““致敬十年”大型策劃火熱進(jìn)行中，歡迎報(bào)名參與。

全世界都在為ChatGPT、DeepSeek等大模型歡呼的時(shí)候，一場(chǎng)更底層、更沉默的戰(zhàn)爭(zhēng)，正在成千上萬(wàn)的企業(yè)中打響。產(chǎn)業(yè)界面臨一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)：我們不惜投入幾千億美金去訓(xùn)練“絕頂聰明”的AI大腦，但其賴以生存的身體——數(shù)字化系統(tǒng)——卻往往系統(tǒng)失衡、血液不暢。

這個(gè)問(wèn)題，一名海歸計(jì)算機(jī)科學(xué)家劉向陽(yáng)體會(huì)尤深。

“AI的真正基石是數(shù)字化，而數(shù)字化的根基，在于一個(gè)堅(jiān)實(shí)、可靠的數(shù)字化底座?！闭f(shuō)這話時(shí)，劉向陽(yáng)的語(yǔ)氣透露出學(xué)者的篤定。這位擁有德州大學(xué)奧斯汀分校博士學(xué)位的學(xué)者，曾是美國(guó)密歇根州立大學(xué)終身教授，如今是美的集團(tuán)首席信息安全官兼軟件工程院院長(zhǎng)。然而，當(dāng)話題轉(zhuǎn)向中國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化困境時(shí)，他的語(yǔ)速不由自主地加快。

“我們都在談?wù)揂I能飛多高，卻很少人關(guān)心它站在什么上面?！?/p>

失衡的“數(shù)字身體”：

當(dāng)AI大腦遇上分裂的底座

劉向陽(yáng)的履歷是標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)術(shù)頂流：德州大學(xué)奧斯汀分校博士，密歇根州立大學(xué)終身正教授。學(xué)術(shù)之路走到這個(gè)份上，他本可以在象牙塔中優(yōu)雅地“躺在功勞簿上”。

“但我總感覺(jué)少了點(diǎn)什么?！彼拐\(chéng)地說(shuō)，“發(fā)論文影響力再高，也僅限于學(xué)術(shù)界。但在產(chǎn)業(yè)界，一項(xiàng)技術(shù)真能改變生產(chǎn)模式，為人民的切身生活帶來(lái)巨大變革，那種影響力是不可同日而語(yǔ)的。”

于是，他毅然選擇回國(guó)，從學(xué)術(shù)界跨入產(chǎn)業(yè)界，從互聯(lián)網(wǎng)走進(jìn)制造業(yè)。

在他看來(lái)，美國(guó)強(qiáng)于從0到1的源頭創(chuàng)新，其核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自頂尖高等教育與全球人才；中國(guó)長(zhǎng)于從1到N的應(yīng)用創(chuàng)新與規(guī)?；涞?，優(yōu)勢(shì)在于完整的制造業(yè)體系與豐富的商業(yè)場(chǎng)景。他的個(gè)人路徑，恰好呼應(yīng)了這一節(jié)拍：在美國(guó)完成學(xué)術(shù)淬煉，在國(guó)內(nèi)投身于產(chǎn)業(yè)一線的大潮。

他將企業(yè)數(shù)字化分為三個(gè)階段：

數(shù)字化表達(dá)業(yè)務(wù)：用數(shù)字記錄業(yè)務(wù)，是業(yè)務(wù)的“數(shù)字鏡像”，工具變而流程未變；

數(shù)字化優(yōu)化業(yè)務(wù)：以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，系統(tǒng)開始反哺業(yè)務(wù)，例如美的通過(guò)數(shù)據(jù)分析模型替代經(jīng)驗(yàn)決策，提升門店選址的科學(xué)性；

數(shù)字化接管業(yè)務(wù)：實(shí)現(xiàn)流程全自動(dòng)閉環(huán)，如電商平臺(tái)從瀏覽到支付無(wú)需人工介入。

遺憾的是，絕大多數(shù)企業(yè)卡死在了從第一步到第二步的路上。卡住企業(yè)數(shù)字化腳步的，是數(shù)字化底座的脆弱。

數(shù)字化底座的三個(gè)困局：

成本困局、技術(shù)困局、多云困局

成本困局：公有云技術(shù)好，但是成本太高。據(jù)美的內(nèi)部測(cè)算，用公有云比用自己數(shù)據(jù)中心成本高6-10倍。這背后是公有云重資產(chǎn)商業(yè)模式的必然：云廠商數(shù)百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器快速折舊的成本必須由用戶分?jǐn)?。更關(guān)鍵的是，公有云宣揚(yáng)的“彈性共享”模型與制造業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)的需求存在根本錯(cuò)位。

劉向陽(yáng)分析：“制造業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)是可預(yù)測(cè)的，例如每年20-30%之間。而云計(jì)算興起于泛互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的波動(dòng)需求。但是泛互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的特點(diǎn)是贏家通吃，一般最后兩三家做大，其它做死。一旦一個(gè)泛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做大，就會(huì)考慮下公有云。例如字節(jié)以前曾經(jīng)是阿里云最大客戶，但是做大后就下了阿里云?！?/p>

技術(shù)困局：自建數(shù)據(jù)中心成本低，但是面臨種種技術(shù)困境。

首先是技術(shù)落后，大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)中心的數(shù)字化底座技術(shù)還停留在誕生于90年代的計(jì)算虛擬化技術(shù)，與基于云原生的公有云技術(shù)體系有著代際的差距。

其次產(chǎn)品雜，企業(yè)往往采購(gòu)多種商業(yè)軟件并引入大量開源系統(tǒng)。然而，這些系統(tǒng)之間通常難以打通和聯(lián)動(dòng)，逐步形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”，導(dǎo)致資源無(wú)法整合、業(yè)務(wù)難以協(xié)同作戰(zhàn)，整體數(shù)字化能力難以體系化構(gòu)建。尤其在使用開源軟件時(shí)，企業(yè)往往面臨雙重挑戰(zhàn)：一方面，開源版本并非為企業(yè)場(chǎng)景專門設(shè)計(jì)，缺乏企業(yè)級(jí)功能、可靠保障和技術(shù)支持；另一方面，絕大多數(shù)企業(yè)不具備駕馭開源系統(tǒng)的能力。是軟件就難免存在BUG，開源軟件同樣如此，但企業(yè)通常既無(wú)法自主修復(fù)漏洞，也難以遵循開源協(xié)議向社區(qū)貢獻(xiàn)修復(fù)代碼。更關(guān)鍵的是，這類軟件缺少官方技術(shù)支持和維保服務(wù)，如同在不夠穩(wěn)固的地基上建造高樓，系統(tǒng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定性和安全性存在根本隱患。

此外，數(shù)字化底座的架構(gòu)問(wèn)題同樣不容忽視。根據(jù)劉向陽(yáng)的經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)IT重大故障幾乎都可追溯至架構(gòu)與體系層面的缺陷。脆弱的數(shù)字化底座不僅影響系統(tǒng)穩(wěn)定性，更會(huì)拖累整個(gè)數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的效率——由于底層能力缺失，各業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)往往被迫自行搭建和維護(hù)中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)組件，導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)、資源分散，長(zhǎng)期來(lái)看整體產(chǎn)出效率必然低下。

而且從信息安全的角度看，薄弱的數(shù)字化底座也構(gòu)成體系性隱患。安全建設(shè)依賴于扎實(shí)的底層架構(gòu)，若基礎(chǔ)能力不足，則安全防護(hù)難以系統(tǒng)化落實(shí)。例如，缺乏云原生虛擬網(wǎng)絡(luò)隔離技術(shù)，僅靠物理網(wǎng)絡(luò)難以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)之間的有效隔離；而不進(jìn)行隔離又極其危險(xiǎn)，一旦某個(gè)應(yīng)用被攻破，整個(gè)數(shù)據(jù)中心都可能迅速淪陷。這正如軍用潛艇的設(shè)計(jì)理念：通過(guò)密封艙隔離，即使一艙中彈進(jìn)水，也不會(huì)導(dǎo)致整艦沉沒(méi)，從而在受損時(shí)仍能保持整體安全。

多云困局：劉向陽(yáng)發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)，尤其大企業(yè)，在用公有云的時(shí)候都會(huì)用到多朵云。其背后的動(dòng)因復(fù)雜多元：既有橫向部門原因（不同部門有權(quán)利選擇使用不同的云），也有縱向歷史原因（不同時(shí)期的CIO選擇了不同的云）；既有業(yè)務(wù)出海原因（海外業(yè)務(wù)選擇了海外公有云），也有財(cái)務(wù)降本需求（因?yàn)閱卧平壎ǖ脑捵h價(jià)很難），以及業(yè)務(wù)穩(wěn)定需求。

然而，多云架構(gòu)在帶來(lái)靈活性與議價(jià)空間的同時(shí)，也衍生出一系列挑戰(zhàn)。首先，公有云互不兼容，導(dǎo)致應(yīng)用跨云遷移成本極高——當(dāng)一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)從一朵云遷移到另外一朵云的時(shí)候，一般都需要至少半年的改造適配時(shí)間，這會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)晚半年上線。其次，多云環(huán)境容易形成“云孤島”與“數(shù)據(jù)孤島”，部署在不同云上的業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)難以打通和聯(lián)動(dòng)。例如，難以實(shí)現(xiàn)多云多活。此外，多云運(yùn)維的難度顯著上升，因?yàn)楦髟破脚_(tái)的配置、參數(shù)互不相同，而且參數(shù)越來(lái)越多，使得性能調(diào)優(yōu)越來(lái)越難。

劉向陽(yáng)分析公有云不兼容的底層邏輯有兩個(gè)。第一難度大：每個(gè)公有云是獨(dú)立的企業(yè)，讓這些獨(dú)立的企業(yè)做到產(chǎn)品兼容是難度極其大的。第二利益沖突：公有云兼容與客戶綁定沖突。每個(gè)公有云都不想自己的客戶遷移到其它公有云；如果公有云互相兼容，那一個(gè)公有云上客戶是很容易遷移到另一個(gè)公有云上面的。

破局之道：“中立云”

跨越所有基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一操作系統(tǒng)

面對(duì)成本困局、技術(shù)困局、和多云困局這三重困局，劉向陽(yáng)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在美的實(shí)踐出了一條新路——“中立云”。

從命名之處，已見(jiàn)其中的乾坤——既不是甲方，也不是乙方，而是“中立方”。

“這是站在甲方視角，為企業(yè)構(gòu)建的、跨越所有基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一操作系統(tǒng)。”劉向陽(yáng)如此定義。

劉向陽(yáng)在美的帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)的中立云，是一個(gè)云下云上多云統(tǒng)一的數(shù)字化底座，同時(shí)解決了上面兩個(gè)難題。劉向陽(yáng)從第一性原理思考，云下云上難道不能一樣么？此云彼云難道不能一樣么？他的中立云給出的答案都是可以一樣。

從本質(zhì)上講，中立云就是一套完整的云計(jì)算能力，可以部署在企業(yè)自己數(shù)據(jù)中心，也可以部署在公有云上，并且通過(guò)虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，把企業(yè)所有數(shù)據(jù)中心以及其在公有云上的資源全部統(tǒng)一納管統(tǒng)一調(diào)度。在云下云上統(tǒng)一方面，在一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)中心里面部署中立云，可以讓該企業(yè)在自己的數(shù)據(jù)中心里面享受到公有云一樣的服務(wù)，這樣的公有云技術(shù)和老舊的虛擬化技術(shù)相比是代際的升級(jí)。

在此云彼云統(tǒng)一方面，中立云軟件可以部署在公有云的硬件之上，即在多個(gè)公有云上用統(tǒng)一使用中立云軟件；這樣，雖然每個(gè)公有云的硬件不盡相同，應(yīng)用系統(tǒng)所面對(duì)的數(shù)字化底座軟件都是一樣的。當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)從一朵云遷移到另外一朵云上的時(shí)候，不需要任何改造與適配；同樣，當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)從企業(yè)自己數(shù)據(jù)中心移到一朵公有云上的時(shí)候，也一樣不需要任何改造與適配。

在資源統(tǒng)一調(diào)度方面，中立云讓一個(gè)企業(yè)所有數(shù)據(jù)中心里面的資源和所有公有云上的資源形成全球一張網(wǎng)，全球一朵云，全部云上云下資源全部由中立云統(tǒng)一調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用。我們知道單機(jī)操作系統(tǒng)屏蔽了底層硬件差異，中立云作為一個(gè)多云操作系統(tǒng)，屏蔽了不同公有云之間，以及公有云與企業(yè)數(shù)據(jù)中心之間的差異。中立云第一次實(shí)現(xiàn)了云計(jì)算的軟硬件解耦?？v觀計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展史，都是從軟硬件耦合開始，以軟硬件解耦結(jié)尾。中立云和多云管理平臺(tái)CMP有本質(zhì)區(qū)別：中立云是操作系統(tǒng)級(jí)別，CMP是portal門戶級(jí)別（登陸一個(gè)網(wǎng)站代替登陸n個(gè)網(wǎng)站）。

“中立云”的核心突破在于：

統(tǒng)一技術(shù)棧，無(wú)縫貫通：在自建數(shù)據(jù)中心從裸金屬開始構(gòu)建，在公有云上從其虛擬機(jī)開始，之上全部搭載統(tǒng)一的自研軟件層。應(yīng)用可在“云下”和“云上”間無(wú)縫遷移，無(wú)需業(yè)務(wù)改造。

1.全球資源一體化調(diào)度：將所有計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源整合進(jìn)一個(gè)統(tǒng)一邏輯空間。對(duì)開發(fā)者而言，就像使用一臺(tái)超大規(guī)模的、分布全球的計(jì)算機(jī)。

2.極致彈性與業(yè)務(wù)敏捷：當(dāng)自有機(jī)房算力不足時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)無(wú)縫擴(kuò)容至公有云；業(yè)務(wù)拓展至全球任何地點(diǎn)，均可利用當(dāng)?shù)刈顑?yōu)資源快速上線。

它的核心思路很“顛覆”：既然無(wú)法改變各大云和自建機(jī)房的“獨(dú)立王國(guó)”現(xiàn)狀，那就做一個(gè)凌駕于所有王國(guó)之上的“聯(lián)合國(guó)”，并制定一套通用的“世界語(yǔ)”（統(tǒng)一技術(shù)棧）。

劉向陽(yáng)進(jìn)一步闡述了“中立云”的特殊身位，美的的“中立云”與公有云并非簡(jiǎn)單的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而更像是一種互補(bǔ)與賦能。美的利用并納管了各朵云的能力，為企業(yè)編織了一張真正可靠、靈活且成本可控的全球資源網(wǎng)絡(luò)，解決了單一云廠商或自建模式都無(wú)法獨(dú)立解決的難題。

這與AI Infra的演進(jìn)方向高度一致。未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力不再是單點(diǎn)算力，而是全鏈協(xié)同的系統(tǒng)能力。中立云正是這種系統(tǒng)能力的體現(xiàn)，它通過(guò)軟件定義的方式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多元異構(gòu)算力的整合與融合調(diào)度。

五大支柱：構(gòu)建堅(jiān)如磐石的數(shù)字化底座

基于“中立云”，美的構(gòu)建了數(shù)字化底座的五大核心支柱：

支柱一：堅(jiān)如磐石的穩(wěn)定性

·采用現(xiàn)代云原生架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)真正彈性伸縮

·創(chuàng)新高可用模式：用公有云作為自建數(shù)據(jù)中心的低成本“雙活”伙伴，甚至實(shí)現(xiàn)“多云雙活”

·成果：自2022年重構(gòu)底座以來(lái)，美的數(shù)字化底座故障數(shù)量下降27倍

支柱二：內(nèi)建與賦能的安全合規(guī)

·虛擬網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯隔離，防止“一點(diǎn)突破，全網(wǎng)皆失”

·實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫(kù)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的細(xì)粒度權(quán)限管控，例如工資這一列不能讓DBA（數(shù)據(jù)庫(kù)管理員）查看，再例如審計(jì)部門的這些行數(shù)據(jù)不能讓DBA查看。對(duì)一張表，即使DBA有權(quán)查看，如果表里面的某些數(shù)據(jù)含有個(gè)人隱私數(shù)據(jù)或者公司自己定義的保密數(shù)據(jù)，DBA看到的也是脫敏后的數(shù)據(jù)

·所有數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)，SQL語(yǔ)句被解析審計(jì)，杜絕合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

支柱三：極致的開發(fā)運(yùn)維效率

·服務(wù)化的中間件與數(shù)據(jù)庫(kù)，開發(fā)者可“一鍵申請(qǐng)”

·深度集成的AI研發(fā)效能：自研Web IDE將AI代碼生成與項(xiàng)目管理、知識(shí)庫(kù)深度聯(lián)動(dòng)

·憑借上層應(yīng)用全棧自研的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了一整套深度聯(lián)動(dòng)的研發(fā)平臺(tái)。它不只是一個(gè)工具，而是一個(gè)包含了項(xiàng)目管理、代碼托管、CI/CD流水線、自動(dòng)化測(cè)試（包括獨(dú)特的電控開發(fā)測(cè)試）、多維度量體系（涵蓋上百個(gè)業(yè)務(wù)與效能指標(biāo)）以及AI代碼生成的一體化平臺(tái)。讓美的的AI代碼生成達(dá)到了業(yè)界前沿水平：采納率40%，最終代碼入庫(kù)率25%

支柱四：敏捷響應(yīng)業(yè)務(wù)全球化

·支持從VMware無(wú)縫遷移且保持IP不變

·分布式對(duì)象存儲(chǔ)支持全球加速，讓歐洲員工訪問(wèn)中國(guó)PLM文件獲得本地化體驗(yàn)

·業(yè)務(wù)全球拓展可實(shí)現(xiàn)“一鍵部署”，底座即時(shí)隨行

支柱五：極致的總體擁有成本（TCO）

·相比公有云，成本大幅降低

·相比自建傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，提供更先進(jìn)、穩(wěn)定、安全的能力

·通過(guò)全局智能調(diào)度，從每一個(gè)計(jì)算周期中榨取最大價(jià)值

用甲方的心態(tài)做“乙方”：

為什么“中立云”能成

有些問(wèn)題不純粹是技術(shù)問(wèn)題，因?yàn)榧夹g(shù)反而相對(duì)容易解決。中立云最本質(zhì)的特征，或許正是其純粹的“甲方視角”。

“公有云作為乙方，其商業(yè)利益與為客戶極致降本存在內(nèi)在沖突。我們則毫無(wú)保留地致力于此——成為業(yè)界唯一能將企業(yè)所有資源，包括多個(gè)自建數(shù)據(jù)中心與多個(gè)公有云，整合成邏輯上一朵無(wú)縫專屬云的方案?！眲⑾蜿?yáng)說(shuō)。

他舉了一個(gè)極致案例：傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)開發(fā)需獨(dú)立的生產(chǎn)集群和開發(fā)測(cè)試集群，數(shù)據(jù)需復(fù)制，資源消耗翻倍。而美的這一首創(chuàng)技術(shù)，允許開發(fā)人員在單一生產(chǎn)集群上直接進(jìn)行安全的“增刪查改”體驗(yàn)，底層數(shù)據(jù)毫無(wú)受損——僅此一項(xiàng)，資源成本與數(shù)據(jù)管理復(fù)雜度減半。

這種極致優(yōu)化源于團(tuán)隊(duì)獨(dú)特的雙重身份：既是構(gòu)建者，也是使用者。

“我們每天用自己的系統(tǒng)支撐全球業(yè)務(wù)，任何低效與痛點(diǎn)都會(huì)立即反饋。這種‘吃自己做的狗糧’的方式，讓我們對(duì)問(wèn)題有切膚之痛?！眲⑾蜿?yáng)說(shuō)。

2025年夏天，該系統(tǒng)迎來(lái)首次大考——美的“618”大促期間，某核心營(yíng)銷系統(tǒng)流量激增300%。傳統(tǒng)方案需提前數(shù)月擴(kuò)容，而中立云在5分鐘內(nèi)自動(dòng)從公有云調(diào)度額外算力，保障業(yè)務(wù)平穩(wěn)。事后復(fù)盤，成本僅為全面使用公有云方案的17%。

在劉向陽(yáng)看來(lái)，AI時(shí)代真正的競(jìng)爭(zhēng)不僅是算法模型之爭(zhēng)，更是數(shù)字化底座之爭(zhēng)。一個(gè)穩(wěn)定、安全、高效、敏捷且成本最優(yōu)的數(shù)字化底座，將成為企業(yè)智能進(jìn)化的決定性因素。

而“中立云”所代表的，正是中國(guó)制造業(yè)在數(shù)字化深水區(qū)趟出的一條獨(dú)特道路——不盲從現(xiàn)有范式，而是從自身痛點(diǎn)出發(fā)，以甲方視角重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)降維突破。

這條路，或許正是中國(guó)從“應(yīng)用創(chuàng)新”邁向“源頭創(chuàng)新”的關(guān)鍵一步。當(dāng)堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化底座成為常態(tài)，中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)才能有無(wú)限的可能。

采訪最后，劉向陽(yáng)列舉了一組數(shù)據(jù)：中國(guó)超過(guò)80%的企業(yè)仍在使用傳統(tǒng)虛擬化技術(shù)，能全面上云的不足15%，能玩轉(zhuǎn)智能化運(yùn)營(yíng)的更是鳳毛麟角。

“中立云的使命，就是打破成本與技術(shù)的雙重鎖定，讓每家企業(yè)，無(wú)論大小，都能以合理的價(jià)格享受到優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化服務(wù)?！?/p>

美的計(jì)劃將這套自身驗(yàn)證過(guò)的“中立云”能力開放給整個(gè)行業(yè)，特別是制造業(yè)的同行。

畢竟，AI要飛得高，大家腳下的地板，都得先一起夯實(shí)了。