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企業(yè)級智能體大潮里:中關(guān)村科金交出一份「AI效果答卷」

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2025年,AI水溫和之前有“顯著不同”。

“之前企業(yè)愿意給AI服務(wù)商一些共創(chuàng)期,告訴服務(wù)商幫我構(gòu)建怎樣的能力、落地怎樣的工具,但今年不同,企業(yè)會明確告訴服務(wù)商它需要什么樣的效果,要求服務(wù)商必須搞定?!?/p>

作者|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

來自Gartner的最新報告揭示,在過去幾年超過85%的AI項目未能交付預(yù)期的商業(yè)價值,部分甚至在部署前被廢棄。

在“效果”成為主旋律的如今,具備怎樣特點的AI應(yīng)用能夠為企業(yè)帶來確定性增量?幫助企業(yè)在業(yè)務(wù)甚至組織上實現(xiàn)創(chuàng)新?

在剛剛召開的EVOLVE 2025大模型與智能體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會上,中關(guān)村科金給出了系統(tǒng)性的回答。

這份答案的主角是企業(yè)級智能體。



2025年,

越來越多企業(yè)關(guān)注AI效果

“今年,企業(yè)的要求非常直接——‘我就要這個效果,你必須幫我搞定’?!痹谥嘘P(guān)村科金相關(guān)負(fù)責(zé)人的感受里,2025年的AI水溫和之前有“顯著不同”?!爸捌髽I(yè)愿意給AI服務(wù)商一些共創(chuàng)期,告訴服務(wù)商幫我構(gòu)建怎樣的能力、落地怎樣的工具,但今年不同,企業(yè)會明確告訴服務(wù)商它需要什么樣的效果,要求服務(wù)商必須搞定?!?/strong>

今年以來,國內(nèi)外對于企業(yè)級市場的觀點趨于一致:AI產(chǎn)品,最合適也是企業(yè)最接受的方式就應(yīng)該是效果付費(fèi)。

但知易行難?!艾F(xiàn)在很少有企業(yè)能真正做到按效果收費(fèi),盡管不少SaaS軟件廠商和AI服務(wù)商都在研發(fā)AIAgent產(chǎn)品,但其實更多的可以理解為增值服務(wù)?!币晃怀D觋P(guān)注軟件方向的投資人告訴產(chǎn)業(yè)家。

大部分企業(yè)會選擇營銷服作為AI升級轉(zhuǎn)型的起點。一方面,營銷服是企業(yè)核心的客戶連接觸點,能實現(xiàn)以點帶面的業(yè)務(wù)增長;另一方面,該環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)積淀深厚、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,可直觀量化AI投入的ROI。

但就當(dāng)下而言,市面上大部分營銷服AI產(chǎn)品并沒有達(dá)到要求。

比如客服產(chǎn)品,盡管基于AI大模型加持,客服整體的產(chǎn)品邊界在延展,但不少AI客服的場景幻覺仍然較強(qiáng);還有不少質(zhì)檢產(chǎn)品宣稱使用了AI大模型能力,但仍然是基于小模型的理念進(jìn)行服務(wù),質(zhì)量監(jiān)督效果很難達(dá)企業(yè)預(yù)期。

同樣的還有外呼和陪練等場景,如今這兩個產(chǎn)品對應(yīng)的大部分AI服務(wù)商僅僅是接入了開源模型的API,對于具體的場景和產(chǎn)業(yè)know-how,很難給出足夠個性化、專業(yè)化的能力加持。

企業(yè)內(nèi)部辦公場景的問題同樣突出,核心痛點集中在企業(yè)知識庫構(gòu)建及協(xié)同辦公產(chǎn)品的落地效果上:企業(yè)難以將自身數(shù)據(jù)與知識整合入AI體系,多模態(tài)數(shù)據(jù)識別困難、業(yè)務(wù)知識理解偏差等問題頻發(fā),最終導(dǎo)致員工在知識問答、智能問數(shù)等辦公場景無法獲得可靠答案。

產(chǎn)品的單點短板之外,企業(yè)的AI落地難題還體現(xiàn)在“場景連貫性”上。企業(yè)不同部門分別采購和部署了智能營銷、智能客服、銷售助手、智能辦公、智能知識庫等一系列AI產(chǎn)品后,往往很難在內(nèi)部構(gòu)成一體化的AI能力,彼此之間更多的還是一種割裂狀態(tài),部門墻、數(shù)據(jù)墻的背后,又會多一道AI墻。

頻繁的、割裂的低ROI投入背后,企業(yè)期待一份真正的兼?zhèn)淙珗鼍靶Ч蛣?chuàng)新的“AI答卷”。

覆蓋企業(yè)經(jīng)營全流程的

一份“AI效果”答卷

這個答案已經(jīng)被給出。

在峰會上,中關(guān)村科金總裁喻友平首次公開企業(yè)級智能體落地路線圖,并重磅發(fā)布基于路線圖升級的“3+2+2”全棧智能體產(chǎn)品矩陣。

該矩陣以得助大模型平臺5.0、AI能力平臺、AI數(shù)據(jù)平臺三大平臺為技術(shù)基座、兩大通用場景平臺為核心、金融和工業(yè)兩大行業(yè)智能體平臺為延伸,構(gòu)成一個“技術(shù)-場景-行業(yè)”的全鏈路解決方案。

在其中,兩大通用場景平臺得助智能客戶平臺5.0得助智能工作應(yīng)用平臺-智樞引起了我們的關(guān)注。

首先來看得助智能客戶平臺5.0,相較于市面上大部分突出“強(qiáng)智能、自進(jìn)化”的企業(yè)級Agent平臺而言,其更強(qiáng)調(diào)“人機(jī)協(xié)作、營銷服一體化”。



先來看人機(jī)協(xié)作,相較于宣傳全流程自動執(zhí)行、可以全面替換人工的智能體,中關(guān)村科金的得助智能客戶平臺5.0構(gòu)建了一套更加務(wù)實的 “AI+人”協(xié)作體系。

中關(guān)村科金認(rèn)為,在多數(shù)企業(yè)場景中,智能體并非要替代人類,而是與人類形成多樣化的協(xié)作關(guān)系:有時是賦能人類,比如幫助快速查資料、輔助填寫工單;有時是在復(fù)雜業(yè)務(wù)流程中與人協(xié)同,比如處理復(fù)雜的客戶咨詢;有時是數(shù)字員工自主完成工作,由人類進(jìn)行監(jiān)督,甚至存在機(jī)器人監(jiān)督人類的反向情況。當(dāng)企業(yè)中有數(shù)百個甚至上千個智能體時,它們需要在一個人機(jī)協(xié)作平臺上協(xié)同工作。

和單純的自執(zhí)行相比,人機(jī)協(xié)作方式讓智能體執(zhí)行過程更可感知,效果也更為可控。

得助智能客戶平臺5.0的另一大核心特色是營銷服一體化。中關(guān)村科金打造了數(shù)百個細(xì)分場景智能體,在智能外呼、智能客服、智能線索洞察、智能質(zhì)檢、智能陪練以及銷售助手等等企業(yè)營銷、銷售和服務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)落地生根,并且被串聯(lián)到一個AI產(chǎn)品體系內(nèi),它們共用AI基礎(chǔ)平臺的各類模型能力,共享全媒體全渠道聯(lián)絡(luò)中心的連接客戶能力,并且還可以打通全流程的數(shù)據(jù)和知識信息,讓AI效果在一個產(chǎn)品體系內(nèi)實現(xiàn)閉環(huán)和持續(xù)進(jìn)化。

如果說人機(jī)協(xié)作是中關(guān)村科金基于AI效果的產(chǎn)品內(nèi)部表達(dá),那么營銷服一體化則是基于AI效果的企業(yè)場景表達(dá)。通過這兩者的結(jié)合,得助智能客戶平臺5.0為企業(yè)提供可度量、可預(yù)測的AI效果交付方案。

比如在營銷場景,線索分析數(shù)字員工在汽車客戶實踐中已實現(xiàn)到店線索量提升超55%。大模型外呼數(shù)字員工每天服務(wù)數(shù)百萬消費(fèi)者,將營銷目標(biāo)轉(zhuǎn)化率提升40%以上。在銷售場景,“洞察-陪練-質(zhì)檢”的三位一體幫助企業(yè)實現(xiàn)員工業(yè)績提升與風(fēng)控合規(guī)雙目標(biāo)。

在客服場景,5G視頻客服無需客戶安裝APP,零門檻實現(xiàn)遠(yuǎn)程面審、視頻查勘等場景的實時連接,成為銀行、保險等領(lǐng)域的創(chuàng)新服務(wù)工具,結(jié)合全渠道全媒體接入能力,大幅拓寬企業(yè)的客戶服務(wù)帶寬。

此外,得助智能客戶平臺的海外版Instadesk也再次升級五大引擎能力,可以為中企出海和海外本土企業(yè)提供AI營銷服產(chǎn)品加持,助力連接全球客戶。



和定位營銷服環(huán)節(jié)的得助智能客戶平臺5.0不同,得助智能工作應(yīng)用平臺智樞旨在幫企業(yè)解決的是“內(nèi)部AI土壤”的構(gòu)建,其通過“1個智能知識庫+4類辦公場景智能體”的產(chǎn)品形態(tài),在幫助企業(yè)將復(fù)雜、多元的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI數(shù)據(jù)的同時,更有的放矢地基于四個核心辦公場景進(jìn)行對應(yīng)的AI價值表達(dá)。

作為企業(yè)知識資產(chǎn)與知識運(yùn)營的基礎(chǔ),中關(guān)村科金智能知識庫產(chǎn)品支持超過30多種格式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)接入,在多模態(tài)復(fù)雜場景中的識別準(zhǔn)確率高于90%,同時可實現(xiàn)千萬級文檔、10億級切片的知識存儲;在這些特征指標(biāo)外,智能知識庫還更具備行業(yè)本體庫構(gòu)建、專家輔助的隱性知識發(fā)現(xiàn)功能,讓企業(yè)數(shù)據(jù)能夠被大模型更好的“消化理解吸收”。

這種強(qiáng)知識庫數(shù)據(jù)體系也為企業(yè)構(gòu)建出具備更強(qiáng)落地效果的AI辦公應(yīng)用提供了保障。幾個被披露的官方數(shù)據(jù)是,其智能問答助手知識檢索準(zhǔn)確率超94%、問答準(zhǔn)確率超90%;智能寫作內(nèi)容采納率高于80%,能幫助員工將專業(yè)寫作效率提升10倍;智能審核助手的核準(zhǔn)確率超過90%,以及企業(yè)如今最高頻使用的智能問數(shù)產(chǎn)品,其產(chǎn)品綜合任務(wù)意圖準(zhǔn)確率超過92%。

中關(guān)村科金這些覆蓋企業(yè)全業(yè)務(wù)經(jīng)營流程的通用場景平臺和企業(yè)級智能體,與市面上的“常規(guī)AI產(chǎn)品”有所不同,在其底層的AI進(jìn)化哲學(xué)里,效果是最核心的驅(qū)動因素。

比如在質(zhì)檢產(chǎn)品方面,“我們是以客戶需求為核心,把大模型和小模型結(jié)合起來使用,既能保證全量、全場景覆蓋,也能保證質(zhì)檢的高精度,同時配合人工的策略和監(jiān)督,幫助企業(yè)實現(xiàn)最終的業(yè)務(wù)指標(biāo)?!敝嘘P(guān)村科金告訴產(chǎn)業(yè)家,“很多地方不是必須要用大模型,也需要通識模型,靈活搭配,從企業(yè)需求的視角出發(fā),綜合制定策略。”

在客服和外呼場景,據(jù)了解,中關(guān)村科金在交付過程中,會優(yōu)先和客戶對齊指標(biāo),基于指標(biāo)制定針對不同場景、不同渠道的客服營銷策略,同時圍繞客戶業(yè)務(wù)流程進(jìn)行產(chǎn)品不同模塊的組合,最終實現(xiàn)以業(yè)務(wù)指標(biāo)為底層的、完整的客服產(chǎn)品落地交付。

“我們想做的不僅僅是幫助企業(yè)實現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式上的增長,更多是幫助企業(yè)找到一些新的業(yè)務(wù)增長機(jī)會?!?/strong>

嵐圖汽車,基于中關(guān)村科金的“洞察+質(zhì)檢”產(chǎn)品,打通了從質(zhì)檢到洞察的全效果鏈條,銷售SOP執(zhí)行度提升70%,客戶畫像覆蓋率超過50%,不僅降低了流程合規(guī)風(fēng)險,更推動意向客戶識別精準(zhǔn)度提升,直接帶動到店轉(zhuǎn)化增長。如今外呼產(chǎn)品在嵐圖汽車中的落地項目也更在被緊鑼密鼓推進(jìn),旨在和前端的“洞察+質(zhì)檢”連接,進(jìn)而構(gòu)建出更為體系化的營銷服鏈條。

在內(nèi)部辦公場景,中關(guān)村科金與中國電建財務(wù)公司聯(lián)合打造的“財神大模型”已經(jīng)上線,并在企業(yè)內(nèi)部落地了智能問答、智能問數(shù)、貸后報告寫作三大辦公場景智能體,幫助實現(xiàn)員工業(yè)務(wù)知識獲取效率提升70%,數(shù)據(jù)查詢處理效率提升85%,信貸報告撰寫效率提升75%。

企業(yè)級智能體,

正式進(jìn)入生產(chǎn)力時代

如果說產(chǎn)品是肉眼可見的表層觸點,那么對中關(guān)村科金這個注重落地效果的AI服務(wù)商樣本而言,“交付體系”是另外一個同樣值得觀察的支點。

今年一個崗位在中關(guān)村科金被廣泛提及,它叫“AI應(yīng)用專家”。這并不是一個專指,而是中關(guān)村科金要求不論產(chǎn)研團(tuán)隊,還是交付團(tuán)隊和售前團(tuán)隊,都要努力成為“AI應(yīng)用專家”,用真正的AI協(xié)作思維幫助企業(yè)客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。此外,中關(guān)村科金還推行5級AI工程師認(rèn)證體系,通過體系化人才培養(yǎng),保障AI落地。

“我們現(xiàn)在的運(yùn)營團(tuán)隊有AI策略團(tuán)隊、AI訓(xùn)練師,前者和企業(yè)對齊需求,專門負(fù)責(zé)理解客戶場景和客戶需求,拆解到我們自身可以用哪些產(chǎn)品來滿足,后者則是精細(xì)到具體的執(zhí)行結(jié)果,包括怎么構(gòu)建prompt,怎么調(diào)優(yōu),完成巡檢評測的全部工作,中間我們算法團(tuán)隊會輔助配合。”中關(guān)村科金相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

可以理解為,中關(guān)村科金打造了一套足夠AI原生化的AI產(chǎn)品和交付體系,以客戶落地效果為起點,輔以具備AI思維的產(chǎn)品團(tuán)隊和客戶成功團(tuán)隊,幫助企業(yè)從AI視角出發(fā)思考增長,進(jìn)而完成AI落地的最后一公里。這也是中關(guān)村科金被很多客戶稱為“服務(wù)廠商中最懂技術(shù)、懂技術(shù)廠商中服務(wù)最好”的幕后原因。

“我們現(xiàn)在考慮增長,和原來的增長指標(biāo)不太一樣。原來對應(yīng)是軟件的訂閱和復(fù)購,而現(xiàn)在我們看到的曲線是,企業(yè)在使用過程不斷增加我們產(chǎn)品的用量。”中關(guān)村科金相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,“從這個角度來說,我們其實更希望客戶基于我們的產(chǎn)品能獲得業(yè)務(wù)增長?!?/p>



從效果出發(fā),從價值出發(fā),從企業(yè)的創(chuàng)新能力出發(fā)。2025年,中關(guān)村科金用內(nèi)外兼修的軟實力和全場景企業(yè)級智能體的硬實力,交了一份AI生產(chǎn)力答卷。

用一只眼睛洞察行業(yè)需求、聚焦AI效果落地,另一只眼睛審視自身能力、打磨產(chǎn)品與交付體系,這不僅是莫迪里阿尼的創(chuàng)作哲學(xué),更是中關(guān)村科金等企業(yè)級AI玩家的生存之道,也為行業(yè)邁向AI生產(chǎn)力時代指明了方向。

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