2025年的冬天，在火山引擎Force原動(dòng)力大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，充斥著一種久違的燥熱感。這種感覺不僅僅源于技術(shù)的迭代，更源于一種開發(fā)范式的根本性位移。

“開發(fā)者在這個(gè)時(shí)代非常興奮，每天都有新的東西可以去創(chuàng)造，當(dāng)然也會(huì)有一點(diǎn)點(diǎn)焦慮，因?yàn)榭赡芤徊涣羯窬蜁?huì)被時(shí)代落伍。”火山引擎總裁譚待在演講中這樣描述當(dāng)下的開發(fā)者心態(tài)。確實(shí)，大模型技術(shù)的突破正在重塑“編程”的定義——從傳統(tǒng)的指令式編碼（Coding），轉(zhuǎn)向目標(biāo)導(dǎo)向的AI Coding。

在這個(gè)被譚待稱為“從 Coding 到 AI Coding”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，火山引擎在本次大會(huì)上展示了一套層級(jí)分明、能力互補(bǔ)的Agent開發(fā)工具矩陣——從底層的模型服務(wù)平臺(tái)（MaaS），到中間層的Agent工程化套件，再到上層的多元化開發(fā)工具。通過這一矩陣，火山引擎試圖為開發(fā)者構(gòu)建一個(gè)全棧式的“武器庫”，讓AI Coding成為一種確定性的生產(chǎn)力。

全場(chǎng)景覆蓋的開發(fā)工具集

通過扣子編程和TRAE CN 企業(yè)版，火山引擎構(gòu)建了覆蓋不同開發(fā)者習(xí)慣和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的工具集。作為矩陣中的重要組成部分，這兩款工具共同支撐起全場(chǎng)景的Agent落地需求。

• 扣子編程：Vibe Coding釋放業(yè)務(wù)創(chuàng)造力

“告別拖拽，擁抱心流。”這是扣子（Coze）負(fù)責(zé)人在大會(huì)上打出的標(biāo)語。

作為國內(nèi)最大的Agent開發(fā)平臺(tái)，扣子月活開發(fā)者已超過300萬。會(huì)上，它正式宣布升級(jí)為“扣子編程”。這不僅僅是名字的更改，更是開發(fā)邏輯的質(zhì)變。過去兩年的低代碼浪潮中，很多“小白”用戶學(xué)會(huì)了拖拽組件，但面對(duì)稍微復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯依然會(huì)卡殼；而專業(yè)開發(fā)者則覺得圖形化界面不夠靈活，往往還要回到代碼編輯器中。

扣子編程提出的“Vibe Coding”試圖打破這一僵局：用自然語言描述業(yè)務(wù)需求，進(jìn)入創(chuàng)作的“心流”。

在Vibe Coding的范式下，開發(fā)體驗(yàn)被重新拆解為三個(gè)維度：

Vibe Agent（智能體）：開發(fā)者不再需要費(fèi)心編寫提示詞或?qū)ふ也寮?。你只需告訴它“我要一個(gè)數(shù)據(jù)分析助手”，Agent就能自動(dòng)掛載知識(shí)庫、編寫工具，甚至在多輪對(duì)話中自我迭代。

Vibe Workflow（工作流）：曾經(jīng)需要反復(fù)調(diào)試參數(shù)、連線節(jié)點(diǎn)的復(fù)雜工作流，現(xiàn)在可以通過對(duì)話生成。例如，一個(gè)電商商家需要處理海量商品圖，只需描述需求，扣子就能生成一個(gè)包含分類、打標(biāo)、視覺處理的高并發(fā)工作流，且依然支持可視化的節(jié)點(diǎn)微調(diào)。

Vibe App（應(yīng)用）：這是最接近“科幻”的一幕。用戶只需描述“我需要一個(gè)3D數(shù)據(jù)可視化儀表盤”，扣子就能生成適配Web、iOS和Android的多端應(yīng)用，并自動(dòng)集成數(shù)據(jù)庫和AI能力。

但Vibe Coding最核心的突破，在于解決“最后一公里”的難題。很多低代碼產(chǎn)品生成的應(yīng)用往往止步于Demo，因?yàn)椴渴?、運(yùn)維、域名備案、服務(wù)器配置這些繁瑣的工程問題依然存在?？圩泳幊桃肓?strong>Vibe Infra概念，基于火山引擎的云基礎(chǔ)設(shè)施，提供開箱即用的云端環(huán)境。開發(fā)者點(diǎn)擊“部署”，系統(tǒng)即可自動(dòng)完成資源分配、打包甚至App Store發(fā)布。正如其負(fù)責(zé)人所言：“不需要運(yùn)維，就能讓‘能用的原型’變成‘可上線的產(chǎn)品’?！?/p>

• TRAE CN企業(yè)版AI Coding重塑企業(yè)級(jí)研發(fā)效能

對(duì)于擁有大規(guī)模代碼庫、追求極致工程效能的專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)來說，IDE（集成開發(fā)環(huán)境）依然是主戰(zhàn)場(chǎng)。此次大會(huì)上發(fā)布的TRAE CN 企業(yè)版，正是瞄準(zhǔn)了這一領(lǐng)域。

企業(yè)擁抱AI Coding，普遍面臨著穩(wěn)定性、適配性、安全性和可管理性的挑戰(zhàn)。TRAE CN企業(yè)版針對(duì)這些痛點(diǎn)給出了一套“重型”解決方案：

極致性能與大倉檢索：它支持10萬文件、1.5億行代碼的超大倉庫索引，配合企業(yè)級(jí)GPU集群，確保在復(fù)雜工程中也能實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)。這意味著AI不再是只能看懂當(dāng)前文件的“補(bǔ)全工具”，而是能理解整個(gè)項(xiàng)目架構(gòu)的“架構(gòu)師”。

全鏈路安全與管理：針對(duì)企業(yè)最核心的代碼資產(chǎn)，TRAE企業(yè)版實(shí)現(xiàn)了全鏈路加密傳輸與云端零存儲(chǔ)，確保代碼絕不用于模型訓(xùn)練，并支持多種部署形式。此外，通過用量監(jiān)控和效能看板，讓企業(yè)管理者能清晰看到AI帶來的效能提升。

深度集成：它提供了IDE、插件、CLI三種形態(tài)，能夠無縫融入企業(yè)現(xiàn)有的CI/CD流程。

在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部，TRAE已經(jīng)成為了研發(fā)效能的倍增器。在某內(nèi)部團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐中，面對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)代碼，人工編寫單元測(cè)試耗時(shí)且易遺漏，團(tuán)隊(duì)通過TRAE結(jié)合MCP（模型上下文協(xié)議）生態(tài)，搭建了一套自動(dòng)單測(cè)工作流，讓Agent不僅能生成用例，還能執(zhí)行測(cè)試、分析報(bào)錯(cuò)并自動(dòng)修復(fù)代碼。結(jié)果顯示，單測(cè)平均生產(chǎn)用時(shí)壓縮至18分鐘以內(nèi)，效率提升了10倍，首編譯通過率超過70%。而在抖音生活服務(wù)團(tuán)隊(duì)，AI代碼的貢獻(xiàn)率已經(jīng)超過40%，覆蓋了近一半的研發(fā)產(chǎn)出。

Agent開發(fā)的系統(tǒng)化工程

無論是Vibe Coding的靈動(dòng)，還是AI Coding的嚴(yán)謹(jǐn)，其背后都離不開一套強(qiáng)大的工程化底座。正如火山引擎云基礎(chǔ)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人田濤濤所強(qiáng)調(diào)的：“Think like an Agent, build like a System（像智能體一樣思考，像系統(tǒng)一樣構(gòu)建）?！?/p>

Agent開發(fā)正在從簡(jiǎn)單的Prompt工程走向復(fù)雜的系統(tǒng)工程。在這個(gè)過程中，AgentKit扮演了關(guān)鍵的連接器角色。

AgentKit 提供了包括身份認(rèn)證（Identity）、網(wǎng)關(guān)（Gateway）、運(yùn)行時(shí)（Runtime）等在內(nèi)的8大核心模塊，覆蓋了從開發(fā)、部署到運(yùn)維、管控的全流程。它解決了一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的問題：企業(yè)有大量的存量系統(tǒng)（Legacy System），如何讓它們智能化？AgentKit Gateway支持將傳統(tǒng)的API服務(wù)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為Agent可調(diào)用的MCP服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了“存量煥新”。同時(shí)，其零信任的身份權(quán)限體系，解決了Agent在企業(yè)內(nèi)落地最大的安全顧慮——權(quán)限濫用。

在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)演示的“智能會(huì)議助手”案例中，基于AgentKit構(gòu)建的智能推薦、簽到和總結(jié)Agent，核心代碼僅需不到70行，相比傳統(tǒng)開發(fā)方式代碼量減少了96%。

讓Agent“懂業(yè)務(wù)、有記憶”

在矩陣的最底層，火山方舟（MaaS平臺(tái)）正在通過技術(shù)創(chuàng)新降低模型應(yīng)用的門檻：

Responses API：這不僅是一個(gè)接口，更是一套原生的上下文管理方案。它支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用和多工具自動(dòng)選擇，特別是結(jié)合緩存（Cache）能力后，對(duì)于命中緩存的Token，成本最高可下降80%。

Viking 體系：針對(duì)Agent“健忘”和“幻覺”的痛點(diǎn)，Viking向量數(shù)據(jù)庫升級(jí)了信息遞進(jìn)式檢索，提升檢索精準(zhǔn)度；Viking記憶庫則實(shí)現(xiàn)了圖文多模態(tài)記憶和信息壓縮，記憶庫與知識(shí)庫融合，讓Agent不僅能記住用戶是誰，還能記住“做過什么”，真正擁有了業(yè)務(wù)記憶。

veRL：隨著Agent進(jìn)入深水區(qū)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）變得至關(guān)重要?；鹕椒街弁瞥龅腟erverless RL平臺(tái)，讓普通開發(fā)者也能低門檻地利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練Agent，實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化。

開發(fā)者生態(tài)：從“單兵作戰(zhàn)”到“群體進(jìn)化”

工具的革新降低了門檻，但要讓Agent真正爆發(fā)，還需要土壤。在本次大會(huì)上，火山引擎正式宣布將原有的開發(fā)者社區(qū)全面升級(jí)為“Agent開發(fā)者社區(qū)”。這一升級(jí)不僅僅是更名，更是資源與服務(wù)體系的重構(gòu)，旨在為開發(fā)者提供貫穿“學(xué)習(xí)-體驗(yàn)-動(dòng)手-測(cè)評(píng)”的全流程支持。

對(duì)于渴望轉(zhuǎn)型的開發(fā)者而言，新的社區(qū)提供了極具誠意的“武器庫”：首當(dāng)其沖的是“動(dòng)手實(shí)驗(yàn)室”，這解決了開發(fā)者“想學(xué)但沒環(huán)境”的痛點(diǎn)。它提供開箱即用的云端沙箱環(huán)境和免費(fèi)的云資源，內(nèi)置了豐富的AI主題實(shí)驗(yàn)。開發(fā)者可以依托豆包大模型、AgentKit等核心工具，快速搭建諸如“個(gè)人豆包語音通話AI”、“智能客服構(gòu)建”等場(chǎng)景化應(yīng)用。

火山引擎還同步啟動(dòng)了Agent核心開發(fā)者計(jì)劃，面向社區(qū)中的技術(shù)專家和布道師。入選者不僅能獲得代金券支持，還能參與專屬的技術(shù)培訓(xùn)和跨區(qū)域的開發(fā)者聚會(huì)，成為Agent技術(shù)的先行者和傳播者。

此外，為了讓技術(shù)交流更具溫度，Agent開發(fā)者城市社區(qū)（ADG）正式成立。目前已在北京、上海、深圳、成都四城落地，由本地志愿者發(fā)起，構(gòu)建線下的Agent興趣圈子。預(yù)計(jì)到2026年，這一網(wǎng)絡(luò)將擴(kuò)展至全國十多個(gè)城市，包括廣州、杭州、武漢等地，幫助開發(fā)者在身邊找到志同道合的伙伴。

結(jié)語

從火山方舟的底層賦能，到AgentKit的工程化支撐，再到扣子編程與TRAE企業(yè)版在應(yīng)用層的全場(chǎng)景覆蓋，火山引擎在2025 Force原動(dòng)力大會(huì)上展示的不僅僅是一系列產(chǎn)品，更是一個(gè)層次分明、邏輯嚴(yán)密的Agent開發(fā)全棧生態(tài)。

在這個(gè)生態(tài)中，無論是初入茅廬的創(chuàng)新者，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的架構(gòu)師，都能找到適合自己的“武器”。正如譚待所言，火山引擎希望開發(fā)者遠(yuǎn)離代碼的困擾，聚焦業(yè)務(wù)價(jià)值的創(chuàng)造，在即將到來的智能化開發(fā)黃金時(shí)代，這套完備的Agent開發(fā)工具矩陣，將成為開發(fā)者手中確定的力量。