俄羅斯計(jì)劃在被占領(lǐng)的烏克蘭領(lǐng)土上改造其裝甲列車，配備人工智能機(jī)器視覺系統(tǒng)，自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別敵方無人機(jī)。此次升級(jí)突顯了烏克蘭無人機(jī)的持續(xù)壓力如何迫使傳統(tǒng)平臺(tái)采用自動(dòng)檢測(cè)工具，盡管基本的生存能力限制仍然存在。

俄羅斯軍隊(duì)正準(zhǔn)備為其裝甲列車配備人工智能輔助機(jī)器視覺系統(tǒng)，旨在自動(dòng)監(jiān)測(cè)周圍地區(qū)的敵對(duì)空中威脅，特別是烏克蘭偵察和攻擊無人機(jī)。據(jù)俄羅斯媒體消息報(bào)報(bào)道，這些攝像頭和機(jī)載處理單元旨在快速向機(jī)組人員發(fā)出警報(bào)，以便他們能夠使用機(jī)載防空炮、自動(dòng)火炮或機(jī)槍進(jìn)行攻擊

裝甲列車是當(dāng)今戰(zhàn)場(chǎng)上最容易預(yù)測(cè)的資產(chǎn)之一。它們被限制在固定路線上，與橋梁和路口相連，并被迫在可繪制和重新訪問的物流生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)運(yùn)營。烏克蘭不斷擴(kuò)大的無人機(jī)戰(zhàn)術(shù)已將這些限制轉(zhuǎn)化為目標(biāo)優(yōu)勢(shì)，從尋找運(yùn)動(dòng)的偵察四軸飛行器到攻擊無人機(jī)和等待可重復(fù)模式的 FPV 團(tuán)隊(duì)。俄羅斯的報(bào)道將此次升級(jí)描述為路線偵察和鄰近區(qū)域監(jiān)控的安全改進(jìn)，這一措辭讀起來像是對(duì)反復(fù)出現(xiàn)的無人機(jī)壓力的回應(yīng)，而不是主動(dòng)的現(xiàn)代化計(jì)劃。

開源報(bào)告表明，該概念的核心是多個(gè)外部攝像頭，為運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺算法的處理單元提供數(shù)據(jù)，檢測(cè)結(jié)果通過平板電腦式界面推送給指揮官或集成到列車的管理系統(tǒng)中。一旦系統(tǒng)標(biāo)記出可能的空中威脅，預(yù)計(jì)會(huì)提醒機(jī)組人員使用列車平臺(tái)上攜帶的任何防空裝置和機(jī)組人員使用的武器進(jìn)行交戰(zhàn)。據(jù)報(bào)道，開發(fā)人員承認(rèn)該軟件仍需要進(jìn)一步培訓(xùn)，以減少錯(cuò)誤分類，這是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，因?yàn)殍F路走廊經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生雜亂的場(chǎng)景，其中有鳥類、碎片、電線和民用物體，這些場(chǎng)景可能會(huì)觸發(fā)誤報(bào)，尤其是在惡劣的天氣或光線不足的情況下。

此舉還凸顯了反應(yīng)時(shí)間縮短的問題。小型無人機(jī)的出現(xiàn)幾乎沒有任何預(yù)警，通常是在低空和意想不到的角度。傳統(tǒng)的了望方法和臨時(shí)的聲音提示與這種節(jié)奏相悖，特別是當(dāng)工作人員已經(jīng)承擔(dān)了路線安全、監(jiān)視和與隨行部隊(duì)協(xié)調(diào)的任務(wù)時(shí)。人工智能輔助檢測(cè)可以幫助壓縮觀察和定向步驟，但殺傷鏈仍然取決于人類決策和武器準(zhǔn)備情況，并且仍然容易受到飽和攻擊、誘餌和電子戰(zhàn)條件的影響，從而使傳感器和通信變得復(fù)雜。

俄羅斯在戰(zhàn)爭(zhēng)中的裝甲列車車隊(duì)被描述為規(guī)模較小，通常被稱為四列列車，包括貝加爾湖、阿穆爾河、伏爾加河和葉尼塞河，自 2022 年以來一直用于利基后勤和安全任務(wù)。在報(bào)道了無人機(jī)襲擊事件后，他們的生存能力受到了質(zhì)疑，其中包括公開報(bào)道中歸因于烏克蘭第 152 獨(dú)立獵兵旅的 4 月份襲擊事件。陸軍認(rèn)可組織此前曾記錄過俄羅斯裝甲列車在烏克蘭再次出現(xiàn)，以及隨之而來的對(duì)偵察資產(chǎn)的依賴，以減少沿線的破壞和伏擊風(fēng)險(xiǎn)。

從操作上來說，這個(gè)人工智能相機(jī)包應(yīng)該被視為一種增量強(qiáng)化措施，而不是一種轉(zhuǎn)變。它可以改善對(duì)單架無人機(jī)的早期預(yù)警，并減少長時(shí)間移動(dòng)期間機(jī)組人員的疲勞，但它無法改變鐵路運(yùn)營的基本可預(yù)測(cè)性。它還涉及一場(chǎng)更廣泛的競(jìng)賽，雙方都在調(diào)整無人機(jī)、傳感器和制導(dǎo)系統(tǒng)來攻擊鐵路基礎(chǔ)設(shè)施和機(jī)車車輛，包括有關(guān)無人機(jī)對(duì)行駛中的火車進(jìn)行遠(yuǎn)程攻擊的報(bào)道。正如分析師普遍指出的那樣，戰(zhàn)場(chǎng)人工智能的努力正在取得進(jìn)展，但它們往往參差不齊，受到集成挑戰(zhàn)的限制，并且很少在戰(zhàn)斗壓力下提供完全自主的結(jié)果。