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預算砍半、項目縮水:身在TOG行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理到底該如何破局?

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在經(jīng)濟緊縮的大背景下,TOG領域的產(chǎn)品經(jīng)理們正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。本文從三個維度提出破局之道:重新定義‘老服務’的價值敘事,將AI從熱詞轉(zhuǎn)變?yōu)榍度胧皆鲂Чぞ?,以及在‘等待預算’與‘主動投入’間找到務實融合路徑。這些策略不僅關乎項目存續(xù),更是產(chǎn)品經(jīng)理在寒冬中扎根生長的關鍵。

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每逢年底又到了編寫明年項目任務的時候了。今年的氣氛,似乎比往年更加凝重。

財政的“指揮棒”明確指向壓減一般性支出,我們和客戶一同準備的許多服務項目的規(guī)劃,面臨的已不再是“如何增長”的討論,而是“如何存活”的現(xiàn)實考量。

這場景,TOG領域的同行們恐怕都不陌生。當“收縮”成為主旋律,我們這些身處其中的產(chǎn)品經(jīng)理,到底該如何破局?

今天,我想結(jié)合自己的經(jīng)歷,分享三條務實的思考路徑。

重新定義“老服務”:別讓延續(xù)性項目坐等貶值

首先必須面對的,就是那些“年復一年”的項目,比如網(wǎng)站、平臺或系統(tǒng)的運營維護。當一份方案里寫滿“內(nèi)容更新”、“日常巡檢”、“漏洞修復”時,在客戶和財政的眼里,它幾乎等同于一個可以壓縮的“成本包”。年復一年,價值感知只會越來越弱,直到被列入“非必要”清單。

我的思考是:破局的關鍵,在于我們必須徹底改變這類服務的“價值敘事”。我們不能再把自己定位為一個按工時計費的“技術維護方”,而必須成為客戶“數(shù)字資產(chǎn)”的運營合伙人。

這意味著,我們的核心交付物不能只是一張列滿工作的清單,而必須是一份關于“成效”的答卷。

具體而言,我一直在琢磨如何實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變:

第一,在價值呈現(xiàn)上:我們能否在續(xù)簽合同或匯報時,將傳統(tǒng)的《運營報告》,轉(zhuǎn)變?yōu)橐环莺喢鞯摹稊?shù)字服務效能分析與建議》?

這份材料的主體,不是“我們做了什么”,而是“您所擁有的這項數(shù)字資產(chǎn)運行得怎么樣,以及如何可以更好”。

例如,通過分析后臺數(shù)據(jù),我們可以指出:“過去一季度,關于‘X補貼’政策的頁面訪問量增長了120%,但平均停留時間不足30秒,建議配套制作圖文解讀或短視頻,以提升公眾理解度。”

第二,在工作界面上:我們的目標是從被動響應需求,轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃影l(fā)起“微優(yōu)化”。

基于每季度的效能分析,主動向客戶提交1-2個“輕量級優(yōu)化方案”。這可能只是一個信息結(jié)構(gòu)的調(diào)整、一個查詢功能的簡化,或是一套內(nèi)容模板的優(yōu)化。

關鍵是要讓客戶意識到,這筆預算購買的不僅是不出錯的“維穩(wěn)”,更是持續(xù)微小的“進化”。

這樣做的目的,是嘗試將一項面臨貶值風險的“例行開支”,重塑為一筆能看見持續(xù)回報的“運營投資”。

雖然無法徹底扭轉(zhuǎn)預算壓力,但至少能在對話中建立一個更堅實、更基于業(yè)務的價值共識,為我們的服務爭取一個“必要”而非“冗余”的位置。

務實切入“人工智能+”:從“熱詞”到“增效工具”的落地路徑

談完存量,再看增量。當“人工智能+”成為文件中的明確方向時,它像一盞燈,但燈光下也迷霧重重??蛻艏扰洛e過趨勢,又怕被概念忽悠;我們既想搶占先機,又擔心投入打水漂。

我的思考是:在這個周期里,AI的首要定位不應是“顛覆性產(chǎn)品”,而應是“嵌入式增效工具”。 它的成功不在于技術的炫酷,而在于對具體業(yè)務痛點的沉默化解。

這要求我們徹底改變過去的“概念先行”打法,轉(zhuǎn)而采用極度務實、甚至有點“笨”的路徑:用真實項目為AI場景“探路”與“淬火”。

我的思路是:緊扣“提質(zhì)增效”,聚焦那些業(yè)務人員日復一日、消耗大量精力的操作性環(huán)節(jié),尋找AI可以“搭把手”的精準切入點。例如:

第一,緩解窗口服務的“收件預審”壓力。

綜窗人員面對繁雜的收件標準,判斷壓力大、效率有瓶頸。能否與某個辦事大廳合作,針對高頻事項,構(gòu)建一個“智能收件輔助”微工具?

通過AI識別材料關鍵要素,快速核對清單完整性、格式規(guī)范性,甚至提示常見問題,目標是成為窗口人員的“第二雙眼”,將預審效率和準確率提升一個臺階,減少退補件。

第二,重塑在線服務的“邊聊邊辦”體驗。

對照“金阿姨”式的理想服務,我們能否與某個委辦局的服務平臺共同探索,在現(xiàn)有在線客服中,嵌入“智能導辦”能力?

不只是回答“怎么辦”,而是在對話中逐步厘清用戶意圖,自動關聯(lián)辦事指南,并引導用戶完成關鍵信息的填寫與材料準備,實現(xiàn)從“問答”到“輕量級辦理”的平滑過渡,提升在線服務的解決率與用戶滿意度。

第三,降低內(nèi)部流程的“事項拆解”負擔。

政策或上級任務下達后,將其拆解為可執(zhí)行、可分工的具體動作項,是一項繁重且要求極高的內(nèi)部工作。

能否為辦公室或牽頭科室設計一個“智能事項解析”工具?輸入任務文本,AI輔助識別關鍵要素、責任主體、時間節(jié)點與產(chǎn)出要求,初步生成結(jié)構(gòu)化的工作分解建議,幫助工作人員從機械的文書梳理中部分解放,更專注于策略與協(xié)同。

路徑選擇:在“等待預算”與“主動投入”間找到務實融合

明確了方向,最后要解決一個關鍵的策略問題:我們該如何具體推進?尤其在預算受限時,常會陷入兩種路徑的糾結(jié):

一種是極致的“收縮型”——“不見預算,絕不投入”,這確保了安全,但也可能錯失機會;

另一種是經(jīng)典的“產(chǎn)品驅(qū)動型”——“先做出MVP(最小可行產(chǎn)品),再尋找種子用戶打磨”,這需要勇氣和前期投入,在當下風險頗高。

我的思考是:在當前的TOG市場環(huán)境下,我們不必二選一,而是可以將兩者的核心邏輯務實融合,形成一條“微投入、快驗證、共孵化”的新路徑。它既不是被動等待,也不是盲目冒險。

具體來說,可以遵循以下步驟:

第一,深度共情,精準定義“最小驗證場景”。

這不同于傳統(tǒng)意義上的“最小可行產(chǎn)品”。我們不急于開發(fā)一個功能完整的模塊,而是與潛在客戶(那個具體的業(yè)務科室)一起,將需求收斂到一個最核心、最能驗證價值的“場景切片”上。

例如,不做整套“智能收件系統(tǒng)”,而是先針對“企業(yè)社保開戶”這一件事,驗證材料智能預審的準確率是否達標。這個“切片”就是我們的共同驗證目標。

第二,共同立項,以“實驗項目”取代“產(chǎn)品采購”。

基于這個精準場景,與客戶共同發(fā)起一個 “聯(lián)合驗證項目” 或 “效能提升試點” 。

項目的性質(zhì)不是客戶“采購”一個成熟產(chǎn)品,而是雙方共同“投資”一次創(chuàng)新驗證。

我們投入有限的開發(fā)與算法訓練資源,客戶投入業(yè)務知識、數(shù)據(jù)權限和人員參與。項目有明確的、短期的(如6-8周)驗證目標和極簡的交付物(一個可測試的工具或流程)。

第三,驗證價值,用效果決定下一步。

項目周期結(jié)束后,核心評價標準不是“功能是否做完”,而是 “預設的效能提升目標是否被數(shù)據(jù)證實” 。

例如,窗口人員收件效率是否提升20%,差錯率是否降低?如果驗證成功,價值自證,這個“場景切片”自然就成為了產(chǎn)品化的堅實起點,后續(xù)的擴充開發(fā)便順理成章,客戶為完整產(chǎn)品付費的意愿也將大大增強。

如果驗證未達預期,則雙方及時止損,但獲得了寶貴的場景認知。

這條融合路徑的核心在于:我們投入的不是一個成型的“產(chǎn)品”,而是一次面向共同目標的“驗證服務”。它改變了風險結(jié)構(gòu),將單一的“企業(yè)研發(fā)風險”和“客戶采購風險”,轉(zhuǎn)化為了雙方共擔的、可控的“實驗風險”。它也將甲乙方的博弈關系,轉(zhuǎn)向了共同探索的伙伴關系。

最后的話

行至文末,我想破局的答案或許已清晰:它不在某個神奇的技術黑盒里,而在我們工作方式的轉(zhuǎn)變中。

  • 對存量業(yè)務,從“成本承包商”轉(zhuǎn)向 “價值運營伙伴” ,用持續(xù)的效能洞察對抗預算的慣性遞減。

  • 對增量探索,從“販賣技術概念”轉(zhuǎn)向 “共建增效實驗” ,用最小的代價在真實場景中驗證AI工具的可行性。

  • 對發(fā)展路徑,從“等待或豪賭”轉(zhuǎn)向 “微投入共驗證” ,讓每一個產(chǎn)品功能的生長,都根植于共同確認過的價值土壤。


這是一個從“快”到“穩(wěn)”、從“廣”到“深”的回歸。它要求我們這些產(chǎn)品經(jīng)理,少一些對風口的追逐,多一些對業(yè)務的深潛;少一些顛覆的幻想,多一些對“幫客戶把一件小事做得更好”的執(zhí)著。

寒冬或許漫長,但正是這種務實的、共創(chuàng)的韌性,將決定誰能在下一個春天真正扎根生長。

這條路,共勉。

本文來自公眾號:柳星聊產(chǎn)品 作者:柳星聊產(chǎn)品

2025AI產(chǎn)品大會,已經(jīng)在深圳開幕!

聚焦“AI+行業(yè)”的落地實踐,分享AI在物流、音視頻、內(nèi)容、數(shù)字化、工業(yè)制造、大數(shù)據(jù)、協(xié)同辦公、出海、具身智能、智能硬件等等領域的具體案例。


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