來源 | 智合標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

作者 | 智合標(biāo)準(zhǔn)中心

2025年已成為AI智能體元年！

在近期發(fā)布的《2025年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》中，AI智能體赫然位居榜首。與過去僅能被動(dòng)響應(yīng)的對(duì)話式AI不同，智能體具備了自主規(guī)劃和行動(dòng)的能力。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，至少15%的日常工作決策將由智能體自主做出。這標(biāo)志著AI智能體正經(jīng)歷一場(chǎng)從輔助人類的副駕駛向能獨(dú)當(dāng)一面的數(shù)字員工的根本性進(jìn)化

然而，從助手進(jìn)化為員工，企業(yè)面臨著巨大的信任鴻溝。當(dāng)智能體開始實(shí)施業(yè)務(wù)系統(tǒng)的操作時(shí)，由于缺乏科學(xué)的評(píng)估規(guī)范，導(dǎo)致其變成了一個(gè)不可控的效能黑箱。企業(yè)無法回答？由于自主決策帶來的風(fēng)險(xiǎn)是否可控”、“執(zhí)行效率是否優(yōu)于人工”等關(guān)鍵問題。這種評(píng)估依據(jù)的缺失，直接導(dǎo)致企業(yè)在選型時(shí)無從下手，在驗(yàn)收時(shí)缺乏憑據(jù)，在優(yōu)化時(shí)找不到方向，使得大量智能體項(xiàng)目被卡在敢看不敢用的尷尬階段：

01

選型困難

面對(duì)市場(chǎng)上多樣的AI智能體，由于缺乏統(tǒng)一的“能力標(biāo)尺”，企業(yè)難以科學(xué)評(píng)估其與自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的匹配度，導(dǎo)致投入巨大資源后，智能體卻無法有效解決業(yè)務(wù)問題。

02

驗(yàn)收無據(jù)

企業(yè)普遍缺乏科學(xué)的指標(biāo)來量化智能體的真實(shí)業(yè)務(wù)價(jià)值。傳統(tǒng)的績(jī)效指標(biāo)難以適用，導(dǎo)致AI智能體的成效難以衡量，智能體投資的商業(yè)合理性也無法得到有效證明。

03

優(yōu)化無方

即便在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)性能問題，企業(yè)也因缺乏系統(tǒng)性的評(píng)估框架，無法對(duì)問題進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。這使得智能體應(yīng)用長(zhǎng)期停留在“可用”但“不好用”的階段，無法通過持續(xù)迭代真正提升應(yīng)用實(shí)效，阻礙了AI價(jià)值的深度釋放。

面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的復(fù)雜局面，智合標(biāo)準(zhǔn)中心作為組織起草單位，倡導(dǎo)并發(fā)起《企業(yè)級(jí)AI智能體應(yīng)用效能評(píng)估規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)起草工作。

標(biāo)準(zhǔn)是價(jià)值的“度量衡”，是AI智能體從“試點(diǎn)”走向“實(shí)戰(zhàn)”的通行證。

《企業(yè)級(jí)AI智能體應(yīng)用效能評(píng)估規(guī)范》（以下簡(jiǎn)稱“標(biāo)準(zhǔn)”）作為全國(guó)首部聚焦AI智能體應(yīng)用的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，通過構(gòu)建一套支持智能體規(guī)?；?、高質(zhì)量應(yīng)用的評(píng)估基座，為各類企業(yè)及服務(wù)機(jī)構(gòu)提供一致、可信的評(píng)估依據(jù)，填補(bǔ)當(dāng)前智能體應(yīng)用效果難以量化、跨系統(tǒng)對(duì)比缺失標(biāo)準(zhǔn)的核心空白。

標(biāo)準(zhǔn)的適用對(duì)象

? 技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)提供方：在研發(fā)、質(zhì)量管理與性能展示中的應(yīng)用效能評(píng)估；

?應(yīng)用方：（企業(yè)用戶）在技術(shù)選型、采購(gòu)、上線驗(yàn)收與績(jī)效考核中的應(yīng)用效能評(píng)估；

?第三方評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)：以中立方式開展的應(yīng)用效能評(píng)估與結(jié)果表達(dá)；

?支撐單位：結(jié)合效能評(píng)估反哺驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)技術(shù)理論以及安全問題。

標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵內(nèi)容

01

明確規(guī)定了從前期選型驗(yàn)證、中期項(xiàng)目驗(yàn)收到后期運(yùn)營(yíng)優(yōu)化各階段的核心評(píng)估活動(dòng)、方法與要求，形成閉環(huán)管理；

4大維度全面量化AI智能體應(yīng)用效能，立體衡量務(wù)執(zhí)行效能、商業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)、系統(tǒng)質(zhì)量特性與可信合規(guī)表現(xiàn)；

02

03

配套了場(chǎng)景化的評(píng)價(jià)要素與可操作的報(bào)告模板，形成從技術(shù)落地到場(chǎng)景適配、再?gòu)男Ч答伒匠掷m(xù)優(yōu)化的完整通路。

標(biāo)準(zhǔn)的核心價(jià)值

01

協(xié)助提供方建立產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

標(biāo)準(zhǔn)為AI智能體技術(shù)供給方提供了統(tǒng)一的驗(yàn)證框架，助力其將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為明確、可信的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。通過標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)估報(bào)告，有效增強(qiáng)客戶信任，加速產(chǎn)品市場(chǎng)化進(jìn)程。

02

讓應(yīng)用方評(píng)估有據(jù)可依

標(biāo)準(zhǔn)為應(yīng)用方的各類企業(yè)用戶提供了一套系統(tǒng)的評(píng)估方法，有效化解“選型難、衡量難、優(yōu)化難”的困境。企業(yè)可依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在選型階段進(jìn)行客觀對(duì)比，在驗(yàn)收階段進(jìn)行精準(zhǔn)度量，并在運(yùn)維階段持續(xù)定位瓶頸、實(shí)施優(yōu)化。

03

構(gòu)建產(chǎn)業(yè)良性生態(tài)

標(biāo)準(zhǔn)為智能體領(lǐng)域的“產(chǎn)、學(xué)、研、用”各方提供了通用的溝通語(yǔ)言與協(xié)作基礎(chǔ)。通過促進(jìn)各方協(xié)同互動(dòng)，共同構(gòu)建一個(gè)互信共贏的良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，為“人工智能+”和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合與高質(zhì)量發(fā)展提供標(biāo)準(zhǔn)化支撐。

為確保標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性與實(shí)踐指導(dǎo)性，我們現(xiàn)面向全社會(huì)公開征集起草單位與起草人。誠(chéng)邀云計(jì)算服務(wù)提供商、大語(yǔ)言模型開發(fā)商、AI智能體應(yīng)用企業(yè)方、第三方評(píng)測(cè)和認(rèn)證機(jī)構(gòu)、AI安全與合規(guī)服務(wù)商以及所有關(guān)注AI智能體應(yīng)用評(píng)估的專業(yè)力量加入我們。

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