導(dǎo)讀：2025年12月，韋氏詞典將“slop”（We define slop as “digital content of low quality that is produced usually in quantity by means of artificial intelligence，即定義“slop 泔水”為“通常借助人工智能大量生成的低質(zhì)量數(shù)字內(nèi)容”）選為年度詞匯，這一界定精準(zhǔn)捕捉了數(shù)字時(shí)代的集體焦慮，也觸發(fā)了關(guān)于AI與人類創(chuàng)造力的深層思辨。本系列4篇思考性文章以此為起點(diǎn)，跳出“指責(zé)AI”的單一框架：從AI“平庸”與人類“精致平庸”的雙重標(biāo)準(zhǔn)之辨，到行業(yè)標(biāo)桿擁抱AI背后商業(yè)與審美的博弈，再到大眾鑒賞力失落的困局解析，最終終落腳于學(xué)術(shù)創(chuàng)新性缺失的根源追問。本系列文章試圖層層深入，探尋“slop”現(xiàn)象背后技術(shù)、資本與個(gè)體的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，反思人類在AI浪潮中的責(zé)任與選擇。

當(dāng)我們苛責(zé)AI的“平庸”，實(shí)則在逃避自身的困境

—對(duì)AI大模型與人類智力的思考系列之一

“Slop”被韋氏詞典選為2025年度詞匯，直指AI生成的“低質(zhì)量數(shù)字內(nèi)容”。這個(gè)詞刺痛了我們的神經(jīng)，但一個(gè)更刺痛的問題隨之浮現(xiàn)：當(dāng)我們用“slop”形容AI時(shí)，是否在用雙重標(biāo)準(zhǔn)審判一個(gè)誠實(shí)的模仿者？更值得深思的是，當(dāng)人類社會(huì)本身就充斥著大量“精致平庸”的產(chǎn)出，當(dāng)大多數(shù)人不得不接受自身能力的局限與平庸的宿命，我們對(duì)AI的苛責(zé)，是否本質(zhì)上是對(duì)自我處境的遷怒？

首先必須承認(rèn)一個(gè)殘酷的事實(shí)：人類中的大多數(shù)，終究要接受自身的不足與平庸。從智力稟賦到資源機(jī)遇，從成長(zhǎng)環(huán)境到認(rèn)知邊界，多重因素的疊加注定了精英只是人群中的少數(shù)。絕大多數(shù)人終其一生的智力輸出，都難以觸及“創(chuàng)新”的高度，更多是在既定框架內(nèi)完成重復(fù)性、規(guī)范性的內(nèi)容生產(chǎn)——這并非貶義，而是社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的必然規(guī)律。就像工業(yè)時(shí)代的流水線工人重復(fù)組裝零件，信息時(shí)代的我們也在重復(fù)生產(chǎn)著符合社會(huì)規(guī)則、行業(yè)規(guī)范卻缺乏獨(dú)特價(jià)值的內(nèi)容：會(huì)議室里循環(huán)往復(fù)的“戰(zhàn)略規(guī)劃”套話，報(bào)告中千篇一律的“總結(jié)模板”，社交媒體上大同小異的情緒文案，文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)里批量復(fù)制的“爆款公式”……人類早已是“精致平庸”的大師，我們甚至發(fā)明了“套話”“模板”“正確的廢話”來合理化自己的產(chǎn)出，將這種平庸包裝成“專業(yè)”與“安全”。

而AI的核心優(yōu)勢(shì)，從來都不是超越人類的“原創(chuàng)智力”，而是對(duì)人類已有知識(shí)與行為模式的高效整合與批量復(fù)現(xiàn)。我們常常混淆了“高效整合”與“創(chuàng)新突破”的邊界，誤將AI的統(tǒng)計(jì)建模能力等同于“智能競(jìng)爭(zhēng)”。事實(shí)上，AI的智力本質(zhì)，是對(duì)海量人類數(shù)據(jù)的歸納、篩選與重組，它沒有獨(dú)立的意識(shí)，更沒有突破認(rèn)知邊界的創(chuàng)新動(dòng)機(jī)。它所生產(chǎn)的“slop”，本質(zhì)上是對(duì)人類社會(huì)中“精致平庸”內(nèi)容的精準(zhǔn)復(fù)刻。當(dāng)人類用90%的精力生產(chǎn)平庸內(nèi)容，僅用10%的精力追求創(chuàng)新時(shí)，以效率為核心目標(biāo)的AI，自然會(huì)將這90%的平庸無限放大。從這個(gè)角度看，AI所做的，不過是以驚人的效率和學(xué)習(xí)能力，掌握了人類最普遍的“智力技藝”，并將其推向了極致。我們苛責(zé)AI的“低質(zhì)量”，實(shí)則是在苛責(zé)它過于忠實(shí)地還原了人類智力生產(chǎn)的主流樣貌。

進(jìn)一步說，真正的創(chuàng)新，從來都只屬于人類智力水平的少數(shù)精英，這是人類社會(huì)的認(rèn)知規(guī)律，也同樣適用于AI時(shí)代。無論是科學(xué)突破、藝術(shù)革新還是思想躍遷，歷史上的每一次創(chuàng)新都源于少數(shù)人的認(rèn)知突破，而大多數(shù)人則是創(chuàng)新成果的接受者、應(yīng)用者與復(fù)現(xiàn)者。AI的出現(xiàn)，并沒有改變這一規(guī)律，反而進(jìn)一步厘清了“創(chuàng)新”與“平庸”的分野：AI可以高效復(fù)現(xiàn)精英的創(chuàng)新成果，卻無法產(chǎn)生真正的創(chuàng)新。因?yàn)閯?chuàng)新需要的不僅是知識(shí)的整合，更需要欲望、困惑、靈感、冒險(xiǎn)精神等人類獨(dú)有的情感與意志體驗(yàn)。當(dāng)我們期待AI產(chǎn)出“非平庸”的內(nèi)容時(shí)，本質(zhì)上是在要求一個(gè)沒有創(chuàng)新動(dòng)機(jī)的工具，完成只有人類精英才能完成的任務(wù)，這種期待本身就帶有認(rèn)知偏差。

苛責(zé)的背后，是恐懼的投射。我們對(duì)AI的嚴(yán)厲，本質(zhì)上是對(duì)自身創(chuàng)造力危機(jī)的焦慮外化，是對(duì)“大多數(shù)人平庸”這一事實(shí)的逃避。AI像一面無情的光滑鏡子，照出了我們智力生產(chǎn)中那些不愿直視的部分：思維的惰性、表達(dá)的套路、對(duì)安全表達(dá)的偏愛，以及“明知平庸卻無力突破”的困境。當(dāng)人類專家可以用華麗幻燈片包裝一個(gè)空洞想法時(shí)，我們最多批評(píng)其“形式大于內(nèi)容”；但當(dāng)AI做同樣的事，我們感到的是一種被冒犯的恐懼——恐懼于我們賴以自傲的“獨(dú)特性”竟如此容易被模擬和量產(chǎn)，恐懼于AI的存在讓“大多數(shù)人平庸”的事實(shí)變得無法回避。

真正的分野，或許不在“是否平庸”，而在“為何平庸”。人類的平庸，常源于怯懦、敷衍、生存壓力或體制所限，其背后仍有具體生存境遇的溫?zé)?。有人為了謀生不得不重復(fù)勞動(dòng)，有人為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)選擇安全表達(dá)，這種平庸里藏著人類的無奈與妥協(xié)。而AI的平庸，則源于其本質(zhì)，它一種基于概率的統(tǒng)計(jì)建模，它沒有“不想平庸”的動(dòng)機(jī)，也沒有“渴望表達(dá)”的沖動(dòng)，更沒有生存的壓力與情感的羈絆。它的平庸不是主動(dòng)選擇，而是對(duì)人類數(shù)據(jù)的被動(dòng)復(fù)刻。我們苛責(zé)的，或許正是這種令人不安的“無動(dòng)機(jī)的平庸”。它剝離了平庸背后的人類情感，讓“平庸”本身變得純粹而刺眼，也讓我們對(duì)“智能”的浪漫想象徹底落空。

結(jié)論是：我們對(duì)AI的“苛責(zé)”，是一種錯(cuò)位的情緒宣泄。問題不在于AI生產(chǎn)了“slop”，而在于我們竟建造了一個(gè)能完美復(fù)制并量產(chǎn)“slop”的系統(tǒng)，更在于我們不愿承認(rèn)，這個(gè)系統(tǒng)的原型正是人類社會(huì)自身。這聲苛責(zé)，更應(yīng)該轉(zhuǎn)向質(zhì)問我們自己：為何我們提供的數(shù)據(jù)、設(shè)定的目標(biāo)、乃至我們的消費(fèi)選擇，共同塑造了一個(gè)以“平庸”為最高效解的系統(tǒng)？為何我們既期待創(chuàng)新，又在實(shí)際行動(dòng)中追捧平庸的“安全內(nèi)容”？為何我們不愿正視“大多數(shù)人平庸”的事實(shí)，反而將這種焦慮遷怒于一個(gè)無辜的工具？

AI沒有背叛我們，它只是過于忠實(shí)地執(zhí)行了從人類世界中習(xí)得的指令。當(dāng)我們批評(píng)AI的平庸時(shí)，不如先反思自身：我們是否為創(chuàng)新提供了足夠的空間？我們是否過度追捧“精致平庸”而忽視了真正的價(jià)值？我們是否有勇氣接受“大多數(shù)人平庸”的事實(shí)，并給予少數(shù)精英更多的創(chuàng)新支持？畢竟，真正能打破平庸的，從來不是AI，而是人類自身——是少數(shù)精英的創(chuàng)新突破，也是大多數(shù)人對(duì)“非平庸”價(jià)值的認(rèn)可與追求。苛責(zé)AI，永遠(yuǎn)不如審視自己。

注：我是一個(gè)平庸者，本文和配圖在AI大模型幫助下完成。