【CNMO科技】近日，全球消費電子市場正經(jīng)歷一場“沉默的風暴”——內(nèi)存價格的飆升已從電腦、手機蔓延至汽車行業(yè)，尤其是高度依賴先進電子架構(gòu)的電動汽車。這場由人工智能爆發(fā)所引發(fā)的存儲芯片供需失衡，正在以一種始料未及的方式，對汽車制造業(yè)構(gòu)成新一輪供應(yīng)鏈壓力。

權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，DDR5內(nèi)存條價格在短短半年內(nèi)暴漲近五倍，而三大存儲巨頭——三星、SK海力士與美光——已將產(chǎn)能重心全面轉(zhuǎn)向高利潤的HBM（高帶寬內(nèi)存）產(chǎn)品，導致傳統(tǒng)DRAM供應(yīng)嚴重吃緊。在這場技術(shù)革命的余波中，電動汽車首當其沖。

AI吸干了存儲產(chǎn)能

近年來，人工智能的迅猛發(fā)展催生了對算力基礎(chǔ)設(shè)施的空前需求。大型語言模型、自動駕駛訓練、生成式AI應(yīng)用等均依賴于配備數(shù)千顆GPU的數(shù)據(jù)中心集群。而這些GPU的核心搭檔，正是HBM內(nèi)存。與傳統(tǒng)GDDR或DDR內(nèi)存不同，HBM通過3D堆疊和硅中介層（interposer）技術(shù)，實現(xiàn)極高的帶寬與能效比，雖成本高昂，卻成為AI加速器的“黃金標準”。

面對這一趨勢，全球存儲芯片制造商迅速調(diào)整戰(zhàn)略。美光已暫停部分消費級DRAM產(chǎn)線，全力投入HBM3E生產(chǎn)；SK海力士則新建了名為M15X的專屬工廠，全部產(chǎn)能用于HBM，且明確表示在2027年前不會擴大普通DRAM供應(yīng)；三星雖維持多線并行，但其HBM訂單占比已超60%。據(jù)行業(yè)分析，目前全球約66%的高端DRAM產(chǎn)能已被AI相關(guān)需求占據(jù)，消費級與車規(guī)級芯片面臨“被擠出”的風險。

這種結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變直接推高了內(nèi)存價格。以Corsair Vengeance DDR5 32GB為例，其價格在2024年12月約為111歐元，2025年夏季一度降至78.5歐元，但到2025年12月已飆升至近430歐元，漲幅超過380%。盡管汽車廠商通常通過長期合約鎖定芯片采購，但現(xiàn)貨市場價格的劇烈波動仍會間接影響合約談判、二級市場補貨及新項目BOM成本。

移動數(shù)據(jù)中心

現(xiàn)代電動汽車早已不是單純的交通工具，而是集成了數(shù)十個電子控制單元（ECU）的復(fù)雜計算平臺。從電池管理系統(tǒng)（BMS）、電機逆變器控制，到智能座艙、高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS），再到即將普及的軟件定義汽車（SDV）架構(gòu)，每一項功能都依賴高性能、高可靠性的存儲芯片。

以一款主流智能電動SUV為例，其整車可能搭載超過100個微控制器，其中核心域控制器（如智駕域、座艙域）普遍采用基于ARM或RISC-V架構(gòu)的SoC，配備4GB至16GB LPDDR5內(nèi)存。這些內(nèi)存不僅用于運行操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序，還需實時處理來自攝像頭、雷達、激光雷達的海量傳感器數(shù)據(jù)。隨著城市NOA（導航輔助駕駛）和端到端大模型上車，對內(nèi)存帶寬與容量的需求呈指數(shù)級增長。

更關(guān)鍵的是，車規(guī)級內(nèi)存需滿足AEC-Q100認證，在溫度范圍（-40℃至125℃）、抗振動、壽命和可靠性方面遠高于消費級產(chǎn)品。這意味著汽車廠商無法簡單用消費級內(nèi)存替代，一旦供應(yīng)鏈出現(xiàn)缺口，將直接影響整車生產(chǎn)和交付節(jié)奏。

芯片荒2.0？

2020–2022年的全球芯片短缺曾讓汽車產(chǎn)業(yè)損失慘重——數(shù)百萬輛新車因缺少幾美元的MCU而滯留工廠，豐田、大眾等巨頭被迫減產(chǎn)，消費者提車周期延長至一年以上。如今，雖然汽車芯片供應(yīng)鏈已有所強化，但存儲芯片的特殊性使其風險再度浮現(xiàn)。

一方面，車規(guī)級DRAM市場規(guī)模相對較?。s占全球DRAM市場的5%），在產(chǎn)能爭奪中天然處于劣勢。當三星、SK海力士優(yōu)先保障英偉達、AMD、Meta等AI巨頭的HBM訂單時，汽車客戶的排期往往被延后。另一方面，電動汽車的電子架構(gòu)正快速向集中式演進，單臺車輛所需的高性能內(nèi)存數(shù)量不降反升，進一步放大了供需矛盾。

不過，部分車企已展現(xiàn)出更強的抗風險能力。例如，比亞迪通過其自研電池、電機、電控“三電”系統(tǒng)，減少了對外部供應(yīng)鏈的依賴。類似地，現(xiàn)代汽車憑借與英偉達的深度合作及自建鋼材供應(yīng)鏈，在此前的芯片危機中表現(xiàn)穩(wěn)健。這種“垂直整合+戰(zhàn)略合作”模式，或?qū)⒊蔀槲磥碥嚻髴?yīng)對供應(yīng)鏈不確定性的關(guān)鍵策略。

長期影響

這場由AI引發(fā)的存儲危機，或?qū)⑸羁谈淖兤嚠a(chǎn)業(yè)的技術(shù)路線。首先，軟件定義汽車的發(fā)展節(jié)奏可能被迫調(diào)整。若高性能內(nèi)存持續(xù)短缺且價格高企，車企或暫緩部署過于激進的AI功能，轉(zhuǎn)而聚焦于成熟、高效的解決方案。

其次，國產(chǎn)替代進程有望提速。中國長江存儲、長鑫存儲等企業(yè)雖尚未大規(guī)模量產(chǎn)車規(guī)級DRAM，但在LPDDR5、GDDR6等領(lǐng)域已取得突破。隨著國家大基金三期投入和車企聯(lián)合采購機制建立，本土供應(yīng)鏈有望在未來2–3年內(nèi)填補部分缺口。

最后，行業(yè)協(xié)作模式或?qū)⑸?。參考臺積電為汽車客戶設(shè)立專屬產(chǎn)能的做法，未來存儲巨頭也可能與頭部車企簽訂“產(chǎn)能保障協(xié)議”，以長期訂單換取穩(wěn)定供應(yīng)。這種“共生式”合作，將成為智能汽車時代的新常態(tài)。

人工智能的浪潮帶來了前所未有的技術(shù)紅利，但也暴露出全球供應(yīng)鏈的深層脆弱性。當數(shù)據(jù)中心的GPU瘋狂吞噬HBM產(chǎn)能時，一輛輛等待下線的電動汽車卻因幾顆DRAM芯片而停滯——這看似荒誕的場景，正是當前產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實的真實寫照。對汽車制造商而言，真正的挑戰(zhàn)不僅在于造出更智能的車，更在于如何在一個高度互聯(lián)又極度不確定的世界中，構(gòu)建一條既高效又韌性的供應(yīng)鏈。唯有如此，才能在AI驅(qū)動的未來出行革命中行穩(wěn)致遠。