核能正在崛起，以滿足美國(guó)對(duì)能源的需求。但建造新的反應(yīng)堆，甚至更新現(xiàn)有反應(yīng)堆的許可證，都需要大量的文書工作。幸好人工智能也在崛起，文書工作是它最擅長(zhǎng)的事情之一。

一個(gè)創(chuàng)新的新人工智能項(xiàng)目中，科技初創(chuàng)公司Atomic Canyon（原子峽谷）及其合作伙伴Diablo Canyon（加利福尼亞州唯一一家運(yùn)營(yíng)的核電站）使用能源部橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（ORNL）的Frontier超級(jí)計(jì)算機(jī)，根據(jù)核工業(yè)的獨(dú)特需求開發(fā)了新的人工智能模型。

人工智能模型旨在減少核工業(yè)在搜索與零件、維護(hù)記錄、工程評(píng)估、法規(guī)和工廠程序相關(guān)的數(shù)百萬份復(fù)雜核文件上花費(fèi)的時(shí)間、勞動(dòng)力和資源。人工智能模型是開源的，核工業(yè)中的任何人都可以使用。一旦完全開發(fā)，人工智能模型可以在美國(guó)各地的工廠中使用。

Atomic Canyon的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Trey Lauderdale表示：“我們需要能源，核能是實(shí)現(xiàn)我們今天擁有的能源和為未來建設(shè)能源的絕對(duì)關(guān)鍵組成部分?！?/p>

核工業(yè)由核管理委員會(huì)（NRC）監(jiān)督，以確保核設(shè)施安全高效運(yùn)行。美國(guó)核管理委員會(huì)的主要職責(zé)包括監(jiān)督許可和建設(shè)、評(píng)估反應(yīng)堆設(shè)計(jì)、監(jiān)測(cè)環(huán)境影響以及審查關(guān)閉反應(yīng)堆的退役計(jì)劃。

Diablo Canyon由太平洋天然氣和電力公司（PG&E）擁有和運(yùn)營(yíng)，為加利福尼亞州400多萬人供電。它提供了該州總能源的8%左右。

經(jīng)過幾十年的運(yùn)營(yíng)，Diablo峽谷原定于2025年退役，但在2022年，由于認(rèn)識(shí)到加利福尼亞州對(duì)能源的需求不斷增長(zhǎng)，州領(lǐng)導(dǎo)人改變了主意，決定將運(yùn)營(yíng)延長(zhǎng)到2030年。

Diablo Canyon副總裁Maureen Zawalick表示：“這意味著我們必須重新啟動(dòng)很多事情，包括向NRC提交一份約3000頁的大規(guī)模申請(qǐng)?！薄八裕覀円砸环N非常壓縮的方式做事——瀏覽成千上萬的文件、記錄和信息，以滿足所有要求?！?/p>

Diablo Canyon負(fù)責(zé)人工智能項(xiàng)目的總監(jiān)Jordan Tyman解釋說，提交許可證變更是一個(gè)極其復(fù)雜的過程，在編寫過程開始之前，可能需要幾天或幾周的時(shí)間來篩選文檔和行業(yè)指南。

Tyman說：“搜索我們?yōu)镈iablo峽谷授權(quán)50年來積累的大量記錄非常耗時(shí)?！薄坝幸环N方法可以整合從以前提交的文件中吸取的所有經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，并快速找到所有相關(guān)文件來支持工程師易于理解的許可證修訂，這將為我們的員工消除一個(gè)很大的負(fù)擔(dān)?！?/p>

Zawalick說，估計(jì)員工每年可能要花大約15000個(gè)小時(shí)來搜索文件。Diablo峽谷的數(shù)據(jù)庫(kù)包含約20億頁的文檔，需要大量的機(jī)構(gòu)知識(shí)來導(dǎo)航。她指出了最近的一個(gè)例子，在這個(gè)例子中，一個(gè)閥門的問題引發(fā)了為期6個(gè)月的調(diào)查，導(dǎo)致員工無法履行正常職責(zé)。Diablo峽谷核創(chuàng)新主管Erin Bowe說：“這是181個(gè)工作日?！?/p>

Bowe說：“我們需要的是一個(gè)自然語言搜索工具，比如讓谷歌查找一個(gè)特定的組件，但不必知道一個(gè)特殊的數(shù)字或特殊的指標(biāo)。”“我們想要一個(gè)可以用來說‘找到X閥’的工具，它將為我們提供該部件的整個(gè)歷史以及我們?cè)噲D解決的問題的所有相關(guān)信息?！?/p>

人工智能有可能緩解許多這些必要但勞動(dòng)密集型的要求，同時(shí)確保更準(zhǔn)確的結(jié)果。

Lauderdale說：“然而，你不能只使用任何消費(fèi)者人工智能模型，因?yàn)樵诤斯I(yè)中，精度和可靠性至關(guān)重要。你必須找到正確的文件和記錄。你必須準(zhǔn)確地做事情，而且必須反復(fù)做?！?/p>

該團(tuán)隊(duì)嘗試使用現(xiàn)成的人工智能工具，但每次他們測(cè)試商業(yè)人工智能模型來搜索特定的核文件并提供上下文時(shí)，這些模型都不可避免地難以正確使用核術(shù)語。Lauderdale說，這是因?yàn)樗麄儾皇煜じ叨染唧w的核術(shù)語。在某些情況下，商業(yè)人工智能模型會(huì)出現(xiàn)幻覺，即人工智能產(chǎn)生虛假或誤導(dǎo)性信息的情況。

為了解決這個(gè)問題，Atomic Canyon團(tuán)隊(duì)決定從頭開始構(gòu)建自己的AI模型。但是訓(xùn)練人工智能模型需要大量的計(jì)算能力和GPU的使用，而不僅僅是一個(gè)GPU，而是很多GPU。GPU使訓(xùn)練復(fù)雜的AI模型更快，因?yàn)樗鼈兩瞄L(zhǎng)計(jì)算具有數(shù)百萬或數(shù)十億個(gè)不同參數(shù)的大量數(shù)據(jù)。

Lauderdale說：“為了確保準(zhǔn)確性并減少幻覺，我們需要大量的數(shù)據(jù)以及多次運(yùn)行數(shù)據(jù)的能力來正確訓(xùn)練人工智能模型。”“為了開始構(gòu)建可靠工作的人工智能，我們需要一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)?！?/p>

“ORNL是核工程、人工智能和高性能計(jì)算領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者，我們與美國(guó)核管理委員會(huì)在驗(yàn)證性分析和許可流程方面合作了50多年。我們還擁有并開發(fā)了美國(guó)核管理委使用的建模和仿真工具，”O(jiān)RNL研究員Tom Evans說，他專門從事使用高性能計(jì)算（HPC）開發(fā)核相關(guān)應(yīng)用的方法。

Evans說：“與原子峽谷的合作使我們能夠應(yīng)對(duì)國(guó)家創(chuàng)造新的人工智能工具的迫切需要，這將大大改善核許可程序。”

通過橡樹嶺領(lǐng)導(dǎo)力計(jì)算設(shè)施（OLCF）主任的自由裁量權(quán)分配計(jì)劃，Atomic Canyon在Frontier超級(jí)計(jì)算機(jī)上獲得了20000個(gè)GPU小時(shí)的獎(jiǎng)勵(lì)，這是世界上第一臺(tái)百億億次級(jí)計(jì)算機(jī)，擁有37000多個(gè)AMD Instinct MI250X GPU。

該團(tuán)隊(duì)使用Frontier幫助開發(fā)了Atomic Canyon的Neutron平臺(tái)，這是一種先進(jìn)的人工智能解決方案，可以準(zhǔn)確地搜索和理解各種復(fù)雜的核數(shù)據(jù)，從掃描文件和手寫筆記到技術(shù)報(bào)告和操作歷史。

Atomic Canyon還部署了Neutron Enterprise（企業(yè)版），這是Neutron的一個(gè)版本，運(yùn)行在公司防火墻后面，提供最高級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)安全和出口管制協(xié)議，以確保業(yè)務(wù)敏感數(shù)據(jù)的安全。

Neutron平臺(tái)基于句子嵌入模型，這是一種為單詞分配數(shù)值的特定類型的AI。這種方法使模型不僅能夠理解核專用術(shù)語和縮寫的含義，而且能夠理解它們?cè)诩夹g(shù)程序和監(jiān)管指南中的上下文。

句子嵌入模型——綽號(hào)FERMI模型——是用NRC的全機(jī)構(gòu)文檔訪問和管理系統(tǒng)（ADAMS）訓(xùn)練的，該系統(tǒng)包含300多萬份文檔。ADAMS是美國(guó)核管理委員會(huì)的官方記錄數(shù)據(jù)庫(kù)，包括大約5300萬頁的數(shù)字信息，詳細(xì)介紹了自1980年以來美國(guó)每個(gè)核反應(yīng)堆的歷史。Neutron的AI智能搜索功能將幫助用戶在ADAMS數(shù)據(jù)庫(kù)和他們自己的本地文檔和記錄數(shù)據(jù)庫(kù)中快速查找信息。

Frontier的數(shù)字處理能力對(duì)于反復(fù)運(yùn)行數(shù)據(jù)是必要的，這樣FERMI模型就可以根據(jù)用戶的查詢識(shí)別并快速檢索相關(guān)信息。

Atomic Canyon工程負(fù)責(zé)人Richard Klafter表示：“句子嵌入模型主要用于搜索和檢索。它們用于檢索內(nèi)容，而不是生成內(nèi)容，而生成內(nèi)容正是LLM所做的。”“向LLM提供內(nèi)容需要檢索正確的內(nèi)容。錯(cuò)誤的內(nèi)容會(huì)導(dǎo)致LLM產(chǎn)生幻覺。因此，我們的第一步是建立一個(gè)好的檢索模型，這就是我們?cè)贔rontier上訓(xùn)練的句子嵌入模型?！?/p>

除了使他們能夠從頭開始訓(xùn)練核詞匯模型外，F(xiàn)rontier的計(jì)算能力還使他們能夠訓(xùn)練更長(zhǎng)的上下文模型。

Klafter說：“我們希望將輸入加倍，這樣人工智能就可以一次處理更大的信息塊，但這需要數(shù)倍的計(jì)算能力?！薄巴ㄟ^讓人工智能更好地理解較長(zhǎng)的文檔，我們可以將需要索引的數(shù)據(jù)量減少大約一半，這使得系統(tǒng)的運(yùn)行速度提高了一倍。”

即使在項(xiàng)目的早期階段，PG&E和Diablo峽谷的工作人員已經(jīng)看到了令人印象深刻的成果。事實(shí)證明，Atomic Canyon的工具不僅能夠快速搜索核電站自身的故障排除和解決記錄，而且能夠通過NRC ADAMS數(shù)據(jù)庫(kù)快速搜索美國(guó)核工業(yè)的整個(gè)歷史，這將改變游戲規(guī)則。

Tyman說：“現(xiàn)在我們有了這個(gè)基礎(chǔ)搜索工具，它是在NRC ADAMS數(shù)據(jù)之后，基于Diablo Canyon文檔構(gòu)建的。”“接下來是我們?nèi)绾螌⑵湔喜?yīng)用于其他流程，如開發(fā)程序、培訓(xùn)、進(jìn)行評(píng)估——這些真正有助于我們的工程師專注于解決技術(shù)問題，擺脫行政任務(wù)。”

“我們已經(jīng)看到，使用Frontier開發(fā)的新人工智能工具，某些領(lǐng)域的生產(chǎn)力有所提高，”Zawalick說。“就我們與Atomic Canyon和ORNL合作的時(shí)間而言，投資回報(bào)率非常高?！?/p>

Atomic Canyon計(jì)劃更新和構(gòu)建更多版本的FERMI模型。在ORNL，Evans和他的同事、高級(jí)研發(fā)研究員Matthew Jessee目前正在探索新的計(jì)算方法，通過將FERMI模型與生成LLM相結(jié)合，進(jìn)一步推動(dòng)該技術(shù)的發(fā)展。

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