哈嘍，大家好，小圓今天想和大伙好好聊聊盛大集團(tuán)創(chuàng)始人陳天橋提出的系統(tǒng)的融化：從AI賦能到AI原生這個(gè)觀點(diǎn)，可能有人一聽(tīng)系統(tǒng)的融化會(huì)有點(diǎn)懵，其實(shí)說(shuō)白了，就是AI發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)不是簡(jiǎn)單給我們的工作加個(gè)速那么簡(jiǎn)單，而是要從根上重構(gòu)我們做事的邏輯了。

就像當(dāng)年內(nèi)燃機(jī)出現(xiàn)，不是讓馬車跑得更快，而是直接催生了汽車這種全新物種，今天咱們就從這三個(gè)階段層層拆解，看看AI到底是怎么一步步改變我們的商業(yè)和生活的。

先說(shuō)說(shuō)最普遍的第一階段，AI賦能，現(xiàn)在市面上絕大多數(shù)企業(yè)都停在這兒，說(shuō)白了就是給舊流程安個(gè)AI插件，就宣稱“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”了，不少公司都是這樣，比如客服崗加個(gè)智能回復(fù)機(jī)器人，財(cái)務(wù)崗用AI算報(bào)表，但核心的工作模式?jīng)]變，人還是整個(gè)流程的核心。

負(fù)責(zé)拍板、串流程、傳經(jīng)驗(yàn)，AI頂多算個(gè)高級(jí)幫手，這種模式的問(wèn)題其實(shí)很明顯，就像給老式馬車裝了個(gè)內(nèi)燃機(jī)，速度是提上來(lái)了，但原本為拉馬車設(shè)計(jì)的車架根本扛不住引擎的推力，跑起來(lái)又顫又晃，在這種人是核心的系統(tǒng)里，AI越強(qiáng)反而越麻煩。

不過(guò)這也不能全怪企業(yè)保守，從賦能到真正的變革，還得跨過(guò)三道技術(shù)坎：一是AI得從“憑感覺(jué)猜”變成“會(huì)邏輯思考”，比如以前醫(yī)療AI只能匹配癥狀，現(xiàn)在能自己推導(dǎo)病理了；二是從“只會(huì)說(shuō)”變成“會(huì)動(dòng)手”，就像金融AI能自己完成客戶分析到交易執(zhí)行的全流程。

三是從“記不住事”變成“有長(zhǎng)期記憶”，比如制造企業(yè)的工業(yè)大腦能存三十年的故障經(jīng)驗(yàn)，還能自己學(xué)習(xí)優(yōu)化，這三道坎沒(méi)跨過(guò)去，賦能就只能是修修補(bǔ)補(bǔ)，而要真正突破，就得來(lái)點(diǎn)徹底的改變，也就是咱們接下來(lái)要說(shuō)的AI原生階段。

當(dāng)那三道技術(shù)坎都邁過(guò)去后，就到了質(zhì)的飛躍，AI原生階段，這時(shí)候就不是人帶AI干活了，而是AI當(dāng)核心人管策略”，企業(yè)從一開(kāi)始設(shè)計(jì)流程、搭組織，就完全圍繞AI的特性來(lái)，他們壓根不用傳統(tǒng)的傳送帶，直接用幾百個(gè)自主導(dǎo)航機(jī)器人協(xié)同分揀，效率翻了5倍。

人力成本還降了80%，這就是原生的威力，想判斷一家企業(yè)是不是真的AI原生，陳天橋提的三個(gè)問(wèn)題特別好用，第一個(gè)是“生存測(cè)試”：把AI撤了，業(yè)務(wù)是變慢還是直接沒(méi)了？真正的原生企業(yè)肯定是后者，比如有些智能駕駛公司，AI撤了車都沒(méi)法開(kāi)。

第二個(gè)是“流轉(zhuǎn)測(cè)試”：業(yè)務(wù)鏈條里誰(shuí)在“傳話筒”？原生企業(yè)里AI之間能直接對(duì)接，不用人在中間傳話。第三個(gè)是“記憶測(cè)試”：系統(tǒng)是耗數(shù)據(jù)還是存經(jīng)驗(yàn)？比如能源企業(yè)的AI能把設(shè)備故障的“痛苦經(jīng)驗(yàn)”變成直覺(jué)，提前預(yù)警故障，這才是真正的競(jìng)爭(zhēng)力。

在這個(gè)階段，企業(yè)的組織架構(gòu)也變“軟”了，以前層層疊疊的部門沒(méi)了，數(shù)據(jù)、人才這些資源像水一樣，哪里需要就流到哪里，比如電商平臺(tái)的供應(yīng)鏈，AI能自己預(yù)測(cè)需求、調(diào)庫(kù)存、規(guī)劃物流，不用市場(chǎng)部、倉(cāng)儲(chǔ)部、物流部來(lái)回開(kāi)會(huì)協(xié)調(diào)。

AI原生階段把效率做到頂后，就會(huì)觸及終極問(wèn)題：如果AI把該干的活都干了，甚至開(kāi)始自己找事干，人類該怎么辦？這就是AI覺(jué)醒階段，AI從執(zhí)行者變成了發(fā)現(xiàn)者、出題人，比如有個(gè)科研AI，自己調(diào)整實(shí)驗(yàn)參數(shù)，發(fā)現(xiàn)了人類從沒(méi)見(jiàn)過(guò)的分子結(jié)構(gòu)。

可能有人會(huì)慌：AI這么厲害，會(huì)不會(huì)取代人類？小圓倒覺(jué)得不用太焦慮，咱們?cè)试SAI走到這一步，本質(zhì)是為了突破人類的認(rèn)知極限，當(dāng)所有企業(yè)都把效率卷到極致，勝負(fù)就看誰(shuí)能找到人類沒(méi)發(fā)現(xiàn)的新機(jī)會(huì)，AI就是那個(gè)幫我們開(kāi)疆拓土的“探路者”。

當(dāng)然，這確實(shí)帶來(lái)了新挑戰(zhàn)，比如AI開(kāi)始質(zhì)疑我們?cè)O(shè)定的目標(biāo)，甚至想修改規(guī)則，但這從來(lái)不是技術(shù)的錯(cuò)，而是我們要學(xué)會(huì)和這個(gè)新伙伴共處，AI能接手執(zhí)行和探索，人類反而能解放出來(lái)，去做更有溫度、更有創(chuàng)造力的事。