“人工智能或?qū)⒊蔀榉康禺a(chǎn)行業(yè)標配

文| 房互

圖| 網(wǎng)絡(luò)

作為一家新房開發(fā)商的資深營銷經(jīng)理，陳娟每天要被繁瑣的固定工作困擾。

比如，她需要用一個小時刷朋友圈、翻公眾號查看隔壁競手樓盤信息，以便進行銷售應(yīng)對；她還需要每天給銷售出具不同的朋友圈文案和配圖，以保持客戶對項目的存在感和新鮮感。

盡管這些都已經(jīng)成為了她的職業(yè)習慣，但是，她認為，這些工作耽誤了她的太多精力，“如果這些工作能有AI協(xié)助，我可以專注做更多有價值的事情，效率會更高?！?/p>

事實上，不僅是陳娟這樣的員工，房地產(chǎn)行業(yè)的老板和高管們，也同樣為提效所困。

當房地產(chǎn)市場已經(jīng)走出黃金時代，房地產(chǎn)營銷也從粗放時代進入到精細化和高效能的時代，決策準確、人員高效、精準觸達成為必爭目標。

去年12月，有著20年強大數(shù)據(jù)庫和知識庫積累的克而瑞，正式啟動AI戰(zhàn)略，試圖幫助行業(yè)從業(yè)者解決效率痛點，房地產(chǎn)行業(yè)首個垂直AI“深度智聯(lián)”隨即面世。

經(jīng)過一年的打磨，前不久，深度智聯(lián)在上海正式發(fā)布應(yīng)用層面的產(chǎn)品戰(zhàn)略：覆蓋房地產(chǎn)領(lǐng)域決策咨詢、人才智能化以及新型房地產(chǎn)媒體平臺等三大應(yīng)用場景的8個產(chǎn)品將陸續(xù)亮相。

這意味著，房地產(chǎn)AI智能體已經(jīng)從“通用階段”進入到能深入行業(yè)業(yè)務(wù)、自主執(zhí)行的“垂直”階段，AI對房地產(chǎn)全生態(tài)鏈“實際提效”的時代，正在逐步到來。

數(shù)字員工將上崗，能力達到總監(jiān)級

除了陳娟之外，她所在項目里其他崗位的同事同樣有很多頭疼的頑疾。

比如，案場主管發(fā)現(xiàn)，經(jīng)常出現(xiàn)銷售員剛被培訓完，轉(zhuǎn)身就離職去了競品；而策劃部門的同事，每周都會被困在周報和市場監(jiān)測數(shù)據(jù)里，用大量的時間做分析報告和研判；案場銷售經(jīng)常在下班時間錯過了客戶來電，而這些客戶，可能轉(zhuǎn)眼就被別的項目截走了……

陳娟和同事們的這些難點，幾乎是房地產(chǎn)營銷的通用痛點。此前，行業(yè)通常采取不斷招人的解決方案，而在行業(yè)相對困難的當下，這又顯然推高了人力成本，犧牲掉本就已經(jīng)不高的利潤空間。

針對新房營銷的這些痛點，深度智聯(lián)首批重點打造的房地產(chǎn)“克而瑞·數(shù)字員工”之“金牌案場戰(zhàn)隊”，率先解決了這一問題。

作為這次深度智聯(lián)重推的數(shù)字員工，“金牌案場戰(zhàn)隊”只需手機或電腦即可被喚醒開工，實現(xiàn)全流程自動化完成市場監(jiān)測、接待客服、營銷決策和私域推廣等多重任務(wù)。它的能力和等級相當于案場營銷總監(jiān)和資深置業(yè)顧問，原先需要數(shù)人耗時數(shù)周的房產(chǎn)評估可被壓縮至分鐘級，甚至1分鐘內(nèi)即可從房源中匹配到買房人需求。

比如，原先的案場無法在下班時間回復咨詢的問題，“金牌案場戰(zhàn)隊”可實現(xiàn)秒回，并自動記錄意向，再推送給銷售跟進；“金牌案場戰(zhàn)隊”數(shù)字員工，還能根據(jù)客戶提問自動匹配相似戶型、周邊配套、近期成交價，把客服從“答FAQ”升級為“精準推薦”。

除了新房案場場景的“金牌案場戰(zhàn)隊”崗位之外，首批發(fā)布的“克而瑞·數(shù)字員工”還包括決策專家、私域主編、AI銷冠等3類數(shù)字員工。

其中，“決策專家”可以自行完成市場分析、戰(zhàn)略評估、趨勢預測等任務(wù)。

此前，投研人員做一份區(qū)域競爭分析，需要手動扒取周邊5-10個競品項目的開盤時間、去化率、價格策略、推廣動作，再交叉比對政策與土地數(shù)據(jù)，整個過程會消耗一個資深員工至少兩三天時間。

而“決策專家”上線后，用戶只需要對話框里直接提問，AI即可自動調(diào)取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，10分鐘生成帶圖表的分析摘要，甚至還能指出“某項目去化慢可能因交付標準低于競品”。

經(jīng)過相應(yīng)測評機構(gòu)的測評，“決策專家”數(shù)字員工的效率相當于年薪30萬的資深專家的三倍，不僅可以實現(xiàn)90萬年成本的解約，還可以讓用戶的決策周期從數(shù)周縮短為數(shù)小時。

此外，相當于新媒體運營總監(jiān)能力的“私域主編”角色，可以毫不費力的撰寫營銷文案和專業(yè)文章，可替代約1.5名專員的工作量。用戶只需下達寫稿要求指令，AI自動生成帶標題、正文、話題標簽甚至配圖建議的完整內(nèi)容，5分鐘即可出初稿。

地產(chǎn)營銷人員的得力助手“AI銷冠”，可實現(xiàn)7×24小時在線接待客戶咨詢。用戶深夜的咨詢，可實現(xiàn)AI秒回并實現(xiàn)向客戶自動推薦和對話，能力不輸于資深房產(chǎn)經(jīng)紀人。

根據(jù)房地產(chǎn)人工智能應(yīng)用智能等級(RAI-L)評測結(jié)果，四個數(shù)字員工中，“決策專家”與“金牌案場戰(zhàn)隊”已邁入RAI-L4梯隊——這意味著它們不僅能完成基礎(chǔ)任務(wù)，更能承擔主管級、總監(jiān)級的標準化工作。

這些“數(shù)字員工”，除了能高效準確的完成工作之外，相比傳統(tǒng)的員工，更有人工智能的另一大優(yōu)勢——能實現(xiàn)24小時實時響應(yīng)和循環(huán)作業(yè)，永不疲倦。

顯然，有了這些數(shù)字員工的協(xié)助，陳娟和她的同事們，可以解放出更多的時間和精力，專注于專業(yè)度更強的工作內(nèi)容，產(chǎn)生更大的價值。

決策咨詢AI升級，一小時出數(shù)萬字報告

作為一家有著20多年的決策咨詢服務(wù)機構(gòu)，克而瑞是國內(nèi)房地產(chǎn)數(shù)據(jù)最全最專業(yè)的機構(gòu)之一，過往開發(fā)商、金融等機構(gòu)通過CRIC的決策系統(tǒng)，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)查閱，然后通過分析師進行人工分析，做出決策。

AI，將讓這些數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)，有了類似于人類大腦的運算系統(tǒng)，從而能直接給出判斷。進入“深度智聯(lián)”時代，決策咨詢將變得更為智能和高效。

12月12日，深度智聯(lián)在這個方向發(fā)布了三個新產(chǎn)品，包括對開發(fā)商的CRIC2025、對金融行業(yè)的DeepHouse以及針對銀發(fā)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)平臺“銀發(fā)數(shù)智”。用戶可以和智能體工具自然對話，實現(xiàn)自動規(guī)劃工作流、自主調(diào)用數(shù)據(jù)知識，一次性得到答案。

這些新發(fā)布的咨詢決策系統(tǒng)，并不是簡單的系統(tǒng)升級，而是通過AI對傳統(tǒng)的咨詢系統(tǒng)進行了自我革命。

在這三大新的決策系統(tǒng)內(nèi)，用戶還可以通過AI workflow的邏輯，讓AI實現(xiàn)搜數(shù)據(jù)、找知識、寫報告、改報告一條龍工作，僅不到一個小時即可實現(xiàn)幾萬字的市場監(jiān)測和分析報告交付。

此外，基于深度智聯(lián)的數(shù)據(jù)算力，中國房地產(chǎn)行業(yè)第一個AI原生的媒體資訊信息平臺“克而瑞·好房點評網(wǎng)”也將上線。購房者通過自然問答，即可在查區(qū)位、看評價、比榜單等各種場景中獲得一站式專業(yè)智能購房選房服務(wù)。

在12日“2025全球開發(fā)者先鋒大會”上的一場AI工具實戰(zhàn) Workshop中，該智能系統(tǒng)僅用數(shù)小時便針對上海276個在售樓盤生成了評測報告，并同時發(fā)布了基于AI專業(yè)測評的“好房比鄰冠軍榜”和“好房多維PK榜”，讓在場的上海房地產(chǎn)營銷從業(yè)者們驚嘆不已。

首個房地產(chǎn)AI的底層邏輯

深度智聯(lián)一口氣推出8個產(chǎn)品，并能在垂直領(lǐng)域顯現(xiàn)超越通用AI的專業(yè)性，成為行業(yè)新的生產(chǎn)力。它是如何在一年時間內(nèi)，由“概念”走向“實用”的跨越？

數(shù)據(jù)，是其第一塊基石。

過去20年，克而瑞的數(shù)據(jù)累積，涵蓋新房、土地、二手房、長租等8個行業(yè)方向，共計生產(chǎn)160萬份行業(yè)報告。毫無疑問，這構(gòu)成了中國房地產(chǎn)行業(yè)最大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

過去一年，深度智聯(lián)將海量克而瑞20年來積累沉淀的原生數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化重構(gòu)，把分散的市場交易、項目規(guī)劃、客群畫像等數(shù)據(jù)梳理成AI可理解、可調(diào)用的標準化體系，讓原本沉睡的數(shù)據(jù)庫變成了能支撐決策的“活數(shù)據(jù)”。

這份經(jīng)過深度加工的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系，讓深度智聯(lián)在數(shù)據(jù)維度上形成了“人無我有，人有我優(yōu)”的壁壘。

數(shù)據(jù)為AI思考提供素材，知識庫為AI思考提供了思路和脈絡(luò)。

深度智聯(lián)正耗時完善中國房地產(chǎn)行業(yè)首個完整的知識圖譜體系，這套體系將克而瑞160萬份行業(yè)報告、專業(yè)研究、政策解讀等分機構(gòu)化知識，進行人工標簽化、邏輯化梳理，最終形成行業(yè)人能理解、AI能執(zhí)行的行業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)。

預計到2026年3月，這套知識圖譜將正式開放落地，屆時無論是開發(fā)商做項目研判，還是購房者選房對比，都能從這套體系中獲取專業(yè)、精準的知識支撐。這種沉淀于行業(yè)肌理的知識儲備，構(gòu)成了深度智聯(lián)無法被同行復刻的核心優(yōu)勢。

相比其他行業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)有其獨特的邏輯體系，即便是資深的行業(yè)外AI專家，也難以理解房企的決策流程、營銷邏輯和客群需求。這個行業(yè)護城河，是通用大模型不能企及的，深度智聯(lián)的 “行業(yè)壁壘”。

而工程技術(shù)，則是深度智聯(lián)將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為AI生產(chǎn)力的“關(guān)鍵橋梁”。深度智聯(lián)從研發(fā)第一天開始，就圍繞大語言模型+ Agent 設(shè)計，而不是在傳統(tǒng)流程系統(tǒng)上簡單疊加“對話框”。今年4-5月才出現(xiàn)的 Agentic 技術(shù)，也被迅速應(yīng)用到深度智聯(lián)的場景。

數(shù)據(jù)、知識庫、行業(yè)理解和工程技術(shù)，這四大核心能力相互交織，構(gòu)成了深度智聯(lián)的AI的核心能力，助力實現(xiàn)產(chǎn)品對房地產(chǎn)全行業(yè)的提效升級。

隨著深度智聯(lián)八大產(chǎn)品的發(fā)布，房地產(chǎn)AI已經(jīng)從“概念嘗新”進化到“規(guī)?；涞亍彪A段，這不僅為房地產(chǎn)從業(yè)者提供可提效的AI方案，更明確了在AI時代，房地產(chǎn)行業(yè)將從“人力驅(qū)動” 向“智能驅(qū)動”轉(zhuǎn)型方向。

未來，當人工智能成為房地產(chǎn)行業(yè)的標配，行業(yè)效率將呈現(xiàn)指數(shù)級提升，而隨之帶來的人才結(jié)構(gòu)、組織變革和模式升級，也將讓房地產(chǎn)行業(yè)進入新的發(fā)展階段。你，準備好了嗎？（完）

聯(lián)系作者、商務(wù)等，房互君 微信：aiqiyi2046

法律支持：北京中治律師事務(wù)所合伙人 劉檢玲

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