這個周末我在上海，算是見識到了 AI 在具體業(yè)務(wù)中的落地和產(chǎn)品中的實際應(yīng)用能力，可以說非常震撼了。

周六上午我從長沙出發(fā)，到了上海就直奔這次年度線下分享會的現(xiàn)場，連續(xù)做了 3 小時演講，全程無尿點。

和前兩年一樣，這次的主題依舊是 AI。

如果說 2023 年我們在試探 AI，2024 年我們在玩 AI，那 2025 年就是真正在用和在做 AI 了。

和往年一樣，這次我也邀請了一位在 AI 領(lǐng)域深耕的嘉賓來做分享。

從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，從 AI 應(yīng)用到 AI 模型，嘉賓 Mike 作為一位有 6 年 AI 經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理，分享了轉(zhuǎn)型方法和學(xué)習(xí)建議。

聽他分享的過程中，我最大的觸動其實有兩點。

第一，AIPM 的思考和工作模式與傳統(tǒng) PM 的區(qū)別，這意味著產(chǎn)品經(jīng)理的能力結(jié)構(gòu)變化正在迎來拐點，傳統(tǒng) PM 的工作范式或許已經(jīng)在悄悄改變。

一方面是 AI 作為生產(chǎn)力的能力越來越強(qiáng)，很多結(jié)構(gòu)化和 SOP 型工作已經(jīng)可以用 AI 輔助甚至替代真人。

另一方面，人的優(yōu)勢不再是對知識和技能的熟練掌握和對工具的使用，轉(zhuǎn)而變成了在垂直專業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)造力、判斷力、思維方式和認(rèn)知能力。

第二，當(dāng)下依舊是入局 AI 賽道門檻最低的窗口期，理由是處于供小于求的行業(yè)階段，未來只會越來越難。

Mike 算是這一批進(jìn)入 AI 領(lǐng)域比較早的人，現(xiàn)在做基座模型產(chǎn)品，也正是業(yè)內(nèi)最緊缺的人才類型之一，更何況他已經(jīng)有多年經(jīng)驗。

這次現(xiàn)場還有一位朋友是最近從大廠 A 跳到大廠 B 的，這次跳槽讓她徹底完成轉(zhuǎn)型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，從過去的業(yè)務(wù)型 PM 變成了 AIPM。

她的路徑，我覺得更值得普通人參考。

并非科班出身，只是兩年前開始自學(xué)、實踐、深度擁抱 AI。從研究論文、體驗產(chǎn)品、在工作中開始小范圍做基于大模型的應(yīng)用開始，逐步提升自己的 AI 含量。

這次加入新公司開始成為科班 AIPM 后，她給我的反饋是，太爽了！

下次，我會找她來做一場內(nèi)部分享，感興趣的可以圍觀一下我朋友圈。

其實上周從北京回來后我一直在和一家大廠的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人保持溝通，當(dāng)時在北京有跟他深度聊過一個下午。

他的訴求很直接，想讓我加入他們。

因為他們正在做一款全新的原生級 AI 應(yīng)用產(chǎn)品，需要的是對用戶和場景洞察力比較強(qiáng)的 PM 來做產(chǎn)品雛形搭建，而他認(rèn)可的就是我在這方面的擅長。

說實話，是有點心動的！

畢竟是做最新的產(chǎn)品，而且運用的又是自己的優(yōu)勢能力。

不過，我還是婉拒了，不是人家給的錢不夠，而是我確實不想重新上班。

只工作不上班，已經(jīng)成了我堅持的一個主張，或者說一種信條。而且我堅信，這條路是能夠走得通的。

所以我跟他說，要不我來給你們當(dāng)個短期產(chǎn)品顧問吧！不收錢，但是我要深度參與項目。

他答應(yīng)了，但還是非得給我錢，說公司有規(guī)定，不能白嫖專業(yè)人才，畢竟還得簽保密合同。

周日上完上海最后一期產(chǎn)品訓(xùn)練營的課程后，我去朋友公司了解了一下他們目前在自己業(yè)務(wù)里集成 AI 能力的具體應(yīng)用，挺震撼的。

插一句，這次產(chǎn)品訓(xùn)練營大概率就是幾個大城市的謝幕場了，自此，為期 2 年的產(chǎn)品訓(xùn)練營暫告一段落。

總計幫助 600 多位產(chǎn)品經(jīng)理提升產(chǎn)品思維和產(chǎn)品認(rèn)知，也把我自己做產(chǎn)品的一套方法交付給他們，靜待他們的開花結(jié)果。

同時，這次上海產(chǎn)品訓(xùn)練營也是有史以來規(guī)模最大的一場，線下來了近 30 人，線上還有十幾人參加。

結(jié)束訓(xùn)練營后立馬去朋友公司圍觀他們加班，他們在自己電商內(nèi)容生產(chǎn)流中植入了多個環(huán)節(jié)的 AI Agent，不僅可以實現(xiàn)全自動商品主圖生成，還能做 AI 數(shù)字人直播以及 AI 銷售轉(zhuǎn)化。

單看結(jié)果，你可能以為都是背后真人在做，可我到現(xiàn)場看了后才發(fā)現(xiàn)，真 TMNB！

圖片設(shè)計、海報創(chuàng)作、短視頻腳本、剪輯、AI 數(shù)字人口播，這些全是 AI 在干，生產(chǎn)力相較于之前簡直拉爆。

老板跟我說，現(xiàn)在 AI 不是選做題，而是必答題。

對此，我深表認(rèn)同！

或許，這是我們這代人能抓住的最后一個時代級機(jī)會。

人生，不是贏在起點和終點，而是轉(zhuǎn)折點。

過去 15 年時間里我一直在做不同的選擇，每一個選擇背后其實都是一個機(jī)會，正是這些看似帶刺的機(jī)會成就了現(xiàn)在的我。

擁抱變化，是我抓住上一輪紅利周期后得出的認(rèn)知，不管怎么樣，先干、先上、干中學(xué)。

機(jī)會是帶刺的，所以很多人并不敢去碰。

一定有人會問了，普通人如何上車 AI ？

我覺得，最簡單的方式就是升級你的生產(chǎn)力工具，搜索工具、創(chuàng)作工具、設(shè)計工具、剪輯工具，都換成 AI+ 模式。

先從用開始，這是第一步。

第二步，學(xué)會用 Prompt 把自己的方法和能力固化下來，做成一個個的 AI Agent，學(xué)會讓 AI 成為你的員工，為你打工。

其實做法并不難，用 Coze 就能搭建立馬能上線的 Agent。

但難點在于，很多人寫不出高質(zhì)量的 Prompt，因為沒有自己的體系化方法。

我之前跟你們聊過，我現(xiàn)在內(nèi)容創(chuàng)作、產(chǎn)品工作、圖片和視頻類需求，基本都接入 AI 了。

并不是我多會用工具，而是我會把自己積累多年的方法和能力用結(jié)構(gòu)化的方式去調(diào)教 AI，讓他按照我的方式完成工作，這是壁壘。

具體的用法，我之后也會在閉門直播里搞幾場分享，因為視頻號不方便共享屏幕，所以我現(xiàn)在的直播都是用其他工具來做。

感興趣的，蹲一下我朋友圈就行，我會不定期發(fā)通知。

最后，我覺得「AI + X」就是普通人的機(jī)會。

以獨立個體為載體的個體商業(yè)也正在迎來爆發(fā)窗口，過去需要一個綜合團(tuán)隊才能做到的事，現(xiàn)在以及不遠(yuǎn)的未來可以由一個真人加一群 AI 員工來實現(xiàn)。

這是生產(chǎn)力的進(jìn)步，更是普通人的機(jī)會。

不要覺得 AI 跟自己沒關(guān)系了，盡快上車，邊干邊學(xué)，干中學(xué)。

還是那句話，AI 不是選做題，而是必答題。

結(jié)束上海的行程之后，我就回長沙修養(yǎng)一周，這兩周在北京上海連軸轉(zhuǎn)，節(jié)奏是拉滿了。

月底還要去深圳完成一場三天兩夜的學(xué)習(xí)，時刻刷新自己，緊跟時代的步伐，往前沖就是了。

時代不會淘汰我們，沒有跟不上的趨勢，只有不愿行動的人。

機(jī)會，都是帶刺的！

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

我 1 月中旬會去一趟成都，有個國內(nèi)頭部大廠的部門邀請我過去參觀體驗，了解他們的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品。

所以，成都的同學(xué)們，有沒有想來一場年度線下聚會？

如果人數(shù)夠，我就安排起來了，成都的同學(xué)可以先到我微信聯(lián)系我集合一下。