本文數(shù)據(jù)綜合自國家能源局、國家電網(wǎng)、IEA、BNEF、高盛研究報告及清華大學能源互聯(lián)網(wǎng)研究院公開資料。

特朗普破大防了！

為什么這么說呢？特朗普在推特上發(fā)表這樣一句話，說的大概意思是，他認為華爾街日報所稱中國主宰了人工智能相關的電力生產(chǎn)的說法是錯誤的。

說白了，特朗普的言下之意，就是中國憑什么敢在AI上與美國“拼殺”？他們有什么優(yōu)勢？

但恰恰相反，盡管外界一直聚焦于高端芯片的封鎖和突破，但大家都忽視了一個更加深層次的問題，那就是電力供應能力。放眼全球，也就只有中國才擁有最龐大、最低價的電力系統(tǒng)，這一點無可反駁。在AI體系下，算力基礎建設是發(fā)展人工智能一道無法逾越的成本壁壘。

可以這么說，誰掌握了電力，誰就掌握了AI的未來和話語權！

AI的耗電量太大，大到全球的電量告急。近年來，各地都在發(fā)瘋似的建設AI算力中立，數(shù)據(jù)顯示（IEA&BNEF）：今年AI算力中心耗電量超460太瓦時，堪比整個德國一整年的用電量。而2030年，這個數(shù)據(jù)將會翻一番。所以，你還會覺得“誰掌握了電力，誰就掌握了AI的未來和話語權！”這句話沒有含金量嗎？

算力的競爭，本質(zhì)就是電力的競爭。在硅谷有這樣一個段子，很有趣：“在中國搞AI，不是看你技術有多強，而是看誰離電站近”。當然，除了離電站近之外，最重要的還要價格便宜，電又多價格還便宜，這才是擁有了取勝之資。

而在中國，這樣的優(yōu)勢很明顯。數(shù)據(jù)顯示（國家電網(wǎng)）：如果簽訂長期，價格可以談到0.21元/千瓦時（約合0.03美元）。相比較之下，美國AI核心區(qū)的電價普遍在0.50–0.65元/千瓦時（0.07–0.09美元），價格相差一倍。對于用電量龐大的AI領域來說，一倍的成本足以改變很多事情。畢竟，單純訓練一個核心的模型，用電量可能會去到一億度電。

AI已經(jīng)是未來板上釘釘要全力發(fā)展的行業(yè)，為了保證AI有序的發(fā)展，并取得先機。中國也是在大力建設基礎，提出并持續(xù)推進“東數(shù)西算”國家工程，在西部能源富集地區(qū)大力建設智算中心集群。

而特朗普那邊發(fā)展又如何呢？目前，美國已經(jīng)進入了電力瓶頸，電力能源出現(xiàn)告急，美國想要發(fā)展人工智能，就得解決2028年將要帶來的44吉瓦的電力缺口。這可不是一件簡單的問題，意味著美國需要建設44座大型核電站。一些AI公司的高管直接坦言：“我們擁有很好的技術，就是沒有足夠的電?！?/p>

當然，我們既要看到電力資源的優(yōu)勢，也要看到AI發(fā)展與美國的差距。我們雖然擁有便宜的電力，但也要未雨綢繆，如果未來AI發(fā)展陷入瓶頸，那么中國產(chǎn)生的大量電力將無法消耗，電力過剩成大問題。而且電力的發(fā)展無法解決AI本質(zhì)的發(fā)展。我們要知道，中國AI訓練率比英偉達要低30%以上，并且耗電量高3倍以上。

AI發(fā)展是一個長跑項目，中國有長跑項目中關鍵的“水”補充體力，哪怕體力告急，但是強大的補充或許能夠做到用時間換空間。未來的很長時間里，AI的競爭即將進入電力耐力賽，勝利的天平已經(jīng)逐漸向我們傾斜了。