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李開復(fù):未來企業(yè)的核心競爭力體現(xiàn)在三方面

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分享我在《中國企業(yè)家》雜志社主辦的2025(第二十三屆)影響力企業(yè)家年會上的演講。

大模型集“文、理、工”于一身的強大推理能力,已正式開啟AI Agent時代。智能體不僅能自主拆解復(fù)雜任務(wù),隨著多智能體(Multi-Agent)協(xié)作的到來,智能體之間將實現(xiàn)交互,像搭積木一樣高效、敏捷地重構(gòu)公司組織

在我看來,Agent的價值遠(yuǎn)超簡單的降本工具,智能體的無限可復(fù)制性,更為企業(yè)提供了秒級擴張的可能。它將成為企業(yè)的增效引擎和新生產(chǎn)單元,徹底改變企業(yè)生產(chǎn)力格局。

在這一變革浪潮中,未來企業(yè)的核心競爭力體現(xiàn)在三方面:(盡早引入)、(選用最先進(jìn) Agent)和有閉環(huán)數(shù)據(jù)(利用自身數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練)。零一萬物推出“萬智企業(yè)大模型一站式平臺”,通過“一把手工程”驅(qū)動企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型,將企業(yè)級Agent融入核心業(yè)務(wù),助力傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的飛躍。


超級智能體將掀起企業(yè)深層變革。

|《中國企業(yè)家》記者 孔月昕

編輯|馬吉英

圖片來源|中企圖庫

12月6~7日,由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的2025(第二十三屆)影響力企業(yè)家年會(原中國企業(yè)領(lǐng)袖年會)在北京召開。零一萬物CEO、創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)博士出席本次年會,分享了他對“AI Agent智能體時代”的看法和展望。

以下為核心觀點:

1.AI已經(jīng)從依托Scaling Law的知識積累進(jìn)化出推理能力。從最初依靠海量文本訓(xùn)練的“超級文科生”,如今已進(jìn)化為集“文、理、工”于一身的綜合性智能體。

2.整合多項能力的智能體將徹底改變生產(chǎn)力格局,為企業(yè)運營和社會運行帶來質(zhì)的飛躍。

3.AI的真正意義在于,它能夠協(xié)助制定組織戰(zhàn)略、推動公司架構(gòu)重構(gòu),其作用不僅是“降本”,更是“增效”,從根本上提升組織的決策與運行能力。

4.一個“人類優(yōu)秀員工”無法被輕易復(fù)制,但一個“超級智能體”卻可以無限復(fù)制,這為企業(yè)快速進(jìn)行全球化擴張?zhí)峁┝丝赡堋?/p>


以下為李開復(fù)現(xiàn)場演講整理(有刪減):


Agent智能體時代開啟

今天,我想探討人類歷史上最為偉大的科技和產(chǎn)業(yè)變革之一——生成式AI驅(qū)動的AI 2.0技術(shù)所帶來的重大機遇。在AI 2.0時代,人類經(jīng)濟將產(chǎn)生指數(shù)級的飛躍。特別是在智能體經(jīng)濟時代,超級智能的AI和Agents將無處不在,不僅重塑社會生產(chǎn)力,更將創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟價值。

在過去三年中,大模型技術(shù)經(jīng)歷了突破性發(fā)展。AI已經(jīng)從依托Scaling Law的知識積累進(jìn)化出推理能力。從最初依靠海量文本訓(xùn)練的“超級文科生”,如今已進(jìn)化為集“文、理、工”于一身的綜合性智能體?,F(xiàn)在的大模型不僅能夠創(chuàng)作詩歌、解答數(shù)學(xué)難題或編寫代碼,更關(guān)鍵的是,它同時擁有文科生的創(chuàng)造力和知識儲備、理科生的邏輯推理能力,同時掌握程序員的問題解決技能。

強大的推理模型開啟“AI Agent智能體時代”。整合多項能力的智能體將徹底改變生產(chǎn)力格局,為企業(yè)運營和社會運行帶來質(zhì)的飛躍。

什么是AI Agent?AI Agent的核心特征在于:接受用戶任務(wù)需求后,能夠自行拆解步驟、對接商業(yè)知識庫,并最終一步步地執(zhí)行,最后交付成果。

AI Agent可以分為三種。第一種是工作流Agent。它的運作模式是,人類用戶向其明確下達(dá)指令,例如預(yù)訂差旅的具體步驟,包括航班、酒店和會議安排等。這種模式最為簡單高效,但相對脆弱,因為它并未充分利用模型自身的推理能力。

第二種是強推理Agent。這類AI Agent能夠?qū)θ蝿?wù)進(jìn)行拆解,即便是此前未曾接觸過的任務(wù),也能將其分解為可執(zhí)行的步驟,并逐步完成。

第三種是多智能體。目前,我們開始進(jìn)入到多智能體協(xié)同工作的階段。這不僅意味著人與智能體協(xié)作,更關(guān)鍵的是智能體之間能夠直接交互,自動化統(tǒng)籌任務(wù)的規(guī)劃和執(zhí)行。

未來,每個人都可能擁有多個專屬智能體,它們之間能夠高效交流。就像PC時代實現(xiàn)的人機對話,互聯(lián)網(wǎng)時代實現(xiàn)了機器與機器的對話,智能體的發(fā)展也將遵循類似路徑——初期它們主要與人對話,協(xié)助完成任務(wù),隨著智能體能力的進(jìn)化,智能體間的直接對話將釋放出更強大的能力。


Agent會成為企業(yè)未來核心競爭力

AI Agent并非僅僅是一種工具或軟件。如果僅僅將其視為可由IT部門部署的普通軟件工具,或者認(rèn)為其價值僅限于替代客服、降低成本,那就誤解了其真正的潛力。AI的真正意義在于,它能夠協(xié)助制定組織戰(zhàn)略、推動公司架構(gòu)重構(gòu),其作用不僅是“降本”,更是“增效”,從根本上提升組織的決策與運行能力。

以招聘場景為例,假設(shè)我們要找到一位首席AI官(CAIO),我們可以構(gòu)建一個招聘智能體,該智能體會首先明確職位要求,隨后自動從網(wǎng)絡(luò)、公司內(nèi)部簡歷庫以及合作獵頭等多渠道收集候選人簡歷。通過與候選人進(jìn)行初步溝通與篩選后,AI可以識別出最匹配的潛在人選。之后,AI Agent會協(xié)助安排面試環(huán)節(jié)。最終,由人類決策者根據(jù)面試結(jié)果確定最佳人選并進(jìn)行錄用洽談。這便構(gòu)成了一個完整的公司招聘智能體。

在整個人力資源體系中,除了招聘智能體,還可以部署入職、培訓(xùn)與績效管理等各類智能體。例如,績效管理智能體不僅可以輔助進(jìn)行每年的績效評估,識別出高績效員工予以重點激勵,對末位員工進(jìn)行優(yōu)化;它還能將分析結(jié)果反饋給招聘智能體,比如高績效員工的成功特征與末位員工的普遍短板等。招聘智能體就可以據(jù)此優(yōu)化人才篩選標(biāo)準(zhǔn),在未來招聘中更傾向于招募具備高潛質(zhì)特質(zhì)的候選人。通過這種基于閉環(huán)數(shù)據(jù)流的協(xié)同,公司的整體招聘質(zhì)量將得到持續(xù)提升。

這樣的超級數(shù)字員工將如何改變企業(yè)?最初,企業(yè)仍將以人類員工為主,輔以少數(shù)AI Agent,形成人機協(xié)作的模式。最終的圖景將是:公司的大部分工作和任務(wù)都由AI Agent完成,智能體將成為企業(yè)的基礎(chǔ)生產(chǎn)單元,未來企業(yè)中的智能體數(shù)量會越來越多。

正如OpenAI CEO山姆·阿爾特曼所說,未來可能會出現(xiàn)“一個人的獨角獸公司”,一位CEO管理眾多智能體。當(dāng)然,人類員工依然存在,但將演化為“目標(biāo)架構(gòu)師”,會更精英化,更可以在AI Agent幫助下擴大能力邊界,完成更大的價值交付。

這絕不僅僅是降本增效。在智能體經(jīng)濟時代,AI Agent的工作效率會持續(xù)提升,智能體將成為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵執(zhí)行者,將重塑以結(jié)果為導(dǎo)向的新質(zhì)生產(chǎn)力。智能體與人類不同,它們可以24小時不間斷工作,是“永不休息的數(shù)字員工”,并且能夠?qū)姶蟮膶I(yè)能力實現(xiàn)秒級復(fù)制——一個“人類優(yōu)秀員工”無法被輕易復(fù)制,但一個“超級智能體”卻可以無限復(fù)制,這為企業(yè)快速進(jìn)行全球化擴張?zhí)峁┝丝赡堋?/strong>

隨著大模型推理成本快速下降,智能體的使用成本將逐年降低。實現(xiàn)智能體普及,公司組織架構(gòu)也將趨于扁平。溝通中的信息壁壘、技術(shù)隔閡、辦公室政治以及個人利益與公司目標(biāo)不一致等問題將大幅減少,因為所有智能體的核心目標(biāo)都是為公司創(chuàng)造價值。每個智能體,無論是負(fù)責(zé)市場還是產(chǎn)品,都將有清晰、獨特的業(yè)務(wù)指標(biāo)。人類構(gòu)建這樣的公司,將如同搭積木一般高效、敏捷。

未來企業(yè)的核心競爭力將體現(xiàn)在三個方面:第一,盡早引入并使用智能體;第二,選用最先進(jìn)的智能體;第三,也是最重要的,利用自身的閉環(huán)數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練智能體,使其在相同技術(shù)基礎(chǔ)上變得更強。總結(jié)而言,就是“要早、要快、要有閉環(huán)數(shù)據(jù)”。

美國紅杉資本近期發(fā)布的一篇文章指出,AI Agent推動人工智能應(yīng)用的價值,已超越了訂閱API或購買算力的模式。其核心意義不僅是降低成本,更在于提升效率。以保險行業(yè)為例,如果能為100位頂尖銷售員配備Agent,最后的目標(biāo)并不是要替代這些人員,而是將每個人的業(yè)務(wù)能力提升兩到三倍。這將直接帶動公司收入、營收及利潤實現(xiàn)顯著躍升。

我創(chuàng)立的零一萬物專注于以AI 2.0大模型技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè),我們開發(fā)了一款融合了企業(yè)Agent在內(nèi)的“萬智企業(yè)大模型一站式平臺”,旨在賦能企業(yè)基于“萬智”平臺開發(fā)符合自身需求的“超級員工”——企業(yè)級定制化Agent?!叭f智”平臺希望幫助企業(yè)篩選合適的模型,基于行業(yè)特點進(jìn)行微調(diào)、優(yōu)化,讓企業(yè)級Agent更能穿透企業(yè)核心生產(chǎn)場景,更能解決行業(yè)痛點。

我們認(rèn)為,智能體賦能行業(yè)核心業(yè)務(wù),是行業(yè)模型構(gòu)建+核心指標(biāo)導(dǎo)向的智能體重構(gòu)的深度工程,非標(biāo)準(zhǔn)化工具可實現(xiàn),特別需要“一把手”有決心去驅(qū)動,完成從技術(shù)到增長引擎的系統(tǒng)升級。因此,“一把手工程”是AI公司與傳統(tǒng)企業(yè)共創(chuàng)新質(zhì)生產(chǎn)力的最佳路徑。

通過AI賦能實現(xiàn)創(chuàng)新,是每一個傳統(tǒng)企業(yè)都應(yīng)立刻把握的機遇,這也是新質(zhì)生產(chǎn)力的體現(xiàn)。

。END。

值班編輯:王怡潔 審校:張格格 制作:姜辰雨

名詞解釋

當(dāng)前,大模型競爭已從參數(shù)配置的“軍備競賽”轉(zhuǎn)向落地能力的真槍實戰(zhàn)。能否將AI轉(zhuǎn)化為切實的商業(yè)價值,已成為定義未來競爭格局的核心。


這一轉(zhuǎn)變必須作為“一把手工程”推進(jìn):AI不應(yīng)僅是技術(shù)部門的試點項目,而應(yīng)是一把手主導(dǎo)的整體戰(zhàn)略重塑。從頂層設(shè)計到組織調(diào)整,從場景挖掘到資源整合,必須由高層掛帥、跨部門協(xié)同,以實現(xiàn)技術(shù)、業(yè)務(wù)與戰(zhàn)略的深度融合,只有這樣才能重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)價值鏈。

零一萬物所推動的“一把手工程”,正是與一把手共繪AI頂層藍(lán)圖,輸出路線圖、技術(shù)棧、產(chǎn)品矩陣和交付里程,以戰(zhàn)略服務(wù)于場景,將戰(zhàn)略落地于場景,并且基于場景中積累的實踐經(jīng)驗反哺于戰(zhàn)略迭代優(yōu)化,從全局中找到最優(yōu)解,為企業(yè)客戶創(chuàng)造可量化的商業(yè)價值。

如在物流領(lǐng)域,零一萬物與一家市值達(dá)幾百億的超大型國際公司合作,重點解決其多式聯(lián)運的復(fù)雜物流系統(tǒng)問題。AI Agent 在路徑規(guī)劃、資源調(diào)度、時間窗口預(yù)測和風(fēng)險評估等環(huán)節(jié)發(fā)揮了關(guān)鍵作用,考慮港口擁堵、工人罷工、環(huán)保限制、極端天氣、潮汐變化等多重變量后進(jìn)行動態(tài)優(yōu)化。這些變量使得傳統(tǒng)的人工調(diào)度難以覆蓋所有瓶頸點,而AI能通過歷史數(shù)據(jù)分析與實時反饋來自適應(yīng)調(diào)整,形成“調(diào)適-決策-價值”閉環(huán)。

* 申請試用零一萬物企業(yè)級Agent請訪問:

https://www.lingyiwanwu.com/businesspartnership

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