如果AI太好用，用戶就不點(diǎn)廣告了。

這對(duì)谷歌來說，無異于揮刀自宮。

每一位高管在看到AI聊天機(jī)器人的Demo時(shí)，腦子里閃過的第一個(gè)念頭不是「這太酷了」，而是「這會(huì)把我們的股價(jià)搞崩」。

谷歌是全球信息的守門人。它對(duì)「正確性」有極高的潔癖。

大語言模型有一個(gè)致命弱點(diǎn)：幻覺（Hallucination）。

它會(huì)一本正經(jīng)地胡說八道。對(duì)于OpenAI這樣的創(chuàng)業(yè)公司，這叫「有趣的瑕疵」；

但對(duì)于谷歌，這叫「?jìng)鞑ヌ摷傩畔ⅰ埂?/p>

2021年，谷歌其實(shí)已經(jīng)開發(fā)出了極其強(qiáng)大的聊天機(jī)器人LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）。

BTW：吐槽一句，這名字就看著很大公司病，「用于對(duì)話應(yīng)用的大模型」，不像ChatGPT，就像隨便將Chat和GPT連起來。創(chuàng)新還是要隨意一點(diǎn)啊。

但管理層始終不敢發(fā)布。

一個(gè)著名的插曲發(fā)生了：谷歌工程師Blake Lemoine在測(cè)試LaMDA時(shí)，被AI的回答震驚了。

他認(rèn)為L(zhǎng)aMDA已經(jīng)產(chǎn)生了「自我意識(shí)」（Sentient），是一個(gè)有靈魂的「人」。

他甚至為此聘請(qǐng)了律師來保護(hù)AI的權(quán)利。

這件事把谷歌高層嚇壞了。

為了避免倫理爭(zhēng)議和公關(guān)災(zāi)難，他們迅速解雇了Lemoine，并把LaMDA鎖得更緊了。

他們擔(dān)心，一旦發(fā)布，AI可能會(huì)說出種族歧視的話，或者教唆用戶自殺。

這種「防御性思維」讓谷歌在戰(zhàn)略上徹底癱瘓。

人才的大逃亡

對(duì)于那八位發(fā)明Transformer的天才來說，看著自己手中的技術(shù)被公司束之高閣，是一種折磨。

「我們想做產(chǎn)品，想改變世界，而不是只發(fā)論文。」

于是，大逃亡開始了。

• Noam Shazeer

  Transformer的核心作者之一，他曾向谷歌高層極力推薦發(fā)布聊天機(jī)器人Meena，被拒后憤而離職，創(chuàng)辦了Character.AI。

• Aidan Gomez

  離職創(chuàng)辦了Cohere。

• Ashish Vaswani

  離職創(chuàng)辦了Adept。

到了2022年，Transformer論文的八位作者，全部離開了谷歌。

谷歌變成了AI界的「黃埔軍?！埂囵B(yǎng)了所有人，卻沒留住一個(gè)將軍。

而這些出走的人，帶著谷歌的技術(shù)基因，在硅谷的各個(gè)車庫里，把槍口對(duì)準(zhǔn)了老東家。

OpenAI如何利用「Scaling Laws」逆天改命

當(dāng)谷歌在猶豫不決時(shí)，幾英里外的OpenAI正如饑似渴地研究著谷歌的Transformer論文。

OpenAI的首席科學(xué)家Ilya Sutskever（他也是從谷歌跳槽出來的）是一個(gè)堅(jiān)定的技術(shù)信仰者。

他相信一個(gè)簡(jiǎn)單而暴力的真理：Scaling Laws。

Ilya認(rèn)為，不要搞那些花里胡哨的人工規(guī)則。

只要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)夠深、參數(shù)夠多、喂給它的數(shù)據(jù)夠大、算力夠強(qiáng)，智能就會(huì)「涌現(xiàn)」（Emerge）。

這被稱為「苦澀的教訓(xùn)」（The Bitter Lesson）：在算力面前，人類的精巧設(shè)計(jì)往往不值一提。

簡(jiǎn)單點(diǎn)，你可以理解為力大出奇跡。

于是，OpenAI做了一個(gè)當(dāng)時(shí)看起來很瘋狂的決定：把所有資源All-in在Transformer架構(gòu)上，并且不斷把模型做大。

• GPT-1：驗(yàn)證概念。

• GPT-2：參數(shù)擴(kuò)大10倍。

• GPT-3：參數(shù)擴(kuò)大100倍（達(dá)到1750億）。

產(chǎn)品的勝利：ChatGPT的降維打擊

技術(shù)上的領(lǐng)先并不足以致勝，OpenAI贏在產(chǎn)品哲學(xué)。

谷歌的思路是：AI必須是一個(gè)完美助手，要集成在Search里，不能出錯(cuò)。

OpenAI的思路是：管它完不完美，先發(fā)出去讓大家玩起來。

2022年11月，OpenAI發(fā)布了ChatGPT。

這其實(shí)是一個(gè)「半成品」，界面簡(jiǎn)陋，經(jīng)常胡說八道。

但它做對(duì)了一件事：對(duì)話框（Chat Interface）。

它把高深莫測(cè)的AI，變成了一個(gè)連老奶奶都能用的聊天工具。

一夜之間，用戶突破百萬，隨后破億。

硅谷沸騰了。人們發(fā)現(xiàn)，這個(gè)AI雖然會(huì)算錯(cuò)數(shù)學(xué)題，但它能寫詩、能寫代碼、能講笑話、能安慰失戀的你。

這就夠了。

另一個(gè)故事：微軟的「借刀殺人」

如果說OpenAI是沖鋒的騎士，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）就是背后的謀略家。

納德拉敏銳地看到了OpenAI的潛力，在所有人都覺得OpenAI是燒錢無底洞時(shí)，微軟注資130億美元，并迅速將GPT-4整合進(jìn)必應(yīng)（Bing）搜索。

納德拉在接受采訪時(shí)，說出了一句殺人誅心的話：「我們要讓人們知道，是我們讓他們（谷歌）跳舞。」

他成功了。

谷歌這頭大象，終于被刺痛了。

紅色代碼與布林的回歸

「我回來了，為了寫代碼」

ChatGPT發(fā)布一個(gè)月后，谷歌總部山景城Mountain View拉響了警報(bào)。

CEO桑達(dá)爾·皮查伊發(fā)布了著名的「紅色代碼」（Code Red）。

這在谷歌歷史上意味著最高級(jí)別的生存危機(jī)。

所有不相關(guān)的項(xiàng)目暫停，所有資源向AI傾斜。

但皮查伊發(fā)現(xiàn)，自己雖然是CEO，卻很難調(diào)動(dòng)這艘龐大的航母。內(nèi)部官僚主義嚴(yán)重，團(tuán)隊(duì)之間壁壘森嚴(yán)。

他需要援軍。

于是，他撥通了那個(gè)許久未撥的電話——打給已經(jīng)退休的拉里·佩奇和謝爾蓋·布林。

布林：從退休老頭變回硬核極客

布林回到了谷歌。他沒有選擇坐在寬敞的董事會(huì)辦公室里指點(diǎn)江山，而是做了一件讓所有工程師掉下巴的事：他要寫代碼。

據(jù)內(nèi)部員工透露，布林回來的第一件事，是申請(qǐng)?jiān)L問Gemini（當(dāng)時(shí)叫LaMDA/Bard）的代碼庫。

因?yàn)樘脹]操作，他的權(quán)限甚至過期了，不得不像個(gè)實(shí)習(xí)生一樣提交工單恢復(fù)權(quán)限。

隨后的日子里，谷歌的工程師們驚訝地發(fā)現(xiàn)，代碼提交記錄（Change Lists，CLs）里頻繁出現(xiàn)「Sergey Brin」的名字。

有一個(gè)段子在谷歌內(nèi)部瘋傳：布林提交了一段修改代碼，然后幾十個(gè)資深工程師排著隊(duì)在下面回復(fù)「LGTM」（Looks Good To Me，谷歌內(nèi)部代碼審核通過的術(shù)語）。

大家既是出于對(duì)創(chuàng)始人的敬畏，也是被這種身先士卒的精神所震懾。

布林不僅僅是作秀。

他深入到了最核心的訓(xùn)練環(huán)節(jié)，盯著損失函數(shù)（Loss Curve）的曲線，研究模型為什么不收斂。

他甚至要求工程師們恢復(fù)創(chuàng)業(yè)時(shí)期的作息，推行高強(qiáng)度的「60小時(shí)工作制」，并親自組織周末的黑客松。

他在斯坦福的演講中回憶那段時(shí)光：

「當(dāng)你親手去調(diào)參，去看到模型變聰明的過程，那種多巴胺的釋放是無可比擬的。我才意識(shí)到，我不應(yīng)該退休?！?/strong>

跌跌撞撞的反擊

Gemini的出生與「覺醒」

在布林的親自督戰(zhàn)下，谷歌終于拿出了反擊武器：Gemini。

與OpenAI的GPT-4不同，Gemini從一開始就被設(shè)計(jì)為原生多模態(tài)（Native Multimodal）。

• GPT-4

  本質(zhì)上是個(gè)文本模型，看圖能力是后來「外掛」上去的。

• Gemini

  從訓(xùn)練第一天起，就同時(shí)吃文本、圖片、視頻和音頻。這讓它在理解復(fù)雜視頻和跨模態(tài)推理上有著天然優(yōu)勢(shì)。