成立于2011年的美國“數(shù)字承諾”（Digital Promise）機(jī)構(gòu)是一個全球性的非營利組織，該組織得到了美國教育部、紐約卡內(nèi)基基金會、威廉和弗洛拉·休利特基金會以及比爾和梅琳達(dá)·蓋茨基金會的支持。成立以來，“數(shù)字承諾”積極從數(shù)字技術(shù)角度介入美國教育，旨在通過整合研究、實踐和技術(shù)領(lǐng)域的解決方案，塑造學(xué)習(xí)的未來，并推動公平教育體系的建立，從而實現(xiàn)讓每個人都能夠獲得最好的學(xué)習(xí)體驗，從而過上幸福、充實生活的愿景。迄今為止，“數(shù)字承諾”的項目已惠及173個學(xué)區(qū)和27個國家的440多萬名學(xué)生和18萬名教師。

近期圍繞，“數(shù)字承諾”聚焦“AI重塑教育”這一專題，密集發(fā)布多項報告，涉及“利用新興技術(shù)實現(xiàn)高效學(xué)習(xí)”、“跨學(xué)習(xí)環(huán)境的人工智能素養(yǎng)”、“K-12教育中的AI素養(yǎng)”、“高等教育中的AI素養(yǎng)”、“利用新技術(shù)實現(xiàn)高效學(xué)習(xí)”等諸多專題，在詳實調(diào)研的基礎(chǔ)上，對新時期如何系統(tǒng)性、規(guī)范性推進(jìn)AI賦能教育提出一系列建設(shè)性主張。本文擬就其發(fā)布于2025年11月的報告“將AI賦能的教育技術(shù)融入PK16教育：對州和學(xué)區(qū)領(lǐng)導(dǎo)者的五項建議”（Integrating AI-Enabled EdTech in PK16 Education: Five Recommendations for State and District Leaders）做一簡要述評。

報告開篇指出：AI正在重塑教育，為個性化學(xué)習(xí)、行政任務(wù)簡化以及為日益受AI驅(qū)動技術(shù)影響的勞動力培養(yǎng)提供了新機(jī)遇。然而，如果沒有周密的規(guī)劃、治理和投資，就有可能擴(kuò)大公平差距、破壞信任并使教育工作者群體不堪重負(fù)。有鑒于此，“數(shù)字承諾”在充分調(diào)研和現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，為州、學(xué)區(qū)教育領(lǐng)導(dǎo)者提供了五項可操作的建議，以指導(dǎo)他們在PK16（從學(xué)前教育到16年級——即大學(xué)畢業(yè)）系統(tǒng)中負(fù)責(zé)任地整合人工智能教育技術(shù)（edtech）。通過關(guān)注協(xié)作采用、透明治理、專業(yè)學(xué)習(xí)、課堂整合和問責(zé)制度，領(lǐng)導(dǎo)者可以確保人工智能教育技術(shù)能夠加強(qiáng)教學(xué)和學(xué)習(xí)，保護(hù)學(xué)習(xí)者，并支持公平獲得面向未來的機(jī)會。

建議一：（協(xié)作采用）明確工作重點，加強(qiáng)州、地方和學(xué)區(qū)之間的合作，通過共享工具、政策和評估實踐的協(xié)作方式，推動負(fù)責(zé)任地采用AI教育技術(shù)工具

州和學(xué)區(qū)領(lǐng)導(dǎo)可以通過集中優(yōu)先事項、通過合作共享資源，以及投資于審計、專業(yè)學(xué)習(xí)和能力建設(shè)，來擴(kuò)大和維持AI教育技術(shù)的采用，從而為學(xué)生適應(yīng)由人工智能塑造的勞動力市場做好準(zhǔn)備。這里的合作是指正式或半正式的伙伴關(guān)系，來自不同教育管轄區(qū)（州教育機(jī)構(gòu)、成員協(xié)會、地方教育機(jī)構(gòu)和學(xué)區(qū)）的代表作為一個網(wǎng)絡(luò)共同合作。

考慮當(dāng)前美國各州正在推出各自的“教育中的AI指南”（AI in Education guidance），“數(shù)字承諾”主張建立并利用協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，集中精力處理戰(zhàn)略重點，而非追求各自為戰(zhàn)的舉措，這有助于教育領(lǐng)導(dǎo)者加快負(fù)責(zé)任地采用AI，并最大限度地利用有限資源。成功的模式（報告有提到“華盛頓州以人為中心的AI發(fā)展方案”案例）呈現(xiàn)了州政府機(jī)構(gòu)如何與包括教師、督學(xué)和學(xué)生等在內(nèi)的廣泛社區(qū)群體互動，同時與專業(yè)組織和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作，為采用AI技術(shù)創(chuàng)造實用且相關(guān)的資源，從而滿足全州關(guān)于AI的資源需求。

“數(shù)字承諾”還強(qiáng)調(diào)：通過由教師主導(dǎo)的規(guī)劃和實施，州和地方的人工智能（AI）勞動力協(xié)作組織可以連接PK16學(xué)校（從幼兒園到16年級的學(xué)校）、勞動力委員會以及行業(yè)合作伙伴，從而促進(jìn)開發(fā)與雇主需求相契合的途徑和課程。在州一級，像州教育技術(shù)總監(jiān)協(xié)會（SETDA）這樣的組織，以及在學(xué)區(qū)一級的校園網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟（CoSN），也可以作為中介協(xié)作組織，推動教育生態(tài)系統(tǒng)中負(fù)責(zé)任地采用支持人工智能的教育技術(shù)。這些網(wǎng)絡(luò)可以促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化評估框架的開發(fā)，在各州和學(xué)區(qū)之間共享經(jīng)過驗證的工具和實施政策，并協(xié)調(diào)專業(yè)學(xué)習(xí)機(jī)會和資源，幫助教育領(lǐng)導(dǎo)者就人工智能技術(shù)做出明智的決策，為學(xué)生應(yīng)對日益融入人工智能的未來勞動力做好準(zhǔn)備。

建議二：（透明治理）通過組建跨職能團(tuán)隊、確保供應(yīng)商透明與合作采購，加強(qiáng)AI輔助教育技術(shù)的采用和管理

“數(shù)字承諾”主張各學(xué)區(qū)應(yīng)組建跨職能的AI賦能教育技術(shù)采用團(tuán)隊，明確界定其職責(zé)，以確保所采購的技術(shù)裝備既滿足技術(shù)要求，又符合教學(xué)目標(biāo)。這些團(tuán)隊?wèi)?yīng)利用需求評估、產(chǎn)品認(rèn)證和基于證據(jù)的評估來指導(dǎo)決策，并應(yīng)用考慮到將AI賦能技術(shù)融入學(xué)校的獨特風(fēng)險和機(jī)遇的框架。

選擇支持AI教育技術(shù)（edtech）工具并不簡單等同于購買軟件，AI教育技術(shù)工具帶來了與數(shù)據(jù)隱私、輸出準(zhǔn)確性、偏見和可解釋性相關(guān)的新風(fēng)險。如果采取決策之際缺乏多維度考量，學(xué)區(qū)可能會采用那些要么未被使用、要么使用時不準(zhǔn)確、要么有可能會給師生帶來風(fēng)險或傷害的支持AI的教育技術(shù)工具。一個健全的采購流程應(yīng)包括技術(shù)專家、課程負(fù)責(zé)人、特殊教育人員、輔助技術(shù)負(fù)責(zé)人、采購主管和課堂教師，以確保采購與學(xué)習(xí)目標(biāo)和安全標(biāo)準(zhǔn)相一致。

建議三：（專業(yè)學(xué)習(xí)）加大與各年級與各學(xué)科相匹配的、針對特定角色的專業(yè)學(xué)習(xí)的資源投入，以提升教師在PK16學(xué)段教授人工智能素養(yǎng)的能力。

教育領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)優(yōu)先考慮持續(xù)、協(xié)作的專業(yè)學(xué)習(xí)，使教師具備針對特定學(xué)科的AI知識和教學(xué)策略，同時開發(fā)結(jié)構(gòu)化的AI素養(yǎng)培訓(xùn)路徑，為所有學(xué)生進(jìn)入由AI技術(shù)塑造的大學(xué)和職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。AI素養(yǎng)包括使人類能夠批判性地理解、評估和使用人工智能系統(tǒng)和工具的知識和技能，以便安全、合乎道德地參與日益數(shù)字化的世界。

“數(shù)字承諾”認(rèn)為：在以負(fù)責(zé)任和安全的方式整合AI教育技術(shù)方面，專業(yè)學(xué)習(xí)最為關(guān)鍵，但迄今尚未得到充分的重視與滿足。教育領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)實施持續(xù)的、協(xié)作的、針對特定學(xué)科的專業(yè)學(xué)習(xí)、指導(dǎo)和保障措施，以幫助學(xué)習(xí)者做好準(zhǔn)備，負(fù)責(zé)任地參與AI學(xué)習(xí)環(huán)境，并且能夠?qū)λ麄冎車腁I系統(tǒng)和工具提出更深層次的問題。例如，在英語語言藝術(shù)（ELA）課堂（培養(yǎng)說明文寫作技能）和數(shù)學(xué)課堂（參與多步驟數(shù)學(xué)問題解決）中使用AI技術(shù)輔助教學(xué)，面臨著獨特的挑戰(zhàn)、教學(xué)重點和需求。專業(yè)學(xué)習(xí)必須超越通用課程，以滿足每個學(xué)科的獨特需求。教師更傾向于使用人工智能工具進(jìn)行特定學(xué)科的教學(xué)規(guī)劃，而非直接用于學(xué)生教學(xué)，這凸顯了進(jìn)行有針對性的專業(yè)學(xué)習(xí)的必要性，以增強(qiáng)信心并為負(fù)責(zé)任的課堂使用提供倫理指導(dǎo)。

建議四：（課堂整合）通過設(shè)置明確的限制措施、限制高風(fēng)險應(yīng)用程序的使用，以及優(yōu)先考慮所有學(xué)生都能使用與教學(xué)目標(biāo)相一致的工具，確保在課堂上負(fù)責(zé)任地使用AI技術(shù)。

接受過適當(dāng)培訓(xùn)、明確指導(dǎo)方針和安全防護(hù)措施的教師，在教育教學(xué)中會更有信心、更具專業(yè)性地應(yīng)用AI技術(shù)。有鑒于此，“數(shù)字承諾”建議各學(xué)區(qū)一方面應(yīng)建立全面的治理框架，明確界定人工智能使用的適當(dāng)邊界，限制自動化評分等高風(fēng)險應(yīng)用，并通過教師、學(xué)生和家庭共同參與的政策設(shè)計，確保AI工具與學(xué)習(xí)目標(biāo)相一致。另一方面，各學(xué)區(qū)需要明確的防護(hù)措施，以應(yīng)對AI帶來的機(jī)遇和風(fēng)險.教育領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)共同制定負(fù)責(zé)任的使用政策，明確界定AI工具何時有用以及何時需要人類判斷。例如包括影響學(xué)生評估、紀(jì)律處分決定或個人數(shù)據(jù)在內(nèi)的高風(fēng)險應(yīng)用，不應(yīng)僅依賴人工智能系統(tǒng)。各州各地學(xué)區(qū)規(guī)模不一，既有配備專職技術(shù)團(tuán)隊的大型學(xué)區(qū)，也有資源有限的小型學(xué)區(qū)，相應(yīng)的政策也應(yīng)因地制宜，具有足夠的靈活性，以便在不同學(xué)校環(huán)境中發(fā)揮作用，同時保持嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)。

建議五：（加強(qiáng)問責(zé)）通過獨立審計、基于角色的“控制面板”（dashboard）以及隱私和平等保障措施，建立針對AI應(yīng)用的評估和問責(zé)制度

為確保人工智能教育技術(shù)支持積極的教育成果，各學(xué)區(qū)應(yīng)與其他各方（州、地方教育機(jī)構(gòu)等）合作，建立評估和問責(zé)制度，該制度應(yīng)納入對人工智能工具的獨立審計，以評估其準(zhǔn)確性、偏見性、可訪問性和可解釋性。學(xué)區(qū)還應(yīng)開發(fā)“控制面板”，為教師、管理人員和學(xué)生提供針對特定角色的見解，并嵌入隱私和公平保障措施，以確保AI工具值得信賴且有效。開發(fā)評估和問責(zé)制度有助于學(xué)區(qū)負(fù)責(zé)任地采用人工智能教育技術(shù)，在學(xué)校社區(qū)內(nèi)建立信任，并確保工具支持積極的學(xué)生學(xué)習(xí)成果。

上述五項建議，均是針對當(dāng)前美國各級教育應(yīng)用AI中所出現(xiàn)的諸多現(xiàn)實問題所展開。既有師生應(yīng)用AI方面的素養(yǎng)培訓(xùn)，也包括AI工具從采用、應(yīng)用再到實施結(jié)果的管理與監(jiān)控。由此反映出AI在教育中的應(yīng)用并非高歌猛進(jìn)或一帆風(fēng)順，而是關(guān)涉學(xué)生成長、AI素養(yǎng)、教育規(guī)律、隱私保護(hù)、技術(shù)倫理等諸多方面的系統(tǒng)工程。同樣的建議也不光出現(xiàn)在美國，例如我國于近期推出的《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》，也突出強(qiáng)調(diào)“強(qiáng)化價值引領(lǐng)，把牢育人方向”、“遵循教育規(guī)律，促進(jìn)學(xué)生發(fā)展”、“恪守倫理規(guī)范，倡導(dǎo)技術(shù)向善”、“加強(qiáng)協(xié)同共治，推動均衡發(fā)展”等原則。教育教學(xué)中應(yīng)用AI，已成為當(dāng)下實實在在實行的舉措，在快速迭代的AI應(yīng)用面前，加強(qiáng)教師培訓(xùn)，通曉相應(yīng)規(guī)則已成為當(dāng)前推進(jìn)生成式人工智能應(yīng)用于教育的重中之重。