北京時間12月13日，宇樹科技推出了全球首個機器人的應用商店，類似蘋果的“APP Store”。

這個軟件商店，可以讓宇樹科技的用戶，即是已經(jīng)擁有了宇樹科技旗下產(chǎn)品的用戶，既可以下載官方發(fā)布或者其他用戶上傳到應用商店的動作算法模型軟件，也可以一鍵上傳分享自己已經(jīng)開發(fā)訓練好的動作算法模型軟件。

這是機器人領域的一次創(chuàng)舉，此前行業(yè)內(nèi)尚未有類似的玩法。宇樹科技嘗試去打造類似蘋果式的用戶生態(tài)。

這更是宇樹科技嘗試去打開用戶增長的新引擎，畢竟，目前，宇樹科技的用戶，多為研究機構(gòu)和B端，C端的嘗鮮者占少部分。

通過應用商店，共享動作模型軟件，可以讓開發(fā)者賺到額外的收益來攤薄開發(fā)成本，也可以讓后來者省去開發(fā)的時間成本和費用。

同時，還試圖去打造娛樂化的產(chǎn)品。借此打開用戶增長空間。

娛樂或者服務機器人的應用或打開用戶增長空間

在公測首發(fā)的三大動作：搞笑動作、扭扭舞和李小龍，就是帶有娛樂效應的應用。

在官方介紹中，“李小龍”這個程序，就是專為發(fā)燒級機器人玩家打造的動作控制APP，通過獨家的動力學算法與動作捕捉數(shù)據(jù)，我們將李小龍（Bruce Lee）經(jīng)典的截拳道（Jeet Kune Do）動作庫無縫移植到您的機器人硬件上。

本應用旨在利用宇樹G1強大的運動控制能力，高精度還原李小龍的經(jīng)典武術動作。用戶可以輕松地在宇樹走跑模式和武術狀態(tài)之間切換，一鍵啟動或停止武術動作。

整體流程，就是讓動作軟件在動作適用的平臺，像安裝手機軟件一樣方便，但獲得體驗會更豐富。

這個動作庫一旦豐富，也就是有更多的開發(fā)者愿意把開發(fā)測試好的動作上傳到應用商店去分享，就有可能激活C端用戶的市場。

尤其是服務機器人領域，畢竟，服務機器人的每一個細分場景、甚至是每一個動作，都需要經(jīng)過長時間的開發(fā)測試迭代才可能滿足用戶需求。

宇樹應用商店這個動作，就是群策群力了。

但是，難度也是非常大的。即便是純軟件是大模型領域，OpenAI也曾經(jīng)嘗試推過類似的應用商店，但迄今也是不瘟不火。

來到了硬件領域，也就是目前最火的名字——物理AI領域，這種趣味性、可玩性和實用性，疊加宇樹科技愿意投入資金去運營的多方面加持下，是否能夠慢慢養(yǎng)成呢？

在技術上，宇樹的應用商店采用分布式微服務架構(gòu)，包含了四大核心模塊：用戶廣場、動作庫、數(shù)據(jù)集和開發(fā)者中心。通過手機APP就可以連接機器人，像安裝手機軟件一樣，將云端的復雜控制算法一鍵部署到機器人終端。

同時，平臺還匯集了真實機器人采集的數(shù)據(jù)集，支持用戶上傳數(shù)據(jù)或下載他人共享的數(shù)據(jù)集，用于算法訓練和優(yōu)化。

宇樹提出了三年內(nèi)要實現(xiàn)三大目標：

1、連接10萬臺機器人設備； 2、培育100家年營收超1000萬的開發(fā)者企業(yè)； 3、形成10個百億級應用場景。

而IDC預測，到2027年，機器人應用商店的規(guī)模將達到187億美元，宇樹科技的先發(fā)優(yōu)勢有望占到15%以上的市場份額。

那么，現(xiàn)狀是怎么樣的呢？又會遇到什么樣的問題呢？

1200+開發(fā)者入駐、237款應用上架

根據(jù)報道，目前，平臺上已經(jīng)上架了237款應用，覆蓋了物流倉儲（占比最高為38%）、工業(yè)制造（占比29%）、服務機器人（占比17%）等領域。

在開發(fā)者方面，目前已經(jīng)有1200+的開發(fā)者入駐。

按照行業(yè)劃分，在上述的物流倉儲、工業(yè)制造、服務機器人等三大領域占比就達到了84%。

按照區(qū)域劃分，開發(fā)者的呈現(xiàn)出區(qū)域聚集效應：長三角的開發(fā)者占比為42%、珠三角的開發(fā)者占比27%、京津冀的開發(fā)者占比19%。這三個區(qū)域的開發(fā)者占比就達到了88%。

某種程度上，區(qū)域聚集效應，要比行業(yè)聚集效應還要高。

從行業(yè)聚集度來看，可以看到機器人領域有望率先商業(yè)化的三大行業(yè)就是物流倉儲、工業(yè)制造和服務機器人。

實際上，每一個行業(yè)都意味著一個規(guī)模龐大的市場，同時，也還有更多的細分領域，這些細分領域，恰好也是要每一個應用者要先開發(fā)出適配的動作模型。

這個時候，宇樹科技推出的應用商店的作用就顯示出來了，如前所述，后來者購買了硬件后，付費就可以獲得相應的軟件能力，而已經(jīng)訓練出動作的先來者，可以借此攤薄開發(fā)成本。

更重要的是，可以減少重復開發(fā)的社會成本浪費。

在公開資料援引的案例就是，京東物流通過部署智能調(diào)度應用，機器人集群作業(yè)效率提升230%，訂單處理時效從4.2小時縮短至1.3小時；比亞迪西安工廠通過部署焊接質(zhì)量檢測應用，焊接不良率從0.8%降至0.2%，每年可節(jié)省成本126萬元。

不過，有疑問的是，這些工業(yè)上或者行業(yè)上的應用，帶來的成本下降提升產(chǎn)品競爭力才是工業(yè)用戶的核心訴求，他們是否愿意分享自己辛苦訓練出來的成果給競爭對手使用呢？這是要打一個問號的。

相比提高生產(chǎn)效率的應用，娛樂化的應用或許更能激發(fā)用戶熱情。

或許宇樹也想清楚了，要不首頁也不會就放出三大娛樂性更強的應用進行公測。

現(xiàn)在，大模型在卷應用了，機器人也是。