導(dǎo)語：如果站在全球AI競爭的維度上，千問的意義超越了產(chǎn)品本身。

從chatGPT橫空出世至今，大模型這條路線已經(jīng)搞了三年。美國科技巨頭在AI基建上的資本開支高達萬億美元級，僅2025年支出就超4000億美元，但近八成部署AI的企業(yè)遲遲未能實現(xiàn)凈利潤提升。

這讓整個市場對AI的質(zhì)疑持續(xù)升溫。尤其是應(yīng)用落地不足、用戶需求虛浮等現(xiàn)實問題一直縈繞在整個產(chǎn)業(yè)面前。

所以，很多人一直疑問，這次AI到底有沒有泡沫？

就在此時，阿里千問用23天3000萬月活的增長數(shù)據(jù)，用真正走進日常生活、解決實際問題，回答了這個問題：中國AI產(chǎn)業(yè)落地的路，這一次，千問毫無爭議地走在了前面。

01“3000萬月活”背后的逆襲

公眾和投資者對AI泡沫的質(zhì)疑，不是沒有理由的。畢竟當(dāng)前整個AI產(chǎn)業(yè)的利潤分配嚴(yán)重失衡，利潤幾乎被英偉達等硬件巨頭壟斷，下游很多應(yīng)用開發(fā)和模型訓(xùn)練企業(yè)需支付天價算力成本，卻難以實現(xiàn)盈利。

這種“頭重腳輕”的利潤結(jié)構(gòu)，讓應(yīng)用層缺乏足夠資金投入創(chuàng)新，整個生態(tài)難以形成健康的正向循環(huán)，也讓投資者對AI的商業(yè)價值產(chǎn)生質(zhì)疑。

資本過度追捧基礎(chǔ)設(shè)施、算力硬件等“賣鏟人”賽道，卻對應(yīng)用層持觀望態(tài)度。投資者擔(dān)心基礎(chǔ)大模型迭代會抹平應(yīng)用層的技術(shù)護城河，忽視了垂直領(lǐng)域?qū)Ｓ弥R和工作流整合的價值，導(dǎo)致應(yīng)用層投資不足，與基礎(chǔ)設(shè)施的熱度形成鮮明反差。

而千問23天破3000萬月活的表現(xiàn)，則提升了整個AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化閉環(huán)的可能性，它不僅驗證了C端用戶對AI生產(chǎn)力工具的真實需求，還為行業(yè)提供了“技術(shù)+場景+生態(tài)”的商業(yè)化落地范式。

首先，3000萬月活數(shù)字印證了人們對AI應(yīng)用的期待：中國用戶對聊天型AI的需求確實龐大。但如果深入觀察這個數(shù)字，你會發(fā)現(xiàn)它揭示的是一個更殘酷的現(xiàn)實：這恰恰證明了之前中國市場對能聊天、會辦事的AI助理存在多么巨大的需求真空。

過去兩年，雖然ChatGPT等國外產(chǎn)品早已成為全球標(biāo)準(zhǔn)，但國內(nèi)能與其相提并論的原生應(yīng)用寥寥無幾。其它國產(chǎn)AI應(yīng)用雖然也獲得了可觀的用戶量，但都處于相對初級階段——要么停留在純對話層面，要么無法深度融合本地生態(tài)。千問的出現(xiàn)，填補了一個巨大的空白。

這3000萬用戶并非憑空產(chǎn)生。他們是對阿里此前投入3800億元進行云計算和AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一種回報驗證。

阿里堅持了一條看似迂回的路徑：先做好底層模型（Qwen系列），再通過基礎(chǔ)設(shè)施把能力沉淀到云端，最后才把成熟的模型和多模態(tài)能力改造成普通人可以隨時免費使用的C端服務(wù)。

這種從B端到C端的技術(shù)下沉方式，在當(dāng)下的AI浪潮中并不常見。更多的公司是直接跳過積累階段，用開源模型套上一個對話界面就稱之為“應(yīng)用”。但千問的做法是，把經(jīng)過B端長期驗證的能力標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，再轉(zhuǎn)化為消費端的真實需求。

正因如此，千問不僅僅是一個聊天工具，它隱含著一個重要的行業(yè)信號：中國AI的核心競爭力終于從基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向應(yīng)用層。而這，也標(biāo)志著中國AI產(chǎn)業(yè)從“重基建”向“重應(yīng)用”進行轉(zhuǎn)變。

02 從“只會聊天”到“能辦事”的根本變革

千問之所以能獲得用戶的如此青睞，關(guān)鍵在于它實現(xiàn)了從“只會聊天”到“能辦事”的根本性變革。

那就是首次在更新中推出的四項新功能：AI PPT、AI寫作、AI文庫、AI講題。

這四個功能看似是常規(guī)的功能擴展，但其背后的設(shè)計邏輯值得深思。

首先，這四項功能并非憑空想象出來的功能列表，而是阿里深入觀察用戶痛點后的精準(zhǔn)擊中。以AI PPT為例，用戶只需一句話就能生成精美的演示PPT。

這看似簡單的功能，背后是39種格式的輸入支持、10萬份精品模板庫、對話式修改邏輯的完整打磨。換句話說，這不是一個“能用”的功能，而是一個“好用”的功能。

AI寫作功能的推出同樣體現(xiàn)了這種精細化思路。內(nèi)置1000所高校論文模板、100多種公文模板、近萬份合同模板，這不是簡單的模板庫堆砌，而是對中國用戶最常見的工作需求的系統(tǒng)化理解。用戶不需要花時間格式化，不需要反復(fù)調(diào)整排版，千問已經(jīng)預(yù)先理解了中文文檔的所有規(guī)范。

而AI講題功能的出現(xiàn)，直指教育場景的痛點。海量真題訓(xùn)練讓千問的解題準(zhǔn)確率大幅提升，它不僅能解題，還能像人類教師一樣講述解題思路，逐步展現(xiàn)每一步的邏輯推導(dǎo)。這對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果而言，質(zhì)量是完全不同的。

這些功能的集合，正在把千問從一個“能聊天”的工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€“能辦事”的助理。更重要的是，這種轉(zhuǎn)變不是基于對國外產(chǎn)品的復(fù)制，而是基于對中國用戶真實需求的深入理解。

從簡單聊天到能干“實事”，千問推動了AI行業(yè)從“比拼模型參數(shù)”轉(zhuǎn)向“解決實際問題”，也為全行業(yè)提供了“技術(shù)+場景”的落地樣板，加速了AI從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為社會生產(chǎn)力的進程。

03 阿里式AI實用主義路徑

在深度評測中，千問接入的Wan2.5視頻生成模型和Qwen-Image2511生圖模型展現(xiàn)出的能力，代表了國產(chǎn)多模態(tài)AI的新階段。

Wan2.5在音畫同步、細節(jié)還原上的表現(xiàn)，已經(jīng)可以與Sora等國際頂尖模型一較高下。

但更值得注意的是，它并沒有陷入?yún)?shù)堆砌或長度競賽的陷阱，而是專注于把10秒內(nèi)的音畫同步、細節(jié)還原做到了極致。

這體現(xiàn)了一種不同于國際產(chǎn)品的哲學(xué)：不追求1分鐘長視頻的噱頭，不炫耀那些用戶根本看不懂的技術(shù)參數(shù)，只專注一件事，即解決用戶的實際問題。

更重要的是，這些多模態(tài)功能對用戶完全免費且不限次。這種成本策略背后的邏輯，是在構(gòu)建一個生態(tài)閉環(huán)：通過免費的創(chuàng)意工具吸引用戶，通過用戶的創(chuàng)意內(nèi)容流量，反過來賦能阿里的電商、外賣、出行等各類服務(wù)。這不是單向的技術(shù)下沉，而是一個互相反饋的生態(tài)循環(huán)。

當(dāng)前阿里正在以周為單位快速迭代千問的功能，陸續(xù)將地圖、外賣、訂票、辦公、學(xué)習(xí)、購物、健康等各類生活場景接入。

每一個新場景的接入，都代表著千問“能辦事”的能力再一次擴展。當(dāng)這個拼圖足夠完整時，千問就不再是一個AI助手，而成為了一個貫穿日常生活各個環(huán)節(jié)的AI中樞。

此外，Agent能力的升級則代表著另一個方向。如果說當(dāng)前的千問更像一個“被動響應(yīng)”的助理，那么未來的千問應(yīng)該能夠“主動學(xué)習(xí)、主動優(yōu)化”。

阿里計劃推出的智能體框架，將讓每個用戶都能擁有自己的AI代理，這個代理會隨著使用而不斷學(xué)習(xí)用戶的偏好、習(xí)慣和需求，逐漸變成一個"懂你"的助手。

04 AI重塑中國品牌全球話語權(quán)

如果站在全球AI競爭的維度上，千問的意義超越了產(chǎn)品本身。

首先，中國傳統(tǒng)制造業(yè)長期依賴低成本勞動力和規(guī)模效應(yīng)，但隨著人口紅利減弱，產(chǎn)業(yè)升級成為必然。

千問的持續(xù)落地，未來推動產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級，提升我國制造業(yè)的核心競爭力，已經(jīng)勢在必行。尤其是按照現(xiàn)在的發(fā)展趨勢，使大量中小制造企業(yè)也能快速接入AI能力，無需自建復(fù)雜技術(shù)團隊，便能深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)智能排產(chǎn)、質(zhì)量檢測自動化、預(yù)測性維護等，大幅提升效率與良品率，從而在國際競爭中占據(jù)更有利位置。

其次，能構(gòu)建“技術(shù)+標(biāo)準(zhǔn)”雙輸出模式，就掌握規(guī)則制定權(quán)。千問支持的多語言、跨文化理解，可幫助中國企業(yè)出海時實現(xiàn)智能客服、合規(guī)審查等本地適配，同時也將中國的數(shù)據(jù)處理邏輯、行業(yè)知識體系帶入全球市場。

這種“軟實力輸出”有助于中國參與甚至主導(dǎo)新一代智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的國際標(biāo)準(zhǔn)制定。

最后，是助力和加速“中國智造”品牌全球化發(fā)展。過去“中國制造”常與“廉價”“模仿”掛鉤，而AI驅(qū)動的個性化定制、柔性生產(chǎn)和綠色制造，則展現(xiàn)了中國在技術(shù)創(chuàng)新上的領(lǐng)先能力。

例如，基于千問的智能設(shè)計系統(tǒng)可在短時間內(nèi)生成符合歐美審美的產(chǎn)品方案，縮短上市周期。這種高效、智能、可持續(xù)的“中國智造”新形象，正在扭轉(zhuǎn)全球?qū)χ袊a(chǎn)業(yè)鏈的認(rèn)知，贏得更多高端市場信任與合作機會。

所以，未來AI產(chǎn)業(yè)比拼的根本邏輯，不僅僅在于基建，更在于誰能掌握AI與產(chǎn)業(yè)深度融合的能力，而千問正走在這一正確的變革前沿。

結(jié)語：

千問月活突破3000萬，本質(zhì)上標(biāo)志著中國AI產(chǎn)業(yè)進入了一個新的發(fā)展階段。在這個階段，技術(shù)已經(jīng)不再是瓶頸，話題的中心正在從“我們能造出什么”轉(zhuǎn)向“我們造出來的東西有什么用”。

這次突破證明，中國用戶對高質(zhì)量AI應(yīng)用的渴望是真實的，對AI改善生活和工作的期待是急迫的。而阿里通過千問展現(xiàn)出的，不僅是一個優(yōu)秀的產(chǎn)品，更是一種對待AI的務(wù)實態(tài)度：不炒作概念，不夸大能力，只專注于用最先進的技術(shù)解決最實際的問題。

這場由千問引領(lǐng)的“逆襲”，不僅是阿里繼云計算后的又一次“集中力量辦大事”，更是中國AI的技術(shù)優(yōu)勢首次大規(guī)模向經(jīng)濟與社會價值的真正轉(zhuǎn)化。