最近“致敬十年”的策劃挺火，各行各業(yè)都在回頭看。

企業(yè)服務(wù)這行尤其熱鬧，畢竟這十年剛好趕上AI大模型爆發(fā)，整個行業(yè)像被扔進(jìn)了轉(zhuǎn)型的漩渦里。

傳統(tǒng)企業(yè)服務(wù)公司以前那套玩法，現(xiàn)在真有點扛不住了。

今天就聊聊，這些公司到底遇到了什么坎，AI又能不能幫他們找到新出路，紛享銷客、神策數(shù)據(jù)、靈快科技這幾家最近動作不少，咱們就從他們的實踐里找找答案。

2010年那會兒，云化浪潮突然就來了。

企業(yè)服務(wù)公司懵了，趕緊把本地軟件往云上搬，服務(wù)器、運維全得重來。

剛適應(yīng)沒多久，2015年平臺化又成了新方向，系統(tǒng)得拆成模塊搭中臺，代碼改得人頭皮發(fā)麻。

2018年出海風(fēng)一吹，團隊又得研究海外市場的合規(guī)、本地化，連客服都得練外語。

羅旭，紛享銷客的創(chuàng)始人，前陣子聊天時打了個比方，說這就像蓋樓，剛蓋到十層，突然要求按二十層的抗震標(biāo)準(zhǔn)重建，誰扛得??？

傳統(tǒng)模式的矛盾其實早就藏著了，技術(shù)迭代快得像坐火箭，商業(yè)變現(xiàn)卻慢得像蝸牛爬。

你辛辛苦苦開發(fā)個新功能，剛上線三個月，競品就出了更厲害的版本。

中國企業(yè)服務(wù)公司跟Salesforce這種國際巨頭比，營收差距一直挺大。

神策數(shù)據(jù)的CTO曹犟說得實在，以前公司總想著“把工具做好就行”，但客戶買回去，發(fā)現(xiàn)不會用、用不好，最后還是沒效果。

中國市場還有個特別的難題，不做定制化服務(wù)吧，客戶覺得軟件不合用，轉(zhuǎn)頭就找別家，做了定制化，人力成本蹭蹭漲，項目周期拖得老長，根本賺不到錢。

北美SaaS巨頭那套標(biāo)準(zhǔn)化模式，到了中國市場也水土不服。

客戶總說“能不能加個小功能”，加著加著，標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品變成了“定制特供版”，規(guī)模效應(yīng)完全出不來。

傳統(tǒng)企業(yè)服務(wù)公司以前那套“賣工具”的思路，現(xiàn)在真有點行不通了。

那AI到底能不能幫上忙？看看這些企業(yè)是怎么做的。

羅旭最近提了個觀點，說AI是企業(yè)服務(wù)的“終結(jié)性里程碑”，以前是幫企業(yè)把流程信息化，現(xiàn)在能直接讓流程自動化。

這話有點意思，相當(dāng)于軟件不光能記錄數(shù)據(jù)，還能自己分析、做決策。

靈快科技搞的“全鏈路DataAgent”技術(shù)，就是讓AI當(dāng)數(shù)據(jù)管家，從采集、清洗到分析，全程自動搞定，客戶不用再配專門的技術(shù)團隊。

國外的AI原生企業(yè)早就開始這么玩了，Palantir搞“決策大腦”，直接幫客戶做戰(zhàn)略判斷，Databricks把數(shù)據(jù)變成價值，客戶不用懂技術(shù)也能挖數(shù)據(jù)金礦。

最狠的是Upstart，不只賣工具，還跟客戶共擔(dān)風(fēng)險，貸款業(yè)務(wù)用了它的AI模型，壞賬率超標(biāo)它來賠。

這種“結(jié)果保障”的模式，可比單純賣軟件有吸引力多了。

神策數(shù)據(jù)最近發(fā)現(xiàn)，客戶提需求時，很少問“技術(shù)參數(shù)怎么樣”，更多是“能不能幫我提升復(fù)購率”“銷售額能不能漲10%”。

客戶要的從來不是工具，是結(jié)果，紛享銷客今年4月發(fā)了個ShareAI平臺，算是把AI用到了實處。

他們以前做“連接型CRM”，就是幫企業(yè)打通銷售、客戶數(shù)據(jù)，現(xiàn)在升級成“智能型CRM”，搞了個“AI+CRM+行業(yè)智慧”的三角架構(gòu)。

舉個例子，銷售總監(jiān)想查某個區(qū)域的客戶數(shù)據(jù)，以前得申請權(quán)限、等IT處理，現(xiàn)在AI直接判斷權(quán)限，合規(guī)的話秒出結(jié)果。

而且他們把CRM的PaaS底座和AI能力綁在一起，客戶不用自己搭系統(tǒng)，直接用現(xiàn)成的AI功能。

這種“開箱即用”的智能，才是企業(yè)真需要的。

技術(shù)平權(quán)時代，光靠功能堆料已經(jīng)沒用了。

大模型技術(shù)一普及，誰家都能做智能分析、自動報表，功能壁壘早就被打破了。

那護城河在哪？紛享銷客說要做“數(shù)字化最佳實踐運營商”，簡單說就是把行業(yè)經(jīng)驗變成產(chǎn)品。

比如他們服務(wù)了100家消費品企業(yè)，就把這些企業(yè)的銷售策略、客戶管理經(jīng)驗，打包成CRM里的標(biāo)準(zhǔn)功能，新客戶拿來就能用。

神策數(shù)據(jù)也有自己的招，靠品牌信譽、業(yè)務(wù)抽象能力、閉環(huán)驅(qū)動能力這三樣，把客戶服務(wù)做成了“從咨詢到落地”的全鏈條。

交互方式也變了，以前用鼠標(biāo)點、輸代碼，現(xiàn)在直接說“幫我分析下上周華南區(qū)的銷售數(shù)據(jù)”，AI就把報表做出來了。

最關(guān)鍵的是“可解釋”，AI做決策的每一步，從數(shù)據(jù)來源到思考邏輯，都能追溯。

企業(yè)用AI，得知道它為啥這么判斷。

AI給企業(yè)服務(wù)行業(yè)挖了條新賽道，以后能不能出千億級營收的公司，就看誰能讓軟件真正“理解業(yè)務(wù)”。

羅旭說AI是“抵達(dá)商業(yè)目的地的最短智能路徑”，這話挺到位，企業(yè)要的是“到終點”，AI就是那條最近的路。

傳統(tǒng)企業(yè)服務(wù)的困局，說到底是沒跟上客戶需求的變化，而AI，剛好幫他們找到了“從賣工具到賣效果”的破局點。

工具的終極意義，永遠(yuǎn)是服務(wù)于人。

AI再聰明，也是幫企業(yè)解決問題、創(chuàng)造價值的手段。

中國企業(yè)服務(wù)行業(yè)這十年，從云化到平臺化，再到現(xiàn)在的AI化，每次變革都是被逼出來的。

但也正是這些變革，讓這個行業(yè)離“客戶真正需要什么”越來越近。

未來會怎么樣不好說，但可以肯定的是，那些能把AI和行業(yè)經(jīng)驗?zāi)笤谝黄?，真正幫客戶出結(jié)果的公司，一定能笑到最后。