編輯部 整理自 MEET2026
量子位 | 公眾號 QbitAI

大模型時代，基礎(chǔ)模型卷到飛起，參數(shù)規(guī)模爆炸再爆炸，但談到落地應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)端反饋出的問題依然明顯：

• 企業(yè)的核心業(yè)務(wù)中的AI真實滲透率可能都不到1%。

在量子位MEET2026智能未來大會上，云徙科技執(zhí)行總裁毛健如此坦言。

如何能讓實驗室里的前沿技術(shù)真正走向落地，更好地為企業(yè)創(chuàng)造價值？

毛健認(rèn)為，現(xiàn)在需要的不是“AI+”，而是“×AI”。AI創(chuàng)業(yè)者更應(yīng)該在增量中找市場、在專業(yè)里找空間、在業(yè)務(wù)中找場景、在結(jié)果中找收益。

為了準(zhǔn)確呈現(xiàn)毛健的完整思考，以下內(nèi)容基于演講實錄進(jìn)行整理編輯，希望能提供新的視角與洞察。

MEET2026智能未來大會是由量子位主辦的行業(yè)峰會，近30位產(chǎn)業(yè)代表與會討論。線下參會觀眾近1500人，線上直播觀眾350萬+，獲得了主流媒體的廣泛關(guān)注與報道。

核心觀點梳理

• 時代會從“AI+”快速切換到“運營xAI”，Agentic AI時代中，AI從工具將躍遷到業(yè)務(wù)主體。
• 對于企業(yè)來講，核心的訴求不是買AI工具，而是需要能夠直接對業(yè)務(wù)結(jié)果負(fù)責(zé)的AI運營智能體。
• 要讓智能體走向自主運營有三步。第一步，面向“人+智能體+機(jī)器人”的多類協(xié)同模式，重塑業(yè)務(wù)流，從角色、技能和結(jié)構(gòu)要求，建立可拆解、可封裝、可重用、可編排、可協(xié)同的動態(tài)智能業(yè)務(wù)執(zhí)行基座；第二步，基于拆解后的業(yè)務(wù)流，從業(yè)務(wù)源頭解決數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈問題，不僅僅是數(shù)據(jù)治理，更重要是給數(shù)據(jù)賦以語義，為推理模型提供燃料；第三步，基于業(yè)務(wù)場景構(gòu)建AI應(yīng)用，形成“業(yè)務(wù)智能+數(shù)據(jù)智能+AI”協(xié)同共生飛輪，真正構(gòu)建Agentic AI驅(qū)動的智能體，具備“需求感知-策略計劃-業(yè)務(wù)執(zhí)行-實時反饋”的全鏈能力，而不僅僅是自動化工作流，也不僅僅是AI工作流。
• AI生產(chǎn)力釋放的主力軍應(yīng)該年輕人，而經(jīng)驗老道的行業(yè)專家和企業(yè)管理層則需要為重塑生產(chǎn)關(guān)系，為AI潛力釋放的提供產(chǎn)業(yè)和行業(yè)場景經(jīng)驗，并創(chuàng)造環(huán)境。
• 給AI創(chuàng)業(yè)者的四點建議：在增量中找市場、在專業(yè)里找空間、在業(yè)務(wù)中找場景、在結(jié)果中找收益。

從“工具疊加”到“運營重構(gòu)”：AI為何難以穿透企業(yè)核心？

毛健在演講中開宗明義地提出了一個行業(yè)普遍面臨的現(xiàn)實問題：盡管AI技術(shù)日新月異，大模型參數(shù)量屢創(chuàng)新高，但在企業(yè)核心業(yè)務(wù)中的滲透率依然極低。

當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)對AI的認(rèn)知和應(yīng)用仍停留在“工具思維”層面。

這種思維模式下，AI被視為提升效率的輔助工具，如同“在燃油車上加裝導(dǎo)航系統(tǒng)”——雖然提供了一定的智能化功能，但并未改變車輛的根本運行模式。

企業(yè)投入大量資源引入AI技術(shù)，結(jié)果往往只是讓員工能夠更快地制作PPT、更高效地處理Excel表格，而核心業(yè)務(wù)流程和決策機(jī)制依然如故。這種“工具疊加”式的AI應(yīng)用，雖然能在局部提升效率，卻無法帶來運營模式的根本性變革，自然也就難以在企業(yè)核心業(yè)務(wù)中產(chǎn)生實質(zhì)性影響。

企業(yè)需要的不是“AI+”，而是“運營×AI”——一場從信息化、數(shù)字化到智能化的代際躍遷，其核心在于運營主體的根本性重構(gòu)。

AI從“工具”躍遷為“業(yè)務(wù)主體”，需破解四重鴻溝

我們正處在兩股浪潮的交匯點：一是市場的“速度革命”，消費需求可被算法實時塑造，競爭核心變?yōu)椴东@并兌現(xiàn)瞬間需求的速度與精度之戰(zhàn)；二是技術(shù)的“主體革命”，AI正從分析工具演變?yōu)槟軌虺袚?dān)業(yè)務(wù)責(zé)任的行動主體。

未來的運營主體，將不再是“人+系統(tǒng)”，而是“人+智能體+機(jī)器人”的新型協(xié)同體。這意味著運營范式將發(fā)生三個根本性變化：

• 運營主體之變：智能體進(jìn)化為對業(yè)務(wù)結(jié)果負(fù)責(zé)的“數(shù)字員工”，與人和機(jī)器人協(xié)同工作。
• 運營節(jié)奏之變：從“月度/周度會議”驅(qū)動的周期化響應(yīng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橛伞皩崟r數(shù)據(jù)”驅(qū)動的實時化干預(yù)。
• 競爭壁壘之變：從比拼“流程效率”，升維至較量“決策速度與精度”。

這標(biāo)志著AI的角色從“回答問題”的工具，躍遷為“對業(yè)務(wù)結(jié)果負(fù)責(zé)”的業(yè)務(wù)主體；企業(yè)目標(biāo)從優(yōu)化“算法精度”，轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)“業(yè)務(wù)業(yè)績”；這是一場從“輔助智能”到“主體智能”的代際跨越。

盡管前景廣闊，但現(xiàn)實卻骨感。

毛健指出，當(dāng)前多數(shù)企業(yè)面臨的最大尷尬不是沒有AI，而是AI無法作用于核心業(yè)務(wù)。認(rèn)知、操作、燃料、協(xié)同四重鴻溝，讓昂貴的AI投資止步于“玩具”或“部門級工具”，無法轉(zhuǎn)化為企業(yè)級的運營戰(zhàn)斗力。

• 認(rèn)知鴻溝：大模型缺乏“企業(yè)記憶”，不懂企業(yè)特有的業(yè)務(wù)流程與規(guī)則。
• 操作鴻溝：AI有“大腦”卻無“手腳”，決策無法自動轉(zhuǎn)化為跨系統(tǒng)的具體操作。
• 燃料鴻溝：數(shù)據(jù)孤島、質(zhì)量不一，導(dǎo)致AI“營養(yǎng)不良”。
• 協(xié)同鴻溝：單點智能體各自為戰(zhàn)，缺乏統(tǒng)一的“業(yè)務(wù)組織架構(gòu)”進(jìn)行協(xié)同。

這四重鴻溝的背后，是企業(yè)內(nèi)部更深層的戰(zhàn)略、組織、能力、數(shù)據(jù)四大斷層。

破局之路：戰(zhàn)略、組織與技術(shù)的“三位一體”重構(gòu)

如何跨越這致命的鴻溝？云徙科技提出，不能依賴單點工具，必須進(jìn)行“戰(zhàn)略、組織、技術(shù)”三位一體的系統(tǒng)性重構(gòu)。

戰(zhàn)略重構(gòu)：AI必須從“技術(shù)采購”上升為最高級別的“核心戰(zhàn)略”，目標(biāo)是“再造以智能體為核心的下一代運營體系”，預(yù)算性質(zhì)應(yīng)從“IT成本”轉(zhuǎn)為“業(yè)務(wù)增長投資”。

組織重構(gòu)：必須打破“職能筒倉”，組建由業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、AI訓(xùn)練師和智能體共同組成的“業(yè)務(wù)智能單元”。組織的核心職能將從“管理流程”轉(zhuǎn)向“訓(xùn)練、編排和領(lǐng)導(dǎo)智能體”。

技術(shù)重構(gòu)：從“系統(tǒng)堆砌”轉(zhuǎn)向“能力樂高”。將企業(yè)數(shù)十年沉淀的核心業(yè)務(wù)能力（如定價、選品）封裝成標(biāo)準(zhǔn)化、可被智能體調(diào)用的“業(yè)務(wù)能力積木”，并構(gòu)建統(tǒng)一的“智能體協(xié)同體系”進(jìn)行指揮調(diào)度。

“這不是算法問題，是架構(gòu)問題；不是模型問題，是‘業(yè)務(wù)+技術(shù)’的系統(tǒng)性融合工程問題?！泵?qiáng)調(diào)。

云徙科技xGOS.AI企業(yè)運營超級智能體的落地實踐

云徙科技作為企業(yè)全鏈路AI解決方案賦能伙伴，深度融合10年行業(yè)沉淀與前沿AI能力，率先打造xGOS.AI企業(yè)運營超級智能體，覆蓋“營銷-訂單-供應(yīng)鏈-業(yè)財”全鏈路，為企業(yè)交付可自主驅(qū)動業(yè)務(wù)的“數(shù)智運營團(tuán)隊”。

毛健分享了三個云徙科技已經(jīng)在客戶實際業(yè)務(wù)場景落地的典型實踐案例：

案例一：促銷管理場景——從“人拉肩扛”到“自動巡航”

傳統(tǒng)模式下，一場大型促銷需多部門耗時數(shù)周協(xié)同。如今，通過“促銷策略智能體”、“審批智能體”、“執(zhí)行智能體”和“分析智能體”的協(xié)同，可實現(xiàn)從策略生成、模擬推演、合規(guī)審查到全渠道自動部署的分鐘級閉環(huán)，決策周期從“周”縮短至“分鐘”，促銷ROI獲得可量化提升。

案例二：會員運營場景——從“廣撒網(wǎng)”到“精準(zhǔn)狙擊”

告別依賴靜態(tài)規(guī)則的粗放營銷。通過“會員洞察智能體”實時分析用戶行為鏈路，預(yù)測潛在需求；“營銷活動智能體”在關(guān)鍵時刻（如用戶反復(fù)瀏覽某稀缺商品）自動組合“專屬價+庫存鎖定+導(dǎo)購提醒”策略包，并驅(qū)動系統(tǒng)執(zhí)行，實現(xiàn)“在關(guān)鍵時刻，提供最確定性的服務(wù)”，顯著提升轉(zhuǎn)化率。

案例三：供應(yīng)鏈補(bǔ)貨場景——從“經(jīng)驗預(yù)測”到“智能響應(yīng)”

“供應(yīng)鏈智能體”接入實時銷售、天氣、物流乃至社交媒體熱度數(shù)據(jù)，為每個門店、每個SKU計算動態(tài)安全庫存。不僅自動生成補(bǔ)貨建議，更能直接向供應(yīng)商下達(dá)采購指令、預(yù)約物流資源，實現(xiàn)從需求感知到訂單執(zhí)行的秒級閉環(huán)，成功將缺貨率降低，庫存周轉(zhuǎn)大幅提升。

結(jié)語

云徙科技是企業(yè)AI全鏈路解決方案的賦能伙伴，過去十年專注在大消費行業(yè)的營銷、訂單、供應(yīng)鏈、業(yè)財費控等領(lǐng)域，基于服務(wù)過程中業(yè)務(wù)和技術(shù)沉淀，在Agentic AI驅(qū)動下將多行業(yè)知識圖譜、多類型執(zhí)行工具集知識資產(chǎn)沉淀進(jìn)行價值放大，從行業(yè)和領(lǐng)域垂類智能體產(chǎn)品和服務(wù)率先突破，賦能企業(yè)高質(zhì)量智能增長。

云徙科技產(chǎn)品xGOS.AI企業(yè)運營超級智能體構(gòu)建了“策略智能輔助-業(yè)務(wù)智能執(zhí)行-數(shù)據(jù)智能反饋”的“三位一體”的智能增長飛輪，以xAaaS智能體運營平臺為“大腦” ，xBiz業(yè)務(wù)智能平臺為“手腳”和xData數(shù)據(jù)智能平臺為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，為企業(yè)交付可自主驅(qū)動業(yè)務(wù)成果的“四全數(shù)智運營團(tuán)隊”，涵蓋了“營銷-訂單-供應(yīng)鏈-業(yè)財費控”全鏈路、“線上線上、私域公域”全渠道、“人、場、單、貨、費”全要素、“感知、決策、行動、反饋”全過程，賦能企業(yè)營收增長、效率提升與成本和人才能力結(jié)構(gòu)優(yōu)化，驅(qū)動可預(yù)測、可監(jiān)控、可衡量的業(yè)務(wù)成果實現(xiàn)。

— 完 —