美國對于中國忌憚?wù)媸求w現(xiàn)在各個方面，從華人研究員到華人留學(xué)生，美國的政策大刀總是能找到目標(biāo)。

如今大量的在美華裔研究員被逼的走投無路，陸續(xù)返回中國，而美國則是選擇用印度人補上空缺。

美國人為什么要這么做？這么做的后果如何呢？

美國人毫無征兆的針對

2025年3月，印第安納大學(xué)的一處教職工住宅外，F(xiàn)BI探員突然叩響了華裔教授王曉峰的家門，搜查令被展開，原本用于承載學(xué)術(shù)靈感的文件、硬盤、筆記，瞬間變成了這一紙命令下的“嫌疑證物”被悉數(shù)裝箱。

緊接著，校方幾乎沒有任何該有的調(diào)查緩沖，連最基本的程序正義都未及展開，直接宣布解除聘用關(guān)系。這就是美國人搞出來的針對，他們準(zhǔn)備將一部分領(lǐng)域的在美華人全部換血。

曾經(jīng)撐起美國科研半壁江山的華裔面孔成批消失，填補空白的是一群擁有流利英語、極擅長制作精美PPT和管控流程的印度專家，這筆看似只是改個國籍的賬，美國人真的算明白了嗎？

回到2018年那個深秋，彼時美國司法部轟然啟動了“中國行動計劃”，在這個系統(tǒng)里，有一條令人窒息的隱形KPI，全國94個聯(lián)邦司法管轄區(qū)，被要求每年至少發(fā)起一到兩起針對“涉華科研人員”的訴訟。

也許只是十年前的一次正常的學(xué)術(shù)會議交流，也許是一封未曾留意的海外郵件，甚至僅僅是因為合法的合作項目中缺少了一個并未強制要求的申報，都可能終結(jié)在美華人的職業(yè)生涯。

據(jù)學(xué)術(shù)期刊《自然》與斯坦福大學(xué)的聯(lián)合統(tǒng)計，僅僅是從2010年到2021年這十年間，毅然交還鑰匙、離開美國的華裔科研人員數(shù)量就從最初的900人暴漲到了2600多人。

這些數(shù)字背后是一個個鮮活的科研領(lǐng)軍者，王年爽、王中林這些響當(dāng)當(dāng)?shù)拿郑蚴窃獾胶翢o緣由的背景審查，或是感受到了空氣中日益稀薄的信任感，被迫中斷了在美的研究生涯。

連帶著他們的課題思路、核心數(shù)據(jù)、實驗直覺以及那種歷經(jīng)數(shù)十年沉淀下來的技術(shù)敏銳度，一同被抽離了美國的科研體系。

替換手段賺了還是虧了

面對突然空蕩蕩的實驗室和項目組，美國并不是沒有焦慮，他們的對策就是向硅谷取經(jīng)，大量引入印度裔技術(shù)與管理人才，如果你翻開微軟、谷歌、IBM或是Adobe的高管花名冊，印度裔名字確實占據(jù)了半壁江山。

他們在語言上的無縫銜接，以及那種植根于文化的強執(zhí)行力和高超的匯報技巧，正是美國當(dāng)下最需要的，一時間，從華爾街的金融數(shù)據(jù)分析中心，到波音的軟件外包團隊，再到各大高校的行政管理層，印度面孔迅速填補了華裔科學(xué)家留下的空位。

但美國人忘記了這種基于“效率優(yōu)先”和“流程管控”的人才置換，很快就會在硬核科技創(chuàng)新的出現(xiàn)問題，最先發(fā)出預(yù)警信號的是資本市場對這種“印度式管理”的不滿。

星巴克CEO納拉辛漢帶著光鮮的履歷走馬上任，他在削減成本、優(yōu)化報表上的手段可謂大刀闊斧，結(jié)果卻是公司業(yè)績連續(xù)兩個季度滑坡，股價暴跌五分之一。

在硅谷，推特的掌門人更迭更為戲劇性，馬斯克入主后的第一刀，就揮向了印度裔CEO阿格拉瓦爾，評價只有五個字——“什么都沒干”。

印度文化也開始滲透進基礎(chǔ)科研當(dāng)中，在許多原本氛圍多元開放的實驗室里，有非印度裔員工發(fā)現(xiàn)，一旦團隊的主管變成了印度裔，原本不論資歷、只看能力的討論氛圍，迅速被一種基于族裔的“內(nèi)圈文化”取代。

各種關(guān)鍵項目和晉升機會，開始在特定的圈子里流轉(zhuǎn)，團隊變得抱團且封閉，非核心圈層的聲音很難再被聽見，更致命的是思維模式的差異。

華裔科學(xué)家往往在那些需要“從0到1”的原創(chuàng)性領(lǐng)域展現(xiàn)出極強的爆發(fā)力，無論是在量子計算的底層邏輯推演，還是在生命科學(xué)的新分子發(fā)現(xiàn)上，他們習(xí)慣于冒險、習(xí)慣于在無人區(qū)尋找路徑。

而接棒的印度專家團隊，在“從1到N”的復(fù)制、維護、流程優(yōu)化上確實表現(xiàn)出色，可一旦涉及到根本性的架構(gòu)創(chuàng)新，往往顯得保守而乏力。

波音公司的教訓(xùn)就是最好的例子，自從2015年高層大規(guī)模引入印度裔高管，并將關(guān)鍵的軟件開發(fā)任務(wù)層層外包給印度工程師團隊后，那份曾經(jīng)引以為傲的工程師文化便逐漸讓位于漂亮的財務(wù)報表。

即便有工程師曾對代碼邏輯提出質(zhì)疑，但在層層疊疊的匯報流程和成本控制指標(biāo)面前，這些聲音被淹沒，最終，737MAX的悲劇用數(shù)百條生命，為這種“技術(shù)外包”導(dǎo)致的系統(tǒng)性缺陷買了單。

在原本應(yīng)該日新月異的AI底層算法、前沿材料科學(xué)領(lǐng)域，近年來新技術(shù)、新模型的產(chǎn)出速度肉眼可見地放緩，許多原本被寄予厚望的項目陷入了大問題當(dāng)中，他們的流程極其完美，報表無懈可擊，但就是遲遲拿不出突破性的實物成果。

甚至連美軍工企業(yè)的內(nèi)部評估報告也不得不承認，盡管印度工程師數(shù)量龐大，且極為聽話，但他們?nèi)狈δ欠N在復(fù)雜系統(tǒng)里進行跨學(xué)科整合和原始創(chuàng)新的能力。

后悔也晚了

那些被迫或主動離開美國的頂尖大腦，并沒有像美國預(yù)想的那樣從此銷聲匿跡，相反，他們正在東方重新構(gòu)建一個新的科研星系。

陳德亮，這位在國際上享有盛譽的“納米藥物之父”，在2024年回到中國后，迅速加盟復(fù)旦大學(xué)，直接投身于生物融合科技的最前沿。高華健、孫崧等一批早已功成名就的科學(xué)家，帶著他們的整個知識體系和國際視野回歸。

他們不是空手而歸，他們帶回來的是整套經(jīng)過驗證的科研方法論、深厚的國際人脈網(wǎng)絡(luò)以及最關(guān)鍵的項目孵化能力。中國各地的高校、研究所、甚至是新興的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園，迅速接住了這波潑天的富貴，為其配備了世界級的實驗室和資金支持。

不僅是中國，歐洲也看懂了這盤棋，與其跟著美國搞封閉，不如趁機吸納被擠出的人才。法國、德國、荷蘭紛紛拋出橄欖枝，歐盟13國的科研部門更是聯(lián)合表態(tài)，愿意為那些遭受政治干擾的科學(xué)家提供庇護。

原本被美國視作最大威脅而試圖“剝離”的科研力量，如今恰恰成為了加速對手崛起的力量，那些曾經(jīng)在美國國家實驗室里通宵達旦的身影，如今正在北京、上海、柏林、蘇黎世的實驗室里，點亮新的科技樹。

他們不再仰視那個曾經(jīng)的燈塔，而是親手參與構(gòu)建一個更加分散、卻更具活力的全球創(chuàng)新生態(tài)。

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