北京前沿未來(lái)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布《企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告（2026）》

黨的二十屆四中全會(huì)通過(guò)了《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》，對(duì)我國(guó)“十五五”期間人工智能發(fā)展作出了戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性的部署。為了助力廣大企業(yè)更好地抓住新一輪人工智能產(chǎn)業(yè)革命的機(jī)遇，加快推進(jìn)企業(yè)“人工智能+”，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效，北京前沿未來(lái)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布了2026年度AI趨勢(shì)報(bào)告：《企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告（2026）》（以下簡(jiǎn)稱《AI報(bào)告》）。在激烈的全球競(jìng)賽與國(guó)家戰(zhàn)略的雙重推動(dòng)下，企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)的發(fā)展超越了單純的技術(shù)或商業(yè)范疇，成為企業(yè)在數(shù)字時(shí)代謀求生存與發(fā)展的戰(zhàn)略必然選擇。

《AI報(bào)告》提出了：企業(yè)級(jí) AI 平臺(tái)（Enterprise AI Platform, EAP）是面向企業(yè)全域智能化需求，整合數(shù)據(jù)管理、模型開(kāi)發(fā)、部署運(yùn)維、業(yè)務(wù)集成、安全合規(guī)等核心能力的一體化技術(shù)支撐體系。對(duì)于大型企業(yè)而言，是構(gòu)建 AI 核心競(jìng)爭(zhēng)力的 “技術(shù)底座”；對(duì)于中小企業(yè)而言，輕量化、SaaS 化的企業(yè)級(jí) AI 平臺(tái)是快速啟動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型、規(guī)避技術(shù)試錯(cuò)成本的最優(yōu)路徑。企業(yè)級(jí) AI 平臺(tái)是企業(yè)從“零散 AI 試點(diǎn)” 走向 “全域智能化” 的核心支撐，其價(jià)值本質(zhì)是 “通過(guò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、流程自動(dòng)化、能力模塊化“，降低 AI 應(yīng)用的門檻、成本與風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合”。企業(yè)級(jí) AI 平臺(tái)并非單一工具或軟件，而是一套覆蓋 AI 全生命周期（從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型落地）、適配企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景與 IT 架構(gòu)的“技術(shù)底座 + 方法論 + 生態(tài)體系”，核心目標(biāo)是解決企業(yè) AI 應(yīng)用中的 “碎片化、高成本、低效率、難規(guī)?；?等痛點(diǎn)。

《AI報(bào)告》總結(jié)了建設(shè)企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)的重要性。一是AI規(guī)?；涞睾诵闹巍４蚱?AI 試點(diǎn)碎片化困境，通過(guò)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與流程實(shí)現(xiàn)跨部門場(chǎng)景復(fù)用，縮短項(xiàng)目交付周期，解決 “試點(diǎn)成功、推廣困難” 痛點(diǎn)。二是降本增效關(guān)鍵抓手。整合全生命周期能力，減少重復(fù)建設(shè)與運(yùn)維成本，同時(shí)通過(guò)低代碼工具降低技術(shù)門檻，釋放業(yè)務(wù)人員與數(shù)據(jù)科學(xué)家效率。三是安全合規(guī)底線保障。內(nèi)置數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管控、模型可解釋性等功能，滿足行業(yè)監(jiān)管與數(shù)據(jù)隱私要求，規(guī)避 AI 應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。四是戰(zhàn)略落地技術(shù)底座。對(duì)齊企業(yè)核心戰(zhàn)略，沉淀數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)等專屬資產(chǎn)，構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)壁壘，支撐長(zhǎng)期智能化升級(jí)。五是技術(shù)演進(jìn)適配載體。兼容大模型、混合云等新興技術(shù)與架構(gòu)，保障企業(yè) AI 能力隨產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)持續(xù)迭代，避免技術(shù)脫節(jié)。

《AI報(bào)告》第一章深度剖析了企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)的時(shí)代背景與核心價(jià)值。一是界定了“企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)”關(guān)鍵特征?！捌髽I(yè)級(jí)AI平臺(tái)”是專為商業(yè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的綜合性AI解決方案，其核心目標(biāo)是通過(guò)規(guī)?；?、安全可靠的AI能力驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與效率提升。企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)的核心是將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為安全、穩(wěn)定、可集成的業(yè)務(wù)生產(chǎn)力，助力企業(yè)生產(chǎn)力提檔升級(jí)，具有企業(yè)級(jí)可靠性與安全性、集成與可擴(kuò)展性、全生命周期管理等三大特征。二是研究分析了市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力：技術(shù)驅(qū)動(dòng)，大模型、算力成本下降、開(kāi)源生態(tài)成熟。業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，降本增效、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、提升客戶體驗(yàn)的迫切需求；環(huán)境驅(qū)動(dòng)：全球數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)加劇與AI國(guó)家戰(zhàn)略。三是研究分析了企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)的演進(jìn)歷程：從“工具化”到“平臺(tái)化”的轉(zhuǎn)變；從“專家專屬”到“業(yè)務(wù)人員友好”的演進(jìn)。

《AI報(bào)告》第二章深度剖析了驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能升級(jí)的四大引擎。一是生成式AI與大模型重塑平臺(tái)架構(gòu)。包括MaaS（模型即服務(wù)）成為新范式、智能體（AI Agent）與工作流自動(dòng)化、多模態(tài)能力成為標(biāo)配等。二是普惠化與全民化，降低AI應(yīng)用門檻。包括低代碼/無(wú)代碼AI開(kāi)發(fā)工具普及、AI能力的“樂(lè)高式”組裝與復(fù)用、人機(jī)協(xié)同與增強(qiáng)智能等。三是云原生、一體化與數(shù)據(jù)智能深度融合。包括云原生架構(gòu)成為基石，數(shù)據(jù)、AI與MLOps的一體化閉環(huán)，向量數(shù)據(jù)庫(kù)與AI原生數(shù)據(jù)架構(gòu)等。四是可信、可靠與合規(guī)成為核心需求。包括模型可解釋性與透明度、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、合規(guī)性與倫理治理等。

《AI報(bào)告》第三章深度剖析了企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)從“競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”到“生存必需品”的演進(jìn)特征變化。一是競(jìng)爭(zhēng)范式從“單點(diǎn)模型競(jìng)賽” 到 “平臺(tái)生態(tài)博弈”。二是技術(shù)架構(gòu)從 “局部閉環(huán)” 到 “全棧協(xié)同體系”。三是應(yīng)用門檻從 “技術(shù)專屬” 到 “全員民主化”。四是價(jià)值維度從 “效率提升”到 “核心競(jìng)爭(zhēng)力重構(gòu)”。五是市場(chǎng)格局從 “可選工具” 到 “戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施”等。

《AI報(bào)告》第四章未來(lái)展望與戰(zhàn)略建議，構(gòu)建面向未來(lái)的AI能力。一是未來(lái)技術(shù)展望，包括自主智能體的規(guī)?；瘧?yīng)用、具身智能與物理世界的交互、AI for Science在企業(yè)的初步探索等。二是給企業(yè)的戰(zhàn)略建議，包括制定企業(yè)AI戰(zhàn)略與路線圖、構(gòu)建或選型企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)、培育AI文化與組織能力等。

《AI報(bào)告》最后指出：隨著企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)從 “單點(diǎn)創(chuàng)新” 進(jìn)入 “規(guī)?；涞亍彪A段，企業(yè)級(jí) AI 平臺(tái)已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 “必建基礎(chǔ)設(shè)施”，直接決定企業(yè)智能化的效率、深度與可持續(xù)性。企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)區(qū)別于普通 AI 工具，實(shí)現(xiàn)了以下幾個(gè)轉(zhuǎn)變：一是從 “單點(diǎn)工具” 到“全域協(xié)同”，覆蓋 AI 全生命周期，而非某一環(huán)節(jié)。二是從 “技術(shù)導(dǎo)向” 到 “業(yè)務(wù)適配”，深度兼容企業(yè)現(xiàn)有 IT 架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程，而非獨(dú)立于業(yè)務(wù)系統(tǒng)。三是從 “專家專屬” 到 “全員可用”，支持不同角色（數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師、業(yè)務(wù)人員）協(xié)同，降低 AI 使用門檻。四是從 “一次性部署” 到 “持續(xù)迭代”，具備動(dòng)態(tài)優(yōu)化能力，隨業(yè)務(wù)需求與技術(shù)趨勢(shì)升級(jí)。

（信息來(lái)源：北京前沿未來(lái)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院）