(yè)人才的培養(yǎng)也必不可少。而騰訊視頻在這些環(huán)節(jié)，同樣有著全面部署。

一方面，與專業(yè)院校合作，通過合力搭建課程體系、提供技術(shù)支持等方式，讓人才快速成長。

影視行業(yè)從來都是因人成事，新的技術(shù)突破，新的創(chuàng)意落地，都需要靠人才來完成。尤其在AI時(shí)代，藝術(shù)與技術(shù)的結(jié)合將更緊密，孫忠懷表示，未來的影視制作人才模型里，最需要的是“通才”——既是藝術(shù)工程師，也是科技藝術(shù)家。而掌握資源、鏈接大量創(chuàng)作者的平臺(tái)，自然將在人才培養(yǎng)方面發(fā)揮更大作用。

另一方面，提供真實(shí)的項(xiàng)目、應(yīng)用場景和投資、資源保障，鼓勵(lì)人才創(chuàng)作，并通過創(chuàng)作不斷積累經(jīng)驗(yàn)，反過來為技術(shù)、流程優(yōu)化提供參考。

不久前，騰訊視頻和北京電影學(xué)院、中國傳媒大學(xué)、浙江大學(xué)等高校合作的「AI短片創(chuàng)作大賽」順利舉行。大賽共收到超6000個(gè)參賽作品，涵蓋歷史、科幻、動(dòng)畫等不同題材。最終決出的35部獲獎(jiǎng)作品，都獲得騰訊視頻APP專屬展映頁面，為創(chuàng)作者們提供了展現(xiàn)自我的機(jī)會(huì)。

騰訊視頻「AI短片創(chuàng)作大賽」

整體而言，騰訊視頻AI布局已在前瞻性與實(shí)用性之間進(jìn)行了良好平衡，真正將AI技術(shù)與影視工業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)深度綁定，并落地到具體項(xiàng)目中。

劇版《三體》制片人白一驄透露，騰訊視頻AI影視表達(dá)工作室的部分成員長期駐扎在靈河文化，為項(xiàng)目定制AI工具。比如正在設(shè)計(jì)的拍攝預(yù)演工具，團(tuán)隊(duì)采用了類似UE預(yù)演的模式，把大量攝影機(jī)型號、燈光參數(shù)等整合在AI模型里，預(yù)演后直接返吐數(shù)據(jù)。這樣劇組在實(shí)拍時(shí)就能調(diào)用參數(shù)，節(jié)省很多時(shí)間成本。這種“定制化”、“場景化”模式，是加速AI影視落地的關(guān)鍵。

可以看到，AI在影視創(chuàng)作中的探索，不止于技術(shù)迭代，也藏著創(chuàng)作理念的革新——恰如歷史上的文藝復(fù)興。

如果說文藝復(fù)興是將藝術(shù)主題從“神”拉回“人”的身上，那么AI就是讓影視創(chuàng)作從“以資源為中心”轉(zhuǎn)向“以創(chuàng)意為中心”。正如古登堡印刷術(shù)、透視法曾解放文藝復(fù)興藝術(shù)家的創(chuàng)作力，AI也正在釋放影視創(chuàng)作者的想象力——技術(shù)仍在持續(xù)進(jìn)化，影視創(chuàng)作的文藝復(fù)興，才剛剛拉開序幕。