11月17至18日，芥末堆在北京舉辦以“教育有AI，學(xué)習(xí)無界”為主題的GET2025教育科技大會(huì)。掌門人工智能研究院院長(zhǎng)耿玉衡以《AI無界，育見未來，素質(zhì)教育個(gè)性化變革新范式》為題進(jìn)行了分享。

以下為演講實(shí)錄，經(jīng)編輯：

今天我分享的主題是《AI無界，育見未來》，我想通過一些掌門教育的案例，來探討素質(zhì)教育個(gè)性化變革的相關(guān)實(shí)踐。

從昨天到今天，聽了很多嘉賓分享關(guān)于AI時(shí)代的到來會(huì)如何改變我們的教育。很多人提到在教育領(lǐng)域里曾經(jīng)有一個(gè)“不可兼得”的三角模型，那就是“大規(guī)模、高質(zhì)量、個(gè)性化”。

可是對(duì)于掌門教育來說，我們從來不認(rèn)同這個(gè)三角模型。缺少個(gè)性化的教育，怎么談得上高質(zhì)量？我們一直相信，個(gè)性化和高質(zhì)量本來就是一體的。真正的高質(zhì)量教育一定是個(gè)性化的。

掌門教育一直堅(jiān)持，教育的核心就是因材施教。如果做不到個(gè)性化、做不到因材施教，那就不能稱為高質(zhì)量的教育。

如今有了AI的加持，我們終于可以自豪地說，曾經(jīng)困擾我們的在因材施教和規(guī)?；g的平衡問題，現(xiàn)在已經(jīng)得到了有效的解決。

今天，我想和大家聊聊掌門教育如何將AI應(yīng)用到教培的核心環(huán)節(jié)，具體從教研、教學(xué)和產(chǎn)品三個(gè)方面來進(jìn)行講解。

首先，我們來看看教研端。傳統(tǒng)的教研方式中，教研老師會(huì)根據(jù)課程大綱收集材料，整理資料，組合成課程，推送給所有學(xué)生。少數(shù)情況下根據(jù)學(xué)生的不同學(xué)習(xí)層次安排幾套不同課件，這已經(jīng)是傳統(tǒng)教研在因材施教方面能夠做到的最大限度。而今天，老師可以和AI一起，作為一個(gè)共同體進(jìn)行教研創(chuàng)作和教研創(chuàng)新。

從ChatGPT 3.5的發(fā)布破圈開始，AI的發(fā)展速度之快，在之前是難以想象的。但是今天很多人依然在談?wù)撊绾瓮ㄟ^AI去強(qiáng)化應(yīng)試教育，恐怕還是想象力太匱乏了?；蛟S再過兩年，我們就能有方法幫助學(xué)生脫離應(yīng)試教育的框架。在未來，學(xué)生需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容將發(fā)生變化，不再是應(yīng)試的、背誦的，而是真正考驗(yàn)學(xué)習(xí)力與創(chuàng)造力。因此我今天要和大家討論素質(zhì)教育。

當(dāng)學(xué)生對(duì)梵高的《星空》表現(xiàn)出興趣時(shí)，AI教研系統(tǒng)能夠根據(jù)其龐大的知識(shí)庫，將與《星空》相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)呈現(xiàn)出來。從文學(xué)、美術(shù)史到繪畫技法，再關(guān)聯(lián)到與音樂的通感和對(duì)審美本質(zhì)的思考。這些知識(shí)都可以通過AI提取并展示給教研人員，由教研人員根據(jù)需要提供給學(xué)生。

再來看演講與口才的訓(xùn)練。以往，像小學(xué)二年級(jí)的“看圖說話”，只是簡(jiǎn)單描述扶老奶奶過馬路的場(chǎng)景。但現(xiàn)在，借助AI，我們可以根據(jù)學(xué)生的興趣愛好，在這些場(chǎng)景中加入豐富的元素。扶老奶奶過馬路的故事，可以變成幫助老奶奶修復(fù)時(shí)空擾動(dòng)。只要學(xué)生感興趣，我們就可以讓孩子成為教學(xué)內(nèi)容的共同創(chuàng)作者。

在辯論賽場(chǎng)，過去最有效的是老師做一對(duì)一點(diǎn)評(píng)，但老師自己也很難記住學(xué)生剛剛講過的具體內(nèi)容，只能做一個(gè)大致的總結(jié)。而現(xiàn)在，AI可以記錄學(xué)生的所有發(fā)言，甚至包括語氣、表情、動(dòng)作等，通過AI分析后生成詳細(xì)的報(bào)告。

這些進(jìn)展，極大改善了教研人員的工作方式?，F(xiàn)在教研人員只需在教研協(xié)同系統(tǒng)中輸入當(dāng)天的教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生的情況等信息，經(jīng)過綜合分析后，我們的教研系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦教學(xué)方案，教研人員只需從中選擇最合適的一個(gè)。

接下來是教學(xué)端的變化。十年前，教育行業(yè)曾經(jīng)流行一個(gè)概念叫做“千人千面”。但如今這一概念已經(jīng)逐漸過時(shí)。所謂“千人千面”做到極致，也只是根據(jù)設(shè)定好的規(guī)則推薦預(yù)設(shè)的課件和練習(xí)題而已。但現(xiàn)在，我們?cè)诮虒W(xué)端已經(jīng)完全轉(zhuǎn)向了“因材施教，一人一策”。不同于以往的預(yù)設(shè)套路，我們把更多的課堂交給了AI，讓它根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和課堂進(jìn)度來實(shí)時(shí)調(diào)整教學(xué)方向。雖然最終的決定權(quán)依然掌握在老師手中，但AI將大大增強(qiáng)課堂教學(xué)的個(gè)性化和實(shí)時(shí)適應(yīng)性。

AI課堂分析這個(gè)概念在多年前就已經(jīng)流行，但一直未能廣泛實(shí)現(xiàn)。原因有二。首先，在大班課和大課堂上，用AI監(jiān)控每個(gè)學(xué)生的面部表情存在倫理問題，這種技術(shù)的應(yīng)用會(huì)受到限制。其次，在一對(duì)一的課堂上，傳統(tǒng)的通過面部表情判斷學(xué)生注意力的方式，說實(shí)話還不如真人老師。學(xué)生皺眉頭或不說話，老師本能地就能感知到學(xué)生是否走神，AI并不一定能提供更多幫助。

然而，我們現(xiàn)在采用了多模態(tài)AI技術(shù)，徹底重構(gòu)了這一系統(tǒng)。這與傳統(tǒng)的AI圖像識(shí)別和面部識(shí)別不同。我們現(xiàn)在的AI可以深入分析老師沒有注意到的細(xì)節(jié)，尤其是在一些老師授課時(shí)只專注于自己的講解，忽略了學(xué)生的課堂反應(yīng)。這時(shí)我們的AI能夠及時(shí)做出干預(yù)，幫助提升學(xué)生的課堂體驗(yàn)，對(duì)教學(xué)質(zhì)量有很大幫助。

同樣，我們也為沒有編程基礎(chǔ)的老師開發(fā)了一個(gè)平臺(tái)，幫助他們?cè)?0秒內(nèi)生成互動(dòng)小游戲或教學(xué)小工具。比如，鋼琴老師只用了60秒，便生成了一個(gè)音符貪吃蛇游戲，教學(xué)生如何識(shí)別音符旋律。

這里還有一個(gè)實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的部分，目前還沒有完全落地，但我還是想和大家分享。我們正在利用AR和VR技術(shù)打造虛擬課堂。學(xué)生可以在虛擬的演講臺(tái)上、辯論場(chǎng)上練習(xí)，模擬各種場(chǎng)景。我們已經(jīng)在嘗試探索它的潛力，未來可能會(huì)成為教學(xué)的重要組成部分。

接下來是產(chǎn)品端?？赡苡胁簧倥笥褧?huì)問，聽了這么多內(nèi)容，感覺還是有些抽象，如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化？事實(shí)上，我們已經(jīng)在這方面取得了顯著進(jìn)展。掌門教育通過將APP從一個(gè)單純的學(xué)習(xí)工具轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生的成長(zhǎng)伙伴，在日活躍用戶數(shù)（DAU）和用戶粘性上都取得了非常大的提升。

演講與口才、美術(shù)、音樂、鋼琴、繪畫等課程，現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅是簡(jiǎn)單的內(nèi)容傳遞。我們通過數(shù)據(jù)分析，深入了解學(xué)生在各個(gè)維度上的潛力和天賦，根據(jù)這些分析結(jié)果，我們能夠更精準(zhǔn)地為每個(gè)學(xué)生推薦合適的課程。這一切將為家長(zhǎng)提供有價(jià)值的參考，推動(dòng)課程的精準(zhǔn)匹配和個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

智能助教和智能問答系統(tǒng)，我們要注重穩(wěn)步前行，確保技術(shù)的可控性與安全性。智能批改與智能作品集可以將學(xué)生創(chuàng)作的音樂、美術(shù)作品收集整理，并自動(dòng)生成精美的畫冊(cè)或視頻。

總體而言，我們認(rèn)為，AI與教育的融合，最終的目的是提升AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用效率和質(zhì)量。我們堅(jiān)信素質(zhì)教育的未來絕不會(huì)是千篇一律的技能培訓(xùn)，而是要賦予孩子全面的能力，讓每一個(gè)獨(dú)特的靈魂都能在個(gè)性化的教育中得到充分的綻放。