AI浪潮不是終結(jié)者，而是篩選器。它正在將世界從“正態(tài)分布”的安穩(wěn)中連根拔起，推入“冪律法則”的殘酷現(xiàn)實(shí)——頂尖10%拿走90%的回報(bào)。但危機(jī)之下，藏著普通人破局的密鑰：不再追求“全面優(yōu)秀”，而是聚焦一個極度細(xì)分的領(lǐng)域，用AI+互聯(lián)網(wǎng)放大個人價值。

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你是否也曾感到焦慮，擔(dān)心AI浪潮會終止你的職業(yè)生涯？

新聞里科技巨頭正在因AI而裁員，傳統(tǒng)企業(yè)也在技術(shù)變革期喘不過氣來…仿佛無論多努力，都追不上時代變化的腳步。

最近正好在油管（Youtube)上看到暢銷書作家丹尼爾·普里斯特利（Daniel Priestley）的視頻，他提到AI時代商業(yè)規(guī)則從正態(tài)分布變?yōu)閮缏煞▌t，資源、算力、財(cái)富越來越集中…

不過，AI時代也帶來了新機(jī)會，比如我們可以不受地理位置、公司形式等局限，成為極為細(xì)分領(lǐng)域的Top10%以及成為個人創(chuàng)業(yè)者…

丹尼爾的五個核心見解層層遞進(jìn)，你一定要看完。（第四點(diǎn)在國內(nèi)未必適用，但也很有啟發(fā)性）

第一個顛覆性見解：“我們所受的教育，是為了一個已不復(fù)存在的世界”。

丹尼爾一針見血地指出，我們大多數(shù)人接受的教育體系誕生于19世紀(jì)50年代，其核心目標(biāo)是為工廠和辦公室培養(yǎng)流程化工作者。

這個體系在過去很長一段時間里非常成功。他用了一個絕妙的比喻——《辛普森一家》里的主角荷馬·辛普森（Homer Simpson）。荷馬是一個再普通不過的普通人，但他僅憑一份工廠的普通工作，就能養(yǎng)活一個五口之家，擁有一棟大房子和一輛車，過上舒適的中產(chǎn)生活。

這代表了工業(yè)時代的巔峰：只要你處于“平均水平”，就能獲得不錯的回報(bào)。

正是這種思維定勢，讓我們在面對數(shù)字新世界時，感到迷茫和焦慮。

第二個顛覆性見解：告別“正態(tài)分布”，擁抱“冪律法則”

我們所熟悉的工業(yè)時代，其游戲規(guī)則遵循高斯法則，即“正態(tài)分布”（Bell Curve）。大多數(shù)人的收入相差無幾，即便職位高低之分，也大概在平均范圍附近。

但在數(shù)字時代，一切都變了。

我們被拋入了“冪律法則”（Power Law）的殘酷世界，頂尖的10%攫取了行業(yè)內(nèi)90%的回報(bào)，而剩下90%的普通公司/人，只能去爭搶那微不足道的10%。

AI算力掌握在極少企業(yè)手中，硅谷的科技天才們年薪過億，而越來越多的普通碼農(nóng)面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)…

大家越來越感覺到“做一個普通人”不再是安身立命之本。

第三個顛覆性見解：成功的關(guān)鍵不是“更強(qiáng)”，而是“更窄”

面對冪律法則，普通人如何才能擠進(jìn)那頂尖的10%？

丹尼爾給出的策略是：在一個極度細(xì)分的領(lǐng)域里，做到最好。

比如當(dāng)你說 “我是一名健身教練”時，你會發(fā)現(xiàn)競爭者太多了，幾乎毫無勝算。當(dāng)聚焦在“ 我是一名專門服務(wù)男性的健身教練”時，似乎有了一些獨(dú)特性。當(dāng)你說 “我?guī)椭砭痈吖苈毼坏哪行耘芡晁麄內(nèi)松械牡谝粓鲴R拉松”，是不是就鎖定了目標(biāo)人群以及服務(wù)特色？

當(dāng)賽道定義得非常精準(zhǔn)時，競爭對手瞬間減少，你的專業(yè)優(yōu)勢有可能得到目標(biāo)用戶的認(rèn)可。

但你一定會擔(dān)心，這樣客戶會不會太少？

其實(shí)并不會，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)打破了工業(yè)時代的地理位置和服務(wù)方式的限制。

過去我們必須在家門口、商圈范圍內(nèi)做生意，現(xiàn)在可以用在線模式+AI輔助，讓全球有共同需求的客戶找到你。

當(dāng)然，這絕不是終點(diǎn)，先做精，再擴(kuò)張（Niche then pivot）。

也就是先在一個領(lǐng)域成為絕對的王者，然后以此為支點(diǎn)，戰(zhàn)略性地撬動一個更大的市場。

第四個顛覆性見解：未來收入要么依賴政府，要么成為高效的創(chuàng)業(yè)者

丹尼爾說美國人的社會收入有四大類，工資、社會福利、績效回報(bào)（創(chuàng)業(yè)收入、銷售傭金等）、投資收益（股票、房產(chǎn)等）。

其中占大頭的是工資，平均占收入的60%。

但AI將徹底顛覆這個結(jié)構(gòu)。那些重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的工資型崗位將被大規(guī)模自動化，工資占比可能從60%驟降至30%。

那么多因此失業(yè)的人口將流向何方？

兩個去向：一部分人將依賴政府福利為生（啃老，靠父母的社會福利也是一種）；另一部分人則轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽縿?chuàng)業(yè)或者靠績效生存（比如銷售）的專業(yè)人士。

這意味著，穩(wěn)定的“中產(chǎn)階級”工作崗位正在快速消失，未來社會的收入結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)明顯的兩極分化。

你必須做出選擇：是成為福利的領(lǐng)取者，還是成為價值的創(chuàng)造者。

第五個顛覆性見解：忘掉“被動收入”，創(chuàng)造“海量收入”

你可能會說，錯了，還有投資??！

但丹尼爾提出了一個反直覺的警告：依賴房產(chǎn)、股票等傳統(tǒng)資產(chǎn)產(chǎn)生的被動收入，未來可能面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)。

原因在于，需要政府福利的人口激增，財(cái)政壓力會越來越大。為了籌集資金，他們很可能會開征“財(cái)富稅”（Wealth Taxes）。而房產(chǎn)這類固定資產(chǎn)，比如是征稅對象。

那么，新時代的財(cái)富密碼是什么？成為個人創(chuàng)業(yè)者，并擁有數(shù)字時代的四大新型資產(chǎn)：

1. 知識產(chǎn)權(quán)（IP）：思想、書籍、課程、發(fā)明專利等

2. 媒體（Media）：社交賬號、網(wǎng)站等

3. 數(shù)據(jù)（Data）： 忠實(shí)粉絲、訂閱用戶等

4. 代碼（Code）：軟件、AI工具、游戲、App等

丹尼爾說，真正的出路在于圍繞你的專業(yè)知識和個人品牌，建立一個屬于自己的產(chǎn)品體系。

這個說法和納瓦爾談到的個人產(chǎn)品化如出一轍，同樣是說起來容易，做起來肯定比打工更難的事情。

但是不嘗試，只能成為冪律法則的長尾，還不如找到自己極其細(xì)分的那個賽道，努力成為最優(yōu)秀的那個人。

比如朋友圈中最會用AI做PPT的那個、公司里最會做短視頻的那個…盡情在社交媒體上分享或者做成產(chǎn)品分享給別人。

雖然未必會真正成功，但是起碼你已經(jīng)是在積極改變的路上了…

本文來自公眾號：時光筆記簿 作者：Hanni

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