（一）

不得不說，最近的小米，真的有點不一樣了。

今天下午，小米突然官宣開源了最新大模型MiMo-V2-Flash，我第一時間去體驗了一把，結(jié)果被震驚到了——這回小米沒吹牛，是真有料。

先說結(jié)論：這可能是我今年用過響應速度最快的大模型之一。

具體數(shù)據(jù)怎么樣？

MiMo-V2-Flash有3090億參數(shù)，但激活參數(shù)只有150億，這個設計很聰明。簡單理解就是雖然模型很大，但每次運行只調(diào)用其中一小部分，所以速度快、成本低。

我讓它生成一個完整的電商網(wǎng)頁，從輸入需求到代碼跑起來，全程不到一分鐘。生成速度目測每秒能輸出150個token左右，比我常用的豆包和DeepSeek明顯快一截。

更夸張的是價格：輸入百萬token才0.1美元，輸出也就0.3美元，這價格基本就是白送了。對比一下，GPT-4o輸入要5美元，輸出要15美元，差了幾十倍。

小米AI部門負責人羅福莉在發(fā)布會上說，MiMo專門針對推理、代碼和Agent場景優(yōu)化，目標就是"又快又便宜還好用"。

從實測來看，這個目標基本達到了。

但問題來了：小米一個做手機的公司，怎么突然在AI大模型上這么猛？

（二）

說實話，測完MiMo我專門去翻了小米這幾個月的AI動態(tài)，發(fā)現(xiàn)這家公司是真下了血本。

先看投入。

盧偉冰12月初透露，小米AI大模型業(yè)務的投入遠超預期，這是什么概念？按小米的體量，一個季度投入可能就是上億起步。

而且小米還放出話要招全球AI人才，單崗位薪酬上限開到千萬級別。在手機行業(yè)增長放緩的當下，小米敢這么砸錢搞AI，確實有點魄力。

再看技術路線。

MiMo-V2-Flash用了混合注意力機制和多詞元預測技術，這些聽起來很專業(yè)的東西，實際效果就是讓模型推理更快、訓練成本更低。

在幾個權(quán)威測評榜單上，MiMo的代碼能力已進入開源模型第一梯隊，在SWE-Bench Verified測試中直接對標GPT-5級別，LiveCodeBench代碼生成測試媲美DeepSeek-V3.2。

一個做硬件出身的公司，真能在軟件算法上玩得這么溜？

從結(jié)果看，還真能。而且小米不僅自己做，還把代碼全部貢獻給了SGLang開源社區(qū)，說實話，在國內(nèi)大廠里，這樣的選擇很有遠見。

我問了幾個做AI開發(fā)的朋友，他們的反饋也是："小米這波操作很聰明，用開源換口碑、建生態(tài)，比悶頭閉源賺快錢要高明。"

但也有人質(zhì)疑，畢竟大模型是個長期、高強度投入的賽道，燒錢幾乎是必然的，小米能否一直堅持下去，最終還要交給時間來驗證。

（三）

測完產(chǎn)品、看完策略，我最關心的還是一個問題：MiMo到底能給普通用戶帶來什么？

這也是很多消費者關心的。

畢竟小米不是OpenAI，它有自己的硬件生態(tài)——手機、智能家居、汽車，這些設備都需要AI能力。

從官方透露的信息看，MiMo未來會深度整合進小米的"人車家"生態(tài)。想象一下，你的小米手機、小米汽車、小愛同學，都由同一個大模型驅(qū)動，而且這個模型響應速度極快、理解能力還很強，體驗肯定不一樣。

我在測試MiMo Studio網(wǎng)頁版時，發(fā)現(xiàn)它支持深度搜索和聯(lián)網(wǎng)功能，回答問題時會主動聯(lián)網(wǎng)查資料，準確度比純靠訓練數(shù)據(jù)的模型高很多。

比如我問"2025年最值得買的降噪耳機是哪款"，它不僅給出了推薦，還分析了每款的使用場景、價格預算，這種體驗確實比傳統(tǒng)搜索引擎舒服。

不過也有一些小問題。

比如MiMo在處理一些專業(yè)領域問題時，偶爾會出現(xiàn)理解偏差，需要多問幾次才能得到滿意答案。還有就是目前網(wǎng)頁版功能相對簡單，離真正的"AI助手"還有距離。

但考慮到這才是小米AI的第二代產(chǎn)品，而且還在快速迭代，這些問題應該不難解決。

坦率地說，以前我對手機廠商做AI是持懷疑態(tài)度的。

因為大家都知道，AI大模型是個技術密集、資金密集的領域，傳統(tǒng)硬件公司很難玩得轉(zhuǎn)。OPPO、vivo都在做AI，但大多停留在端側(cè)小模型的層面，真正敢做云端大模型、還做到這個水平的，小米算比較少見的。

而MiMo的發(fā)布是個轉(zhuǎn)折點。

它證明了硬件公司只要舍得投入、找對方向，完全可以在AI時代找到自己的位置。

而且小米的打法很聰明：不跟OpenAI、Anthropic拼參數(shù)規(guī)模，而是主打"性價比"和"開源"，用自己最擅長的方式切入AI賽道。

這很小米。

最后還是忍不住感嘆一下。

小米這次是真下了決心要在AI時代站穩(wěn)腳跟，從投入力度到技術路線，從開源策略到生態(tài)布局，每一步都看得出是認真在做。

至于能不能做成，時間會給答案。

但至少現(xiàn)在，MiMo讓我對小米的AI有了期待。

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