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65歲圖靈獎(jiǎng)得主出走M(jìn)eta,押注AI世界模型,初創(chuàng)估值直沖30億歐元

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哈嘍,大家好,桿哥這篇評(píng)論,主要來(lái)分析65歲圖靈獎(jiǎng)得主出走M(jìn)eta,押注AI世界模型,初創(chuàng)估值直沖30億歐元

65歲的圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)三巨頭之一楊立昆,正上演一場(chǎng)驚動(dòng)AI圈的創(chuàng)業(yè)豪賭。



這位在Meta擔(dān)任首席AI科學(xué)家長(zhǎng)達(dá)十二年的傳奇人物,選擇告別自己親手塑造的AI帝國(guó),轉(zhuǎn)身創(chuàng)辦Advanced Machine Intelligence(AMI Labs),押注于"世界模型"這一全新賽道。

未運(yùn)營(yíng)先估值30億,資本追捧的底氣何在



據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》披露,楊立昆正為AMI Labs洽談早期融資,目標(biāo)募資5億歐元。

令人矚目的是,這家尚未正式運(yùn)營(yíng)的初創(chuàng)公司,在投資人眼中的估值已高達(dá)30億歐元,堪比不少運(yùn)營(yíng)多年的獨(dú)角獸企業(yè)市值。



資本愿意支付如此高昂的溢價(jià),核心源于楊立昆的個(gè)人聲譽(yù)與技術(shù)愿景。



作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)創(chuàng)者,他的技術(shù)奠基了圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛等諸多應(yīng)用,而其對(duì)AI發(fā)展方向的深刻洞察,更是讓市場(chǎng)對(duì)其新賽道充滿期待。



決裂硅谷主流,世界模型是什么



楊立昆的創(chuàng)業(yè),本質(zhì)上是對(duì)當(dāng)前硅谷AI路徑的一次決裂。





當(dāng)OpenAI、Anthropic等公司瘋狂堆疊參數(shù)追求大語(yǔ)言模型(LLM)時(shí),他多次公開(kāi)批評(píng)這種"暴力美學(xué)",甚至直言硅谷對(duì)LLM的狂熱是"集體幻覺(jué)"。

在他看來(lái),真正的智能不該是基于海量文本的"鸚鵡學(xué)舌",而應(yīng)是能理解物理世界、推理并預(yù)測(cè)未來(lái)的系統(tǒng),這就是世界模型的核心。



與主流語(yǔ)言模型不同,世界模型依托視覺(jué)、觸覺(jué)等多模態(tài)信息,學(xué)習(xí)物體物理屬性、運(yùn)動(dòng)規(guī)律和因果關(guān)系,賦予AI類似人類的"常識(shí)推理"能力。



從Meta出走,背后是路線之爭(zhēng)



楊立昆的離職時(shí)機(jī)頗具深意。幾個(gè)月前,Meta CEO扎克伯格宣布組織架構(gòu)調(diào)整,將資源集中于短期商業(yè)化項(xiàng)目。



內(nèi)部分歧早已顯現(xiàn),楊立昆堅(jiān)持的開(kāi)源AI立場(chǎng)與高管追求商業(yè)壁壘的訴求相悖,而Meta近年將AI投資重心轉(zhuǎn)向Llama系列大模型的迭代,也與他對(duì)世界模型的執(zhí)念背道而馳。



不過(guò)離開(kāi)不代表決裂,楊立昆已表示AMI Labs將與Meta保持合作,Meta甚至可能成為其潛在客戶。對(duì)他而言,創(chuàng)辦公司能獲得更大自主權(quán),去實(shí)現(xiàn)自己的技術(shù)理想。

30億估值下的風(fēng)險(xiǎn)與行業(yè)分叉點(diǎn)



高估值也是把雙刃劍,這意味著投資人寄予極高期望,技術(shù)進(jìn)展遲緩或商業(yè)化不明朗都可能引發(fā)估值劇烈調(diào)整。

世界模型目前仍處于早期探索階段,雖在學(xué)術(shù)界有進(jìn)展,但距離商業(yè)應(yīng)用還有不小距離,相比大語(yǔ)言模型清晰的變現(xiàn)路徑,其每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景都需要大量定制化開(kāi)發(fā)。



同時(shí),楊立昆還面臨激烈競(jìng)爭(zhēng),既有OpenAI等LLM巨頭,也有DeepMind等同樣探索多模態(tài)與物理世界理解的機(jī)構(gòu)。



這場(chǎng)豪賭已超越商業(yè)層面,成為AI發(fā)展路徑的重大分叉點(diǎn)。楊立昆用聲譽(yù)和后半生精力下注,歷史終將證明,這是遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的冒險(xiǎn),還是昂貴的執(zhí)念。

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