哈嘍，大家好，今天小敏就來聊聊：企業(yè)年年砸錢囤數(shù)據(jù)，卻越存越虧？關(guān)鍵是沒打通“數(shù)據(jù)-運(yùn)營-變現(xiàn)”的閉環(huán)！

數(shù)據(jù)是資產(chǎn)”的口號喊了多年，企業(yè)在技術(shù)采購、中臺搭建、云端服務(wù)上的投入逐年攀升，但盈利曲線卻始終平平。

上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院2024年發(fā)布的《中國企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表情況跟蹤報告》顯示，截至2024年上半年，A股已有41家企業(yè)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，總額達(dá)13.64億元，但其中僅29家企業(yè)獲得合計7.32億元的理論市值增量，更多企業(yè)仍陷入“存數(shù)據(jù)不賺數(shù)據(jù)錢”的困境。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“偽命題”

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策的落地，讓企業(yè)數(shù)據(jù)有了會計層面的“資產(chǎn)身份”。

從政策層面看，2024年1月1日實(shí)施的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》，推動三大電信運(yùn)營商、海通證券等龍頭企業(yè)紛紛加入數(shù)據(jù)入表行列，甚至有企業(yè)如每日互動憑借數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。

但光鮮數(shù)據(jù)背后，是多數(shù)企業(yè)的變現(xiàn)困境，高金報告明確指出，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在確權(quán)、價值評估、隱私安全等方面仍面臨多重挑戰(zhàn)，近80%的入表企業(yè)僅完成登記，尚未形成穩(wěn)定現(xiàn)金流。

更嚴(yán)峻的是，企業(yè)內(nèi)部存在嚴(yán)重的“數(shù)據(jù)浪費(fèi)”。

Gartner 2024年數(shù)據(jù)顯示，43%的業(yè)務(wù)人員寧愿堅守Excel，也不愿使用專業(yè)BI工具，原因在于技術(shù)團(tuán)隊搭建的系統(tǒng)與業(yè)務(wù)需求脫節(jié)，技術(shù)追求數(shù)據(jù)全面性，業(yè)務(wù)需要精準(zhǔn)實(shí)用性，這種思維鴻溝導(dǎo)致數(shù)據(jù)越存越多，卻難以轉(zhuǎn)化為決策依據(jù)，最終淪為“電子垃圾”。

用戶資產(chǎn)=數(shù)據(jù)資產(chǎn)×精準(zhǔn)運(yùn)營

數(shù)據(jù)本身不會生錢，真正的價值在于通過運(yùn)營讓用戶持續(xù)增值。

這一核心公式背后，是“數(shù)據(jù)燃料+運(yùn)營引擎”的協(xié)同邏輯。聯(lián)想集團(tuán)的實(shí)踐給出了絕佳范本：其官網(wǎng)擁有千萬級注冊用戶，但曾因數(shù)據(jù)分散、行為無序陷入增長瓶頸。

通過與百度營銷合作，采用AIA-GROW方法論，將公域流量數(shù)據(jù)與自有用戶數(shù)據(jù)深度融合，按認(rèn)知、意圖、行動三層人群分層運(yùn)營，在618大促中實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化路徑縮短28%，成功將零散數(shù)據(jù)沉淀為高價值用戶資產(chǎn)。

AI時代的到來，更放大了這一公式的重要性，抖音平臺數(shù)據(jù)顯示，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)需滿足精準(zhǔn)標(biāo)注、場景多樣、實(shí)時更新、貼合用戶行為四大標(biāo)準(zhǔn)，而缺乏這類數(shù)據(jù)的企業(yè)，即便算法再先進(jìn)也難有突破。

企業(yè)需明確：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心是“用戶數(shù)據(jù)”，而非泛化的流量數(shù)據(jù)；精準(zhǔn)運(yùn)營的關(guān)鍵是“全生命周期閉環(huán)”，而非單點(diǎn)營銷。

那些僅靠流量紅利賺錢的品牌紛紛倒下，正是因?yàn)槿狈τ脩粼鲋的芰Γ荒苜嵰淮涡允找妗?/strong>

從診斷到閉環(huán)的四大關(guān)鍵動作

要讓數(shù)據(jù)真正變現(xiàn)，企業(yè)需跳出“重技術(shù)輕運(yùn)營”的誤區(qū)，按以下步驟系統(tǒng)推進(jìn)，診斷用戶資產(chǎn)“健康度”。

不僅要統(tǒng)計用戶規(guī)模，更要參考高金報告的評估維度，分析數(shù)據(jù)質(zhì)量（如標(biāo)注準(zhǔn)確率、實(shí)時性）和運(yùn)營適配度（如數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景的匹配度），避免盲目囤積無效數(shù)據(jù)。

精準(zhǔn)評估用戶增值潛力，通過增值杠桿（如復(fù)購頻次、客單價提升空間）和增值空間（如用戶生命周期階段）雙維度分析，像聯(lián)想那樣鎖定高意向人群，避免資源浪費(fèi)在觸頂用戶或無效用戶身上。

繪制用戶資產(chǎn)投資地圖，結(jié)合隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)（抖音數(shù)據(jù)安全方案），在合規(guī)前提下構(gòu)建用戶畫像，明確重投、維持、放棄三類人群的劃分標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)匹配。

最后搭建全鏈路運(yùn)營閉環(huán)，私域運(yùn)營與會員運(yùn)營是核心抓手，但需避免形式化，參考聯(lián)想的AIA分層模式，前端通過多渠道觸點(diǎn)激發(fā)認(rèn)知，中段以個性化內(nèi)容深化意向，后段用權(quán)益設(shè)計促進(jìn)轉(zhuǎn)化，同時建立數(shù)據(jù)反饋機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化運(yùn)營策略。

從“流量導(dǎo)向”到“用戶資產(chǎn)導(dǎo)向”

消費(fèi)需求的本質(zhì)變化，要求企業(yè)從“銷售導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“運(yùn)營導(dǎo)向”。

過去企業(yè)重銷量輕服務(wù)，而今用戶更看重全生命周期體驗(yàn)——產(chǎn)品、售后、品牌口碑等環(huán)節(jié)的每一個數(shù)據(jù)，都可能影響LTV（用戶終身價值）。

亞馬遜、華為等穿越周期的企業(yè)，均將“用戶”作為戰(zhàn)略核心，貝佐斯強(qiáng)調(diào)“未來十年不變的是用戶”，華為則通過用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代，讓數(shù)據(jù)真正服務(wù)于用戶增值。

政策層面的支持也為這一轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。

隨著數(shù)據(jù)交易所成為融資紐帶，銀行質(zhì)押貸款、數(shù)據(jù)信托等金融工具不斷創(chuàng)新，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)路徑正在豐富。

但企業(yè)需清醒認(rèn)識到，政策是助力而非捷徑，唯有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可增值的用戶資產(chǎn)，才能在AI時代站穩(wěn)腳跟。