近日，深度求索公司(DeepSeek)發(fā)布了新模型DeepSeek-Math-V2。據(jù)研發(fā)團隊介紹，該模型是首個能在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽上斬獲金牌的開源人工智能(AI)模型。同時，DeepSeek發(fā)布的論文指出，可自我驗證的數(shù)學(xué)推理是未來AI發(fā)展的重要方向，有助于開發(fā)更強大的AI學(xué)術(shù)研究系統(tǒng)。

　　這意味著在不久的將來，AI將勝任許多高水平研究工作。已有研究表明，AI發(fā)展對勞動力市場產(chǎn)生了顯著影響，許多企業(yè)開始縮減初級技術(shù)研發(fā)崗位的招聘規(guī)模。與此同時，全球研究生培養(yǎng)規(guī)模不斷擴大。這難免引發(fā)擔(dān)憂：當(dāng)AI的研究能力不斷提升，社會對學(xué)術(shù)研究人員的需求是否會隨之下降？對于準備投身學(xué)術(shù)的博士生而言，他們在接受培養(yǎng)過程中需要補齊哪些能力、保持哪些素養(yǎng)？

　　對于第一個問題，我認為在AI時代，社會對學(xué)術(shù)研究人員的需求只會上升，不會下降。目前已有大量實例表明，AI可以助力人類探索更多復(fù)雜的科學(xué)問題，甚至催生更多學(xué)術(shù)研究的理論與實踐課題。同時，AI降低了學(xué)術(shù)研究的智力門檻，使更多具備基礎(chǔ)能力的研究者能夠進行復(fù)雜課題的探索。因此，無論是從需求端還是供給端來看，AI時代都將推動社會對學(xué)術(shù)研究人員的需求持續(xù)增長。

　　那么在AI時代，對于作為培養(yǎng)學(xué)術(shù)研究人員主要渠道的博士生教育，需要注重提升博士生的哪些核心能力與素養(yǎng)呢？

　　首先是提問能力，這可能會成為博士生最重要的能力之一。使用過AI工具進行學(xué)習(xí)或科研的學(xué)者都清楚，這一過程包含了大量的提問與互動。因此，在AI時代，提問能力將成為博士生重點培養(yǎng)的核心能力。

　　其次是想象能力。愛因斯坦曾說：“提出一個問題往往比解決一個問題更重要，因為解決一個問題也許僅是一個數(shù)學(xué)上或?qū)嶒炆系募寄芏?。而提出新的問題、新的可能性，從新的角度去看舊的問題，卻需要創(chuàng)造性的想象力，這標(biāo)志著科學(xué)的真正進步?！边@充分說明想象力在學(xué)術(shù)研究中的重要性。借助AI在文獻檢索、信息處理、整合與記憶等方面展現(xiàn)出的強大能力，具備創(chuàng)造性想象力的博士生將更快突破初學(xué)者階段，加速向獨立研究者轉(zhuǎn)變。

　　最后，閱讀能力同樣重要。有人會問，既然可以讓 AI 回答問題，還有必要讓博士生提升閱讀能力嗎？其實不然。AI能夠快速生成各種類型的信息、建議與解決方案，并為研究人員提供重要文獻列表。但如果博士生的閱讀能力未得到提升，將無法有效吸收并理解這些信息，最終將難以跟上AI的節(jié)奏，導(dǎo)致科研效率落后于那些具備較強閱讀能力的同行。

　　因此，在AI時代，博士生必須全面提升提問能力、想象能力和閱讀能力。與此同時，切不可認為AI的應(yīng)用弱化科研工作者原本具備的核心能力與素養(yǎng)?？梢哉f，勤奮、博聞強記與細心這“老三樣”依然是博士生需要保持的能力與素養(yǎng)。

　　首先，勤奮在AI時代不僅依然成立，更是放之四海而皆準的黃金法則。因為勤奮是人機協(xié)作的基礎(chǔ)，雖然AI降低了科研門檻，但無法替代博士生在研究中的核心投入。

　　例如，AI可快速篩選海量文獻，但深入研讀文獻、提煉核心觀點，進而發(fā)現(xiàn)研究缺口，仍需博士生投入大量時間與精力。此外，對于AI生成的科研方案進行反復(fù)檢驗，也需要博士生具備勤奮的品質(zhì)。AI的作用在于提升博士生勤奮的針對性和效率，減少重復(fù)性工作，使其能夠?qū)Ｗ⒂诟鼮殛P(guān)鍵與具備前沿價值的研究環(huán)節(jié)。

　　其次，博聞強記將是精準使用AI的前提。AI 的“幻覺”現(xiàn)象，即生成看似合理但實際不準確或虛假的信息，目前仍較普遍。盡管AI的準確性未來可能有所改善，但在可預(yù)見的時間內(nèi)，它仍不可能達到完全無誤的水平。所以，博士生只有具備扎實的專業(yè)知識儲備，才能準確甄別AI輸出內(nèi)容的對錯；同時，廣博的知識積累也將幫助博士生向 AI 發(fā)出更清晰的指令，更有效地引導(dǎo)其完成相關(guān)任務(wù)，從而進一步拓展研究的深度與方向。

　　最后，細心依然是規(guī)避AI產(chǎn)生科研風(fēng)險的關(guān)鍵?？蒲兄械娜魏挝⑿∈д`都可能導(dǎo)致研究失敗，因此博士生仍需以耐心、細致的態(tài)度核實AI輸出的內(nèi)容，確保準確性。例如，在引用AI提供的文獻信息時，應(yīng)仔細校驗文獻來源，避免出現(xiàn)引用錯誤。

　　總之，在AI時代，人類社會對學(xué)術(shù)研究人員的需求只會增加不會降低。要讓AI成為強大的合作者，博士生需要在提升提問能力、想象能力和閱讀能力的同時，始終保持勤奮、博聞強記與細心這三個素養(yǎng)。

來源：中國科學(xué)報