AI大模型正加速從云端向邊緣與端側(cè)滲透，然而，算力、內(nèi)存、功耗等卻成了制約其規(guī)模化落地的“高墻”。專為AI計算而生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU），成為破墻關(guān)鍵。安謀科技“周易”X3 NPU IP，通過架構(gòu)創(chuàng)新、軟硬件協(xié)同優(yōu)化與開放生態(tài)等，為應(yīng)對端側(cè)AI“算力墻”、“內(nèi)存墻”、“功耗墻”困境給出技術(shù)錦囊。

端側(cè)AI“三堵墻”困境“周易”X3給出技術(shù)錦囊

錦囊一：應(yīng)對“算力墻”，從“定點”到“浮點”，架構(gòu)升級與算力靈活配置

端側(cè)AI從CNN向Transformer遷移，對高精度浮點運算的需求激增。傳統(tǒng)NPU受限于架構(gòu)適配性差、算力調(diào)度效率低等，難以滿足復(fù)雜AI場景的動態(tài)需求。為應(yīng)對大模型對端側(cè)算力的嚴苛需求，“周易”X3提供了高效的解決方案。

“周易”X3的破局之道在于底層架構(gòu)革新，它采用專為大模型而生的DSP+DSA全新架構(gòu)，實現(xiàn)從定點轉(zhuǎn)向浮點計算，兼顧CNN與Transformer，解決了傳統(tǒng)NPU“偏科”問題。單Cluster可提供8-80 FP8 TFLOPS的靈活算力配置，能精準匹配不同場景的多樣化算力需求。相較上一代產(chǎn)品，“周易”X3實現(xiàn)性能升級——AIGC大模型能力提升10倍、CNN模型性能提升30%-50%，充分釋放大模型算力潛能。

錦囊二：應(yīng)對“內(nèi)存墻”——高帶寬與智能存儲，提升內(nèi)存利用效率

大模型參數(shù)規(guī)模龐大，內(nèi)存帶寬與存儲壓力是另一大瓶頸。若無法高效處理數(shù)據(jù)讀寫與存儲，將導(dǎo)致AI任務(wù)卡頓與響應(yīng)延遲?！爸芤住盭3通過多重技術(shù)升級應(yīng)對內(nèi)存挑戰(zhàn)：

• 超高速數(shù)據(jù)通道：單Core帶寬高達256GB/s，能快速完成海量數(shù)據(jù)的讀寫，減少數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的滯留時間。計算核心帶寬相較上一代提升4倍，可保障數(shù)據(jù)高效傳輸；
• 智能存儲架構(gòu)：升級的L2 Memory存儲系統(tǒng)有效減少DDR訪存，提升數(shù)據(jù)吞吐效率；
• 硬件解壓引擎：集成自研解壓硬件WDC，使大模型Weight軟件無損壓縮后通過硬件解壓能額外獲得約15%的等效帶寬；
• 低精度加速模式：支持端側(cè)大模型運行必備的W4A8/W4A16計算加速模式，兼顧存儲容量、帶寬與精度需求，在保證模型效果的前提下顯著提升計算效率。
• 實測數(shù)據(jù)顯示，多核算力線性度達70-80%、大模型Prefill階段利用率可達72%、Decode階段有效帶寬利用率突破100%[1]，充分驗證其內(nèi)存調(diào)度能力與系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化的卓越表現(xiàn)。

錦囊三：應(yīng)對“功耗墻”：極簡調(diào)度與按需供給，實現(xiàn)能效優(yōu)化

終端設(shè)備在有限電池容量和散熱條件下，亟需通過算力與能效的協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)高性能AI任務(wù)與長續(xù)航的平衡。

“周易”X3集成AI專屬硬件引擎AIFF，搭配專用硬化調(diào)度器，能將CPU負載降至0.5%以下，且調(diào)度延遲極低。NPU在并行處理多項AI任務(wù)時，無需依賴CPU頻繁介入調(diào)度，顯著降低CPU與NPU間的通信開銷，從而降低系統(tǒng)功耗、有效延長設(shè)備續(xù)航時間。

此外，“周易”X3采用可擴展的多核架構(gòu)及層次化的內(nèi)存互連架構(gòu)，支持算力靈活裁剪和擴展，系統(tǒng)可根據(jù)AI任務(wù)復(fù)雜度實現(xiàn)“按需供能”，有效降低無效計算與數(shù)據(jù)搬移，實現(xiàn)能源利用效率最大化。

Compass AI軟件平臺 助力全鏈路高效開發(fā)與部署

應(yīng)對端側(cè)AI“三堵墻”挑戰(zhàn)，離不開軟硬件的深度協(xié)同?！爸芤住盭3配套的Compass AI軟件平臺憑借完善易用、開放生態(tài)、安全保障等多維優(yōu)勢，成為面對端側(cè)AI“三堵墻”困境的超強“金牌輔助”。

“周易” NPU Compass AI軟件平臺

Compass AI軟件平臺提供端到端統(tǒng)一工具鏈，可實現(xiàn)“一鍵部署，開箱即用”。原生支持Hugging Face、主流AI框架與OS，支持160+算子與270+模型，并對LLM/VLM/VLA及MoE等大模型推理進行深度優(yōu)化，實現(xiàn)從CNN到Transformer模型的無縫接入，大幅降低模型部署門檻與成本。同時，平臺對量化算法的支持與具備的動態(tài)Shape能力，可在提升性能的同時有效降低功耗，避免無效計算。

此外，Compass AI軟件平臺提供多種軟件工具，并開放IR規(guī)格、開源量化工具等核心組件。開發(fā)者基于DSL編程語言，通過豐富的NN編譯器插件實現(xiàn)自定義算子，配合可視化調(diào)試工具，能夠?qū)崿F(xiàn)全鏈路可觀測、可優(yōu)化，極大提升不同場景下的開發(fā)效率，為端側(cè)AI的算力調(diào)度、功耗控制提供底層軟件支撐。

以自研IP產(chǎn)品矩陣 助推端側(cè)AI規(guī)?；涞?/strong>

在安謀科技“AI Arm CHINA”戰(zhàn)略指引下，公司將以AI為核心、Arm?生態(tài)為支撐、本土創(chuàng)新為根基，持續(xù)推進“周易”NPU、“星辰”CPU、“山?！盨PU和“玲瓏”多媒體處理器四大自研IP產(chǎn)品的研發(fā)，與產(chǎn)業(yè)伙伴協(xié)同共建中國智能計算生態(tài)，助推端側(cè)AI的規(guī)?；涞亍?/p>