創(chuàng)新本質(zhì)上是一種生態(tài)現(xiàn)象，長創(chuàng)新生態(tài)必然是“母生態(tài)”——這意味著科技不僅具有產(chǎn)業(yè)化能力，更具有內(nèi)生外化、要素富集、多樣性以及以及自下而上的生發(fā)與涌現(xiàn)能力。

本文作者系

盤古智庫學(xué)術(shù)委員、

上海財經(jīng)大學(xué)特聘教授、智能科技產(chǎn)業(yè)與智能經(jīng)濟研究學(xué)者

胡延平，

文章來源于“

胡延平研思小筆記

本文大約3600字，讀完約9分鐘。

在“泡沫”、“AGI”等節(jié)點，很多人希望AI盡快出結(jié)果，以此來證明什么。

但AI是長周期創(chuàng)新，不是短期軍備競賽，是科學(xué)又一次開啟了新的“無盡的前沿”，且每次開啟都是以數(shù)十年為單位的新的大周期的開始，這次雖然又快又猛呼嘯而至，但從時間的長度來看也不例外。要走向無盡的前沿，除了看“AI能干什么”，過程中“會發(fā)生什么”，還要看我們“有什么”和“缺什么”。

先說個冷知識：盡管鬧這么大動靜，泡沫論也塵囂日上，但中國在人工智能領(lǐng)域的年基礎(chǔ)投資，遠不及3G/4G/5G不同階段的年基礎(chǔ)投資額，盡管AI周期的戰(zhàn)略價值，已經(jīng)遠比電信重要。2023年三家運營商和中國鐵塔的電信固定資產(chǎn)投資合計4205億元（多年保持在這個水平上下），其中5G投資1905億元，而5G建設(shè)總投資預(yù)計在1.3-1.5億人民幣之間。綜合各渠道數(shù)據(jù)，2024年中國人工智能基礎(chǔ)投資在250-300億美元這個區(qū)間，不到全球總規(guī)模的十分之一，折合為人民幣相當(dāng)于中國移動一年的資本開支水平。2025全年中國人工智能基礎(chǔ)投資預(yù)計在350-400億美元區(qū)間，差不多是電信固定資產(chǎn)投資60%左右的水平。此外，面向AI企業(yè)和創(chuàng)業(yè)項目的市場投資，預(yù)計2025年美國是中國10-12倍的水平。

再看冷熱交加的幾組數(shù)據(jù)：亞馬遜1994年成立到2002年才開始盈利；特斯拉從2003年成立到2019年扭虧用了16年；Uber 從2009年誕生到2022年累計虧損300億美元。而匯豐預(yù)計OpenAI到2030年現(xiàn)金消耗可能累計突破2100億美元，虧損額將是上述公司虧損總和的數(shù)倍。從OpenAI與微軟、甲骨文、英偉達等生態(tài)上下游的循環(huán)投資和星門建設(shè)計劃投資來看，實際耗資和虧損可能比這些金額還要大。比如德銀數(shù)據(jù)顯示，OpenAI 2024-2029年預(yù)計收入3450億美元，但支出高達4880億美元，其中70%以上是算力成本。

而前天發(fā)布GPT-5.2之際，OpenAI成立已經(jīng)10年了。虧損10年還能存在，并且從成立非盈利機構(gòu)到成立企業(yè)，估值5000億美元左右，年虧損以百億美金為單位，卻還有資金源源不斷的支持合作，盡管最近遇到了Gemini 3近乎翻盤的阻擊，Google的AI全棧布局和全生態(tài)競爭優(yōu)勢，令OpenAI望塵莫及。

之所以探討這些數(shù)據(jù)動態(tài)，是因為有助于看清這十個AI新常態(tài)：

1.看清實際力度：AI盡管動靜超級大但產(chǎn)業(yè)盤面實際不大，投資不算多，甚至投資力度和其戰(zhàn)略價值其實不匹配，尤其中國，有些方面我們是世界的十分之一，有些方面是美國的十分之一；所以常態(tài)之一就是縮短力度差距。

2.看清力度所需要的時間長度：AI基礎(chǔ)投資的起點是萬億元人民幣起，將遠超5G投資，而且未來數(shù)十年乃至更長時間這樣的投資力度會長期持續(xù)下去。不像電信網(wǎng)絡(luò)覆蓋率到一定程度就停頓，投資僅限于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備局部更新；所以新常態(tài)之二是競賽過程將持續(xù)數(shù)十年。

3.讓戰(zhàn)略和時間長度、所需力度相匹配：不僅需要五年計劃，還需要數(shù)十年的長期探索、戰(zhàn)略耐心和系統(tǒng)準(zhǔn)備；盡管AGI乃至ASI近在眼前，但人工智能的發(fā)展是一場長跑，對AGI后、ASI后，需要有全盤的思考和預(yù)研；所以新常態(tài)之三就是AI發(fā)展一定是系統(tǒng)戰(zhàn)略，時間-空間-要素-資源適配，目標(biāo)-行為-規(guī)律三者協(xié)調(diào)向前。

4.看清極化游戲：AI本身是千億美金級別的極化游戲，除了參加別無選擇，要么升維發(fā)展，要么降維依附，這場游戲會加速一切、壓縮一切、重塑一切，也會改變力量對比；所以新常態(tài)之四是AI加速分化的過程不可避免。

5.看清AI supremacy和AI的實質(zhì)是能力：智能經(jīng)濟的實質(zhì)是能力經(jīng)濟，智能社會的實質(zhì)是能力支配，爭奪的是未來的核心能力，重塑的是未來的超級權(quán)力；AI supremacy的意義遠超quantum supremacy（非此前量子霸權(quán)概念）；所以新常態(tài)之五是能力驅(qū)動的叢林法則既有發(fā)展意義也有霸權(quán)意味。

6.看清堅決的意義：要么堅決All in，要么因為不堅決，All in的所有投資都All Lost；所以新常態(tài)之六就是大家都會比誰更堅決。

7.僅就AI而言，包括之前的IT投資，泡沫其實是資本對創(chuàng)新的超前投票；不搞好創(chuàng)新生態(tài)，想要點真泡沫都沒有；所以新常態(tài)之七就是金融泡沫總會有，但目光要盯著科技、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用本身。

8.看清范式的不變：在量子計算、可持續(xù)核聚變大規(guī)模商用之前，人工智能的底層邏輯和發(fā)展范式不會發(fā)生根本變化，不必懷疑算力、Scaling Law、數(shù)據(jù)規(guī)模質(zhì)量等要素特性；能源是約束條件，但能源并不決定智能水準(zhǔn)的提升；所以新常態(tài)之八就是范式不變的情況下潛力依然巨大，包括實現(xiàn)AGI。

9.看清技術(shù)形態(tài)的演變：底層邏輯、范式不變，但智能的形態(tài)與場景始終在演變；從大語言模型向多模態(tài)、空間（時空）智能、具身智能、物理世界智能的演進，既引爆能力，又催生需求；所以新常態(tài)之九就是智能不斷走進現(xiàn)實、融合現(xiàn)實，會是場景的持續(xù)變革和生產(chǎn)力的不斷升級。

10.從如何系統(tǒng)的創(chuàng)造性破局到主動開始構(gòu)想和破局：讓AI成為未來人類社會解決方案的一部分，與如何走向AGI獲得ASI能力同樣重要；這方面新的產(chǎn)業(yè)觀、經(jīng)濟觀、社會觀、文化觀是基礎(chǔ)，科技三觀首當(dāng)其沖。我認(rèn)為用嚴(yán)格治理和寬松治理的兩分法來理解治理是不準(zhǔn)確的，應(yīng)該是“積極構(gòu)想的主動治理”，主動治理是個建設(shè)性過程，實現(xiàn)的不僅僅是治理主動，更是可持續(xù)發(fā)展、長周期創(chuàng)新、歷史性競賽的主動。所以新常態(tài)之十就是社會的主動被動變革與技術(shù)變革同步進行。參閱《》、《》、《》、《》、《》等我分享過的小筆記。

說到長周期創(chuàng)新，去年6月秦朔朋友圈刊發(fā)了我的一篇文章，《長創(chuàng)新：英偉達登頂?shù)牡讓舆壿?，讓我們看清什么》，文中我提出這個新概念“長創(chuàng)新”，并且認(rèn)為“長創(chuàng)新-根科技-母生態(tài)”的內(nèi)在關(guān)系，是看待科技發(fā)展規(guī)律、把握未來發(fā)展機遇的基本視角?；陂L創(chuàng)新-根科技-母生態(tài)，認(rèn)知、思維和決策符合科技規(guī)律，才能形成真正適應(yīng)未來需要的發(fā)展范式。

從這些視角來看，無論英偉達還是蘋果、谷歌、微軟，實際上都是“長創(chuàng)新”的必然。NAIQ、MOTGAMA也好，新IT-G8也罷，都經(jīng)歷了漫長的發(fā)展歷史，有些甚至從上個世紀(jì)六七十年代一直到現(xiàn)在，已經(jīng)穿越多個小周期。他們的創(chuàng)新有一個共同規(guī)律，就是“長”——長創(chuàng)新。

最具“無盡的前沿”即視感的AI科技進化過程，更是典型的長創(chuàng)新，也是驗證長創(chuàng)新的歷史過程，非?？简炦h景方面的愿力。從上個世紀(jì)40年代到今天，從OpenAI的十年一直到走向2050年的“無盡的前沿”，人工智能發(fā)展的底層邏輯里沒有速成，前沿科技的發(fā)展范式里沒有反智，創(chuàng)新思維的詞典里也沒有取巧和偶然。

創(chuàng)新本質(zhì)上是一種生態(tài)現(xiàn)象，長創(chuàng)新生態(tài)必然是“母生態(tài)”——這意味著科技不僅具有產(chǎn)業(yè)化能力，更具有內(nèi)生外化、要素富集、多樣性以及以及自下而上的生發(fā)與涌現(xiàn)能力。

在《長創(chuàng)新：英偉達登頂?shù)牡讓舆壿?，讓我們看清什么》?dāng)中，我的看法是：長期主義，長周期科技，長創(chuàng)新生態(tài)，是長創(chuàng)新的三個維度。向人工智能這種原力級別的根科技，來源于曾經(jīng)經(jīng)歷過無數(shù)個岔路口以及無數(shù)次基因蛻變的觀念創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和物種創(chuàng)新，創(chuàng)新深處是土壤一般微量元素富集的母生態(tài)。低成本高效率的市場網(wǎng)絡(luò)、持續(xù)正態(tài)循環(huán)的業(yè)務(wù)價值流、穩(wěn)定可預(yù)期的政策環(huán)境、產(chǎn)業(yè)集聚的創(chuàng)新環(huán)境、長期可靠的知識產(chǎn)權(quán)等環(huán)境，是長創(chuàng)新得以孕育和發(fā)展的基礎(chǔ)。

長期主義，長周期科技，長創(chuàng)新生態(tài)三位一體。長期主義是觀念也是堅持，認(rèn)知是行動的起點，有長期主義才有不懈的行動。長周期科技，意味著所在科技領(lǐng)域的發(fā)展本身具有長周期特性。這也是我在CES2023之際寫下《走向第二曲線》的原因。長創(chuàng)新生態(tài)是豐富多樣的物種群落具有穩(wěn)定的科技協(xié)同能力、持續(xù)的創(chuàng)新涌現(xiàn)效應(yīng)。

今天上午和幾個業(yè)內(nèi)朋友在群內(nèi)交流，聊到為什么風(fēng)險投資在日本不發(fā)達，孫正義等主要走向海外。這方面討論其實和本文的主題高度相關(guān)。我的看法是面向創(chuàng)新的風(fēng)險投資生態(tài)發(fā)育，少不了6個基礎(chǔ)要件，視野拓寬到AI的“長創(chuàng)新”發(fā)展也是這樣：

1.產(chǎn)業(yè)要有長尾、企業(yè)要有大量中小微，不能只是被頭部“大產(chǎn)閥”把持；

2.新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)新賽道要有足夠的生發(fā)和試錯空間；

3.經(jīng)濟整體要在增量通道里，不是被封印在天花板下面向內(nèi)螺旋；

4.要有民間資本沃土和暢通的資本循環(huán)，進入和退出都有良好的通道；

5.市場網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)、涌現(xiàn)的基礎(chǔ)要件，風(fēng)險和投資都不是計劃出來的；

6.社會要給年輕人躍遷機會，年輕人的腦袋和口袋不能過早鎖死在生存循環(huán)里。

上一個周期的日本如此，走向無盡的前沿之際，AI中國也是如此。要讓長創(chuàng)新發(fā)生，只是看清AI新常態(tài)不夠，還需要為此培育新生態(tài)，如此長周期發(fā)展乃至中國經(jīng)濟的超級周期才有希望成為可能。

參閱《》?！?/p>

文章來源于“胡延平研思小筆記”微信公眾號

圖文編輯：張洵

責(zé)任編輯：劉菁波