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填補AI應(yīng)用空白:鏑數(shù)科技推出可深度編輯的AI Agent可視化平臺

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很多職場人都熟悉這樣的時刻:

財務(wù)經(jīng)理面對幾十個sheet的經(jīng)營報表,想在下午例會前做出關(guān)鍵指標(biāo)圖表,時間卻被整理、制圖和反復(fù)校對吞噬;

市場分析師匯總了投放、渠道、調(diào)研數(shù)據(jù),真正困難的不是"有數(shù)據(jù)",而是把它快速做成一張高管能看懂、能直接決策的數(shù)據(jù)看板;

項目負責(zé)人用AI生成了圖表,臨近匯報才發(fā)現(xiàn)口徑變了、樣式不合規(guī),最致命的是生成的圖表是圖片,改不了,只能重做。

以ChatGPT、Gemini、豆包等通用對話式AI為例,圖表交付多為圖片或不可編輯結(jié)果,生成后難以對數(shù)據(jù)、樣式與結(jié)構(gòu)進行調(diào)整,當(dāng)數(shù)據(jù)口徑變化或需適配品牌規(guī)范時,通常需要重生成并反復(fù)校對,返工成本顯著上升。

Gartner的調(diào)研顯示,83%的用戶迫切需要一個能打通Excel到可編輯圖表再到可編輯PPT的完整解決方案,企業(yè)對數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的需求正在從“有就行”轉(zhuǎn)向“快速生成+靈活編輯”。

鏑數(shù)科技旗下的“愛圖表”(aitubiao.com)突破性的解決了這一難題。作為多智能體驅(qū)動的數(shù)據(jù)可視化平臺,愛圖表以"告別靜態(tài)圖片,一鍵生成可編輯圖表"的方式重新定義數(shù)據(jù)可視化表達的效率——用戶只需上傳Excel、word等文件,系統(tǒng)即可自動識別并快速生成可深度編輯的圖表與數(shù)據(jù)報告。



該產(chǎn)品的亮點之一在于,它交付的不是“一次性圖片”,而是可以隨意修改數(shù)據(jù)、切換樣式、調(diào)整版式的活文件。這背后,是鏑數(shù)科技專注數(shù)據(jù)表達十年的技術(shù)沉淀。其創(chuàng)始人王瓊談到,“愛圖表”的產(chǎn)品理念就是要打破AI軟件的“黑盒”生成效應(yīng),采用“白盒式”生成邏輯,所有圖表數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)、樣式都完全透明可控,用戶擁有完全的編輯自由度,讓數(shù)據(jù)表達真正成為日常辦公能力而非技術(shù)門檻。



“愛圖表”產(chǎn)品理念圖(鏑數(shù)科技提供)

這款產(chǎn)品上線以來用戶規(guī)模持續(xù)攀升,近6個月活躍用戶增長超10倍;在其訂閱收入中,由AI能力帶動的收入占比已接近50%,并持續(xù)上升,用戶對"AI生成可編輯圖表與報告"的需求正在被迅速激活。據(jù)市場研究機構(gòu)SNS Insider 預(yù)測,到2032年全球數(shù)據(jù)可視化工具市場規(guī)模將達到約228.5億美元。

01從數(shù)據(jù)新聞到AI辦公:一個新聞學(xué)教授的跨界長跑

愛圖表的創(chuàng)始人王瓊,是武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、數(shù)據(jù)新聞研究中心創(chuàng)辦人。2013年的一次美國訪學(xué),讓她親眼見證了國外數(shù)據(jù)新聞的蓬勃發(fā)展,回國后卻發(fā)現(xiàn)國內(nèi)這個領(lǐng)域還是一片空白。



愛圖表創(chuàng)始人王瓊

最初她想做的是數(shù)據(jù)新聞社區(qū),通過在線沙龍邀請國內(nèi)外的專業(yè)人士分享經(jīng)驗。但實踐中她驚奇地發(fā)現(xiàn),感興趣的不只是媒體人,還有大量來自企業(yè)、政府、教育機構(gòu)的用戶。


愛圖表PPT生成效果示例

更關(guān)鍵的洞察來自用戶反饋:人們需要兼具高效、科學(xué)、美觀及個性的數(shù)據(jù)可視化表達,但苦于缺乏合適的工具。“他們需要的是一個簡單易用的工具,能夠幫助他們跨過數(shù)據(jù)表達和可視化敘事的技術(shù)門檻?!?/p>

這讓她意識到,與其只做內(nèi)容,不如從根本上解決生產(chǎn)力工具的問題。只有讓工具足夠簡單好用,才能真正推動數(shù)據(jù)可視化在國內(nèi)的普及。

2015年,王瓊帶領(lǐng)著幾名學(xué)生,開啟了從學(xué)術(shù)象牙塔到數(shù)據(jù)表達商業(yè)化的跨界創(chuàng)業(yè)之旅。



合作案例|人民日報《中國式現(xiàn)代化》



合作案例|人民日報《中國式現(xiàn)代化》

十年間,愛圖表團隊已服務(wù)過500+以上媒體與高校機構(gòu),深度參與數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)與行業(yè)實踐,積累了海量用戶需求洞察和大規(guī)模圖表數(shù)據(jù)集,這些長期積累,讓團隊對“數(shù)據(jù)如何被理解”和“數(shù)據(jù)如何有效表達”有著超越純技術(shù)視角的深刻理解。

02核心競爭力:效率躍升與數(shù)據(jù)的極致可編輯性

愛圖表的能力核心在于其構(gòu)建的多智能體協(xié)作架構(gòu)作:數(shù)據(jù)智能體、分析智能體、圖表智能體和報告智能體協(xié)同分工、互相校正,協(xié)同工作,有效解決了單一大模型在數(shù)據(jù)分析與匯報場景中難以處理的多步驟、高復(fù)雜度的任務(wù)鏈路,徹底打通了從原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)洞察之間的“最后一公里”。

其關(guān)鍵性的突破首先是解決了AI“聽不懂人話、看不懂?dāng)?shù)據(jù)”的問題。團隊利用多年積累的圖表數(shù)據(jù)微調(diào)了“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與語義理解模型”,讓系統(tǒng)能精準(zhǔn)識別多表頭、多Sheet等復(fù)雜的Excel結(jié)構(gòu),從而穩(wěn)定地推斷出用戶到底想要什么圖表;

其次,為了打破傳統(tǒng)AI生成圖片無法修改的魔咒,愛圖表結(jié)合多年積累的圖表算法和數(shù)據(jù),自研“圖表生成與渲染模型”,不僅極大提升單一大模型的圖表生成準(zhǔn)確率和多樣性,更讓生成的圖表不再是“死圖”,而是可以支持深度編輯,可調(diào)節(jié)配置項多大數(shù)百個,從而成就豐富的視覺表現(xiàn)力;



愛圖表部分配置項展示

最后,通過“圖文框架與布局模型”,它把報告里的文字、圖表和底層數(shù)據(jù)做了互文性與結(jié)構(gòu)化綁定,這讓AI的生成過程變得透明、可追溯,真正做到了“白盒式”的交付。

王瓊強調(diào),愛圖表定義的“結(jié)構(gòu)化文檔”是能成為企業(yè)“活資產(chǎn)”的高價值交付物。它輸出的不是簡單的圖片或代碼片段,而是一個包含了圖形、圖表、文本以及它們之間邏輯關(guān)系的完整文檔,結(jié)合其積累多年的細顆粒度圖文編輯產(chǎn)品能力,保證了內(nèi)容、樣式和結(jié)構(gòu)都能實時修改。

Forrester的研究曾指出,76%的用戶其實更傾向于“AI出初稿+人類做編輯”的模式,而極致的可編輯性正是愛圖表區(qū)別于市面上大多數(shù)工具的關(guān)鍵。更進一步來看,愛圖表已經(jīng)開始從單純的“內(nèi)容生成”工具,邁向了提供“數(shù)據(jù)洞察”的智能伙伴。

03多智能體系統(tǒng)迎來爆發(fā),AI工程化成研發(fā)重點

AI辦公產(chǎn)品的演進經(jīng)歷了從文本生成到格式化內(nèi)容生成,如今正邁入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的第三階段。在這個階段,AI的核心價值在于處理復(fù)雜數(shù)據(jù)、生成專業(yè)圖表、并提供可靠的洞察。

據(jù)了解,中國企業(yè)對數(shù)據(jù)可視化工具的需求增速位居全球第一,年增長率達到18%。多家機構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)揭示了這一痛點的緊迫性。Gartner發(fā)現(xiàn),67%的數(shù)據(jù)分析項目失敗,根源在于工具鏈不匹配。IDC也指出,數(shù)據(jù)分析師40%的時間都花在整理數(shù)據(jù)上,而非分析。根據(jù)埃森哲的調(diào)查,54%的業(yè)務(wù)人員表示“看不懂圖表/數(shù)據(jù)”,影響了自身的業(yè)務(wù)判斷,這直接指向了數(shù)據(jù)可視化工具在“表達”和“易懂性”上的缺失。



數(shù)據(jù)圖表常見問題

愛圖表所代表的,正是這種從“文本崇拜”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)實用”的趨勢。它將AI的能力從簡單的內(nèi)容創(chuàng)作,提升到復(fù)雜的邏輯推理和結(jié)構(gòu)化輸出,為企業(yè)提供了更可靠、更具決策價值的工具。



愛圖表數(shù)據(jù)大屏效果示例

鏑數(shù)科技的愿景是成為“用戶數(shù)據(jù)表達的第一選擇”,致力于打造國內(nèi)領(lǐng)先的智能數(shù)據(jù)可視化服務(wù)平臺?!笆昴ヒ粍Α?,其海量的數(shù)據(jù)積累、持續(xù)的技術(shù)投入和產(chǎn)品迭代是這一愿景實現(xiàn)的有力支撐。

王瓊透露,“我們將持續(xù)升級AI對于數(shù)據(jù)理解和數(shù)據(jù)表達的認知邊界,依托持續(xù)進化的自研模型與智能體協(xié)作架構(gòu),力求讓每一次操作都絲滑順暢,讓每一份數(shù)據(jù)分析報告、每一幅數(shù)據(jù)可視化作品都能憑借深刻的數(shù)據(jù)洞察和優(yōu)秀的視覺設(shè)計,直抵人心?!?/p>

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