聞樂 發(fā)自 凹非寺
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OpenAI強(qiáng)勢更新，谷歌也沒閑著。

正式發(fā)布增強(qiáng)版的Gemini Deep Research，基于Gemini 3 Pro構(gòu)建，專門減少幻覺，在復(fù)雜信息檢索與分析任務(wù)上表現(xiàn)領(lǐng)先，很快將被集成到谷歌搜索、NotebookLM、Google Finance以及升級(jí)版的Gemini App中。

谷歌還配套推出了DeepSearchQA基準(zhǔn)測試集，為深度搜索與研究任務(wù)提供了更全面的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

同時(shí)發(fā)布了Interactions API，為開發(fā)者提供了與Gemini 3 Pro和Deep Research智能體交互的統(tǒng)一接口。

原來這次不僅是Deep Research升級(jí)，還是Gemini生態(tài)的大升級(jí)。

更強(qiáng)大的Gemini生態(tài)

有網(wǎng)友已經(jīng)迫不及待上手一試，用新的智能體做了一個(gè)論文生成器來生成論文，看起來效果不錯(cuò)。

增強(qiáng)版的Gemini Deep Research能夠?qū)崿F(xiàn)迭代式推理，它不僅能提出查詢需求，還能讀取和整合搜索結(jié)果，發(fā)現(xiàn)哪些知識(shí)還存在空白，然后再針對(duì)性地開展新一輪搜索。

通過這種循環(huán)式操作，它大幅提升了網(wǎng)絡(luò)搜索能力，能夠深入網(wǎng)站抓取精確信息。

這種能力也讓該智能體在復(fù)雜研究任務(wù)中表現(xiàn)出色。比如在人類最后的考試HLE、BrowseComp、和DeepSearchQA等測試中刷新了SOTA成績。

DeepSearchQA是谷歌開源的基準(zhǔn)測試集。它的發(fā)布主要是因?yàn)楝F(xiàn)有基準(zhǔn)往往難以體現(xiàn)出真實(shí)場景下多步驟網(wǎng)絡(luò)研究的復(fù)雜特性。

它包含了來自17個(gè)領(lǐng)域的900個(gè)手工設(shè)計(jì)的因果鏈任務(wù)，要求必須生成詳盡的答案集合，這樣比傳統(tǒng)的事實(shí)檢索測試更能衡量智能體在多步推理與信息融合中的綜合能力。

另一方面，谷歌還發(fā)布了Interactions API，這是一個(gè)為構(gòu)建智能應(yīng)用而設(shè)計(jì)的全新交互接口。

模型功能不斷拓展，能力也逐漸從單純的無狀態(tài)文本生成轉(zhuǎn)向思考和高級(jí)工具使用，原來的generate Content面對(duì)新的復(fù)雜交互模式逐漸顯得力不從心。

如果強(qiáng)行將新功能融入其中，會(huì)使API變得過于脆弱。

于是谷歌推出了Interactions API，它設(shè)計(jì)了原生接口，提供了一個(gè)統(tǒng)一的RESTful端點(diǎn)，通過指定模型或智能體參數(shù)，就能與模型和智能體進(jìn)行復(fù)雜上下文的交互。

特別適合需要多步驟推理、工具調(diào)用以及長程任務(wù)執(zhí)行的場景。

它還擴(kuò)展了generate Content的核心能力，具備服務(wù)器端狀態(tài)可選、可解釋且可組合的數(shù)據(jù)模型、后臺(tái)執(zhí)行以及遠(yuǎn)程MCP工具支持等特性，這樣一來，Interactions API就簡化了工作流，更加適配開發(fā)者環(huán)境。

那邊更新模型，這邊更新智能體、發(fā)力API，谷歌和OpenAI，這是battle又battle啊……

[1]https://x.com/googledeepmind/status/1999165708639302079
[2]https://blog.google/technology/developers/deep-research-agent-gemini-api/
[3]https://x.com/officiallogank/status/1999163355525956020

— 完 —