財經(jīng)深度人物專訪

《從華爾街到A股：羅伯羅賓AI創(chuàng)始人Ethan Walker的“第二次人生”》
——一個量化工程師為何愿意把AI帶給普通投資者？

記者 / 宋佳偉
來源 / 財經(jīng)人物深度頻道

導(dǎo)語：

他離開了華爾街，但華爾街從未離開過他**

在采訪Ethan Walker之前，我們搜集他的資料并不容易：
他不是習(xí)慣站在臺前的創(chuàng)業(yè)者，也不擅長“講故事”。
經(jīng)歷跨越三十年：

華爾街算法交易臺

兩家量化基金聯(lián)合創(chuàng)始人

四次黑天鵝行情中的生存者

美國懷俄明州的科技創(chuàng)業(yè)者

而最終，他出現(xiàn)的地方卻是一個令外界意外的市場——A股。

他曾說過一句話：

“中國散戶不是不懂投資，而是沒有被提供應(yīng)有的工具?！?/p>

這是他辭去紐約基金合伙人身份，創(chuàng)建羅伯羅賓AI（ROBOROBIN AI）的原因。

二、少年時代：

一個沉迷數(shù)學(xué)的孩子，命運卻被1997年的一張圖表改變**

Ethan 的故事可以從他 13 歲那年說起。

那是 1997 年，亞洲金融風(fēng)暴席卷全球。他偶然看見父親報紙上的一張圖表——
恒生指數(shù)在一天內(nèi)暴跌超過 10%。

對世界大多數(shù)人來說，這是災(zāi)難；
而對于一個數(shù)學(xué)天賦極強的少年來說，那一刻變成了另一個意義：

“我第一次意識到——數(shù)字背后是人的情緒，而情緒背后是規(guī)律?！?/p>

這句話后來成為他建立AI策略的底層哲學(xué)：
金融是可量化的行為學(xué)。

高中時期，他幾乎把所有時間都投入到：

數(shù)學(xué)建模

編程

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

概率統(tǒng)計

他不是為了課程，而是為了“找規(guī)律”。

三、華爾街十年：

在算法交易的核心戰(zhàn)場，他學(xué)到最重要的不是賺錢

研究生畢業(yè)后，他進入了紐約一家大型投行，負(fù)責(zé)量化交易模型開發(fā)。

那是一個算法崛起的時代：

高頻交易正在取代人工

大數(shù)據(jù)開始影響交易

情緒因子被首次提出

行業(yè)輪動模型成為核心工具

Ethan 的導(dǎo)師告訴他：

“華爾街不會因為你聰明就給你機會，但會因為你笨一次讓你傾家蕩產(chǎn)?！?/p>

在他的職業(yè)生涯中，他經(jīng)歷了四個歷史級別的市場沖擊：

網(wǎng)絡(luò)泡沫余波

2008 金融危機

2015 美股閃崩

2020 新冠暴跌

這些事件讓他意識到：
再優(yōu)秀的分析，其實都抵不過情緒的破壞力。

因此，他開始深入研究情緒建模（Emotion Factor）與強化學(xué)習(xí)系統(tǒng)（RL），試圖構(gòu)建一種更“人性化”的AI交易方式。

他成功了。
但他也開始懷疑：
“這種技術(shù)為什么只能服務(wù)機構(gòu)？普通投資者難道不值得擁有嗎？”

轉(zhuǎn)折點：

一次與中國散戶的對話，讓他決定離開華爾街

事情發(fā)生在 2019 年。

Ethan 在舊金山參加一次金融科技論壇時，遇到一位來自深圳的中國散戶投資者。
對方一句話讓他震撼：

“我做交易不是為了暴富，是為了不被市場淘汰?！?/p>

Ethan 回憶說：

“這是第一次，有人從‘生存’角度談交易，而不是從‘盈利’角度?！?/p>

那一刻，他意識到：
A股市場，和他在華爾街看到的世界完全不同——
這里的多數(shù)參與者沒有工具、沒有體系，卻承受著最大風(fēng)險。

于是，他給紐約團隊寫了一封辭職郵件：
“我要去做一個能幫助普通投資者的 AI 系統(tǒng)。”

沒有人理解他。
但他走了。
帶著他在華爾街十年的所有積累——模型、經(jīng)驗、哲學(xué)、傷痕。

羅伯羅賓AI的誕生：

他選擇了“最難的市場”，卻想做“最簡單的產(chǎn)品”**

2021 年，他在美國懷俄明州創(chuàng)立了 ROBOROBIN QUANT TECHNOLOGY CO LTD。
他給產(chǎn)品起了一個中文名字：
“羅伯羅賓AI”。
含義很簡單：

“Robin（知更鳥）是春天的象征，Roborobin 是‘AI開啟新周期’的意思。”

但目標(biāo)很復(fù)雜：

讓AI成為普通投資者的“第二大腦”。

技術(shù)哲學(xué)：

羅伯羅賓AI不是預(yù)測市場，而是避免錯誤**

Ethan 的理念有三個核心點：

① A股不是趨勢市場，是“結(jié)構(gòu)性行為市場”

真正決定漲跌的不是新聞，而是：

情緒周期

板塊輪動

主力路徑

資金行為模式

A股的本質(zhì)是“行為學(xué)市場”，最適合AI分析。

② AI的使命不是判斷，而是執(zhí)行

他說過一句非常“華爾街式”的話：

“即便你知道答案，手也不一定按得對?！?/p>

AI在交易中的最大價值不在于預(yù)測，而在于：

不沖動

不恐慌

不猶豫

不貪婪

有紀(jì)律

這正是散戶最缺乏的。

③ 好的AI必須不碰錢

Ethan 認(rèn)為：

“只有資金完全掌握在用戶手里，AI才安全，也才值得信任。”

因此羅伯羅賓AI設(shè)計成：

不托管資金

不代客操作

在用戶自己的證券賬戶完成所有操作

這被許多A股投資者視為最安心的模式。

A股用戶的反饋：

AI第一次，讓散戶不再孤獨**

在采訪中，我們接觸了不同類型的羅伯羅賓AI用戶：

上班族：

“我第一次感覺自己不是一個人和市場戰(zhàn)斗，AI在替我看盤?！?/p>

資深投資者：

“它提醒我不要追漲，有幾次救了我。”

新手：

“我看不懂市場，但AI看得懂?！?/p>

Ethan 說這句話時微笑了一下：

“這可能是我離開華爾街后最有成就感的事情?！?/p>

未來三年：

AI不是趨勢，而是投資的基礎(chǔ)設(shè)施**

采訪尾聲，Ethan 給出了他對未來的判斷：

未來 3 年，AI將成為散戶投資的標(biāo)準(zhǔn)配置。

他解釋：

市場信息過載

人類執(zhí)行力有限

節(jié)奏越來越快

板塊輪動越來越復(fù)雜

算法交易比例持續(xù)上升

普通人想跟上行情，
必須借助AI作為認(rèn)知增強工具（Cognitive Extension）。

而羅伯羅賓AI的使命，也變得更加明確：

“不是讓散戶暴富，而是讓散戶在錯誤面前變得堅定、冷靜、有體系?！?/p>

結(jié)語：

他選擇從塔尖走向人群**

Ethan 的故事，不是“天才程序員改變世界”的老套敘事，
而是一個人從華爾街精英，轉(zhuǎn)向?qū)こＭ顿Y者的過程。

他離開的是世界金融中心，
他選擇的是最復(fù)雜、最具挑戰(zhàn)的A股市場。
但他說：

“我做過最困難的模型，也經(jīng)歷過最殘酷的市場。
可是唯一讓我真正感到意義的，是當(dāng)一個普通投資者說：
‘謝謝你，讓我不再一個人面對市場?！?/p>

這，就是羅伯羅賓AI誕生的起點。