過去一兩個月，從華爾街到中國，關于AI泡沫的爭論始終熱度不減。截至2025年12月上旬，這場爭論仍未平息。

但在我看來，相較于AI泡沫之爭，一個更現實的議題是人工智能革命對就業(yè)市場造成的巨大沖擊——而中國在全球范圍內面臨的這種壓力，尤為嚴峻。

我們該如何應對？

最近我與兩位從事軟件開發(fā)的師弟交流，一位任職于美國微軟，另一位就職于國內大廠。他們都提到，原本需要兩周左右完成的編程任務，如今借助AI工具，僅需2-3小時就能完成八九成，后續(xù)只需投入少量時間進行審核。

單純從勞動生產率角度看，AI工具在編程行業(yè)的應用，效率相當于過去八九人甚至十人的工作量。這固然意味著行業(yè)生產效率的大幅提升，但背后也潛藏著明確的崗位需求收縮信號。

另一位朋友的經歷同樣頗具代表性。他通過AI工具學習葡萄牙語這門新語言，效果甚至優(yōu)于真人教師——不僅能隨時隨地根據個人進度調整學習節(jié)奏，還能完整記錄學習過程，精準指出薄弱環(huán)節(jié)并制定針對性復習計劃，顯著提升了學習質量。

將視野轉向國內，近兩年新能源汽車行業(yè)發(fā)展勢頭迅猛。從全國層面看，新能源汽車領域的投資規(guī)模巨大，覆蓋整車生產、鋰電池等上下游產業(yè)鏈；消費電子、智能手機等行業(yè)也保持高景氣度。

但值得注意的是，這些高增長行業(yè)的用工規(guī)模普遍偏小，且對從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)要求極高。

如今走進問界、特斯拉、小米等企業(yè)的生產車間，映入眼簾的多是無人化作業(yè)場景，這與過去工廠上下班時人山人海的景象形成鮮明對比。

這背后釋放的關鍵信息是：先進制造業(yè)雖前景廣闊，但其創(chuàng)造的就業(yè)崗位數量，與過去單位GDP所對應的就業(yè)規(guī)模相比，大幅縮減。

事實上，隨著人工智能、人形機器人、無人駕駛、低空經濟的發(fā)展，以及AI大模型在辦公等領域的廣泛應用，國內絕大多數行業(yè)都將面臨就業(yè)需求被沖擊的挑戰(zhàn)。

國際貨幣基金組織（IMF）在去年年初的一份報告中就曾指出，未來數年內，全球約40%的勞動崗位可能面臨AI替代風險。報告同時提到，中國等發(fā)展中經濟體可能會比美國等發(fā)達國家晚遭遇這種沖擊。

不過在我看來，中國面臨的AI就業(yè)壓力可能比其他國家更為突出。核心原因在于，中國過去在全球產業(yè)鏈中的優(yōu)勢，主要建立在勞動力規(guī)模龐大、成本低廉的基礎上——正是這種取之不盡的低成本勞動力，支撐起了全球最完整的產業(yè)鏈體系。

而當AI革命使得生產制造不再高度依賴人力時，中國傳統(tǒng)的成本競爭優(yōu)勢必然會發(fā)生改變。

更現實的問題在于，中國當前面臨著龐大的就業(yè)需求：既有農村剩余勞動力亟待轉移，城市高校畢業(yè)生規(guī)模也屢創(chuàng)新高，2026年預計將達到1200萬人。若AI對就業(yè)市場造成大規(guī)模替代沖擊，必將對社會穩(wěn)定產生深遠影響。

面對這一困境，我們該怎么辦？

在與朋友探討時，我結合曾在國務院發(fā)展研究中心的工作經歷，從經濟學和制度建設視角提出了幾點看法：這類系統(tǒng)性問題無法僅靠企業(yè)層面解決，必須通過國家層面的制度重構來應對，核心在于勞動制度、分配制度等核心制度的重新設計。

首先是法定勞動時間的調整。在AI大幅提升勞動生產率的背景下，傳統(tǒng)的8小時工作制是否可以優(yōu)化？比如將每日工作時間壓縮至4小時，部分行業(yè)甚至縮短至2小時，在保證產出效率的同時，為勞動者釋放更多時間。與之配套的是增加法定假期，為消費市場注入更多活力。

其次是稅收制度的優(yōu)化。對于借助AI工具形成技術優(yōu)勢甚至科技霸權的高科技企業(yè)，可考慮通過征收專項稅收等方式調節(jié)其收益，增強財政統(tǒng)籌能力，為應對就業(yè)沖擊提供資金保障。

最后是規(guī)范勞動用工與經營時間。過去，滴滴專車司機、代駕司機、出租車司機以及百貨商店保安等眾多崗位，從業(yè)人員常依賴加班費提高收入。

未來可在各行業(yè)嚴格限定加班時間與營業(yè)時間——就像歐洲、北歐國家那樣，周末多數商店不營業(yè)，工作日下午5點后關門。

這種看似“不適應”的模式，實則能讓更多人共享AI替代勞動帶來的紅利：勞動者獲得更多休息與消費時間，就業(yè)崗位也能得到更均衡的分配。

免責聲明：以上任何內容均來源于市場公開信息，僅供您參考與學習觀摩，該內容不構成對任何產品的購買、拋售或持有的建議，不作為您做出可投資的依據，您應自主投資決策，自行承擔投資風險與損失。投資有風險，入市需謹慎。