哈嘍大家好，今天老張帶大家聊聊，咱就說(shuō)個(gè)扎心事實(shí)：現(xiàn)在AI看著牛得不行，能贏圍棋冠軍、能診病，但背地里竟是個(gè)“忘事精”。

學(xué)了新技能就丟舊本事，跟魚(yú)記七秒似的！反觀咱人腦，學(xué)會(huì)開(kāi)車(chē)再學(xué)摩托順風(fēng)順?biāo)?，懂一門(mén)外語(yǔ)再學(xué)第二門(mén)事半功倍，這差距到底咋來(lái)的？

進(jìn)化出來(lái)的智能捷徑

最近普林斯頓大學(xué)發(fā)在《自然》雜志上的研究，直接扒出了人腦的“作弊秘籍”！神經(jīng)科學(xué)家蒂姆·布什曼帶團(tuán)隊(duì)做實(shí)驗(yàn)，選的是恒河猴——為啥選猴子？

說(shuō)白了，這貨的前額葉皮層跟人腦結(jié)構(gòu)、認(rèn)知功能太像了，研究結(jié)果靠譜，能直接套到人身上。

實(shí)驗(yàn)特簡(jiǎn)單：讓猴子看屏幕辨顏色、認(rèn)形狀，然后用看不同方向答題。別看任務(wù)不起眼，實(shí)則得把老規(guī)則用到新情況里。

結(jié)果用神經(jīng)成像一監(jiān)測(cè)，好家伙，猴子大腦根本不為新任務(wù)“從零蓋樓”，而是調(diào)現(xiàn)成的“認(rèn)知樂(lè)高積木”——也就是神經(jīng)模塊，拆拆拼拼就搞定了！

更絕的是大腦的“智能管理”：不用的模塊會(huì)主動(dòng)降低活動(dòng)，跟“休眠存檔”似的，既省神經(jīng)資源，又不干擾當(dāng)前任務(wù)。布什曼都說(shuō)了，這就像電腦調(diào)函數(shù)，“管辨色的神經(jīng)元，輸出能直接連到管動(dòng)作的功能上”。

咱說(shuō)實(shí)話(huà)，這哪是普通機(jī)制，分明是進(jìn)化幾百萬(wàn)年練出的“最優(yōu)解”——祖先要應(yīng)對(duì)狩獵、社交各種場(chǎng)景，總不能為每個(gè)場(chǎng)景長(zhǎng)個(gè)新腦子，一套積木應(yīng)對(duì)萬(wàn)種情況，高效又省錢(qián)！

AI的“專(zhuān)精陷阱”

可AI就慘了，有個(gè)叫“災(zāi)難性遺忘”的死穴，上世紀(jì)八十年代就被發(fā)現(xiàn)了。IBM都解釋了，AI學(xué)新任務(wù)時(shí)，存舊知識(shí)的“權(quán)重參數(shù)”會(huì)被新的覆蓋，跟刪文件似的。

贏了圍棋冠軍的AI，想學(xué)象棋就得清空圍棋技能；能診舊病的醫(yī)學(xué)AI，學(xué)認(rèn)新病變就可能忘了老病癥咋診斷，這短板太致命了！

研究人員也不是沒(méi)救過(guò)AI：遷移學(xué)習(xí)想偷懶用舊模型當(dāng)起點(diǎn)，結(jié)果還是丟知識(shí)；漸進(jìn)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給每個(gè)任務(wù)加新模塊，越堆越大，跟囤貨堆成山似的，根本沒(méi)法擴(kuò)展。

彈性權(quán)重鞏固想護(hù)著舊參數(shù)，可任務(wù)一多就歇菜。說(shuō)白了，這些都是“小修小補(bǔ)”，沒(méi)摸到根本問(wèn)題。

AI和人腦的差距，從來(lái)不是算力或存儲(chǔ)，而是學(xué)習(xí)思路壓根不一樣！AI是“單點(diǎn)專(zhuān)精”，一個(gè)任務(wù)一個(gè)模型，跟定制模具似的，換個(gè)任務(wù)就沒(méi)用。

人腦是“全域適配”，一套模塊拆拼重組，啥新場(chǎng)景都能應(yīng)對(duì)。這就是為啥人類(lèi)能舉一反三，AI只能在固定賽道打轉(zhuǎn)——人家人腦玩的是“萬(wàn)能積木”，AI玩的是“專(zhuān)屬玩具”，根本不是一個(gè)量級(jí)！

這場(chǎng)發(fā)現(xiàn)的雙重價(jià)值

這研究可不光揭秘人腦有多牛，還藏著兩大實(shí)用價(jià)值。先說(shuō)說(shuō)AI領(lǐng)域，現(xiàn)在圈里已經(jīng)開(kāi)始學(xué)人腦了，搞元學(xué)習(xí)、神經(jīng)模塊化網(wǎng)絡(luò)，但目前還只停留在“堆模塊”階段。

遠(yuǎn)沒(méi)到人腦“靈活拼搭”的水平。畢竟人腦的模塊協(xié)同是進(jìn)化幾百萬(wàn)年磨出來(lái)的，AI這人工設(shè)計(jì)的，還得慢慢沉淀。

再說(shuō)說(shuō)醫(yī)療方面，這發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)直是認(rèn)知障礙患者的福音！有些患者明明會(huì)一項(xiàng)技能，換個(gè)場(chǎng)景就懵，很可能就是“認(rèn)知積木”拼不明白了。

要是能搞懂模塊重組的具體機(jī)制，說(shuō)不定就能開(kāi)發(fā)出針對(duì)性療法，幫他們恢復(fù)認(rèn)知靈活性，這可是實(shí)實(shí)在在的救命線(xiàn)索。

說(shuō)到底，真正的智能從來(lái)不是“把一件事做到極致”，而是“在變化中持續(xù)成長(zhǎng)”。AI再牛，也只是在單項(xiàng)任務(wù)上能趕超人類(lèi)，真要論靈活復(fù)用、舉一反三，還得老老實(shí)實(shí)跟人腦拜師。

畢竟，進(jìn)化雕琢了幾百萬(wàn)年的大腦，才是智能領(lǐng)域的“老司機(jī)”，而咱每個(gè)人都揣著這么個(gè)“智能神器”，可比AI金貴多了！