“以前種地，巡田全靠兩條腿，病蟲害只能憑老經(jīng)驗?zāi)繙y，忙活一整天也跑不完幾畝地，現(xiàn)在可太省事了！”在安徽省合肥市肥西縣嚴店鎮(zhèn)國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)，種植戶張偉指尖輕點手機里的智慧農(nóng)業(yè)管理平臺，屏幕上實時跳動的土壤濕度、作物長勢數(shù)據(jù)，讓他忍不住感慨。

這片1212畝的高標準農(nóng)田，曾因復(fù)墾后土壤肥力不足、灌溉依賴人工，面臨產(chǎn)量偏低、成本高的困境。如今，在安慶師范大學(xué)智慧農(nóng)業(yè)團隊的技術(shù)賦能下，這里實現(xiàn)了精準施肥、智能灌溉、病蟲害智能預(yù)警的全流程數(shù)字化管理——化肥用量減少25%，農(nóng)藥施用量降低30%，節(jié)約用水35%以上，土壤有機質(zhì)年均提升0.1%，病蟲害防治效果突破95%。這背后，是一群高?？蒲泄ぷ髡咴镆啊⒐钥穗y的堅守。

靶向攻堅農(nóng)業(yè)痛點 以技術(shù)創(chuàng)新筑牢興農(nóng)根基

“農(nóng)業(yè)科技的價值，終究要在田埂上體現(xiàn)?！敝腔坜r(nóng)業(yè)團隊負責(zé)人、國家“特支計劃”入選者、安慶師范大學(xué)計算機與信息學(xué)院查海涅博士牽頭搭建“高校研發(fā)+企業(yè)工程化+基地示范化”協(xié)同創(chuàng)新鏈條，既錨定技術(shù)創(chuàng)新方向，更聚焦成果落地實效，道出了團隊科研與實踐的核心導(dǎo)向。

針對通用大模型在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域“專業(yè)知識薄弱”“決策缺乏可信度”的行業(yè)難題，團隊歷經(jīng)三年攻關(guān)，走出“基座增強—知識注入—智能協(xié)同—場景進化”的特色路徑。2025年，團隊創(chuàng)新性融合了中國農(nóng)業(yè)大學(xué)提供的全維度、結(jié)構(gòu)化農(nóng)業(yè)知識庫，首創(chuàng)“多智能體協(xié)同”求解框架，讓模型具備“專家會診”的專業(yè)能力，能針對特定地塊、特定作物精準提供定制化種植方案。

農(nóng)業(yè)遙感平臺的研發(fā)凝聚著團隊的創(chuàng)新智慧。此前，市面上的遙感系統(tǒng)操作復(fù)雜、學(xué)習(xí)成本高，農(nóng)戶難以上手，農(nóng)技人員巡查大片農(nóng)田也耗時費力。“要做一套接地氣、易操作的遙感系統(tǒng)，讓農(nóng)技部門、合作社、種植戶都能用起來。”帶著這個目標，團隊開啟攻堅之旅：為優(yōu)化算法，服務(wù)器連夜?jié)M負荷運轉(zhuǎn)；為簡化界面，UI設(shè)計反復(fù)修改數(shù)十次；為校準數(shù)據(jù)，成員頂著烈日往返田間、測站與無人機測繪點。

最終成型的遙感平臺，能自動處理遙感影像，清晰呈現(xiàn)作物長勢圖層，大幅提升農(nóng)業(yè)管理效率，“以前農(nóng)技人員一天走不完的區(qū)域，現(xiàn)在點開界面就能一覽無遺”，安徽農(nóng)墾集團皖河農(nóng)場工作人員張津感慨道。

從實驗室到田間地頭 破解農(nóng)業(yè)科技“落地難”

依托查海涅博士牽頭搭建的協(xié)同創(chuàng)新鏈條，團隊推動實驗室技術(shù)走出“象牙塔”，扎根全國20多個省份的田間地頭，形成數(shù)字種植、數(shù)字設(shè)施、數(shù)字漁業(yè)、數(shù)字畜牧等全領(lǐng)域解決方案，打造多個可復(fù)制、可推廣的智慧農(nóng)業(yè)樣板。

智能蟲情測報燈的推廣，是團隊技術(shù)落地的生動縮影。最初，團隊研發(fā)的測報燈在皖河農(nóng)場試點時，農(nóng)戶滿是質(zhì)疑：“這鐵疙瘩能比老經(jīng)驗管用？”“電費都夠買幾包農(nóng)藥，還得學(xué)用手機，太麻煩！”……

面對不信任，團隊成員駐扎農(nóng)場半個月，手把手教農(nóng)戶操作設(shè)備，每天記錄測報數(shù)據(jù)與人工觀測結(jié)果的對比。當(dāng)農(nóng)戶親眼看到設(shè)備能提前預(yù)警病蟲害，農(nóng)藥使用成本明顯減少，態(tài)度漸漸從質(zhì)疑轉(zhuǎn)為認可。如今，這款集害蟲誘捕、拍照識別、數(shù)據(jù)上傳于一體的測報燈，已在全國多個農(nóng)場廣泛部署，僅2024年就推廣280臺套，成為農(nóng)戶種地的“好幫手”。

在不同農(nóng)業(yè)場景中，團隊技術(shù)持續(xù)釋放賦能活力。合肥市蜀山區(qū)1.5萬畝老鄉(xiāng)農(nóng)場，通過科學(xué)土壤改良與數(shù)字技術(shù)打造智慧農(nóng)業(yè)，覆蓋水稻、油菜、蔬菜等15種作物，實現(xiàn)播種全程機械化、采收70%機械化，節(jié)肥10%且產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)率提升5%—10%；在安徽農(nóng)墾集團，依托團隊搭建的數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合管理平臺與“土地資源一張圖”智慧管理系統(tǒng)，達成節(jié)水20%—30%、玉米畝產(chǎn)提升30%的成效，同時以可視化“駕駛艙”實現(xiàn)土地“以圖管地、以圖管產(chǎn)、以圖決策”。

青年師生的田野蛻變 在實踐中練就興農(nóng)真本領(lǐng)

“書本上的算法模型再完美，也抵不過田間的一次實際檢驗?！卑矐c師范大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)2025屆畢業(yè)生方圓，如今已是團隊核心成員，負責(zé)農(nóng)作物害蟲識別模型優(yōu)化。回憶與智慧農(nóng)業(yè)的結(jié)緣，她坦言最初通過課程宣傳關(guān)注到這一民生領(lǐng)域，主動申請進入合作企業(yè)實習(xí)后，便堅定了深耕方向。

實習(xí)期間，方圓將企業(yè)實戰(zhàn)技術(shù)融入本科畢業(yè)論文，深刻感受到書本知識與實際應(yīng)用的差距?！罢n堂上學(xué)的技術(shù)，到了田間會遇到各種突發(fā)問題，沒有現(xiàn)成答案，只能邊摸索邊解決。”她聚焦的目標識別與計算機技術(shù)結(jié)合領(lǐng)域，核心內(nèi)容多是進入行業(yè)后逐步掌握的。

當(dāng)前，害蟲識別仍存在效率不足、錯檢漏檢等問題，即便翻閱大量學(xué)術(shù)論文也難尋現(xiàn)成方案，這成為她深耕的動力?！拔覂?yōu)化的模型會通過智能蟲情測報燈應(yīng)用到實際農(nóng)場，安慶皖河農(nóng)場等地的測報燈，我都實地考察過使用效果，看著識別準確率穩(wěn)步提升，特別有成就感。”方圓說，想到技術(shù)能幫農(nóng)戶減少損失，所有付出都值得。

“智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展需要既懂技術(shù)又懂農(nóng)業(yè)的復(fù)合型人才。”安慶師范大學(xué)計算機與信息學(xué)院院長王遠志表示，未來將繼續(xù)深化產(chǎn)教融合，推動形成“教、研、產(chǎn)、用”貫通的育人體系，讓更多青年學(xué)子在田野間錘煉真本領(lǐng)，在服務(wù)鄉(xiāng)村振興的廣闊舞臺上實現(xiàn)人生價值。

從實驗室的潛心攻關(guān)到田間地頭的躬身實踐，安慶師范大學(xué)智慧農(nóng)業(yè)團隊以科技賦能農(nóng)業(yè)，用實踐詮釋教育擔(dān)當(dāng)，全力助力鄉(xiāng)村振興。正如團隊研發(fā)的作物表型監(jiān)測系統(tǒng)，日夜守護著作物生長，他們也在田野間默默耕耘，堅守著“讓天下沒有難管的田”的初心與夢想，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)添磚加瓦。（中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)記者 方夢宇 通訊員 方鑫慧）

作者：方夢宇 方鑫慧