日前美國突然批準(zhǔn)英偉達(dá)的高端AI芯片H200對華出售，與之前僅允許閹割版的H20對華出售形成鮮明對比，導(dǎo)致美國如此做的原因很可能是中國的先進(jìn)AI芯片可能已悄然量產(chǎn)并交付給企業(yè)使用，這可能才是促使美國迅速改變政策的原因。

AI芯片說難，確實可能很難，但是又未必真的那么難。對比英偉達(dá)上一代AI芯片A100，中國就有芯片企業(yè)宣稱自己的AI芯片已可以媲美A100了，幾年時間過去國產(chǎn)AI芯片追上H200的可能性還是有的。

其實不僅中國芯片企業(yè)在積極研發(fā)AI芯片，美國諸多芯片企業(yè)也在研發(fā)AI芯片，同為GPU芯片企業(yè)的AMD開發(fā)的AI芯片在性能方面未必就輸給英偉達(dá)，芯片巨頭Intel也積極研發(fā)AI芯片，只是他們都受制于英偉達(dá)的生態(tài)。

生態(tài)的英偉達(dá)的重要護(hù)城河，所謂生態(tài)即使這么多年全球AI行業(yè)都基于英偉達(dá)的CUDA平臺開發(fā)，由此英偉達(dá)的CUDA平臺就成了生態(tài)，采用英偉達(dá)的AI芯片就可以與諸多AI軟件實現(xiàn)完美兼容，這是AMD、Intel的AI芯片始終難以挑戰(zhàn)英偉達(dá)的原因。

只是隨著英偉達(dá)在AI芯片市場的壟斷，英偉達(dá)在不斷提高AI芯片的價格，由此英偉達(dá)的利潤率已達(dá)到55.8%，可見AI芯片的價格有多高，事實上一顆英偉達(dá)高端AI芯片的售價已比特斯拉的model Y還要貴了，一顆芯片賣出一輛車的價格，可謂前所未有。

這就導(dǎo)致AI企業(yè)普遍吐槽英偉達(dá)的AI芯片太貴了，但是英偉達(dá)不為所動，而谷歌、Facebook等企業(yè)則不僅是吐槽，而是直接用行動挑戰(zhàn)英偉達(dá)。

谷歌很多年前就專門研發(fā)AI芯片TPU芯片，早幾年谷歌的阿法狗打敗李世石用的正是谷歌自研的AI芯片TPU，由此谷歌用自己的TPU芯片搭建了自家的AI大模型并且運作良好，F(xiàn)acebook試圖制衡英偉達(dá)的AI芯片，也正是與谷歌聯(lián)手，據(jù)悉Facebook已確定2026年采用谷歌的云計算訓(xùn)練大模型，而2027年起將正式采用谷歌的TPU搭建自己的AI大模型。

既然谷歌都可以用自己的TPU芯片提供足夠媲美英偉達(dá)高端AI芯片的算力，那么中國諸多的GPU芯片企業(yè)和AI芯片企業(yè)當(dāng)然也可以研發(fā)出媲美英偉達(dá)高端AI芯片的國產(chǎn)AI芯片，更何況之前就已有媲美A100的過程AI芯片，這兩年進(jìn)一步研發(fā)出性能更強的AI芯片是完全由可能的。

還有就是通過研發(fā)先進(jìn)算法也可以降低對芯片算力的依賴，如deepseek就證明了在先進(jìn)的算法無需先進(jìn)的芯片性能，這為國產(chǎn)的AI大模型打開了新的思路，如此依托先進(jìn)的算法就可以與國產(chǎn)芯片結(jié)合搭建出高效利用芯片算力的大模型，同時這還能繞開英偉達(dá)的CUDA生態(tài)。

此前美國對于出售性能只有H200幾十分之一的H20尚且磕磕碰碰，如今卻突然大方出售性能強悍的H200，必然美國看到了中國在AI芯片或是AI大模型方面的突破，筆者更傾向于國產(chǎn)AI芯片已媲美H200，因此才突然促使美國同意英偉達(dá)對華銷售先進(jìn)得多的H200，無論那種原因都說明了國產(chǎn)AI技術(shù)已取得重大突破，這才是促使美國突然放行先進(jìn)得多的H200了。