哈嘍，大家好，今天小墨這篇科技解析，主要帶大家看懂豆包大模型1.8發(fā)布背后的行業(yè)信號(hào)，通用 Agent 已成為 AI 下半場(chǎng)的核心敘事。

2025年的AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，從年初DeepSeek R1和Manus開啟的Agent熱潮，到年底多款旗艦?zāi)Ｐ兔芗l(fā)布，最終清晰地回歸到核心基座模型的能力比拼。

12月18日，火山引擎在上海FORCE原動(dòng)力大會(huì)發(fā)布的豆包大模型1.8，正是這一行業(yè)趨勢(shì)的典型印證，其以多模態(tài)Agent能力為核心的升級(jí)方向，以及同步推出的全新評(píng)估體系，為AI“下半場(chǎng)”的競(jìng)爭(zhēng)劃定了新賽道。

多模態(tài)Agent能力重構(gòu)AI交互邏輯

豆包1.8的核心升級(jí)聚焦于通用Agent能力的系統(tǒng)性增強(qiáng)，其中最具顛覆性的是OS Agent場(chǎng)景的落地，讓AI不僅能“思考”和“表達(dá)”，更能“看見”并直接操作數(shù)字世界。

這一突破的底層支撐，是模型從預(yù)訓(xùn)練階段就采用的端到端多模態(tài)訓(xùn)練方案。

官方數(shù)據(jù)顯示，其在ZeroBench視覺推理測(cè)試中斬獲11.0的最高分，超越Gemini 3 Pro的10.0；在VLMsAreBiased基準(zhǔn)測(cè)試中得分62.0，大幅領(lǐng)先同類模型。

這種原生多模態(tài)能力讓OS Agent具備了全場(chǎng)景操作能力。在電腦、網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)端三大環(huán)境中，能精準(zhǔn)執(zhí)行GUI界面操作，在全球權(quán)威的BrowserComp-en測(cè)評(píng)中得分高達(dá)67.6，超越Gemini-3-Pro等頂級(jí)模型。

更重要的是，其突破了傳統(tǒng)Agent對(duì)API接口的依賴，能直接通過視覺識(shí)別操作銀行ERP、企業(yè)內(nèi)網(wǎng)等無API系統(tǒng)，或繞過嚴(yán)格的API限制實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)搬運(yùn)，為企業(yè)自動(dòng)化場(chǎng)景開辟了新可能。

在工具調(diào)用與思考能力上，豆包1.8進(jìn)一步夯實(shí)了行業(yè)標(biāo)配。

更關(guān)鍵的是其實(shí)現(xiàn)了思考模式下的工具調(diào)用，能在保留推理狀態(tài)的同時(shí)完成多輪工具調(diào)用，利用歷史思考內(nèi)容提升長(zhǎng)鏈路任務(wù)的完成質(zhì)量，這一功能已在電商客服等場(chǎng)景落地，可自動(dòng)調(diào)度商品庫(kù)、計(jì)算器等工具，甚至通過高情商交互推動(dòng)用戶轉(zhuǎn)化。

新評(píng)估體系定義AI“下半場(chǎng)”標(biāo)準(zhǔn)

隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移，傳統(tǒng)評(píng)測(cè)集的局限性日益凸顯。

轉(zhuǎn)向高經(jīng)濟(jì)價(jià)值的真實(shí)場(chǎng)景任務(wù)，擺脫合成任務(wù)的局限。在保障實(shí)用性的同時(shí)推進(jìn)通用智能，設(shè)計(jì)高級(jí)推理、編碼等新基準(zhǔn)。

這一評(píng)估體系的落地，直指AI行業(yè)“定義問題比解決問題更重要，evaluation比training更重要”的核心趨勢(shì)。

火山引擎技術(shù)人員透露，客服場(chǎng)景是其重點(diǎn)評(píng)測(cè)方向之一，這一場(chǎng)景因SOP獲取難、驗(yàn)證復(fù)雜、準(zhǔn)確性要求高而被低估，卻能精準(zhǔn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷默F(xiàn)實(shí)適配能力。

當(dāng)模型能高質(zhì)量完成客服任務(wù)時(shí)，不僅能實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)高效響應(yīng)，更能解鎖“客服變銷售”的增值價(jià)值，杭州銀行基于豆包打造的“百業(yè)云”智能客服就已實(shí)現(xiàn)這一突破。

豆包1.8的發(fā)布也推動(dòng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入“模型—平臺(tái)—生態(tài)”的系統(tǒng)化階段。

火山引擎同步推出AgentKit開發(fā)平臺(tái)、HiAgent智能體工作站，以及最高可節(jié)省47%成本的“AI節(jié)省計(jì)劃”，大幅降低企業(yè)Agent應(yīng)用的開發(fā)門檻。

目前，其已在多行業(yè)落地標(biāo)桿案例：近八成主流車企選擇豆包升級(jí)智能座艙，浙江大學(xué)基于其打造的“浙大先生”智能體平臺(tái)服務(wù)5萬余名師生，教育機(jī)構(gòu)利用其視頻理解能力將課程審核效率提升83%。

截至12月，豆包大模型日均token使用量突破50萬億，超100家企業(yè)客戶累計(jì)token使用量破萬億，印證了其生態(tài)號(hào)召力。