全棧、多端、開(kāi)放。

作者 | 田思奇

編輯 | 栗子

在即將結(jié)束的2025年，中國(guó)AI行業(yè)最大的矛盾進(jìn)一步顯化：模型能力突飛猛進(jìn)，普通用戶(hù)的體驗(yàn)卻沒(méi)有變得更簡(jiǎn)單。

模型可以寫(xiě)代碼、生成長(zhǎng)視頻、分析大量文檔，可多數(shù)用戶(hù)仍需要在十幾個(gè)App、不同設(shè)備之間反復(fù)切換。功能越多，入口越碎；能力越強(qiáng)，體驗(yàn)越復(fù)雜。這一矛盾在老年人、小孩等群體中更明顯。復(fù)雜的界面操作，反而讓AI制造出新的數(shù)字鴻溝。

在近日舉行的2025數(shù)智科技生態(tài)大會(huì)上，中國(guó)電信提出了新的解法。天翼AI發(fā)布星辰智能體服務(wù)平臺(tái)1.0，通過(guò)統(tǒng)一入口“星小辰”智能體，把云、網(wǎng)、端之間分散的能力通過(guò)意圖理解、任務(wù)拆解與跨端協(xié)同重新組織起來(lái)。

結(jié)合TeleStudio、AI智能眼鏡等全棧產(chǎn)品體系，中國(guó)電信正構(gòu)建一個(gè)更兼容、更開(kāi)放、更可信的數(shù)據(jù)+智能底座，讓AI真正從能用邁向好用、易用與普惠。

這是一種從結(jié)構(gòu)層面出發(fā)的體系化嘗試，也映射出行業(yè)正在逼近下一階段：競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)從模型能力轉(zhuǎn)向入口位置，從單點(diǎn)體驗(yàn)轉(zhuǎn)向全鏈路整合。

1.智能體服務(wù)平臺(tái)重塑入口邏輯

當(dāng)AI已具備跨場(chǎng)景理解與行動(dòng)能力，我們是否還需要以應(yīng)用和設(shè)備為中心組織用戶(hù)體驗(yàn)？

過(guò)去十年，智能手機(jī)的體驗(yàn)邏輯是“設(shè)備為中心、界面為入口”：導(dǎo)航要開(kāi)專(zhuān)屬App，訂票需啟動(dòng)航旅平臺(tái)，辦通信業(yè)務(wù)得進(jìn)運(yùn)營(yíng)商應(yīng)用。但隨著大模型解鎖長(zhǎng)鏈路任務(wù)拆解能力，這種功能和App強(qiáng)綁定的模式已顯低效。用戶(hù)的需求天然是連續(xù)且跨場(chǎng)景的，而孤立的應(yīng)用邊界卻將服務(wù)切割成碎片，形成體驗(yàn)壁壘。

天翼AI的答案，是通過(guò)星辰智能體服務(wù)平臺(tái)1.0來(lái)統(tǒng)一這些碎片化的能力，再用“星小辰”智能體這個(gè)統(tǒng)一入口把它們呈現(xiàn)給用戶(hù)。入口不再是設(shè)備，而是任務(wù)本身；終端只是觸點(diǎn)，不是能力邊界。

這套體系的核心，是智能體中控引擎與多場(chǎng)景協(xié)同架構(gòu)。不同于傳統(tǒng)AI工具簡(jiǎn)單的指令式匹配邏輯，中控引擎的核心是一個(gè)樹(shù)形意圖決策中樞，其運(yùn)行方式深度模仿人類(lèi)的思維路徑：當(dāng)用戶(hù)發(fā)出一句模糊的自然語(yǔ)言指令時(shí)，中樞會(huì)沿著結(jié)構(gòu)化的決策樹(shù)層層拆解需求。

對(duì)于“查話費(fèi)”“繳電費(fèi)”這類(lèi)簡(jiǎn)單指令，系統(tǒng)會(huì)在毫秒內(nèi)快速路由至相應(yīng)服務(wù)插件，實(shí)現(xiàn)即時(shí)響應(yīng)；對(duì)于“規(guī)劃三天后去海南的度假行程，包含訂票、訂海景房和景點(diǎn)預(yù)約”這類(lèi)復(fù)雜任務(wù)，中樞會(huì)將其拆分為航班查詢(xún)、酒店預(yù)訂、景點(diǎn)篩選等多個(gè)子任務(wù)，再調(diào)度不同垂直領(lǐng)域的“從智能體”協(xié)同完成，最終向用戶(hù)呈現(xiàn)完整的解決方案。

這種樹(shù)形架構(gòu)不僅讓AI的決策過(guò)程具備可解釋性，更解決了大模型應(yīng)用普遍存在的“能力僵化”難題。

「甲子光年」認(rèn)為，擴(kuò)展性是智能體時(shí)代最核心的能力。面對(duì)生態(tài)擴(kuò)容與伙伴能力增長(zhǎng)，星辰智能體服務(wù)平臺(tái)通過(guò)智能體接入、工具插件對(duì)接、知識(shí)庫(kù)接入三大統(tǒng)一協(xié)議，實(shí)現(xiàn)智能體“造、接、管、調(diào)”全生命周期管理。生態(tài)伙伴與開(kāi)發(fā)者僅需一次接入，就能觸達(dá)中國(guó)電信4.6億移動(dòng)用戶(hù)與2.4億家庭用戶(hù)，將精力聚焦于場(chǎng)景創(chuàng)新而非系統(tǒng)集成。

為了讓平臺(tái)能力隨使用而進(jìn)化，星辰智能體服務(wù)平臺(tái)采用了三重?cái)?shù)據(jù)飛輪機(jī)制——

認(rèn)知飛輪沉淀用戶(hù)的長(zhǎng)短期偏好，使系統(tǒng)逐漸具備“了解你”的能力；

決策飛輪基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷糾正策略，讓AI的執(zhí)行越來(lái)越精準(zhǔn)；

調(diào)度飛輪則通過(guò)模式識(shí)別提前預(yù)測(cè)用戶(hù)意圖，使智能體從“被動(dòng)等待”向“主動(dòng)服務(wù)”轉(zhuǎn)變。

在智能體服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)電信的差異化護(hù)城河是運(yùn)營(yíng)商級(jí)全域安全體系。當(dāng)智能體切入金融支付、政務(wù)辦理等高敏感場(chǎng)景，系統(tǒng)可靠性便成了準(zhǔn)入門(mén)檻。依托中國(guó)電信網(wǎng)絡(luò)底座，星辰智能體服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建了個(gè)人信息保護(hù)、數(shù)據(jù)治理、內(nèi)容審查、網(wǎng)絡(luò)防護(hù)的四重安全結(jié)構(gòu)，可保障99.9%以上服務(wù)可用性，意圖理解響應(yīng)時(shí)延壓縮至200毫秒內(nèi)，支持十萬(wàn)級(jí)并發(fā)處理，還能實(shí)現(xiàn)惡意行為分鐘級(jí)封禁，為用戶(hù)筑牢信任的基石。

底層平臺(tái)之上，“星小辰”智能體承擔(dān)著體驗(yàn)落地的核心職責(zé)。在通信場(chǎng)景，其語(yǔ)音與語(yǔ)義混合識(shí)別技術(shù)將通話防詐準(zhǔn)確率提升至90%，遠(yuǎn)超行業(yè)均值；同時(shí)提供AI代接、通話摘要與代辦功能，用戶(hù)不便接聽(tīng)時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)接起并生成待辦事項(xiàng)，讓手機(jī)成為安全與效率的雙重代理，這是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用難以實(shí)現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)。

作為多智能體協(xié)同的統(tǒng)一入口，星小辰基于A2A與MCP協(xié)議，將手機(jī)打造成生態(tài)服務(wù)的“超級(jí)樞紐”。用戶(hù)一句自然語(yǔ)言指令，就能完成導(dǎo)航、出行、支付等跨域任務(wù)。

通過(guò)深度整合高德地圖、航旅縱橫、翼支付等伙伴能力，星小辰已覆蓋出行預(yù)訂、生活繳費(fèi)、內(nèi)容生成等高頻場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)服務(wù)全流程無(wú)跳轉(zhuǎn)。

在辦公場(chǎng)景，星小辰依托星辰大模型化身“輕量生產(chǎn)力引擎”，集成會(huì)議轉(zhuǎn)寫(xiě)、重點(diǎn)提煉、腦圖生成、長(zhǎng)文總結(jié)等能力，用戶(hù)只需下達(dá)任務(wù)目標(biāo)，后臺(tái)即可完成數(shù)據(jù)整理與信息提取，大幅降低AI工具使用門(mén)檻。

回歸最初的問(wèn)題：當(dāng)AI具備行動(dòng)能力后，用戶(hù)需要的不是復(fù)雜界面，而是足夠聰明、安全、包容的“智能伙伴”——它能聽(tīng)懂需求、記住習(xí)慣、辦妥事務(wù)。

比爾?蓋茨2023年曾預(yù)言，未來(lái)5年內(nèi)，用戶(hù)無(wú)需切換應(yīng)用，僅憑日常語(yǔ)言就能享受普惠化智能服務(wù)。星小辰顯然正讓這一愿景提前落地，也印證了AI體驗(yàn)邏輯的根本轉(zhuǎn)變：從“用戶(hù)找服務(wù)”到“服務(wù)找用戶(hù)”，從“多入口切換”到“入口直達(dá)”。

甲子光年創(chuàng)始人&CEO張一甲近日發(fā)布的《2025人工智能產(chǎn)業(yè)30條判斷》報(bào)告中也提到，AI體驗(yàn)邏輯的改變，會(huì)導(dǎo)致IT公司的競(jìng)爭(zhēng)邏輯變化：

贏家：誰(shuí)更能開(kāi)放API、融入智能體生態(tài)，誰(shuí)就有機(jī)會(huì)成為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施；

輸家：誰(shuí)仍然依賴(lài)復(fù)雜的頁(yè)面操作和封閉的功能套件，誰(shuí)就可能被AI繞過(guò)，逐漸邊緣化。

報(bào)告還強(qiáng)調(diào)，未來(lái)AI與AI之間的A2A交互將超越人與AI的H2A交互。天翼AI將星小辰打造成原生語(yǔ)義入口，正是精準(zhǔn)卡位這一趨勢(shì)。

2.能力擴(kuò)張，從虛擬創(chuàng)作到物理世界

今年以來(lái)，天翼AI在內(nèi)容生成、端側(cè)交互及其他大模型應(yīng)用領(lǐng)域的布局，勾勒出AI能力邊界的全新版圖。這種擴(kuò)張并非簡(jiǎn)單的產(chǎn)品線疊加，而是基于同一技術(shù)底座的多模態(tài)能力外延，其核心是搭建一條從虛擬內(nèi)容生成延伸至物理世界執(zhí)行的完整能力鏈路。

在內(nèi)容生成側(cè)，TeleStudio是這條鏈路的起點(diǎn)。視頻生成行業(yè)長(zhǎng)期面臨動(dòng)作變形、鏡頭閃爍、音畫(huà)不同步等不可控難題，而TeleStudio以“文生圖—文生視頻—圖生視頻—角色驅(qū)動(dòng)”的全流程架構(gòu)進(jìn)行技術(shù)規(guī)范化升級(jí)。

它支持2K分辨率、20秒以上長(zhǎng)鏡頭和精準(zhǔn)動(dòng)作生成，并通過(guò)語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)口型、音樂(lè)驅(qū)動(dòng)動(dòng)作等能力減少后期調(diào)整成本。在保持高質(zhì)量輸出的同時(shí)，平臺(tái)通過(guò)可視化界面與模板化配置降低門(mén)檻，推動(dòng)AI視頻生成從專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)工具走向更廣泛的創(chuàng)意人群。

如果TeleStudio解決了虛擬世界的生成問(wèn)題，AI智能眼鏡則重新思考了人與現(xiàn)實(shí)世界的交互方式。今年早些時(shí)候發(fā)布的天翼AI智能眼鏡僅重38克，既保持了普通眼鏡的佩戴體驗(yàn)，又配備1200萬(wàn)超廣角攝像頭，以及0.8秒抓拍和1440P高清錄像的能力。眼鏡與星辰大模型的深度綁定，更使其具備“抬頭式交互”的即時(shí)理解能力。

在實(shí)際體驗(yàn)中，用戶(hù)只需一句“小辰小辰”，即可啟動(dòng)多模態(tài)識(shí)別：在展館前注視文物，它能解說(shuō)；在異國(guó)街頭，它能中英實(shí)時(shí)互譯；在美食攤位，它能估算熱量；在戶(hù)外，它能免手操作打電話、聽(tīng)音樂(lè)、查天氣、問(wèn)百科等。得益于星辰大模型在聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)信號(hào)融合上的優(yōu)化，即便在嘈雜環(huán)境下，依然能保持毫秒級(jí)響應(yīng)。

同時(shí)，基于中國(guó)電信星辰大模型的“星河巡檢助手”已在電力、能源、交通等領(lǐng)域使用，能代替人工進(jìn)入高危場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別、取證和報(bào)告生成，使安全巡檢從被動(dòng)記錄走向主動(dòng)預(yù)防。

物理執(zhí)行之外，天翼AI在行業(yè)級(jí)AI應(yīng)用側(cè)也表現(xiàn)出強(qiáng)勢(shì)的擴(kuò)展曲線。其“CV二開(kāi)集約平臺(tái)”以零代碼、拖拽式開(kāi)發(fā)為核心，降低了AI模型訓(xùn)練門(mén)檻，使一線人員無(wú)需算法背景即可在小時(shí)級(jí)構(gòu)建模型；依托集約算法艙，不同地區(qū)可復(fù)用同一算法成果，避免重復(fù)開(kāi)發(fā)。在智慧農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中，該平臺(tái)的羊只計(jì)數(shù)模型已投入使用；在城市治理中，蒙面識(shí)別算法在兩周內(nèi)交付并投入應(yīng)用，大幅提升基層治理效率。

針對(duì)家庭育兒場(chǎng)景，天翼AI推出的AI智伴玩偶展示了多模態(tài)能力在消費(fèi)端的另一種落地方式。其情感交互系統(tǒng)、角色扮演、家長(zhǎng)語(yǔ)音復(fù)刻、詩(shī)詞算術(shù)輔導(dǎo)與4G定位功能，使其從玩具升級(jí)為“陪伴型智能體”，強(qiáng)調(diào)輔助而非替代父母，是AI普惠教育領(lǐng)域的前沿探索。

數(shù)智科技生態(tài)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)還展出了集成天翼AI能力的智能手表，憑借精準(zhǔn)的健康監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)分析、跌倒檢測(cè)及一鍵SOS功能，為用戶(hù)構(gòu)建起覆蓋日常健康與應(yīng)急安全的雙重守護(hù)屏障。

這些應(yīng)用背后依托的是星辰大模型的能力體系，覆蓋語(yǔ)義、語(yǔ)音、視覺(jué)與多模態(tài)方向，并通過(guò)MaaS平臺(tái)形成可復(fù)制、可編排的服務(wù)能力。企業(yè)無(wú)需自行維護(hù)底層模型，即可在電信智能網(wǎng)絡(luò)上快速構(gòu)建、調(diào)用、監(jiān)控與部署業(yè)務(wù)智能體，使AI服務(wù)從單次開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙掷m(xù)運(yùn)營(yíng)。

甲子光年報(bào)告指出，AI競(jìng)爭(zhēng)正從單點(diǎn)能力轉(zhuǎn)向“數(shù)、算、模、用”的全棧協(xié)同，能貫通理解、決策與執(zhí)行的智能體體系，將成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)力量。

在這一背景下，天翼AI的應(yīng)用版圖不僅是若干獨(dú)立產(chǎn)品，更是一套可延展的能力結(jié)構(gòu)。無(wú)論是內(nèi)容生成、現(xiàn)實(shí)環(huán)境理解、行業(yè)流程嵌入，還是家庭陪伴和健康監(jiān)測(cè)場(chǎng)景，這些應(yīng)用在底層都依托同一套智能體編排邏輯、統(tǒng)一協(xié)議體系或多模態(tài)大模型能力。

這種體系化能力讓天翼AI具備了天然的外延空間。無(wú)論未來(lái)出現(xiàn)的是更復(fù)雜的工業(yè)鏈路，還是更細(xì)膩的個(gè)性化服務(wù)，這套能力體系都能以新的形態(tài)快速介入，讓AI從特定用途的工具，演進(jìn)為覆蓋全社會(huì)運(yùn)行節(jié)點(diǎn)的通用生產(chǎn)力。

3.從“會(huì)用AI”到“放心交給AI”

當(dāng)行業(yè)把注意力集中在“智能體能做什么”時(shí)，更深層的變化正在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)底層悄然發(fā)生：數(shù)字世界原有的運(yùn)行機(jī)制，包括用戶(hù)的行為路徑、商業(yè)的分發(fā)方式、品牌暴露的機(jī)會(huì)窗口等，都在被智能體重新排列組合。

過(guò)去十余年，用戶(hù)在手機(jī)應(yīng)用之間穿梭形成穩(wěn)定路徑，界面結(jié)構(gòu)、按鈕位置、運(yùn)營(yíng)手段構(gòu)成了平臺(tái)的權(quán)力體系；但當(dāng)越來(lái)越多任務(wù)由智能體自動(dòng)完成，數(shù)字行為的重心會(huì)從“我點(diǎn)哪里”轉(zhuǎn)向“我想做什么”。

一旦入口從界面遷移到意圖層，價(jià)值流動(dòng)的順序就被改寫(xiě)：誰(shuí)能承載用戶(hù)的第一句表達(dá)，誰(shuí)就能夠重新定義服務(wù)的呈現(xiàn)方式。天翼AI選擇在這一層搭建智能體服務(wù)平臺(tái)，本質(zhì)上是把入口從應(yīng)用生態(tài)重新拉回?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)——號(hào)碼、通信網(wǎng)絡(luò)與跨終端觸點(diǎn)第一次成為智能體時(shí)代的“原生入口位”。

這一結(jié)構(gòu)性?xún)?yōu)勢(shì)，只有在全棧能力下才能完全發(fā)揮。而天翼AI在大會(huì)上展示多元終端應(yīng)用形態(tài)和行業(yè)落地實(shí)踐，正是入口體系的外延補(bǔ)強(qiáng)：讓意圖不僅能夠被理解，還能被渲染、被解釋?zhuān)罱K被執(zhí)行。

當(dāng)這些能力被星辰智能體服務(wù)平臺(tái)統(tǒng)一編排時(shí)，它們便具備了“系統(tǒng)級(jí)協(xié)同”的可能——內(nèi)容、交互、執(zhí)行三個(gè)維度被納入同一套協(xié)議體系之下，這也正是行業(yè)長(zhǎng)期缺乏卻最難復(fù)制的部分。

與此同時(shí)，傳統(tǒng)應(yīng)用生態(tài)的商業(yè)模式被打破。過(guò)去，一個(gè)服務(wù)能否觸達(dá)用戶(hù)，取決于運(yùn)營(yíng)位、榜單權(quán)重與界面曝光；而在智能體調(diào)度場(chǎng)景里，用戶(hù)不會(huì)再走過(guò)這些頁(yè)面。這種重構(gòu)讓服務(wù)排序的公平性變得更敏感，算法需要承擔(dān)新的責(zé)任。

在這一點(diǎn)上，天翼AI依托央企運(yùn)營(yíng)商的定位，為“后臺(tái)自動(dòng)執(zhí)行時(shí)代的服務(wù)公平性”提供了有保障的制度基礎(chǔ)。安全不是它的終點(diǎn)，而是它能夠介入智能體時(shí)代“公共秩序”的前提。

更重要的是，天翼AI并未把這種能力用于“自我封閉”，而是通過(guò)統(tǒng)一協(xié)議體系向生態(tài)開(kāi)放，讓合作伙伴的能力可以被自然納入智能體鏈路中，不是“我來(lái)替你做”，而是“我讓你更容易被調(diào)度、更容易為用戶(hù)完成任務(wù)”。

這種合作共贏的體系并非意味著放棄主導(dǎo)權(quán)，而是以系統(tǒng)組織者的身份，讓各服務(wù)商的能力通過(guò)A2A協(xié)議實(shí)現(xiàn)模塊化調(diào)度，既避免了生態(tài)壟斷，又讓用戶(hù)獲得更全面的服務(wù)，讓智能體以“透明的方式”流入日常生活的框架，完美詮釋了“不求獨(dú)行快，但求眾行遠(yuǎn)”的生態(tài)理念。

智能體時(shí)代最重要的革命，已然不是功能要變多，而是復(fù)雜變簡(jiǎn)單。這也許正是智能體競(jìng)爭(zhēng)真正的終局形態(tài)。