新智元報道

　　編輯：艾倫

　　【新智元導(dǎo)讀】谷歌正在推進一項代號為「TorchTPU」的戰(zhàn)略行動，核心是讓全球最主流的 AI 框架 PyTorch 在自家 TPU 芯片上跑得更順暢。這項行動不僅是技術(shù)補課，更是一場商業(yè)圍剿。作為 PyTorch 的掌控者，Meta 也深度參與其中，兩家巨頭試圖聯(lián)手松動英偉達的壟斷地位。對于谷歌而言，賣芯片不再是終點，降低開發(fā)者的遷移門檻，才是真正介入戰(zhàn)爭的開始。

　　谷歌正在發(fā)起一項代號為「TorchTPU」的新行動，試圖以此打破英偉達在 AI 算力市場的長期壟斷。

　　據(jù)知情人士透露，這項計劃的核心在于讓谷歌自研的 AI 芯片（TPU）能夠更順滑地運行 PyTorch，這是目前全球最主流的 AI 軟件框架。

　　這是谷歌激進戰(zhàn)略拼圖中的關(guān)鍵一塊，他們希望將 TPU 打造為英偉達 GPU 的有力替代者。

　　隨著谷歌急需向投資者證明其巨額 AI 投入的回報能力，TPU 的銷售已然成為谷歌云營收增長的重要引擎。

　　但光有硬件是不夠的。

　　知情人士指出，「TorchTPU」旨在消除那道長期阻礙 TPU 普及的無形圍墻，也就是讓那些早已習(xí)慣在 PyTorch 環(huán)境下搭建技術(shù)架構(gòu)的客戶，能夠無痛遷移到谷歌的硬件上。

　　甚至有消息稱，為了加速這一進程，谷歌正考慮將部分軟件開源。

　　相較于過往對 PyTorch 的零星支持，這一次谷歌投入了前所未有的組織關(guān)注度和戰(zhàn)略資源。

　　這一轉(zhuǎn)變的背后，是越來越多渴望采用 TPU 的企業(yè)發(fā)出的呼聲。對他們來說，芯片是個好東西，但軟件棧卻成了瓶頸。

　　在硅谷，PyTorch 是 AI 模型開發(fā)者的通用語言，而它的最大支持者正是 Meta。

　　在這個行業(yè)里，極少有開發(fā)者會去為英偉達、AMD 或谷歌的芯片逐行編寫底層代碼，他們依賴的是像 PyTorch 這樣的工具庫來自動化處理開發(fā)任務(wù)。

　　自 2016 年發(fā)布以來，PyTorch 的成長史幾乎就是一部與英偉達 CUDA 生態(tài)的綁定史。

　　華爾街分析師普遍認為，CUDA 才是英偉達抵御競爭對手最堅固的盾牌。

　　多年來，英偉達的工程師們不僅造芯片，更致力于確保 PyTorch 開發(fā)的模型在其硬件上跑得又快又好。

　　相比之下，谷歌此前走了一條截然不同的路。

　　他們擁有龐大的內(nèi)部軟件軍團，使用一套名為 Jax 的代碼框架，并通過 XLA 工具來優(yōu)化 TPU 的運行效率。

　　谷歌自身的 AI 軟件棧和性能優(yōu)化大多圍繞 Jax 構(gòu)建，這種「圈地自萌」的做法，拉大了谷歌芯片與外部客戶實際使用習(xí)慣之間的鴻溝。

　　面對路透社的詢問，谷歌云發(fā)言人雖未對該項目細節(jié)置評，但確認了這一戰(zhàn)略方向。

　　他表示，無論是 TPU 還是 GPU 基礎(chǔ)設(shè)施，需求都在加速爆發(fā)，谷歌的重心是提供足夠的靈活性和規(guī)模，無論開發(fā)者選擇在何種硬件上構(gòu)建應(yīng)用。

　　從自用到外售

　　TPU 的角色演變

　　曾幾何時，谷歌將絕大多數(shù) TPU 產(chǎn)能視為「私藏珍品」，僅供內(nèi)部使用。

　　這一局面直到 2022 年才發(fā)生改變，谷歌云部門成功爭取到了 TPU 的銷售主導(dǎo)權(quán)。

　　此后，谷歌云大幅增加了對外分配的 TPU 額度，試圖在客戶對 AI 興趣激增的當(dāng)下，通過擴大產(chǎn)能和銷售來搶占市場。

　　然而，供需之間存在錯位。

　　全球大多數(shù) AI 開發(fā)者使用的是 PyTorch，而谷歌芯片最擅長的卻是 Jax。

　　這意味著，想要使用谷歌芯片并獲得比肩英偉達的性能，開發(fā)者必須進行大量額外的工程適配。

　　在分秒必爭的 AI 競賽中，這種時間和資金的消耗是企業(yè)難以承受的。

　　如果「TorchTPU」計劃成功，它將顯著降低企業(yè)尋找英偉達 GPU 替代方案時的轉(zhuǎn)換成本。

　　英偉達之所以難以撼動，不僅在于硬件性能，更在于 CUDA 生態(tài)已經(jīng)深深嵌入 PyTorch，成為訓(xùn)練和運行大模型的默認選項。

　　知情人士表示，企業(yè)客戶曾反復(fù)向谷歌反饋，TPU 雖好，但接入門檻太高，因為歷史上它強迫開發(fā)者放棄通用的 PyTorch，轉(zhuǎn)而學(xué)習(xí)谷歌內(nèi)部偏好的 Jax。

　　盟友 Meta

　　敵人的敵人就是朋友

　　為了加速開發(fā)進程，谷歌找來了一位關(guān)鍵盟友，即 PyTorch 的創(chuàng)造者和守護者 Meta。

　　據(jù)知情人士透露，這兩大科技巨頭正在商討協(xié)議，讓 Meta 獲得更多 TPU 的使用權(quán)。此前《The Information》也曾報道過這一動向。

　　在早期合作中，谷歌主要以托管服務(wù)的形式向 Meta 提供支持。

　　Meta 使用谷歌設(shè)計的芯片運行谷歌的軟件和模型，并由谷歌提供運營維護。

　　對 Meta 而言，推動軟件適配 TPU 具有極高的戰(zhàn)略價值，它不僅能降低推理成本，更能通過硬件基礎(chǔ)設(shè)施的多元化來減少對英偉達的依賴，從而在談判桌上獲得更多籌碼。

　　Meta 方面對此拒絕置評。

　　今年以來，谷歌已開始將 TPU 直接出售給客戶的數(shù)據(jù)中心，而不再局限于自家的云服務(wù)。

　　組織架構(gòu)也在隨之調(diào)整，谷歌老將 Amin Vahdat 本月被任命為 AI 基礎(chǔ)設(shè)施負責(zé)人，直接向 CEO 桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）匯報。

　　這套基礎(chǔ)設(shè)施對谷歌至關(guān)重要，它不僅要支撐包括 Gemini 聊天機器人和 AI 搜索在內(nèi)的自家產(chǎn)品，也要服務(wù)于像 Anthropic 這樣依賴谷歌云 TPU 算力的外部獨角獸。

　　參考資料：

　　https://www.reuters.com/business/google-works-erode-nvidias-software-advantage-with-metas-help-2025-12-17/