導語
“高質量數(shù)據(jù)集走到哪，AI就到哪?！薄@句出自2025數(shù)博會的斷言，正在新疆的天山南麓、河北的太行山區(qū)、甘肅的隴中旱塬悄然成真。

對于杏仁產業(yè)而言，這不僅是一次技術躍遷，更是一場關乎特色林果升級、健康油脂開發(fā)與西部生態(tài)經濟融合的系統(tǒng)性變革。
過去，種杏靠“老把式”的經驗、憑手感估出仁率、用肉眼判苦杏仁混入；
今天，我們要靠數(shù)據(jù)——靠一個高質量數(shù)據(jù)集，訓練出“懂品種、懂風味、懂安全”的杏仁產業(yè)大模型，打造出“會預警、能決策、通消費”的智能服務產品，真正實現(xiàn)“智慧管杏、科學采收、精準溯源”。

一、破局“苦甜混雜、加工粗放”：建設杏仁行業(yè)的高質量數(shù)據(jù)集

我國是全球重要的杏生產國，年產量超400萬噸，主產區(qū)集中在新疆（輪臺、庫車）、河北（蔚縣、阜平）、甘肅（寧縣、秦安）、內蒙古、山西等地。杏仁分為甜杏仁（食用）與苦杏仁（藥用/工業(yè)用），其中甜杏仁富含不飽和脂肪酸、維生素E和植物甾醇，廣泛用于堅果零食、植物奶、烘焙及高端油脂；苦杏仁則含苦杏仁苷，需嚴格管控以防誤食中毒。但產業(yè)長期面臨甜苦品種混種、采后霉變產生黃曲霉毒素、出仁率波動大、脫苦工藝不規(guī)范、摻假（用苦杏仁冒充甜杏仁）、冷鏈缺失致油脂氧化、地理標志保護難落實等痛點。

從果園到果盤的數(shù)據(jù)高度碎片化，尤其“甜苦識別”與“毒素風險”缺乏實時監(jiān)控手段，難以支撐“安全、高值、可信賴”的國產杏仁品牌構建。

要破局，必須建設一個統(tǒng)一規(guī)范、全鏈條覆蓋、多模態(tài)融合的高質量數(shù)據(jù)集。

依據(jù)《高質量數(shù)據(jù)集建設指引》，我們提出“五維標準”：

維度

杏仁產業(yè)的具體體現(xiàn)

規(guī)模“大”

覆蓋主產區(qū)（新疆輪臺、河北蔚縣、甘肅寧縣）、主要品類（龍王帽、一窩蜂、優(yōu)1、新疆小白杏仁等甜杏品種）、全生命周期（萌芽、開花、坐果、硬核期、成熟、采收、脫殼、去皮、分級、貯藏、加工【烘焙/壓榨/植物奶】）的全產業(yè)鏈數(shù)據(jù)；包含多模態(tài)數(shù)據(jù)：土壤（pH、有機質、坡度）、氣象（花期霜凍、成熟期干旱）、遙感/無人機影像、植株圖像（花量、葉片病斑）、果實表型（果形、色澤、縫合線開裂度）、杏仁圖像（仁形、色澤、表面紋理）、光譜/近紅外數(shù)據(jù)（甜苦判別、油脂含量、水分）、理化指標（出仁率、蛋白質、脂肪酸組成、黃曲霉毒素B1、苦杏仁苷殘留）、加工參數(shù)（脫苦溫度/時間、烘烤曲線）、貨架期感官評分（酥脆度、哈喇味）、市場價格、消費者對“清香不澀”“酥脆無渣”的口感反饋等。

安全“牢”

遵守《數(shù)據(jù)安全法》《農產品質量安全法》《食品安全國家標準》；農戶信息、企業(yè)工藝、檢測數(shù)據(jù)脫敏處理；建立權限分級，尤其對黃曲霉毒素、苦杏仁苷、地理標志等敏感數(shù)據(jù)實行嚴格加密與審計機制。

規(guī)范“正”

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標準（如“甜杏仁近紅外光譜特征波段”）、毒素快速篩查流程、圖像與光譜標注規(guī)范、元數(shù)據(jù)模板（記錄地塊ID、品種、樹齡、管理措施）；遵循FAIR原則（可查找、可訪問、可互操作、可重用）。

效果“好”

數(shù)據(jù)集能顯著提升模型性能：如甜苦杏仁識別準確率 > 98%，黃曲霉毒素超標風險預測準確率 > 90%，出仁率預測誤差 < 3%，優(yōu)質杏仁（低氧化、高酥脆）分級準確率 > 92%。

應用“廣”

支持品種純化、霜凍預警、采收決策、智能分選、毒素防控、脫苦優(yōu)化、品牌溯源等多場景，服務種植戶、合作社、加工廠、植物奶品牌、電商平臺、監(jiān)管部門。

建設路徑：采用“場景驅動+生態(tài)協(xié)同”模式

• 場景驅動：圍繞“苦杏仁混入導致產品召回”“黃曲霉毒素超標被下架”“消費者投訴‘有澀味’或‘哈喇味’”“外地杏仁冒充‘蔚縣杏仁’”等核心痛點，反向設計數(shù)據(jù)采集方案。

• 生態(tài)協(xié)同：聯(lián)合中國林科院、國家干果產業(yè)技術體系、主產縣農業(yè)農村局、頭部植物奶品牌（如OATLY合作方、六個核桃供應鏈）、京東/盒馬等平臺，共建共享數(shù)據(jù)資源。

有了高質量數(shù)據(jù)集，下一步是訓練杏仁產業(yè)大模型——一個真正“懂樹、懂仁、懂安全”的AI大腦。

大模型定位：

• 不是通用模型，而是垂直領域大模型，深度融合林果栽培學、食品毒理學與植物基營養(yǎng)科學知識。

• 目標：實現(xiàn)“感知-認知-決策-服務”閉環(huán)，成為杏仁產業(yè)的“智慧中樞”。

1. 多模態(tài)理解：能“看懂”近紅外光譜中的甜苦特征、“讀懂”黃曲霉毒素快檢報告、“聽懂”農戶語音提問、“關聯(lián)”花期低溫與坐果率下降趨勢。

2. 時空推理：結合未來72小時霜凍預報，提前啟動防凍措施；結合果實硬度與縫合線狀態(tài)，推薦最佳采收窗口。

3. 知識問答：回答“這批杏仁是不是混了苦仁？”“怎么防止烘烤后變哈喇？”“蔚縣杏仁和普通杏仁有啥區(qū)別？”

4. 決策建議：生成個性化方案，如“當前近紅外光譜顯示苦仁混入率約5%，建議啟動AI分選機二次篩選”；或“油脂過氧化值接近臨界，建議調整包裝充氮比例并縮短貨架期”。

技術路徑：基于高質量數(shù)據(jù)集，采用“預訓練+微調”模式，在通用大模型基礎上注入杏樹物候模型、毒素-氣候關聯(lián)圖譜、“甜苦-風味-安全”數(shù)據(jù)庫與植物基食品應用場景知識庫。

大模型不能只待在實驗室。必須轉化為農戶、企業(yè)、消費者都用得上、信得過、有溫度的智能服務產品。

推薦三大智能產品形態(tài)：

1. “杏管家”APP：果農的AI顧問

• 拍照或上傳近紅外掃描結果，秒識甜苦混雜、估出仁率、判霉變風險。

• 接收花期霜凍預警、最佳采收提醒、黃曲霉毒素防控指南。

• 語音查詢當日收購價、地理標志認證流程、政策補貼。

• 價值：將苦仁混入率降至1%以下，提升優(yōu)質商品果率，助力小農戶對接高端供應鏈。

“智慧杏園”管理平臺：基地與企業(yè)的數(shù)字孿生中樞

• 接入物聯(lián)網設備（微型氣象站、土壤傳感器、AI分選線），實現(xiàn)從果園到加工的全程可控。

• 自動生成采收排程、脫苦參數(shù)、烘烤曲線、分級標準（按酥脆度、氧化值、瑕疵率）。

• 構建每一批杏仁的“安全與風味檔案”，支持“72小時從園到廠”高效模式。

• 價值：將黃曲霉毒素超標風險降低90%，打通植物奶、高端零食嚴苛準入門檻。

“杏知道”小程序：消費者的AI選仁官

• 掃碼查看“這包杏仁的一生”（產地、品種、是否含苦仁、黃曲霉毒素檢測、油脂新鮮度）。

• 輸入需求（“做杏仁奶”“健身零食”），智能推薦適配批次與食用建議。

• 學習“如何辨別正宗蔚縣甜杏仁”（仁大飽滿、色白微黃、清香無澀），提升消費信心。

• 價值：打破“以苦充甜”“陳貨冒新”的亂象，讓消費者“買得明白、吃得安心、嚼得酥香”。

1. 筑基階段（1年內）

• 聯(lián)合國家干果產業(yè)技術體系、主產縣農業(yè)農村局、頭部植物基食品企業(yè)，啟動杏仁高質量數(shù)據(jù)集共建計劃。

• 發(fā)布《杏仁產業(yè)高質量數(shù)據(jù)集建設指南》，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準。

• 完成首批5萬+杏仁圖像與近紅外光譜樣本、300+果園的環(huán)境與品質時序數(shù)據(jù)采集。

躍升階段（1-3年）

• 訓練并發(fā)布杏仁產業(yè)大模型1.0版。

• 在河北蔚縣、新疆輪臺試點“杏管家”APP，在盒馬、OATLY合作渠道上線“杏知道”小程序，服務10萬果農與千萬健康消費者。

• 建立“數(shù)據(jù)—模型—反饋”閉環(huán)，持續(xù)迭代優(yōu)化。

引領階段（3-5年）

• 大模型覆蓋全產業(yè)鏈，成為特色木本油料“數(shù)字基礎設施”。

• 數(shù)據(jù)集對外開放，賦能科研、綠色金融、地理標志國際認證、碳匯交易（如“杏林固碳”）。

• 中國杏仁產業(yè)實現(xiàn)從“粗放副業(yè)”向“數(shù)據(jù)智能+安全標準+國民植物蛋白新勢力”的歷史性跨越。

一粒杏仁，不再只是“山野間的普通果核”。
在AI時代，它是數(shù)據(jù)的結晶、算法的成果、中華千年藥食同源智慧與現(xiàn)代健康消費的完美交匯。

我們有責任、有能力、也必須率先建成中國杏仁的高質量數(shù)據(jù)標桿，訓練出“最懂中國仁”的大模型，打造出從太行山坡到城市果盤的智能服務鏈。

正如那句話所說：高質量數(shù)據(jù)集走到哪，AI就到哪。 而中國杏仁產業(yè)的智能化未來，就從這一口醇香酥脆開始，滋養(yǎng)億萬家庭的健康生活。