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大模型告別傳統(tǒng)敘事,端側(cè)AI正在悄悄改寫游戲規(guī)則

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當(dāng)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)入到深水區(qū),特別是當(dāng)算力成本高企以及數(shù)據(jù)隱私需求提升的大背景下,如何為大模型行業(yè)的發(fā)展找到一個(gè)全新的突破口,業(yè)已成為了行業(yè)發(fā)展的共識(shí)。這就要求大模型玩家們不僅需要有領(lǐng)先的大模型算法,而且還要有與行業(yè)深度綁定的設(shè)備端,以規(guī)避當(dāng)下大模型發(fā)展當(dāng)中的困境和難題。

越來越多的玩家們開始加大端側(cè)大模型的研發(fā),越來越多的玩家們開始尋找突破當(dāng)下大模型發(fā)展困境的方式和方法。正是在這樣一個(gè)大背景下,我們才看到了端側(cè)大模型的玩家們開始獲得資本市場的關(guān)注,我們才看到了端側(cè)大模型開始成為了一個(gè)相對確定性的發(fā)展新方向。

當(dāng)端側(cè)大模型成為了一個(gè)全新的確定性較強(qiáng)的賽道,特別是當(dāng)資本玩家們開始對這一賽道進(jìn)行關(guān)注,我們可以看出,未來的一段時(shí)間內(nèi),端側(cè)大模型的競爭將會(huì)進(jìn)入到一個(gè)全新的階段。對于每一個(gè)想要在這樣一個(gè)賽道有所作為的玩家們而言,找到一條真正能夠讓端側(cè)大模型成為行業(yè)關(guān)鍵賽道的方式和方法,才是保證它們可以在大模型的新階段獲得勝利的關(guān)鍵。

資本市場開始深度布局端側(cè)大模型賽道

根據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布的報(bào)告顯示,端側(cè)大模型將會(huì)成為AI增長的新引擎。以洪泰基金為代表的投資者們則認(rèn)為,“高效”是大模型的第一性原理,端側(cè)因站在貼近用戶的角度,隱私性較高,成為了高知識(shí)密度的應(yīng)用場景。作為端側(cè)大模型的早期布局者,面壁智能的發(fā)展,為我們展示了這一點(diǎn)。面壁智能推出的MiniCPM系列模型(如MiniCPM-o 2.6)參數(shù)量小(如80億)但支持全模態(tài)交互,下載量超1000萬,已在汽車、司法、教育等領(lǐng)域落地。自2024年4月以來,面壁智能業(yè)已完成了4輪融資。透過這一訊息,我們可以看出,資本市場開始對端側(cè)大模型表現(xiàn)出濃厚的興趣,并且開始進(jìn)行新一輪的布局。

資本市場之所以會(huì)對端側(cè)大模型表現(xiàn)出濃厚的興趣,其中一個(gè)很重要的原因在于,端側(cè)大模型站在貼近用戶的角度,通過將自身的大模型下沉至用戶端,可以解決大模型與用戶脫節(jié)的痛點(diǎn)和難題。對于業(yè)已進(jìn)入到深水區(qū)的大模型賽道來講,以端側(cè)大模型為突破口來找到新的發(fā)展新機(jī)會(huì),正在成為玩家們布局的新亮點(diǎn)。

除了端側(cè)大模型貼近用戶之外,資本市場之所以會(huì)對端側(cè)大模型表現(xiàn)出濃厚的投資興趣,另外一個(gè)很重要的原因在于,人工智能的本質(zhì),并不是簡單意義上的大和小、端和云的差別,而是高知識(shí)密度與低知識(shí)密度的區(qū)別。對于任何一個(gè)想要在大模型的競爭的新階段里有所作為的玩家們來講,通過端側(cè)大模型強(qiáng)化知識(shí)密度,以達(dá)到重新進(jìn)行流量劃分和行業(yè)場景劃分的效果,業(yè)已成為了一個(gè)全新的目標(biāo)和方向。

通過將智能終端放置到距離用戶最近的地方,讓用戶真正用起來,并且破解大模型發(fā)展過程當(dāng)中算力成本過高,隱私需求過高的難題,業(yè)已成為了一個(gè)全新的目標(biāo)和方向。可以說,對于端側(cè)大模型的把控,將會(huì)決定著大模型深水區(qū)成敗的關(guān)鍵。正是因?yàn)槿绱耍覀儾趴吹搅速Y本市場開始將投資的焦點(diǎn)聚焦在了距離用戶最近的端側(cè)大模型方向上。

大模型賽道的競爭進(jìn)入到全新的階段

隨著deepseek的落地和應(yīng)用開始慢慢地鋪展開來,全世界范圍內(nèi)的AI競爭進(jìn)入到白熱化的發(fā)展階段。同樣的場景,同樣開始在大模型的賽道上開始出現(xiàn)。通過對于大模型賽道的發(fā)展進(jìn)行總結(jié)和定義,不難看出,大模型的賽道的競爭更多地開始關(guān)注品質(zhì)與高效,而不再像以往那樣的關(guān)注先發(fā)和多元的優(yōu)勢。正是在這樣一種情況下,如何將大模型與行業(yè)場景深度融合,并且真正能夠貼近用戶、行業(yè)和場景,開始成為了新的發(fā)展突破口。正是在這樣一個(gè)大背景下,我們才看到了以端側(cè)大模型為代表的新方向,開始成為了大模型賽道進(jìn)入新階段的突出標(biāo)志。

端側(cè)大模型之所以能夠成為全新的方向,其中一個(gè)很重要的原因在于,端側(cè)大模型并不僅僅只是遠(yuǎn)離用戶和行業(yè),而是下沉至了可以和用戶、行業(yè)實(shí)現(xiàn)無縫對接的一線。通過這樣一種方式,端側(cè)大模型不僅可以解決大模型發(fā)展過程當(dāng)中大而全所導(dǎo)致的問題,而且還可以讓大模型可以真實(shí)落地到現(xiàn)實(shí)的場景和行業(yè)當(dāng)中,可以真正與用戶建立緊密的聯(lián)系。

可以說,端側(cè)大模型解決了大模型的投入與產(chǎn)出的困境,為大模型的發(fā)展找到了一個(gè)全新的解題思路。

除此之外,端側(cè)大模型還能夠在同等參數(shù)的情況下,打造出性能更優(yōu)、成本更低、功耗更低、速度更快的大模型。通過這樣一種方式,大模型開始找到了與以往完全不一樣的發(fā)展新路子,通過這樣一種方式,大模型的發(fā)展開始進(jìn)入到一個(gè)與傳統(tǒng)發(fā)展模式完全不同的新階段。因此,以更加輕便和高效為代表的端側(cè)大模型,正在成為了一個(gè)全新的確定性的發(fā)展新方向。

全面的商業(yè)化,正在成為新的方向

當(dāng)一眾的大模型開始在不同的行業(yè)和場景當(dāng)中落地和應(yīng)用,特別是當(dāng)大模型開始進(jìn)入到新一輪的競爭新階段的時(shí)候,真正考驗(yàn)大模型玩家們的,早已不再是簡單意義上的“你無我有”的命題,而是開始越來越多地考驗(yàn)玩家們的“我能變現(xiàn)”的問題。因此,對于當(dāng)下的大模型賽道而言,如何快速且全面地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,打造一個(gè)可持續(xù)的商業(yè)閉環(huán),業(yè)已成為了考驗(yàn)大模型玩家們的全新課題。

在這樣一個(gè)階段,玩家們?nèi)绾螌⒆陨淼拇竽P透淤N近用戶,貼近行業(yè),成為了它們奠定新的流量格局和產(chǎn)業(yè)格局的關(guān)鍵。正是在這樣一個(gè)大背景下,我們才看到了以端側(cè)大模型為代表的可以快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)哈的新方向,正在成為越來越多的玩家們的發(fā)展新方向。

同樣以面壁智能為例,今年1月,面壁智能發(fā)布了端側(cè)全模態(tài)模型——面壁小鋼炮 MiniCPM-o 2.6,持續(xù)看、實(shí)時(shí)聽、自然說”等多項(xiàng)關(guān)鍵能力在業(yè)界處于領(lǐng)先地位,能力全面達(dá)到國際先進(jìn)水平。此前,面壁小鋼炮 MiniCPM 憑借以小博大、高效低成本的特性享譽(yù)全球,接連實(shí)現(xiàn)了端側(cè)ChatGPT、GPT-4V、GPT-4o等模型的功能,在2024年Hugging Face的下載量和受歡迎程度在中國大模型中位居前列。截至目前,面壁小鋼炮 MiniCPM系列全平臺(tái)下載量累計(jì)突破1000萬。

一切的一切都在告訴我們,以端側(cè)大模型為代表的更加容易實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的大模型賽道,正在成為新的發(fā)展方向。對于每一個(gè)想要在這樣一個(gè)階段有所作為的玩家們而言,如何將高性能的端側(cè)AI融入到人們的生產(chǎn)和生活當(dāng)中,并且找到一條可以實(shí)現(xiàn)快速商業(yè)化的方式和方法,才是保證它們可以在這樣一個(gè)全新階段獲得勝利的關(guān)鍵所在。當(dāng)大模型的投入與產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)了完美的協(xié)調(diào),當(dāng)大模型的產(chǎn)品化與商業(yè)化建立起來了相對較為均衡的關(guān)系,我們才能真正找到一條適合大模型的健康、可持續(xù)的發(fā)展新路徑。

當(dāng)大模型的發(fā)展進(jìn)入到深水區(qū),特別是當(dāng)全世界范圍內(nèi)的AI競爭開始進(jìn)入到白熱化的發(fā)展階段,以更加輕便、高效且可商業(yè)化的方式來發(fā)展大模型,業(yè)已成為了一種全新的共識(shí)。正是在這樣一個(gè)大背景下,我們才看到了以端側(cè)大模型為代表的方向開始成為決勝行業(yè)新階段的關(guān)鍵賽道。在資本市場的全面加持下,在大模型玩家們的探索下,在商業(yè)化加速實(shí)現(xiàn)之下,端側(cè)大模型正在表現(xiàn)出突出的優(yōu)勢。以端側(cè)大模型為確定性的方向,找到更多可以讓大模型賽道更加長久且可持續(xù)發(fā)展的新路子,才是每一個(gè)玩家們的一道必答題。

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