高速進(jìn)化的AI，正在“搶占”社會各界的初級崗位。在法律領(lǐng)域，AI寫的文書質(zhì)量超過初進(jìn)律所的本科生；在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，AI成倍提升藥物研發(fā)速度，且能大幅降低研發(fā)成本。

香港大學(xué)AI教授張崢認(rèn)為，當(dāng)前的教育體系類似工業(yè)流水線，是在批量生產(chǎn)深而窄的專家。

如果仍然抱守傳統(tǒng)的“流水線”模式培養(yǎng)大學(xué)生，或許畢業(yè)后就會被AI替代了。

01

大學(xué)新規(guī)，AI能力納入本科生畢業(yè)要求

推動人工智能賦能教育教學(xué)改革創(chuàng)新，已經(jīng)成為不少頭部高校的重要工作。

西安交通大學(xué)全面推進(jìn)“AI+X”教育改革，實(shí)施覆蓋專業(yè)、課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、評價(jià)、資源、平臺的“七大工程”，構(gòu)建“1+3+4+N”（1個(gè)人工智能本科專業(yè)、3個(gè)AI+傳統(tǒng)專業(yè)、4個(gè)新興方向及多個(gè)微專業(yè)）交叉培養(yǎng)體系，探索人機(jī)協(xié)同育人新范式，培養(yǎng)具備邏輯、工程、批判與實(shí)戰(zhàn)思維的創(chuàng)新人才。

12月12日，普渡大學(xué)（Purdue University）發(fā)布全面AI戰(zhàn)略規(guī)劃，將AI能力納入學(xué)校本科生畢業(yè)要求。

“AI對社會（包括高等教育的多個(gè)層面）影響的廣度和速度意味著大學(xué)必須積極投入、前瞻布局，并落實(shí)到校內(nèi)各個(gè)層面?！痹撔ＰｉL表示。

普渡大學(xué)披露的AI戰(zhàn)略規(guī)劃表明，學(xué)校認(rèn)為學(xué)生需要具備必要的批判性思維能力，以理解、評估和有效使用AI技術(shù)，并跟上其未來的變化，具體要求需要回應(yīng)不斷變化的勞動力市場和雇主需求。在此背景下，從2026年秋季學(xué)期開始，對于主校區(qū)的所有本科新生，學(xué)校在畢業(yè)要求中增設(shè)“人工智能工作競爭力”（artificial intelligence working competency）。學(xué)校會根據(jù)學(xué)科不同，持續(xù)更新該項(xiàng)能力的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

目前，學(xué)校對該項(xiàng)AI能力提出了3項(xiàng)要求，具體包括：

#在其學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，有效理解和使用最新的AI工具，包括識別AI技術(shù)的關(guān)鍵能力、優(yōu)勢和局限性，以及AI可以改變現(xiàn)有方法、流程和工具的方式；

#清晰認(rèn)識并溝通AI的使用、決策和局限性，包括制定和捍衛(wèi)由AI驅(qū)動的見解所支持的決策，以及識別AI在決策中的存在、影響和后果；

#具備適應(yīng)并嫻熟運(yùn)用未來AI工具的能力。

該校教務(wù)長強(qiáng)調(diào)，“必須持續(xù)不斷地聽取行業(yè)合作伙伴和更多雇主的意見。為此，我還要求每個(gè)學(xué)院都成立一個(gè)常設(shè)的行業(yè)咨詢委員會，重點(diǎn)關(guān)注雇主對AI能力的需求，從而不斷更新、調(diào)整我們開設(shè)的AI課程，制定的能力標(biāo)準(zhǔn)，確保我們的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)始終與時(shí)俱進(jìn)。”

02

AI時(shí)代，這些能力更為重要！

中國社科院國家高端智庫首席專家蔡昉分析稱，相比過往的技術(shù)浪潮，人工智能體現(xiàn)出三大特征：一是可以替代幾乎所有職業(yè)；二是進(jìn)步速度之快，越來越具有一日千里的意味；三是大模型AI的“發(fā)展悖論”注定了崗位的大規(guī)模喪失幾乎是必然的。

如今，終身學(xué)習(xí)已經(jīng)從可選項(xiàng)變?yōu)楸剡x項(xiàng)，專業(yè)知識和技能的落后在未來是不可避免的。

正如普渡大學(xué)的AI戰(zhàn)略規(guī)劃所體現(xiàn)的，人才培養(yǎng)需要時(shí)刻關(guān)注社會需求變化和技術(shù)革新。麥可思研究院基于近年來對本科畢業(yè)生核心工作能力需求的研究，分析了當(dāng)前就業(yè)市場對大學(xué)生基礎(chǔ)工作能力的要求情況。

數(shù)據(jù)顯示，判斷和決策、談判技能、疑難排解、解決復(fù)雜的問題、人力資源管理、電腦編程、系統(tǒng)評估、學(xué)習(xí)方法、科學(xué)分析、理解他人是2024屆本科畢業(yè)生公認(rèn)的十大基礎(chǔ)工作能力。

值得注意的是，電腦編程的排名已經(jīng)五年間降低了5個(gè)位次，盡管重要性仍要較高，但也體現(xiàn)出AI技術(shù)在一定程度上“拉平”了畢業(yè)生的編程水平。而判斷和決策能力從17位躥升到了第1位，解決復(fù)雜的問題、人力資源管理、系統(tǒng)評估、科學(xué)分析、理解他人等也進(jìn)入了前10。

再來看理工類和人文社科類本科生對基礎(chǔ)工作能力的評價(jià)情況。

：從“單一技術(shù)實(shí)現(xiàn)”向“系統(tǒng)決策與跨界創(chuàng)新”演進(jìn)

麥可思數(shù)據(jù)顯示，2024屆理工類畢業(yè)生評價(jià)顯示，判斷和決策重要度居首，其后為談判技能等。判斷和決策較2020屆躍升18位至第一，反映技術(shù)崗對統(tǒng)籌能力需求提升。有效口頭溝通、理解他人、學(xué)習(xí)方法分列4、7、10位，軟技能成為就業(yè)競爭力支撐，理工教育需融入軟技能培養(yǎng)。技術(shù)設(shè)計(jì)能力（位列第6）較2020屆上升15位，企業(yè)更需具有設(shè)計(jì)思維的復(fù)合型工程師?？傮w而言，理工崗需要系統(tǒng)思維與復(fù)雜問題解決能力，畢業(yè)生正從技術(shù)執(zhí)行者向系統(tǒng)決策者、跨界創(chuàng)新者轉(zhuǎn)型。

：從傳統(tǒng)的“知識型”向“問題解決型”轉(zhuǎn)型

2024屆人文社科類畢業(yè)生同樣將判斷和決策的重要度放在了首位，其后依次是談判技能、解決復(fù)雜問題等。管理能力占5項(xiàng)，其中判斷和決策（從2020屆15位升至1位）、人力資源管理（從11位升至4位）顯著提升，談判技能、解決復(fù)雜問題穩(wěn)定靠前。理解他人、積極聆聽、學(xué)習(xí)方法位列前十，體現(xiàn)出軟技能重要度高?？茖W(xué)分析（從23位升至9位）位次的大幅度提升，反映對科學(xué)思維、數(shù)據(jù)決策需求增加。綜上，人文社科崗需“數(shù)據(jù)素養(yǎng)+人文關(guān)懷”并重，兼具理性分析與人文洞察等能力。

來源：麥可思研究整理自上觀新聞、《中國高等教育》、西安交通大學(xué)微信公眾號、上海交通大學(xué)網(wǎng)站、普渡大學(xué)網(wǎng)站、麥可思研究等。

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