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剛剛，OpenAI發(fā)布了其首份《企業(yè)AI狀況報(bào)告》

pdf：

https://cdn.openai.com/pdf/7ef17d82-96bf-4dd1-9df2-228f7f377a29/the-state-of-enterprise-ai_2025-report.pdf

這份報(bào)告基于超過(guò) 100萬(wàn) 個(gè)商業(yè)客戶的真實(shí)使用數(shù)據(jù)，以及對(duì)近100家企業(yè)中 9000名 員工的深度調(diào)研，全面揭示了AI在當(dāng)今企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與未來(lái)軌跡。

報(bào)告指出，企業(yè)AI正從實(shí)驗(yàn)階段邁向規(guī)模化應(yīng)用，其影響已深入組織的核心工作流。

OpenAI首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Ronnie Chatterji總結(jié)了報(bào)告的四大核心發(fā)現(xiàn)：

1. 1. 企業(yè)用量正在規(guī)?；ぷ髁骷刹粩嗉由?。 ChatGPT消息量增長(zhǎng)了 8倍 ，而每個(gè)組織的API推理token消耗量同比增長(zhǎng)了驚人的 320倍

3. 2. AI正帶來(lái)可衡量的生產(chǎn)力與商業(yè)影響。 企業(yè)用戶報(bào)告稱，每天可節(jié)省40-60分鐘。AI正在為收入增長(zhǎng)、客戶體驗(yàn)改善和產(chǎn)品周期縮短等關(guān)鍵成果做出貢獻(xiàn)

5. 3. 企業(yè)增長(zhǎng)呈全球化、跨行業(yè)加速態(tài)勢(shì)。 過(guò)去12個(gè)月，行業(yè)增長(zhǎng)中位數(shù)超過(guò) 6倍 ，其中科技行業(yè)以 11倍 的增速領(lǐng)跑。國(guó)際市場(chǎng)的采用率也在飆升

7. 4. 領(lǐng)導(dǎo)者與落后者之間的差距正在擴(kuò)大。 “前沿員工”（frontier workers）發(fā)送的消息量是中位數(shù)員工的6倍。企業(yè)能從AI中獲得的價(jià)值，遠(yuǎn)超目前大多數(shù)組織的實(shí)際應(yīng)用水平

以下是報(bào)告的詳細(xì)解讀

企業(yè)AI用量暴增：API推理調(diào)用增長(zhǎng)320倍

過(guò)去一年，企業(yè)對(duì)AI的采用已不再是淺嘗輒止。

OpenAI目前服務(wù)著超過(guò) 700萬(wàn) 個(gè)ChatGPT工作席位，其中ChatGPT企業(yè)版（ChatGPT Enterprise）的席位同比增長(zhǎng)了約 9倍。

自2024年11月以來(lái)，企業(yè)級(jí)總消息量增長(zhǎng)了約 8倍，每位員工發(fā)送的消息量也增加了 30%。這標(biāo)志著AI使用頻率和深度的雙重提升。

兩大轉(zhuǎn)變，體現(xiàn)了AI正在深度融入企業(yè)核心工作流：

1. Custom GPTs和Projects賦能深度工作流集成

作為構(gòu)建在ChatGPT上的可配置接口，GPTs和Projects允許員工將指令、知識(shí)和自定義操作打包，執(zhí)行可重復(fù)的多步驟任務(wù)。

今年以來(lái)，Custom GPTs和Projects的周活躍用戶數(shù)增加了 19倍。

近期，所有企業(yè)消息中約有 20% 是通過(guò)Custom GPT或Project處理的。一些組織已經(jīng)形成了大規(guī)模開(kāi)發(fā)和共享GPTs的文化，例如，BBVA銀行日常使用的GPTs數(shù)量超過(guò) 4000個(gè)。

2. 開(kāi)發(fā)者和API工作流迅速擴(kuò)展

企業(yè)通過(guò)API將模型直接集成到其產(chǎn)品和系統(tǒng)中，以實(shí)現(xiàn)高度控制和定制。隨著企業(yè)從實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)部署，API消耗量迅速增長(zhǎng)。

過(guò)去12個(gè)月，每個(gè)組織的平均“推理token”消耗量增加了約 320倍，這表明更智能的模型正被系統(tǒng)地集成到擴(kuò)展產(chǎn)品和服務(wù)中。

用于代碼生成、重構(gòu)和測(cè)試的Codex模型，在過(guò)去六周內(nèi)，周活躍用戶數(shù)增加了 2倍，周消息量增加了約 50%，顯示出AI輔助開(kāi)發(fā)在企業(yè)中的滲透率正在快速提升。

員工報(bào)告可衡量?jī)r(jià)值：人均每天節(jié)省40-60分鐘

AI不僅讓工作變得更快，也讓工作質(zhì)量變得更高。

1. 跨職能的時(shí)間節(jié)省與成果改進(jìn)

75% 的受訪員工表示，在工作中使用AI提升了產(chǎn)出的速度或質(zhì)量。

平均而言，ChatGPT企業(yè)版用戶認(rèn)為每天因使用AI節(jié)省了 40-60分鐘。其中，數(shù)據(jù)科學(xué)、工程和通信領(lǐng)域的員工節(jié)省時(shí)間更多，達(dá)到 60-80分鐘。

這些效率提升轉(zhuǎn)化為跨職能的廣泛運(yùn)營(yíng)改進(jìn)：

• ? 87% 的IT員工報(bào)告IT問(wèn)題解決速度加快。

• ? 85% 的市場(chǎng)和產(chǎn)品用戶報(bào)告營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行速度加快。

• ? 75% 的人力資源專業(yè)人員報(bào)告員工敬業(yè)度提高。

• ? 73% 的工程師報(bào)告代碼交付速度加快。

2. 技術(shù)工作的邊界正在擴(kuò)展

AI正在擴(kuò)展員工能執(zhí)行的任務(wù)和技能。75% 的員工報(bào)告稱，他們能夠完成以前無(wú)法完成的任務(wù)，如編程支持、代碼審查、電子表格分析和自動(dòng)化等。

一個(gè)顯著的趨勢(shì)是，非技術(shù)團(tuán)隊(duì)正越來(lái)越多地參與到編碼和數(shù)據(jù)分析工作中。在工程、IT和研究部門(mén)之外，與編碼相關(guān)的消息在過(guò)去六個(gè)月平均增長(zhǎng)了 36%。

3. 更高強(qiáng)度的AI使用帶來(lái)更大生產(chǎn)力

生產(chǎn)力收益與AI的使用強(qiáng)度成正比。

數(shù)據(jù)顯示，每周節(jié)省超過(guò)10小時(shí)的員工，其消耗的“智能”（以積分衡量）是未節(jié)省時(shí)間員工的 8倍。他們不僅使用更多的智能，還使用多種模型、更多工具，并在更廣泛的任務(wù)中應(yīng)用AI。

不同行業(yè)和地區(qū)的采用速度差異

AI的采用已呈現(xiàn)全球化和跨行業(yè)的快速發(fā)展，但也存在顯著差異。

1. 行業(yè)增長(zhǎng)普遍迅速

OpenAI的客戶增長(zhǎng)在各行業(yè)基礎(chǔ)廣泛，行業(yè)中位數(shù)年增長(zhǎng)率超過(guò) 6倍，即使是增長(zhǎng)最慢的行業(yè)也超過(guò)了 2倍。

• ? 增長(zhǎng)最快 ：科技、醫(yī)療健康和制造業(yè)。

• ? 規(guī)模最大 ：金融和專業(yè)服務(wù)業(yè)。

目前，ChatGPT企業(yè)版客戶最集中在專業(yè)服務(wù)、金融和科技領(lǐng)域。而醫(yī)療健康和制造業(yè)雖然起步較晚，但正迅速追趕，成為增長(zhǎng)最快的行業(yè)之一。

• ? 技術(shù)行業(yè) ：客戶增長(zhǎng) 11倍

• ? 醫(yī)療健康 ：客戶增長(zhǎng) 8倍

• ? 制造業(yè) ：客戶增長(zhǎng) 7倍

在API使用方面，不同行業(yè)也各有側(cè)重：

• ? 科技公司 ：主要用于構(gòu)建面向客戶的應(yīng)用（如產(chǎn)品內(nèi)助手、搜索和自動(dòng)化），API使用率同比增長(zhǎng) 5倍 。

• ? 專業(yè)服務(wù) ：集中于編碼和開(kāi)發(fā)者工具，以構(gòu)建加速交付、改善客戶體驗(yàn)的定制工具。

• ? 金融機(jī)構(gòu) ：通常從客戶支持場(chǎng)景開(kāi)始，因?yàn)檫@是一個(gè)規(guī)模大、投資回報(bào)率明確的成本中心。

2. 全球增長(zhǎng)正在加速

雖然早期AI采用以美國(guó)為主，但國(guó)際增長(zhǎng)正迅速加速。

• ? 在主要市場(chǎng)中， 澳大利亞、巴西、荷蘭和法國(guó) 的商業(yè)客戶增長(zhǎng)最快，同比增長(zhǎng)超過(guò) 143% 。

• ? 按消息量計(jì)算， 美國(guó)、德國(guó)和日本 是最活躍的市場(chǎng)。

• ? 在過(guò)去6個(gè)月里，國(guó)際API客戶增長(zhǎng)已超過(guò) 70% ，其中日本擁有美國(guó)以外最大的企業(yè)API客戶群。

在AI使用方式上，不同行業(yè)、企業(yè)內(nèi)部以及員工個(gè)人之間都出現(xiàn)了明顯差異。

1. 員工層面的差距

“前沿員工”（使用強(qiáng)度排名前5%）與中位數(shù)員工之間的差距巨大。

• ? 前沿員工生成的消息量是中位數(shù)員工的 6倍 。

• ? 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，前沿員工使用數(shù)據(jù)分析工具的頻率是中位數(shù)員工的 16倍 。

差距最顯著的領(lǐng)域是寫(xiě)作、編碼和分析。其中，編碼的相對(duì)差距最大，前沿員工發(fā)送的消息量是中位數(shù)員工的 17倍。

使用深度直接決定了收益大小。數(shù)據(jù)顯示，執(zhí)行大約七種不同類型任務(wù)的用戶，比只執(zhí)行四種任務(wù)的用戶報(bào)告節(jié)省的時(shí)間多 五倍。

然而，即便是活躍的ChatGPT企業(yè)用戶，許多人也未嘗試過(guò)最強(qiáng)大的工具。

• ? 19% 的月活躍用戶從未使用過(guò)數(shù)據(jù)分析功能。

• ? 14% 從未使用過(guò)推理功能。

• ? 12% 從未使用過(guò)搜索功能。

對(duì)于日活躍用戶，這一比例分別降至3%、1%和1%。

2. 企業(yè)層面的差距

企業(yè)層面的采用強(qiáng)度差距同樣顯著。

• ? “前沿企業(yè)”（95th percentile）每席位生成的消息量是中位數(shù)企業(yè)的 2倍 。

• ? 發(fā)送到GPTs的消息量更是達(dá)到中位數(shù)企業(yè)的 7倍 。

這表明，領(lǐng)先企業(yè)正在系統(tǒng)性地投資于基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)模式，將AI作為核心組織能力，而不僅僅是一個(gè)外圍的生產(chǎn)力工具。

AI商業(yè)影響：六大企業(yè)案例實(shí)證

報(bào)告列舉了六個(gè)來(lái)自不同行業(yè)的真實(shí)案例，展示了AI如何產(chǎn)生可衡量的商業(yè)成果。

• ? Intercom（客戶服務(wù)） ：使用Realtime API構(gòu)建語(yǔ)音AI代理，延遲降低了48%，平均能 端到端解決53%的電話呼叫。每年為客戶節(jié)省數(shù)億美元。

• ? Lowe's（零售） ：部署的AI助手Mylow使在線訪問(wèn)的 轉(zhuǎn)化率翻倍，店內(nèi)使用時(shí)，顧客滿意度得分提高200個(gè)基點(diǎn)

• ? Indeed（招聘） ：AI驅(qū)動(dòng)的職位匹配使 申請(qǐng)發(fā)起率提高20%，下游成功率（面試和錄用）提高13%。求職者使用AI工具尋找和申請(qǐng)工作的速度快7倍

• ? BBVA（金融） ：部署的法律AI聊天機(jī)器人每年自動(dòng)化處理超過(guò)9000個(gè)查詢，相當(dāng)于重新部署了3名全職員工，完成了該部門(mén)年度成本節(jié)約KPI的 26%

• ? Oscar Health（醫(yī)療健康） ：其AI平臺(tái)能 即時(shí)回答58%的福利問(wèn)題，并能在沒(méi)有任何人工干預(yù)的情況下處理39%的福利相關(guān)消息**。

• ? Moderna（生物科技） ：使用ChatGPT Enterprise將目標(biāo)產(chǎn)品概況（TPP）的核心分析步驟從數(shù)周縮短至數(shù)小時(shí)，加速了為患者提供藥物的進(jìn)程。

報(bào)告總結(jié)了在實(shí)踐中，領(lǐng)先企業(yè)通常會(huì)做好五件事：

1. 1. 通過(guò)賦能上下文進(jìn)行深度系統(tǒng)集成 ：為AI開(kāi)放對(duì)公司核心工具內(nèi)部數(shù)據(jù)的安全訪問(wèn)，但仍有約四分之一的企業(yè)未采取此步驟。

2. 2. 工作流的標(biāo)準(zhǔn)化和復(fù)用 ：積極推動(dòng)可重復(fù)解決方案的創(chuàng)建、共享和發(fā)現(xiàn)。

3. 3. 高管領(lǐng)導(dǎo)和贊助 ：設(shè)定明確任務(wù)、確保資源、協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)，并為實(shí)驗(yàn)創(chuàng)造空間。

4. 4. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和評(píng)估 ：將制度知識(shí)編碼為機(jī)器可讀的程序，并建立持續(xù)評(píng)估體系以追蹤模型在真實(shí)世界中的表現(xiàn)。

5. 5. 審慎的變革管理 ：建立加速組織學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，將集中治理與分布式賦能相結(jié)合。

報(bào)告最后強(qiáng)調(diào)，AI領(lǐng)域的發(fā)展日新月異，OpenAI大約每三天就會(huì)發(fā)布一個(gè)新功能或能力。對(duì)組織而言，主要的制約因素已不再是模型性能或工具，而是組織自身的準(zhǔn)備度

結(jié)論

AI正被廣泛嵌入到企業(yè)的各種工作流、產(chǎn)品和內(nèi)部系統(tǒng)中。采用是廣泛且加速的，但集成深度因組織而異。

數(shù)據(jù)顯示，使用的深度至關(guān)重要。更頻繁使用高級(jí)工具（如推理模型、數(shù)據(jù)分析、Custom GPTs和API）的員工和企業(yè)，能獲得更大的生產(chǎn)力收益和更廣的任務(wù)覆蓋。

盡管AI采用的鴻溝正在擴(kuò)大，但企業(yè)AI仍處于早期階段。落后的企業(yè)仍有機(jī)會(huì)通過(guò)采納前沿工作者和組織的模式來(lái)迎頭趕上。成功的組織將不僅僅把AI用作生產(chǎn)力工具，而是作為收入增長(zhǎng)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的持久引擎

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