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聽完羅永浩和最前沿的極客分享,我們帶回了10條核心洞察

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作者 | hanyu

AI 時(shí)代,怎么做產(chǎn)品創(chuàng)新?如何做品牌?AI 跟人到底是什么樣的關(guān)系?

上個(gè)周末帶著這些疑問,刀法分析師打飛的去北京,參加了極客公園今年的創(chuàng)新大會。

在經(jīng)歷兩天高密度的信息輸入,聽完商業(yè)領(lǐng)袖和創(chuàng)業(yè)者的落地分享和思考,發(fā)出無數(shù)次“能做什么”的疑問,現(xiàn)場直擊第一次錯(cuò)過線下活動的影視颶風(fēng)發(fā)來道歉視頻,和一如既往很有節(jié)目效果的羅永浩之后,有一個(gè)感悟是:

技術(shù)發(fā)展越快,越能凸顯人的價(jià)值。

印象最深刻的,是極殼科技 HyperShell 創(chuàng)始人孫寬分享他們的外骨骼機(jī)械應(yīng)用于香港火災(zāi)救援,幫助消防員上下幾十層樓,減輕身體負(fù)擔(dān)時(shí),臺下自發(fā)響起了掌聲,旁邊有個(gè)大哥當(dāng)場下單。

AI 能打動人的往往不在于技術(shù)本身,而是讓具體的人的價(jià)值被看見。就像字節(jié)跳動即夢負(fù)責(zé)人張楠提到的,相比你的提效(偷懶)工具,AI 更是人類能力的放大器,讓一個(gè)編劇能將腦海里的故事變?yōu)閯討B(tài)影像。

此外,現(xiàn)場還有很多干貨觀點(diǎn),下面給刀友們梳理出 10 條,希望能帶給大家一些啟發(fā):

  • 一個(gè)行業(yè)的評價(jià)維度和需求越多樣,差異化空間越大;
  • 細(xì)分品類要?dú)⒊鲋貒?,要抓你最懂的場景和人群,解決大品類顧不到的需求;
  • AI 平權(quán)之后,人們反而會更在意獨(dú)特性和稀缺性——“什么是我有你沒有的”;
  • 如何找新品的 PMF:大眾市場找盲區(qū),垂直領(lǐng)域打剛需,細(xì)分賽道做生意;
  • 不要拿著錘子(產(chǎn)品)找釘子(需求),而是先找到偏愛你的消費(fèi)人群;
  • 打開新品類天花板的不是技術(shù),而是心智;
  • 越是使用門檻高的 AI 創(chuàng)作產(chǎn)品,破圈越要用好反漏斗模型;
  • 在創(chuàng)作場景里人與 AI 的關(guān)系應(yīng)該是共同協(xié)作,AI 激發(fā)人,人再借助 AI 走得更遠(yuǎn);
  • 未來的內(nèi)容是空間敘事,觀眾不再是單純旁觀,而是在故事里行走;
  • 主動式 AI 是未來趨勢,個(gè)人上下文會讓 AI 從知識增長、提效走向更理解人。

產(chǎn)品創(chuàng)新方法論


圖1:影石創(chuàng)始人劉靖康



圖2:KickStarter 中國首席戰(zhàn)略代表 Henri



圖3:Hypershell 創(chuàng)始人孫寬


1.一個(gè)行業(yè)的評價(jià)維度和需求越多樣,差異化空間越大。

在跟大疆的競爭里,影石 Insta 360一向奉行的是差異化打法,而不是用性價(jià)比正面硬碰。

創(chuàng)始人兼 CEO 劉靖康提到,背后一個(gè)底層邏輯在于,影像就像游戲是開放市場,用戶的評價(jià)維度和需求多樣,不同場景對于濾鏡、特效和拍攝角度,包括 AI 生成的畫面訴求都不一樣,而這些都是產(chǎn)品提供差異化價(jià)值的空間。

刀法覺得這其實(shí)也指向一個(gè)更本質(zhì)的商業(yè)規(guī)律,越是開放的行業(yè),越難長出唯一的贏家。

2.細(xì)分品類要?dú)⒊鲋貒?,要抓你最懂的場景和人群,解決大品類顧不到的需求。

AI 已經(jīng)這么強(qiáng)了,垂直領(lǐng)域新的機(jī)會在哪?

劉靖康提到一個(gè)在消費(fèi)電子行業(yè)常被忽略的現(xiàn)實(shí):一個(gè)大的品類從不會因?yàn)殚L板做到頭,就沒有空間。

手機(jī)的影像已經(jīng)卷到極致,但這并不妨礙 Pocket 3 賣到幾百億,因?yàn)樗峁┑氖情L時(shí)間握持的手感、掰開即拍的儀式感??此莆⑿〉捏w驗(yàn)細(xì)節(jié),恰恰是大品類顧不到的空白。

同理 AI 望遠(yuǎn)鏡,如果把望遠(yuǎn)鏡的光學(xué)模組塞進(jìn)手機(jī),日常就沒法用,所以把相機(jī)集成到望遠(yuǎn)鏡里會有市場。關(guān)鍵是要抓住你理解最深的場景和那群人,找到他們尚未被解決的需求,在大品類射程范圍之外的需求里找到交集

3.AI 平權(quán)之后,人們反而會更在意獨(dú)特性和稀缺性——“什么是我有你沒有的”。

AI 會取代 ____ 嗎?在談及 AI 時(shí),這應(yīng)該是當(dāng)下被討論最多的話題。

劉靖康的視角更偏向他對于人性的洞察,AI 雖然讓大家擁有了同樣的能力,但也會放大稀缺性和獨(dú)特性——“什么是我有你沒有的”。

比如影像背后有個(gè)需求是分享,分享的底層動機(jī)是裝,當(dāng)所有人都能用 AI 套模版把滑雪視頻從 80 分提升到120 分,反而會去比較不能自動化生產(chǎn)的,更真實(shí)的部分,比如做一個(gè)真正的后空翻。

4.如何找新品的 PMF:大眾市場找盲區(qū),垂直領(lǐng)域打剛需,細(xì)分道做生意。

做出海的公司應(yīng)該都聽說過 KickStarter,目前全球最大的眾籌平臺。

KickStarter 中國首席戰(zhàn)略代表 Henri 現(xiàn)場公布了這樣一組數(shù)據(jù),中國的創(chuàng)新項(xiàng)目眾籌金額達(dá)到 2. 44 億美元,同比增長 71.8 %,占到平臺一半以上,項(xiàng)目數(shù)有 1100 多個(gè)。

而他也在這股創(chuàng)新浪潮中,總結(jié)出了一個(gè)找 PMF 的方法論:大眾市場找盲區(qū),垂直領(lǐng)域打剛需,細(xì)分賽道做生意。

怎么理解呢?首先在已經(jīng)被巨頭驗(yàn)證過,人群池很大的大眾市場,要去找未被滿足的需求,就比如大疆是抓住攝影這個(gè)大眾市場的盲區(qū) ——航拍,所以 PMF 是“會飛的照相機(jī)”。

剩下兩點(diǎn) Henri 現(xiàn)場沒有展開聊,刀法的理解是在有著特定消費(fèi)人群,使用場景明確的垂直領(lǐng)域,去集中火力解決足夠痛的痛點(diǎn),就比如很多歐美家庭需要的割草機(jī)。

最后在用戶群可能較小,但愿意持續(xù)復(fù)購,或者為好的體驗(yàn)付錢的細(xì)分賽道,就需要去建立好商業(yè)模式,做好長期的品牌心智。

5.不要拿著錘子(產(chǎn)品)找釘子(需求),而是先找到偏愛你的消費(fèi)人群。

做創(chuàng)新的硬件公司,最容易死在什么地方?

極殼科技 Hypershell 創(chuàng)始人孫寬認(rèn)為,答案是需求不明確,拿著錘子找釘子。所以他們在推出第一款外骨骼產(chǎn)品的時(shí)候,采用了一種逆向工作法,先找到產(chǎn)品的核心消費(fèi)人群。

簡單說先通過內(nèi)部頭腦風(fēng)暴,想出幾百種人群畫像、幾十種產(chǎn)品形態(tài),然后在 Facebook 做廣告投放,挨個(gè)測試什么樣的人群在什么場景下點(diǎn)擊率最高,由此找到戶外背包客、徒步愛好者,意想不到的還有越野滑雪、滑翔傘人群。

關(guān)于品牌策略


Hypershell 創(chuàng)始人孫寬



VAST 創(chuàng)始人宋亞宸


6.打開新品類天花板的不是技術(shù),而是心智。

對于外骨骼這類為人提供額外動力,增強(qiáng)、輔助運(yùn)動能力的產(chǎn)品來說,更剛需的人群其實(shí)是老年人。

Hypershell 卻把營銷目標(biāo)放在硬核的戶外人群身上,這是創(chuàng)始人孫寬的一個(gè)品牌策略。在他看來,外骨骼這個(gè)新品類天生就帶有負(fù)面的心智——誰穿上誰有問題,這會限制它未來商業(yè)層面的拓展。

而戶外場景反映的是對自由的向往,探索世界的渴望,第一印象是酷的和令人向往的,品類天花板才能被打開。

7.越是使用門檻高的 AI 創(chuàng)作產(chǎn)品,破圈越要用好反漏斗模型。

AI 3D 生成模型公司 VAST 是典型案例。

在 VAST 創(chuàng)始人宋亞宸看來,3D 生產(chǎn)是一種未來的內(nèi)容創(chuàng)作方式,每個(gè)普通人能將成為設(shè)計(jì)師。

但是目前 3D 內(nèi)容創(chuàng)作和使用門檻都較高,不可能像文生圖一樣直接讓 C 端買單,所以要從最專業(yè)的動畫、游戲、工業(yè)領(lǐng)域建模師切入,再去反向泛化,逐層降低門檻,激發(fā)創(chuàng)作欲望,最終輻射到普通的 3D 內(nèi)容消費(fèi)者。

從商業(yè)層面,反漏斗式的破圈路徑對一家初創(chuàng)公司來說也更有利,因?yàn)閷I(yè)用戶需求更強(qiáng),付費(fèi)意愿更高。

AI 與人的關(guān)系


字節(jié)跳動即夢負(fù)責(zé)人張楠



印象筆記 COO 陸昀


8.在創(chuàng)作場景里人與 AI 的關(guān)系應(yīng)該是共同協(xié)作,AI 激發(fā)人,人再借助 AI 走得更遠(yuǎn)。

在創(chuàng)作場景里,字節(jié)跳動即夢的負(fù)責(zé)人張楠有一個(gè)這樣的觀察:

創(chuàng)作者正從試圖精準(zhǔn)控制 AI,轉(zhuǎn)向與 AI 深度共創(chuàng),不是通過自動化來提效,而是作為“伙伴”來激發(fā)靈感、放大能力和創(chuàng)造力的上限。她認(rèn)為,未來這種共同協(xié)作更多會是 AI 激發(fā)人,人再借助 AI 走得更遠(yuǎn)。

結(jié)合現(xiàn)場討論,刀法認(rèn)為這個(gè)判斷背后的核心原因是她覺得在創(chuàng)作、表達(dá)的場景中,人必須深度參與。因?yàn)楸磉_(dá)的本質(zhì)是每一位創(chuàng)作者發(fā)自內(nèi)心的訴求——只有我們自己最清楚想要表達(dá)什么。表達(dá)的源動力是來自于人本身。

9.未來的內(nèi)容是空間敘事,觀眾不再是單純旁觀,而是在故事里行走。

AI 加速發(fā)展下,未來的內(nèi)容會是什么樣?

對此張楠有一個(gè)很有趣的預(yù)測:不再是線性的時(shí)間軸而是空間敘事,觀眾不再是單純旁觀,而是在故事里行走。

怎么理解呢?她提到了一個(gè)線下的沉浸式戲劇不眠之夜 Sleep No More。在不眠之夜里,觀眾戴著面具穿梭在有著數(shù)百個(gè)場景的演出空間里,每個(gè)人可以自己選擇觀看表演的角度和順序,擁有自己的故事線。

刀法的理解是,如果這種體驗(yàn)被搬到線上,AI 進(jìn)一步根據(jù)人的行為和選擇,動態(tài)生成不同的故事線和場景,內(nèi)容就相當(dāng)于從一條視頻進(jìn)化成了可探索的空間。換句話說,作為觀眾的我們也會變成自己故事的創(chuàng)作者。

10.主動式 AI 是趨勢,個(gè)人上下文會讓 AI 從知識增長、提效走向更理解人。

主動式 AI 是現(xiàn)場多個(gè)分享者提到的一個(gè)關(guān)鍵詞。

什么是主動式 AI?簡單來說,就是從你問一句,AI 回一句的方式轉(zhuǎn)變?yōu)椋?AI 主動在理解你的需求之后發(fā)起動作,比如在你做項(xiàng)目的時(shí)候管理進(jìn)度,提醒風(fēng)險(xiǎn)。

要建立主動式 AI,印象筆記的 COO 陸昀進(jìn)一步指出關(guān)鍵是建立個(gè)人的上下文系統(tǒng)。

本質(zhì)上就是讓 AI 擁有一個(gè)關(guān)于“你是誰、你在做什么、你想達(dá)成什么”的長期記憶結(jié)構(gòu),就比如你跟 Deepseek 對話就包含上下文,對話的窗口越大,大模型記得越多,就越了解你,才可能從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動協(xié)作。

上下文其實(shí)不是一個(gè)新的概念,人類一直在努力讓機(jī)器理解“什么是人”。有趣的是當(dāng) AI 比人還理解自己之后,不再等你提問,而是通過分析你,推斷出你都還不清楚的需求,有一種新的觀念是人 = 上下文的總和。

但是 AI 真的可以理解全部的人性嗎?

也許這個(gè)答案要等很久,讓人期待的是在 AI 強(qiáng)大的同時(shí),我們也能更深刻地認(rèn)識自己。



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