“洞見Data×AI未來，駕馭數(shù)據(jù)分析新變革。

2025年，既是公認的智能體（Agent）落地元年，更是數(shù)據(jù)智能發(fā)展的關(guān)鍵拐點。

作為AI技術(shù)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析Agent在這一年實現(xiàn)了突破性能力飛躍與企業(yè)級項目落地。回溯技術(shù)演進脈絡(luò)，從2023年LLM打破自然語言理解的桎梏，到2025年Agent技術(shù)賦予數(shù)據(jù)應(yīng)用自主規(guī)劃、執(zhí)行、反思的閉環(huán)能力，數(shù)據(jù)分析的演進始終圍繞降低使用門檻、提升分析效率、深化數(shù)據(jù)價值的核心目標。數(shù)據(jù)分析Agent的落地，標志著企業(yè)數(shù)據(jù)消費的主邏輯，將從依賴專家經(jīng)驗的“集中式解讀”，轉(zhuǎn)向由AI智能體賦能的“普惠式生成”，真正破解數(shù)據(jù)規(guī)模與決策效能之間的長期矛盾。

作為系統(tǒng)性解讀AI數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究報告，瓴羊最新發(fā)布的《2025數(shù)據(jù)分析Agent白皮書》致力于厘清技術(shù)架構(gòu)、梳理落地路徑、展示行業(yè)實踐，為這場正在發(fā)生的數(shù)據(jù)變革提供一份關(guān)鍵的指向路標。

本白皮書總共分成7大章節(jié)，從理論到實踐，深入淺出地解析數(shù)據(jù)分析Agent的演進、實踐和未來演進路徑。以下為《2025數(shù)據(jù)分析Agent白皮書》的部分精彩概要：

演進路徑

從“人人都是數(shù)據(jù)分析師”轉(zhuǎn)向“人人都是數(shù)據(jù)消費者”

數(shù)據(jù)分析Agent是AI技術(shù)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心應(yīng)用，也是當前AI Agent落地的核心形態(tài)。其技術(shù)核心是以大模型為智能中樞、多Agent協(xié)同為執(zhí)行架構(gòu)，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)獲取-分析結(jié)論-策略輸出-報告撰寫”的自動化全流程。

除了AI技術(shù)帶來的革命性突破以外，數(shù)據(jù)分析Agent的出現(xiàn)也是數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)十年技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)需求升級的必然結(jié)果。行業(yè)發(fā)展歷程可劃分為三個階段，每一輪演進都圍繞著降低使用門檻、提升分析效率、深化數(shù)據(jù)價值的核心目標展開，最終指向了Agent驅(qū)動的智能助手。

隨著AI技術(shù)與數(shù)據(jù)體系的深度耦合，數(shù)據(jù)分析Agent正告別產(chǎn)品創(chuàng)新功能的初期探索階段，進入規(guī)?；涞刂芷?。這一階段的產(chǎn)品打磨將圍繞讓更多人用起來、在更多場景跑起來、為企業(yè)帶來實在價值三大目標。通過低門檻打破推廣壁壘、多場景拓寬應(yīng)用邊界、實用性夯實落地根基，三者共同推動AI數(shù)據(jù)分析逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)必備的分析決策基礎(chǔ)設(shè)施。

技術(shù)解構(gòu)

三層智能體架構(gòu)驅(qū)動深度分析

數(shù)據(jù)分析Agent、ChatBI、NL2SQL、Data Agent等諸多的專業(yè)詞匯及新興概念讓人目不暇接。而涉及到多源、動態(tài)且龐大的復(fù)雜數(shù)據(jù)以及專業(yè)化、領(lǐng)域化的技術(shù)實踐，即使是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或者AI產(chǎn)品經(jīng)理，也很難對當前AI數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的技術(shù)與產(chǎn)品發(fā)展做出深度解讀與判斷。

·什么是NL2SQL、NL2DSL、NL2Code？非技術(shù)人員如何快速理解這些技術(shù)路線的優(yōu)劣勢？

·ChatBI、Data Agent、數(shù)據(jù)分析Agent是一個東西嗎？

·數(shù)據(jù)分析Agent在技術(shù)上做了什么創(chuàng)新？和把數(shù)據(jù)傳到通義千問里分析相比，有什么本質(zhì)上的差異？

在本篇白皮書中，我們嘗試用簡潔易懂的語言概括以上問題，并將數(shù)據(jù)分析Agent的技術(shù)內(nèi)核拆解為多個不同能力組合的Agent能力。

·QueryAgent：準確的數(shù)據(jù)獲取及統(tǒng)計的能力，這是基礎(chǔ)，我們稱之為取數(shù)

·DocumentAgent：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的能力，這是擴展，我們稱之為理解

·DeepAnalyzeAgent：復(fù)雜問題理解并輸出分析報告的能力，這是升階，我們稱之為分析

除了技術(shù)內(nèi)核，要解決取數(shù)類問題、分析類問題并廣泛落地，必備一個強大的端到端應(yīng)用框架。因此需要搭配用戶級交互體驗的工程能力，比如數(shù)據(jù)可視化展示與交互、企業(yè)級加速引擎、數(shù)據(jù)安全的管控及穩(wěn)定性保障。

行業(yè)實踐

業(yè)務(wù)場景+智能體驅(qū)動帶來可量化價值

短期內(nèi)，數(shù)據(jù)分析Agent將作為“超級輔助”，在自動報告生成、智能歸因分析、預(yù)測性洞察等方面大幅提升效率。長期看，它將與企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度集成，推動“人驅(qū)動流程”轉(zhuǎn)向“智能體驅(qū)動流程”，實現(xiàn)“洞察即行動”的自動化閉環(huán)，真正重塑企業(yè)的決策和運營模式。

本篇白皮書中詳細介紹了目前數(shù)據(jù)分析Agent在能源、制造、零售等多個行業(yè)頭部企業(yè)的落地實踐。

落地之路

場景選準、數(shù)據(jù)筑基、工具配強、組織拉通

瓴羊基于與上百家頭部企業(yè)的合作經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析Agent項目成功落地需具備四大特征：場景選擇需與用戶價值期待對齊并循序推廣；數(shù)據(jù)準備是準確性與深度的基石；工具選擇需要找到穩(wěn)定可靠的企業(yè)級方案；組織上必須實現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)與技術(shù)團隊的深度協(xié)同。

同時需避免三大陷阱：管理期望與項目目標要對齊清晰；始終關(guān)注業(yè)務(wù)價值而非過度追求技術(shù)；與業(yè)務(wù)方共創(chuàng)而非對抗測試，以迭代思維推進落地。

未來展望

展望未來，數(shù)據(jù)分析Agent的演進之路清晰而堅定：它正在系統(tǒng)性地突破數(shù)據(jù)準度、分析深度與消費廣度三大核心挑戰(zhàn)，引領(lǐng)數(shù)據(jù)消費范式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

在準度層面，需要綜合性的體系化方案，從根本上夯實可信分析的基石——從專項模型訓(xùn)練、高質(zhì)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建，到完備的企業(yè)級數(shù)據(jù)語義與知識庫的建立。

在深度層面，數(shù)據(jù)知識化是明確趨勢。這意味著不僅要連接高頻業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，更要通過面向AI的數(shù)據(jù)工程、

大小模型的協(xié)同與高質(zhì)量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動的策略知識，實現(xiàn)從描述現(xiàn)狀到診斷歸因、甚至預(yù)測推演的跨越。

在廣度層面，要真正實現(xiàn)從被動的“人找數(shù)”進化為主動的“數(shù)找人”，并最終抵達流程化的“智能行動”，這要求數(shù)據(jù)分析

深度融入業(yè)務(wù)肌理，與企業(yè)現(xiàn)有的OA、CRM等系統(tǒng)無縫結(jié)合，并配備完善的安全、權(quán)限與主動推送能力，使數(shù)據(jù)洞察能在恰當?shù)臅r間、以合適的方式，自動觸達需要它的人與流程。

我們正見證一個更本質(zhì)的變革：AI正在消融傳統(tǒng)工具的形態(tài)，讓數(shù)據(jù)智能如同流水般，自然滲透到每一個業(yè)務(wù)場景之中。想象這樣的未來：生產(chǎn)線主管一句話便可獲知良率波動的自動歸因報告；財務(wù)總監(jiān)步入會議室時，現(xiàn)金流預(yù)測看板與決策建議已同步呈現(xiàn)；一線員工通過語音對話即可完成深度分析，管理層基于實時洞察敏捷調(diào)整戰(zhàn)略。

站在2025年的節(jié)點回望，這場以AI重構(gòu)數(shù)據(jù)消費的旅程，才剛剛啟航。向前看，隨著Agent技術(shù)突破，垂直能力深化與治理體系完善，數(shù)據(jù)不會再受到技術(shù)門檻束縛，而是成為每個員工觸手可及的能力，數(shù)據(jù)產(chǎn)品將推動決策效率轉(zhuǎn)化成為企業(yè)真正的競爭優(yōu)勢。而在開啟這一未來的過程中，瓴羊發(fā)布的這份《2025數(shù)據(jù)分析Agent白皮書》希望能對關(guān)心AI數(shù)據(jù)分析發(fā)展的讀者們有所啟發(fā)。

洞見Data×AI未來，駕馭數(shù)據(jù)分析新變革。